政策與焦點·外媒速覽

從電腦散熱中竊取數(shù)據(jù)

以色列本-古里安大學的一個博士生團隊宣布他們能從隔離網(wǎng)閘式計算機上獲取信息，方法是讀取計算機處理器散發(fā)的熱量中所包含的信息，這種熱量信息就好像煙霧信號。

所有計算機都有內(nèi)置熱傳感器，其作用是探測處理器產(chǎn)生的熱量，并啟動風扇，以防過高溫度損傷元器件。

為了在辦公環(huán)境下成功竊取數(shù)據(jù)，黑客會用惡意軟件感染兩臺相鄰的臺式機，其中一臺通過隔離網(wǎng)閘保護，另一臺則是聯(lián)網(wǎng)的。當惡意軟件控制這兩臺機器后，可以讓它們解碼隱藏在傳感器數(shù)據(jù)里的信息。攜帶惡意軟件的病毒很容易感染聯(lián)網(wǎng)的計算機，而要感染一臺隔離網(wǎng)閘式電腦，就需要通過優(yōu)盤或其他硬件途徑，這在安全措施十分嚴密的場所很難實現(xiàn)。

（來自：環(huán)球科學）

美國大學研發(fā)可穿戴迷你機器人

最近在東京舉行的會議上，麻省理工學院與斯坦福大學的研究人員展示了可穿戴的微型隨身機器人。

這種機器人被稱為Rovables，可以在未經(jīng)改造的衣服上垂直爬行。這意味著，你無需穿上特制的襯衫，它們就可以在身上隨意爬動。在磁性夾持輪的幫助下，這些機器人可以固定在織物的正反面。利用傳感器和人工智能，這些小機器人可實現(xiàn)部分自動化。研究人員描述，當不需要它們時，小機器人可以爬進你的口袋中休眠。

（來自：Re/code）

研究顯示玩游戲的玩家注意力會逐漸提高

據(jù)英國《每日郵報》10月10日報道，雖然有些人視玩電子游戲為洪水猛獸，認為既浪費時間，又會導致發(fā)胖或其他眾多健康問題，但萬事不能一概而論。

一組來自英國諾丁漢特倫特大學(Nottingham Trent University)的心理學家找來了43名參與者，要求他們完成一項注意力測試。測試分為兩組，第一組要求參與者在滾動的黑色字母中找到一個白色字母，另一組要求在分別旋轉了0度、90度、180度和270度四個方向中辨別出目標字母。

研究者發(fā)現(xiàn)，玩虛擬游戲能確實提高人的知覺能力和注意力。相比于從不玩游戲的人，一周玩1～5個小時游戲在處理虛擬信息時能提高5%的準確度。

（來自：每日郵報）

DeepMind團隊推出DNC

谷歌 DeepMind 又放大招：在近日在線出版的 Nature 雜志上，DeepMind 團隊發(fā)表論文，提出了一種結合神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)字計算機兩者最強優(yōu)勢的混合計算系統(tǒng)。

常規(guī)計算機（即數(shù)字計算機）可以處理復雜形式的數(shù)據(jù)，但是需要手動編程來執(zhí)行這些任務。人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以像大腦一樣的學習，從數(shù)據(jù)中識別模式，但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡缺少存儲器架構，無法對結構化數(shù)據(jù)進行符號處理。

由此，Alex Graves、Greg Wayne、Demis Hassabis 等人開發(fā)了一個叫做“可微分神經(jīng)計算機”（DNC），將神經(jīng)網(wǎng)絡與一個可讀寫的外部存儲器結合起來，這樣就克服了神經(jīng)網(wǎng)絡無法長時間保存數(shù)據(jù)的缺點。

從數(shù)學上講，DNC 類似一個可微分的函數(shù)，這也是研究人員稱它為可微分的原因。相比之下，數(shù)字計算機不可微，因此也無法做到像神經(jīng)網(wǎng)絡一樣從數(shù)據(jù)中學習。

研究表明，DNC 可以成功地理解圖形結構，如家譜或傳輸網(wǎng)絡。此外，還能在沒有先驗知識的情況下規(guī)劃在倫敦地鐵上的最佳路線，解決涉及用符號語言描述目標的移動拼圖謎題。

（來自：Nature）