柯麗菲

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響因素的國(guó)際比較研究

柯麗菲

文章在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論框架下，以部分發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家為樣本，采用截面數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型，從國(guó)際化的視角對(duì)影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成集聚的因素進(jìn)行了實(shí)證研究，并將發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較。研究表明，知識(shí)密集度、信息化水平、國(guó)家規(guī)模、外商直接投資與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在正相關(guān)；政府規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在負(fù)相關(guān)；在發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家，各因素的影響程度存在差異。研究結(jié)果可為我國(guó)制定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的制度和政策提供參考依據(jù)。為推動(dòng)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)，可從加快轉(zhuǎn)變政府職能、重視發(fā)揮產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、提升信息化水平、加大人力資源培養(yǎng)力度、擴(kuò)大開(kāi)放吸引外資等方面采取對(duì)策。

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；集聚；影響因素；國(guó)際比較

服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（Produc tive Services）作為知識(shí)密集型和技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)，已成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新動(dòng)力、新方向。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指的是在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)中主要是為了滿足中間需求，而向其他生產(chǎn)性企業(yè)或機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供生產(chǎn)性服務(wù)的那些經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。西方發(fā)達(dá)國(guó)家的服務(wù)業(yè)在GDP中的比重已經(jīng)達(dá)到了70%，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)又占到了全部服務(wù)業(yè)的70%，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)做出最大貢獻(xiàn)的一部分。發(fā)展中國(guó)家這一占比要遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家，從中國(guó)來(lái)看，目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在GDP中的比重約為15%左右[1]。

國(guó)務(wù)院關(guān)于《加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》（國(guó)發(fā) 〔2014〕26號(hào)）文件提出，“要堅(jiān)持集聚發(fā)展……因地制宜引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在中心城市、制造業(yè)集中區(qū)域、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地以及有條件的城鎮(zhèn)等區(qū)域集聚，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益和特色發(fā)展”[2]。這一提法把推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚究竟受到哪些因素的影響，在發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家這些影響因素是否存在差異？這些問(wèn)題在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地位日趨重要的今天，顯得格外重要。

本文在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的基礎(chǔ)之上，結(jié)合新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，以部分發(fā)達(dá)國(guó)家（美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、日本）和發(fā)展中國(guó)家（中國(guó)、巴西、俄羅斯、馬來(lái)西亞）為樣本，從國(guó)際化的視角，經(jīng)由國(guó)家層面對(duì)影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的因素展開(kāi)探討和驗(yàn)證，揭示形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的原因，比較各因素在發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家影響程度的差異性，進(jìn)而可為我國(guó)制定推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的制度和政策提供依據(jù)。

一、文獻(xiàn)回顧

產(chǎn)業(yè)集聚指的是同一個(gè)產(chǎn)業(yè)在某個(gè)特定的區(qū)域內(nèi)具有較高的集中度，產(chǎn)業(yè)和資本要素在地理空間內(nèi)持續(xù)集聚的過(guò)程。生產(chǎn)商集聚帶來(lái)的益處包括，可促進(jìn)專業(yè)化供應(yīng)商的產(chǎn)生，從而帶來(lái)外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，此外廠商集聚還可促進(jìn)專業(yè)技能的提升以及知識(shí)和信息的外溢，從而有助于降低交易成

本和推動(dòng)創(chuàng)新[3]（P56）[4]。

自新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)期以來(lái)，眾多學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚的研究，例如Marshall提出了外部經(jīng)濟(jì)理論，他認(rèn)為引起產(chǎn)業(yè)集聚的要素主要包括中間產(chǎn)品的投入、勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、專業(yè)化市場(chǎng)這三類[5]（P63）。隨后，以Krugman為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)興起促使產(chǎn)業(yè)集聚的研究取得了突破性的進(jìn)展，該理論的核心是將“冰山”運(yùn)輸成本等空間因素納入到影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的因素中進(jìn)行分析[5]（P67）。至今為止，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響因素的研究成果主要圍繞以下視角來(lái)分析。一是從要素的視角進(jìn)行分析。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中人力資源和知識(shí)資本的投入比重較大，國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究表明，一個(gè)地區(qū)的知識(shí)溢出程度和科學(xué)技術(shù)水平等對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚具有非常大的影響。其中部分有代表性的研究包括：Marshall的研究表明，成熟的勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚有積極促進(jìn)作用[5]（P75）。中國(guó)學(xué)者陳建軍構(gòu)建回歸模型，驗(yàn)證了知識(shí)溢出對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在正向影響[6]。劉周洋認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在進(jìn)行區(qū)位選擇時(shí)，會(huì)考慮生產(chǎn)資料要素對(duì)其的影響，良好的基礎(chǔ)設(shè)施、高層次的人力資源對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展具有關(guān)鍵作用[7]。二是從制度政策的視角進(jìn)行分析。根據(jù)某些學(xué)者的研究成果，一個(gè)區(qū)域的政府制定的制度與政策會(huì)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚產(chǎn)生直接影響。例如：Eschenbach以20多個(gè)轉(zhuǎn)型中的國(guó)家為樣本進(jìn)行研究，證明了政府放松對(duì)服務(wù)業(yè)的管制能積極推動(dòng)服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展[8]。張波對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行了研究，他認(rèn)為政府制定的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、制度政策、公共服務(wù)體系等制度性因素對(duì)該區(qū)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有重要影響[9]。任英華等學(xué)者的研究也證明了政府可以通過(guò)頒布一系列的宏觀調(diào)控措施和政策來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集，包括產(chǎn)業(yè)、稅收、金融等政策[10][11]。此外，陳國(guó)亮等學(xué)者的研究表明，政府規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集具有負(fù)向影響[12][13]。三是從信息化發(fā)展的視角進(jìn)行分析。近年來(lái)信息科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在服務(wù)業(yè)的融合與運(yùn)用極大地降低了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的成本，尤其是運(yùn)輸成本，提升了效率和質(zhì)量，推動(dòng)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的迅猛發(fā)展，尤其是推動(dòng)了金融、研發(fā)設(shè)計(jì)、商務(wù)服務(wù)、物流倉(cāng)儲(chǔ)等對(duì)信息技術(shù)的依賴程度較高的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。國(guó)內(nèi)外的學(xué)者如陳建軍、任英華、Nunzia等學(xué)者的研究成果均表明信息化水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚有顯著的正向促進(jìn)作用[6][10][14]。四是從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的視角進(jìn)行分析。作為制造業(yè)的中間投入產(chǎn)品，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)了融合發(fā)展的態(tài)勢(shì)，兩者相互促進(jìn)、相互影響。劉輝煌等的研究成果表明，制造業(yè)的集聚對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚具有顯著的正向影響[15]。Richard驗(yàn)證了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與不同類型制造業(yè)的關(guān)聯(lián)程度存在差異，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與技術(shù)密集型制造業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度最強(qiáng)，與資本密集型制造業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度稍強(qiáng)，而與勞動(dòng)密集型制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度較低[16]。五是從城市規(guī)模的角度來(lái)分析。Hanson等學(xué)者根據(jù)城市經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)空間集聚能帶來(lái)外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，這有助于城市的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)的集聚導(dǎo)致了人口的集聚，從而促進(jìn)了城市規(guī)模的擴(kuò)張[17]。武俊奎等學(xué)者的研究認(rèn)為，城市規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)區(qū)位選擇具有重要影響，當(dāng)城市規(guī)模擴(kuò)張時(shí)，企業(yè)更接近市場(chǎng)，獲取市場(chǎng)信息更為便捷，從而有助于降低銷售成本，產(chǎn)業(yè)聚集程度會(huì)隨之提高[18]。

綜上分析，在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下，一個(gè)區(qū)域的知識(shí)密集度、政府的制度環(huán)境、信息發(fā)展水平、制造業(yè)集聚、政府規(guī)模等是影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的核心要素。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響因素模型

（一）基礎(chǔ)模型

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)在規(guī)模經(jīng)濟(jì)條件下聚焦于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間布局與產(chǎn)業(yè)集聚，它通過(guò)數(shù)據(jù)模擬等方法來(lái)探索經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理空間中的運(yùn)行機(jī)制與特征，進(jìn)而可為經(jīng)濟(jì)決策提供實(shí)證依據(jù)，這突破了以往傳統(tǒng)的分析思路和方法。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的代表人物Krugman于20世紀(jì)90年代構(gòu)建了中心——外圍（CP）模型，該模型把運(yùn)輸成本等外生因素納入一般均衡的框架，用于解釋一個(gè)區(qū)域如何從互不關(guān)聯(lián)演變成相互關(guān)聯(lián)，從不平衡發(fā)展演變?yōu)槠胶獍l(fā)展的區(qū)域系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上，后來(lái)的眾多學(xué)者對(duì)這一模型進(jìn)行了拓展，其中學(xué)者陳國(guó)亮在綜合了新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和城市經(jīng)濟(jì)學(xué)等理論的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)四維理論分析框架，圍繞“要素、空間、城市、制度”這四大類要素對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響因素進(jìn)行探索[13]。本文將借鑒這一分析框架，并結(jié)合研究的實(shí)際需要進(jìn)行完善，以部分發(fā)達(dá)國(guó)家（美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、日本）和部分發(fā)展中國(guó)家（中國(guó)、巴西、俄羅斯、馬來(lái)西亞）為樣本，對(duì)影響產(chǎn)業(yè)集聚的各類因素開(kāi)展研究，提出五個(gè)假說(shuō)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，進(jìn)一步揭示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的成因，以此作為我國(guó)制定有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展有

關(guān)政策的依據(jù)。

依據(jù)該分析框架，本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚函數(shù)表示為:

Y（生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚）=Xn（知識(shí)因素X1，空間因素X2，城市與人口因素X3，制度因素X4，資本因素X5）

其中：知識(shí)因素具體為知識(shí)密集度，空間因素具體為信息化水平，城市與人口因素具體為國(guó)家規(guī)模，制度因素具體為政府規(guī)模，資本因素具體為外商直接投資。

（二）研究假設(shè)

H1：知識(shí)密集度與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在正相關(guān)

H2：信息化水平與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在正相關(guān)

H3：國(guó)家規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在正相關(guān)

H4：政府規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在負(fù)相關(guān)

H5：外商直接投資（FDI）與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在正相關(guān)

（三）計(jì)量方法

構(gòu)建計(jì)量模型的目的在于考察本文提出的研究假設(shè)在樣本國(guó)家現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中是否具有可行性，本文主要采用線性回歸的方法檢驗(yàn)各類因素對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響程度。首先，以H1、H2、H3、H4、H5五個(gè)研究假設(shè)為變量構(gòu)建基礎(chǔ)模型（Xi）。然后，選擇引入了外商直接投資（FDI）這個(gè)控制變量。D.Keeble和L.Nacham認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)全球化推動(dòng)了服務(wù)業(yè)集聚的發(fā)展[19]。因此本文引入了外商直接投資這一變量，考察它對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響效應(yīng)。此外，引入了滯后因變量，可避免模型設(shè)置存在遺漏變量的偏誤。

本文采用截面數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，為了避免異方差性給計(jì)量結(jié)果帶來(lái)影響，將采用廣義最小二乘估計(jì)法（GLS）對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行修正。此外，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性，將樣本區(qū)分為發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家這兩類分別開(kāi)展研究。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源和模型設(shè)定

結(jié)合研究需要，本文選取了中國(guó)、俄羅斯、巴西、馬來(lái)西亞、美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、日本作為樣本國(guó)家，選擇樣本國(guó)家2010-2015年的截面數(shù)據(jù)分別檢驗(yàn)各個(gè)因素在影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚過(guò)程中所發(fā)揮的效應(yīng)。結(jié)合各國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)可得性的情況，本文研究的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括以下行業(yè)：為生產(chǎn)活動(dòng)提供的研發(fā)設(shè)計(jì)與其他技術(shù)服務(wù)、貨物運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政快遞服務(wù)、信息服務(wù)、金融服務(wù)、節(jié)能與環(huán)保服務(wù)、生產(chǎn)性租賃服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、人力資源管理與培訓(xùn)服務(wù)、批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)、生產(chǎn)性支持服務(wù)。各行業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自《國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《世界經(jīng)濟(jì)年鑒》①數(shù)據(jù)來(lái)源于《國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》2011-2016年（中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社出版）、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2011-206年（中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社出版）、《世界經(jīng)濟(jì)年鑒》（2011-2016）。。

按照計(jì)量方法的特點(diǎn)，可構(gòu)建以下計(jì)量模型：

公式（1）（2）中：α0、β0代表常數(shù)項(xiàng)，α1、α2、α3、β1、β2、β3、β4代表誤差項(xiàng)，ui表示殘差。

各變量含義：

1.servicei表示第i個(gè)國(guó)家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平，本文采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員與全部就業(yè)人數(shù)的比值來(lái)測(cè)量該國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度。

2.service-t表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的t期滯后，即第t年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員與全部就業(yè)人數(shù)的比重。鑒于產(chǎn)業(yè)集聚是個(gè)長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，為了客觀描述各影響因素與產(chǎn)業(yè)集聚之間持續(xù)累積的因果關(guān)系，模型引入了滯后因變量，即以2010年各個(gè)國(guó)家的服務(wù)業(yè)集聚度為基準(zhǔn)，本文選擇滯后5期。

3.FDIi表示第i個(gè)國(guó)家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外商直接投資的存量，表示全世界生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)平均外商直接投資的存量，fdii表示第i個(gè)國(guó)家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外商直接投資的流量，本文假設(shè)該符號(hào)為正值。以2010-2015年為計(jì)算期間，第i個(gè)國(guó)家2010年的FDI存量可表示為:

公式（3）中：fdii2010表示第i個(gè)國(guó)家2010年的外商直接投資流量，gi表示第i個(gè)國(guó)家2010-2015年的人均GDP增長(zhǎng)率，α采用6%作為折舊率，2010年以后年份的外商直接投資存量可采用永續(xù)存盤(pán)法公式來(lái)計(jì)算：

4.ZSMJi表示第i個(gè)國(guó)家每萬(wàn)人擁有的高校教師數(shù)量，：表示全世界國(guó)家每萬(wàn)人擁有的高校教師的平均數(shù)量，將兩者的比值用來(lái)代表國(guó)

家知識(shí)密集度。

5．XXHi表示第i個(gè)國(guó)家的信息化水平，有很多指標(biāo)可以用于衡量信息化水平，受到數(shù)據(jù)可得性的限制，本文選擇人均移動(dòng)電話數(shù)量來(lái)衡量一國(guó)的信息化水平；JYRS表示該國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，將兩者的比值用于衡量信息化水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所起的作用。

6．GJRKi表示第i個(gè)國(guó)家的規(guī)模，本文用該國(guó)的人口數(shù)量來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家的規(guī)模；表示全世界國(guó)家人口數(shù)量的平均值，用兩者的比值來(lái)衡量國(guó)家規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚作用，本文假設(shè)兩者關(guān)系的預(yù)期符號(hào)為正值。

7．CZHCi表示第i個(gè)國(guó)家的非公共財(cái)政支出水平，受數(shù)據(jù)可得性的影響，本文用政府非公共財(cái)政支出來(lái)表示政府規(guī)模，表示全世界國(guó)家非公共財(cái)政支出水平的平均值，用兩者的比值來(lái)衡量政府規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響。本文假設(shè)兩者關(guān)系的預(yù)期符號(hào)為負(fù)值。

非公共財(cái)政支出 （即政府規(guī)模）=地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出-科學(xué)支出-教育支出-撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)支出-社會(huì)保障補(bǔ)助支出。

三、模型檢驗(yàn)結(jié)果分析

由于發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，在信息化水平、城市規(guī)模、人力資源數(shù)量和結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度等都存在較大差距的情況下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平也存在較大差距，本文將樣本國(guó)家分為發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家分別加以考察，其中發(fā)展中國(guó)家包括中國(guó)、俄羅斯、巴西、馬來(lái)西亞，發(fā)達(dá)國(guó)家包括美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和日本。表1報(bào)告了模型的回歸結(jié)果。

根據(jù)上述數(shù)值，用MATLAB軟件進(jìn)行運(yùn)算，得到模型的系數(shù)，運(yùn)用廣義最小二乘法運(yùn)算對(duì)結(jié)果進(jìn)行修正，最終模型的結(jié)果如表1所示。

各個(gè)解釋變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明各個(gè)解釋變量對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚都具有較好的解釋力。滯后因變量的影響系數(shù)為正，說(shuō)明無(wú)論是在發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚受到累積循環(huán)的因果關(guān)系影響較大。

表1 各個(gè)影響因素對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚回歸結(jié)果

第一，知識(shí)密集度與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚呈正相關(guān)，這表示知識(shí)密集度越大，其對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的推動(dòng)作用越大。發(fā)達(dá)國(guó)家知識(shí)密集度的系數(shù)為 0.0001，發(fā)展中國(guó)家知識(shí)密集度的系數(shù)為0.0018，這并不是說(shuō)明發(fā)達(dá)國(guó)家的人力資本比發(fā)展中國(guó)家弱勢(shì)，而是說(shuō)明了在發(fā)展中國(guó)家增加人力資本投資比在發(fā)達(dá)國(guó)家增加此類投資更有助于推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，這也是從另一個(gè)視角反映出發(fā)達(dá)國(guó)家的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平比發(fā)展中國(guó)家高。

第二，信息化水平與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚呈正相關(guān)，這表示信息化水平越高，越有效降低企業(yè)成本、提升效益，其對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的推動(dòng)作用越大。發(fā)展中國(guó)家的信息化水平的系數(shù)為1.5884，發(fā)達(dá)國(guó)家的信息化水平的系數(shù)為2.2754，這表明在發(fā)達(dá)國(guó)家，信息化水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的推動(dòng)作用大于發(fā)展中國(guó)家。

第三，國(guó)家規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚呈正相關(guān)，這表示國(guó)家規(guī)模越大，其對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的推動(dòng)作用越大。發(fā)展中國(guó)家的國(guó)家規(guī)模的系數(shù)為2.6219，發(fā)達(dá)國(guó)家的國(guó)家規(guī)模的系數(shù)為3.648，可知國(guó)家規(guī)模增加1個(gè)單位，可以提升發(fā)展中國(guó)家2.6219單位的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度，可以提升發(fā)達(dá)國(guó)家3.648個(gè)單位的集聚度。這表明在發(fā)達(dá)國(guó)家，國(guó)家規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的推動(dòng)作用大于發(fā)展中國(guó)家。相比較其他幾個(gè)影響因素而言，國(guó)家規(guī)模這一因素的系數(shù)是最大的，這也解釋了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)容易在國(guó)家規(guī)模較大的國(guó)家進(jìn)行集聚。

第四，政府規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚呈負(fù)相關(guān)。發(fā)達(dá)國(guó)家的政府規(guī)模的系數(shù)為-0.1725，發(fā)展中國(guó)家的政府規(guī)模的系數(shù)為-4.0334，這表明政府規(guī)模增加1個(gè)單位可以減少發(fā)展中國(guó)家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)4.0334個(gè)單位的集聚度，可以減少發(fā)達(dá)國(guó)家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)0.1725的單位的集聚度。本文采用非公共財(cái)政支出水平來(lái)表示政府規(guī)模，回歸結(jié)果表

明：發(fā)展中國(guó)家非公共財(cái)政支出水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的負(fù)向影響程度要大于發(fā)達(dá)國(guó)家，究其原因是由于發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)化程度更高，政府為市場(chǎng)服務(wù)的意識(shí)更強(qiáng)，從而使發(fā)達(dá)國(guó)家在市場(chǎng)監(jiān)管、產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻等方面較發(fā)展中國(guó)家寬松，發(fā)展中國(guó)家產(chǎn)業(yè)水平總體低于發(fā)達(dá)國(guó)家，因而受到非公共財(cái)政支出水平的影響程度也較大。

第五，F(xiàn)DI（外商直接投資）對(duì)發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚都具有正向作用，但是它對(duì)這兩類國(guó)家的影響程度不同，F(xiàn)DI更能促進(jìn)發(fā)展中國(guó)家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚。資本的本質(zhì)是追逐利益，因此FDI更傾向于投向市場(chǎng)化程度高、基礎(chǔ)設(shè)施完善、人力資本豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備的發(fā)達(dá)國(guó)家，近年來(lái)隨著發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，F(xiàn)DI流向發(fā)展中國(guó)家的總量和速度都有了大幅提升，進(jìn)一步推動(dòng)了發(fā)展中國(guó)家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

四、研究結(jié)論和啟示

新經(jīng)濟(jì)地理因素是推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的重要因素，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響因素模型分析結(jié)果驗(yàn)證了本文的研究假設(shè)，即：知識(shí)密集度、信息化水平、國(guó)家規(guī)模、FDI（外商直接投資）與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚之間存在正相關(guān)；政府規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚之間存在負(fù)相關(guān)。

在分析了影響因素的基礎(chǔ)上，可為我國(guó)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的建設(shè)提供以下啟示：

（一）發(fā)揮服務(wù)型政府的作用，完善市場(chǎng)環(huán)境，加強(qiáng)和扶持具有集聚導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)形成集群式發(fā)展

加快政府職能轉(zhuǎn)變的改革步伐，減少政府對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的行政干涉，政府應(yīng)發(fā)揮“催化劑”的作用，進(jìn)一步完善市場(chǎng)環(huán)境，給企業(yè)提供高水平的服務(wù)，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展提供良好的制度環(huán)境。當(dāng)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)集聚的態(tài)勢(shì)時(shí)，政府可指導(dǎo)這些產(chǎn)業(yè)做好集聚發(fā)展的規(guī)劃，從政策、資金、服務(wù)等方面給予扶持，借助生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（二）重視發(fā)揮產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，大力發(fā)展制造業(yè)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為制造業(yè)提供中間產(chǎn)品的行業(yè)，兩者之間存在著緊密的互動(dòng)效應(yīng)和融合態(tài)勢(shì)，制造業(yè)的發(fā)展將會(huì)引致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，近年來(lái)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚往往呈現(xiàn)出與制造業(yè)共同集聚的態(tài)勢(shì)。由此，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度出發(fā)，應(yīng)大力推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)的集聚發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚。

（三）加快信息化進(jìn)程，促進(jìn)信息化水平的提升

信息化是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向價(jià)值鏈高端化發(fā)展的加速器，信息化水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚可產(chǎn)生“門(mén)檻效應(yīng)”，因此我國(guó)要加大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的信息化建設(shè)，提升信息化水平，打造優(yōu)質(zhì)、高效、安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)設(shè)施條件。

（四）推動(dòng)教育事業(yè)發(fā)展，加大人力資源培養(yǎng)和儲(chǔ)備力度，提升知識(shí)外溢效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展離不開(kāi)高素質(zhì)人力資本的投入，我國(guó)的教育事業(yè)應(yīng)加大對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)人才的培養(yǎng)和儲(chǔ)備?？梢酝ㄟ^(guò)制定專項(xiàng)的人才培養(yǎng)規(guī)劃，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)培養(yǎng)專業(yè)素質(zhì)好、創(chuàng)新能力強(qiáng)、服務(wù)意識(shí)佳的高層次人才，以人才為核心動(dòng)力推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展。

（五）加大服務(wù)業(yè)開(kāi)放程度，優(yōu)化引資環(huán)境，吸引FDI投向中國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

外商直接投資投向我國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，將有助于引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，從而提升服務(wù)業(yè)的效率，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。為進(jìn)一步吸引外資，應(yīng)持續(xù)優(yōu)化我國(guó)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和法律環(huán)境，為外資在中國(guó)的良性競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展提供保障。此外，我國(guó)應(yīng)把引入外資作為優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)良好契機(jī)，做好資金投向引導(dǎo)，引導(dǎo)外資更多地投向以金融、保險(xiǎn)、商務(wù)服務(wù)、新一代信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等為代表的知識(shí)型服務(wù)業(yè)中，從總體上提升我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的價(jià)值鏈。

[1]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極[EB/OL].http:// www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/201603/11/t20160311_94-39950.shtm l，2016-03-11.

[2]加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2014-08/ 06/content_8955.htm，2014-08-06.

[3]Krugman,Paul,Geography and Trade,Cambridge[M].MA: M IT Press，1991.

[4]Kim,S.Expantion of Markets and the Geographic Distribution of Econom ic Activitiesahe Trends in U.S.Regional Manufacturing Structure：1860-1987[J].Quarterly Journal of Econom ics，1995（110）.

[5]馬歇爾.經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M].朱志泰，陳良璧，譯.北京：商務(wù)印書(shū)館，2014.

[6]陳建軍，陳國(guó)亮，黃潔.新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究——來(lái)自中國(guó)222個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2009（4）.[7]劉周洋.廣州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)影響因素研究[D].暨南大學(xué)，2011.

[8]F Eschenbach，B Hoekman.Services Policy Reform and E-conom ic Grow th in Transition Econom ies，1990-2004[J]. Ssrn Electronic Journal，2005（4）.

[9]張波.遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制及對(duì)策研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2012（3）.

[10]任英華，邱碧槐.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)空間集聚特征分析——以湖南省為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010（3）.

[11]王翔.就業(yè)吸納、產(chǎn)業(yè)集聚與生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)發(fā)展[J].財(cái)經(jīng)論叢，2011（1）.

[12]劉軍躍，萬(wàn)侃，鐘開(kāi).重慶生產(chǎn)服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)藕合協(xié)調(diào)度分析 [J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào) (信息與管理工程版)，2012（4）.

[13]陳國(guó)亮.新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚研究[D].浙江大學(xué)，2010.

[14]Nunzia Carbonara.Information and Communication Technology and Geographical C lusters:opportunities and Spread[J].Technovation，2005（25）.

[15]劉輝煌，雷艷.中部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（8）.

[16]Richard Shearmur,Christel Alvergne.Intrametropolitan P-atterns of High-order Business Service Location:a Comparative Study of Seventeen Sectors in Lle-de-France[J]. U rban Studies，2002（7）.

[17]Hanson,G.H,Scale.Econom icsand the geographic concentration of Industry[J].Journal of Econom ic Geography，2015（1）.

[18]武俊奎，姜惠敏，王桂新.城市規(guī)模擴(kuò)張對(duì)碳排放的影響機(jī)制研究——基于產(chǎn)業(yè)集聚的視角[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2012（4）.

[19]D.Keeble,L.Nacham.W hy Do Business Service Firms Cluster?Small Consultancies,C lustering and Decentralization in London and Southern England[J].Transactions of the Institute of British Geographers，2002（27）.

[20]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒（2010年）[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2011.

[責(zé)任編輯：劉烜顯]

柯麗菲，廣西社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，博士，廣西 南寧 530022

F064.2

A

1004-4434(2016)10-0048-06