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        小細胞肺癌的CT診斷及誤診分析

        2016-12-16 05:44:00鄭華英麥神忠梁樹生朱玉莉
        白求恩醫(yī)學(xué)雜志 2016年3期
        關(guān)鍵詞:肺癌檢測

        鄭華英,麥神忠,梁樹生,朱玉莉

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        小細胞肺癌的CT診斷及誤診分析

        鄭華英,麥神忠,梁樹生,朱玉莉

        目的探討應(yīng)用CT診斷小細胞肺癌的臨床價值及誤診分析。方法回顧性分析我院的51例小細胞肺癌患者的臨床資料。所有患者入院后應(yīng)用螺旋CT進行早期影像學(xué)檢測,將檢測結(jié)果與術(shù)后病理結(jié)果相對照,評估CT診斷技術(shù)的臨床應(yīng)用價值及誤診病例分析。結(jié)果51例確診為小細胞肺癌的患者中,燕麥細胞型21例,中間細胞型15例,復(fù)合燕麥細胞型15例。經(jīng)CT診斷后確診31例,CT診斷符合率為60.78%。誤診20例:肺炎6例,肺膿腫5例,肺結(jié)核6例,縱隔旁腫瘤3例。結(jié)論CT做為小細胞肺癌的重要檢測技術(shù),其診斷準(zhǔn)確率約為60.78%,誤診病例中以肺炎與肺結(jié)核病例為主,故需要結(jié)合穿刺活檢與纖維支氣管鏡等技術(shù)提高其診斷準(zhǔn)確率。

        肺癌;小細胞;CT診斷;誤診

        中央型小細胞肺癌指的是肺癌的一個未分化癌病理學(xué)分型,由肺Kulchitsky細胞惡變而來,根據(jù)細胞學(xué)特征又可分為燕麥細胞型、中間細胞型和復(fù)合燕麥細胞型三種。有報道指出,小細胞肺癌作為肺癌常見類型之一,其發(fā)病率占肺癌總數(shù)的18%~28%[1],發(fā)病率呈持續(xù)增高走勢。臨床對于該病的早期發(fā)現(xiàn)與確診成為學(xué)術(shù)界研究的重點。我院從2010年1月開始研究螺旋CT檢測技術(shù)應(yīng)用小細胞肺癌的臨床價值,現(xiàn)報告如下。

        1 資料與方法

        1.1一般資料分析我院2010年1月~2015年12月入院檢測的51例小細胞肺癌患者的臨床資料。其中男31例,女20例;年齡33~75(56.35±10.33)歲;病程(0.3±0.5)年,最短2個月,最長1年。臨床表現(xiàn)為咳嗽10例,痰中帶血5例,干咳5例,發(fā)熱3例,胸痛2例;其他無癥狀。上述51例患者經(jīng)纖維支氣管鏡活檢或刷檢、穿刺活檢等檢測確診為小細胞肺癌[2]。

        1.2方法采用GE 64排螺旋 CT掃描儀對51例患者行常規(guī)平掃與增強掃描,掃描層厚5~10 mm,層距為3~5 mm,螺距1.0,掃描電壓為120 kV,掃描電流為350 mA。掃描前訓(xùn)練患者呼吸,掃描期間盡量屏住呼吸,無法屏氣的平靜呼吸?;颊邟呙枨办o脈輸注碘海醇注射液(揚子江藥業(yè)集團有限公司生產(chǎn),國藥準(zhǔn)字:H 10970358)100 ml,注入速度為2.0~3.0 ml/s,對于肺內(nèi)小病灶行層厚2 mm, 螺距1.0的薄層增強掃描。掃描范圍為胸廓入口至肺葉底部。將所有采集圖像數(shù)據(jù)傳送至工作站,對圖像進行重建處理。

        2 結(jié) 果

        2.1CT診斷結(jié)果本次研究中51例患者確診為小細胞肺癌,其中燕麥細胞型21例,中間細胞型15例,復(fù)合燕麥細胞型15例。經(jīng)CT診斷后確診31例,CT診斷符合率為60.78%(31/51)。CT誤診20例:6例誤診為肺炎;5例誤診為肺膿腫(圖1、3見封4);6例誤診為肺結(jié)核;3例誤診為縱隔旁腫瘤(圖2、4見封4)。

        2.2CT檢測圖像表現(xiàn)CT檢測結(jié)果提示,患者一側(cè)或雙側(cè)肺門及縱隔淋巴結(jié)顯著增大,少數(shù)出現(xiàn)融合。燕麥細胞型小細胞肺癌的CT征象特點為:多發(fā)生于大支氣管, 在支氣管粘膜下沿支氣管長軸生長,形成鼠尾狀狹窄,并迅速穿破支氣管壁向壁外生長;中間細胞型小細胞肺癌CT征象特點為:在向支氣管壁浸潤的同時,常侵及粘膜表面,表現(xiàn)為管腔被包繞并腔內(nèi)結(jié)節(jié)或息肉樣物,肺內(nèi)可見阻塞性改變或伴有肺不張等特點;復(fù)合燕麥細胞型小細胞癌具有燕麥細胞型和中間細胞型兩種CT征象特點。

        3 討 論

        有學(xué)者研究結(jié)果顯示,小細胞肺癌屬于肺神經(jīng)內(nèi)分泌細胞癌,惡性程度極高,臨床發(fā)病率較低[3]。隨著人們生存環(huán)境的改變及吸煙人群的增多,其發(fā)病率呈逐年遞增趨勢。小細胞肺癌的惡性程度高,早期轉(zhuǎn)移率高,臨床以化療輔助放療為主要治療措施。由于其早期轉(zhuǎn)移率高,且惡性程度高的特點,臨床上對于該病的早期確診與對癥支持治療成為改善預(yù)后的關(guān)鍵,早期發(fā)現(xiàn)并及時治療的患者生存率大大提高。臨床上首選的影像學(xué)檢測技術(shù)為螺旋CT,該病CT檢測的特殊征象是目前學(xué)術(shù)界研究的重點。

        本次研究中通過對51例經(jīng)纖維支氣管鏡活檢或刷檢、穿刺活檢等檢測確診為小細胞肺癌患者的螺旋CT影像資料分析,找出其特殊征象。上述患者CT檢測結(jié)果提示,肺內(nèi)未見占位性病變或病變直徑較小,肺門與縱隔淋巴結(jié)發(fā)生轉(zhuǎn)移,CT影像資料提示單側(cè)腫大的肺門側(cè)支氣管狹窄,縱膈淋巴結(jié)腫大。小細胞肺癌主要分為兩大類:即燕麥細胞型與中間細胞型。有學(xué)者研究結(jié)果提示,小細胞肺癌患者中絕大多數(shù)患者有臨床癥狀,均易出現(xiàn)肺門及縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、死亡病例中胸內(nèi)淋巴結(jié)全部發(fā)生轉(zhuǎn)移[4]。

        由于小細胞肺癌的CT征象都與阻塞性肺炎易產(chǎn)生混淆,導(dǎo)致誤診[5]。小細胞肺癌患者被誤診肺炎與肺結(jié)核病例者大量存在[6]。特別是周圍型小細胞癌患者,由于其無顯著CT征象,導(dǎo)致較易與炎癥及良性腫瘤混淆,發(fā)生漏診幾率大大增加。本次研究中誤診為肺炎與肺結(jié)核最多,上述病例CT征象中腫塊輪廓呈規(guī)則性,邊緣平整,分葉不顯著,密度均勻,與良性腫瘤CT征象極其相似,未見毛刺等惡性腫瘤征象,故出現(xiàn)了誤診。

        螺旋CT增強技術(shù)做為安全性、準(zhǔn)確性高且無創(chuàng)的影像檢測技術(shù),大大提高CT診斷符合率。故對于無法確定良惡性的患者,實施CT增強掃描是臨床上廣泛推薦的措施,通過對病灶增強掃描可大大降低良性腫瘤與炎癥的誤診幾率。對于疑似小細胞肺癌患者,無典型CT特征者,可通過CT結(jié)果與穿刺活檢、纖維支氣管鏡、痰檢等技術(shù)聯(lián)合檢測,以期達到提高診斷準(zhǔn)確率、及早治療、改善預(yù)后的目的。本次研究中51例確診小細胞肺癌病例,CT診斷符合率為60.78%(31/51),誤診20例,其中11例誤診為肺炎和肺膿腫,6例誤診為肺結(jié)核,3例誤診為縱隔旁腫瘤。

        綜上所述, CT作為小細胞肺癌的重要檢測技術(shù),其診斷準(zhǔn)確率較高,但仍有部分誤診病例,誤診病例中以肺炎與肺結(jié)核居多,故需要結(jié)合支氣管鏡檢等其他診斷技術(shù)以提高診斷準(zhǔn)確率。

        [1]張實,吳學(xué)玲.小細胞肺癌神經(jīng)內(nèi)分泌起源標(biāo)志物的研究進展[J].中華肺部疾病雜志(電子版),2014,7(2):212-215.

        [2]孫蕊,陳秋松,蔡莉,等.18F-FDG PET/CT在小細胞肺癌分期和預(yù)后評估中的價值[J].中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù),2011,27(4):743-746.

        [3]岳賢文,劉珊珊,李志強,等.周圍型小細胞肺癌的MSCT征象分析[J].世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘,2014,14(22):147.

        [4]朱新記.小細胞肺癌患者進行螺旋CT檢查的特征性表現(xiàn)分析[J].當(dāng)代醫(yī)藥論叢,2014,12(19):55-56.

        [5]范新華,孟爽,張洪彬.小細胞肺癌的CT征象特點分析[J].醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志,2015,25(2):234-237.

        [6]Kazawa N,Kitaichi M,Hiraoka M,etal.Small cell lung carcinoma:eight types of extension and spread on computed tomography[J].J Comput Assist Tomogr,2006,30(4):653-661.

        (2016-03-28收稿2016-05-21修回)

        (本文編輯孫雙田)

        513000廣東省英德市人民醫(yī)院影像中心

        [中國圖書資料分類號]R 814.4B

        10.16485/j.issn.2095-7858.2016.03.044

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