魏曉玲

(廣州工商學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系 廣州 510850)

?

在Matlab平臺(tái)上用AHP對(duì)高職院校畢業(yè)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)*

魏曉玲

(廣州工商學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系 廣州 510850)

結(jié)合高職院校的教學(xué)方針及學(xué)生自身特點(diǎn),利用層次分析法(AHP)對(duì)畢業(yè)生綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià),并在Matlab平臺(tái)得以實(shí)現(xiàn),經(jīng)初步驗(yàn)證該評(píng)價(jià)系統(tǒng)具有一定的客觀性,并且操作方便、快捷。

層次分析法; 評(píng)價(jià); 綜合素質(zhì)

Class Number TP391

1 引言

隨著我國(guó)教育事業(yè)的快速發(fā)展,凸顯出畢業(yè)生逐年增加與有限的就業(yè)崗位之間的矛盾日益加劇,就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈導(dǎo)致用人單位對(duì)畢業(yè)生的綜合素質(zhì)的要求更加苛刻,鑒于影響綜合素質(zhì)因素的多樣性,故無法用一兩個(gè)定性或定量指標(biāo)來反應(yīng),需借助于多維角度的評(píng)價(jià)才能完成。在多維度評(píng)價(jià)畢業(yè)生綜合素質(zhì)的研究方面,我國(guó)嚴(yán)重落后于歐美及日本等發(fā)達(dá)國(guó)家,近幾年隨著國(guó)內(nèi)對(duì)人才綜合素質(zhì)的重視,有部分學(xué)者開始從事該方面的研究[1～2],并且采用了不同的方法進(jìn)行評(píng)價(jià),如模糊綜合評(píng)價(jià)模型[3～4]、 灰色的Fuzzy評(píng)價(jià)模型[5]、主成分分析模型[6]、層次分析模型(AHP)等[7]。其中AHP是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家A.L.Seaty教授在20世紀(jì)70年代提出的一種定量和定性相結(jié)合的系統(tǒng)的分析方法,是把復(fù)雜問題所包含的各種因素通過劃分相互聯(lián)系的有序?qū)哟问怪畻l理化,同一層次因素的相對(duì)重要性給出定量的描述,再利用數(shù)學(xué)方法確定每一層因素重要性的權(quán)重,近幾年國(guó)內(nèi)利用AHP對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)也有較深入的研究,并取得了一定的成績(jī)。

國(guó)內(nèi)外均有報(bào)道Matlab與AHP相結(jié)合在應(yīng)用方面的研究,應(yīng)用范圍較廣集中了生活多個(gè)方面如拱橋安全性的評(píng)估[8]、裝備保障能力測(cè)評(píng)[9]及供應(yīng)商質(zhì)量的評(píng)估[10]等,目前AHP與Matlab結(jié)合對(duì)高職院校畢業(yè)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)鮮有報(bào)道,故本研究將兩者有效的結(jié)合,來實(shí)現(xiàn)對(duì)高職畢院校畢業(yè)生的綜合素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2 AHP對(duì)畢業(yè)生綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)

2.1 AHP原理簡(jiǎn)介

層次分析法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家殺旦(T.L.Saaty)于20世紀(jì)70年代提出的一種定性和定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法[11],它是把復(fù)雜問題的各因素劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)邮怪畻l理化,根據(jù)對(duì)客觀實(shí)際的模糊判斷,對(duì)每一層下的各因素依據(jù)于其相對(duì)重要性給出定量的表示,再利用數(shù)學(xué)方法確定全部元素的權(quán)重系數(shù),適用于采用定量指標(biāo)難以分析的問題。

2.2 建立層次及判斷矩陣

本評(píng)價(jià)系統(tǒng)主要針對(duì)高職院校畢業(yè)生,結(jié)合多家用人單位對(duì)人才能力及素質(zhì)的要求,經(jīng)過研究確定“職業(yè)素養(yǎng)”、“專業(yè)素養(yǎng)”、“文體素養(yǎng)”為三個(gè)指標(biāo)類層,每個(gè)指標(biāo)類層制定四個(gè)影響綜合素質(zhì)的具體指標(biāo),即子指標(biāo)層,見圖1。

判斷矩陣表示針對(duì)上一層次指標(biāo),本層指標(biāo)之間兩兩比較的相對(duì)重要性,這個(gè)相對(duì)重要性用數(shù)值表示就構(gòu)成矩陣,兩兩比較可按T.L.Saaty的九級(jí)標(biāo)度法取1～9及其倒數(shù)[12～13],1表示同等重要,3表示稍微重要,5表示明顯重要,7表示強(qiáng)烈重要,9表示極端重要,兩者之間的級(jí)別用2,4,6,8表示[8],本論文的判斷矩陣是綜合多家用人部門對(duì)應(yīng)用型人才的綜合素質(zhì)的要求進(jìn)行制定,具體數(shù)據(jù)見表1。

圖1 綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)圖

矩陣AB11B12B13———矩陣B1C11C12C13C14B11124———C111234B121/212———C121/2123B131/41/21———C131/31/212———————————————C141/41/31/21矩陣B2C21C22C23C24矩陣B3C31C32C33C34C211246C311233C221/2133C321/2123C231/41/312C331/31/211C241/61/31/21C341/31/311

2.3 權(quán)重計(jì)算及一致性檢驗(yàn)

借助矩陣計(jì)算可確定每個(gè)判斷矩陣的最大特征根及其對(duì)應(yīng)的特征向量,將特征向量單位化后即為每個(gè)因素的相對(duì)權(quán)重,依次依據(jù)于上層次的相對(duì)權(quán)重最終確定子指標(biāo)層因素的絕對(duì)權(quán)重,從而可以判斷總目標(biāo)層最終反應(yīng)結(jié)果[14]。同時(shí)為了確保判斷矩陣能科學(xué)地評(píng)價(jià)各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要性以及評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性,必須對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),驗(yàn)證設(shè)定判斷矩陣是否滿足要求。

結(jié)合表2備注中的判斷矩陣最大特征值對(duì)應(yīng)單位特征向量計(jì)算公式,矩陣A、B1、B2及B3的單位特征向量,最大特征值、一致性檢驗(yàn)指標(biāo)C.I及C.R結(jié)果匯總見表2。通過單位化的特征向量(表2中)可以確定子指標(biāo)層對(duì)綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)所占絕對(duì)的權(quán)重情況如下：職業(yè)道德為0.267、責(zé)任擔(dān)當(dāng)為0.159、組織協(xié)調(diào)為0.092、積極自信為0.054、創(chuàng)新能力為0.147、自學(xué)能力為0.081、知識(shí)廣度為0.036、綜合成績(jī)?yōu)?.023、身體素質(zhì)為0.064、心里素質(zhì)為0.041、體育特長(zhǎng)為0.020、藝術(shù)特長(zhǎng)為0.018。

表2 判斷矩陣相關(guān)參數(shù)匯總

3 Matlab平臺(tái)中的實(shí)現(xiàn)

3.1 權(quán)重及一致性檢驗(yàn)在Matlab中的實(shí)現(xiàn)

Matlab是美國(guó)MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,用于算法開發(fā)、數(shù)字可視化、數(shù)值分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境,主要用于工程計(jì)算、控制設(shè)計(jì)、信號(hào)處理及通訊、圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、金融建模設(shè)計(jì)與分析等領(lǐng)域,由于其強(qiáng)大的編程及計(jì)算功能,曾被譽(yù)為第四代編程軟件。本研究利用該平臺(tái)計(jì)算判斷矩陣的單位特征向量,同時(shí)判斷其一致性檢驗(yàn)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)以上操作的程序代碼如下。運(yùn)算代碼前分別將判斷矩陣A、B1、B2及B3存入C:MATALB7.0workjuzhen.txt文件中,代碼運(yùn)行后匯總結(jié)果見表3,比較表2和3中的數(shù)據(jù)可知,使用Matlab程序運(yùn)行的結(jié)果與手動(dòng)計(jì)算結(jié)果無偏差,Matlab平臺(tái)可以滿足AHP各因素權(quán)重及一致性檢驗(yàn)的要求。

clear

clc

load('C:MATALB7.0workjuzhen.txt') %將原始數(shù)據(jù)存放在目標(biāo)文件的txt文本中

[m,n]=size(juzhen); % 矩陣的行列

[x,y]=eig(juzhen); % 矩陣特征向量及特征值

Eigenvalue=diag(y);

Big_Eigenvalue= max(Eigenvalue); %最大特征根

[r,l]=find(y==max(max(y))); %確定最大特征根所在位置

W=x(:,l)/sum(x(:,l)) %最大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量(權(quán)重)

RI=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45]';

CI=(Big_Eigenvalue-n)/(n-1);

CR=CI/(RI(n));

ifCR<0.1

disp(‘通過’)；

else

disp(‘不通過’)；

end

表3 Matlab運(yùn)算數(shù)據(jù)匯總

3.2 綜合素質(zhì)得分模型

為了使操作者更加便捷地實(shí)現(xiàn)不同畢業(yè)生之間綜合素質(zhì)的比較,特制訂以下代碼,可將不同畢業(yè)生各指標(biāo)成績(jī)匯總后存放在C:MATALB7.0workchengji.txt文件中,行為單個(gè)學(xué)生,列為單個(gè)學(xué)生對(duì)應(yīng)各項(xiàng)指標(biāo)成績(jī),運(yùn)算結(jié)果Total_score_zonghesuzhi為每個(gè)學(xué)生的綜合素質(zhì)評(píng)分,具體程序代碼如下：

clear

clc

load('C:Matalb7.0workA.txt’)

load('C:Matalb7.0workB1.txt’)

load('C:Matalb7.0workB2.txt’)

load('C:Matalb7.0workB3.txt’)

load('C:Matalb7.0workchengji.txt’)

C1=A(1)*B1;

C2=A(2)*B2;

C3=A(3)*B3;

C=[C1,C2,C3]; % 子指標(biāo)層因素的絕對(duì)權(quán)重

Total_score_zonghesuzhi = chengji*C’; % 每行為一個(gè)學(xué)生綜合成績(jī)的匯總

4 應(yīng)用實(shí)例

通過自愿參與的方式,本研究對(duì)廣州工商學(xué)院計(jì)算機(jī)系某畢業(yè)班級(jí)15個(gè)學(xué)生的綜合素質(zhì)進(jìn)行測(cè)評(píng),通過制定合理的調(diào)查問卷、成績(jī)查詢、班級(jí)表現(xiàn)的調(diào)查等方式確定以上15位同學(xué)的各項(xiàng)成績(jī)匯總?cè)绫?所示,通過3中的Matlab程序代碼計(jì)算出每位學(xué)生的綜合素質(zhì)見表4中綜合素質(zhì)項(xiàng),從表4中可以看出,該15位學(xué)生中綜合素質(zhì)得分最高的為學(xué)生13,綜合成績(jī)得分最低為學(xué)生15,同時(shí)通過后期的跟蹤調(diào)查,以上該15名同學(xué)在工作崗位自我滿意程度與其在校時(shí)綜合素質(zhì)成績(jī)具有一定對(duì)應(yīng)性,將作為后期重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。

表4 學(xué)生各項(xiàng)及綜合素質(zhì)得分

5 結(jié)語

本研究綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)體是在Matlab平臺(tái)對(duì)AHP的實(shí)現(xiàn),Matlab與AHP相融合,使繁雜的計(jì)算過程可直接利用計(jì)算機(jī)輔助完成、可以更加有效、科學(xué)地實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的權(quán)重確定以及最終的學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià),同時(shí)采用定性分析和定量分析相結(jié)合,并以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),確保了定量分析的有效性所作出的權(quán)重計(jì)算和評(píng)價(jià)也更為科學(xué)客觀。同時(shí)通過廣州工商學(xué)院計(jì)算機(jī)系某專業(yè)班級(jí)學(xué)生進(jìn)行初步應(yīng)用,大多數(shù)學(xué)生能接受本評(píng)價(jià)方法,并且也得到了部分用人單位的認(rèn)可。因此為了更好地推廣其在高職院校中的應(yīng)用,后期的工作過程中,將AHP融入到Matlab可視化界面(GUI)中[15～16],制作一個(gè)獨(dú)立的操作程序來控制可視化界面,實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話,使其在應(yīng)用中更加直觀快捷。

[1] 楊俊仙.AHP在高效學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用及改進(jìn)[J].齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào),2015,31(1)：77-81. YANG Junxian. Application and improvement of AHP in evaluating comprehensive qualities of college students [J].Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition),2015,31(1):77-81.

[2] 黃殿臣.大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系的研究[J].南京化工大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2001(4):86-88,125. HUANG Dianchen. Study of the Comprehensive Quality Evaluation System for College Students[J]. Heilongjiang Researches on Higher Education,2001(4):86-88,125.

[3] 張建軍.大學(xué)生綜合素質(zhì)的模糊綜合評(píng)價(jià)[J].青島理工大學(xué)學(xué)報(bào),2008,29(1)：103-106. ZHANG Jianjun. Fuzzy comprehensive evaluation in college-student complex quality[J].Journal of Qingdao Technological University,2008,29(1)：103-106.

[4] 接勵(lì),楊靜.模糊綜合評(píng)價(jià)在高等院校人才選拔中的應(yīng)用[J].天津理工大學(xué)學(xué)報(bào),2005,21(4)：31-34. JIE Li,YANG Jing.Application of fuzzy comprehensive evaluation to college talented person’s selection and review[J].Journal of Tianjin University of Technology,2005,21(4):31-34.

[5] 林偉華.基于灰色模糊理論的大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法[J].漳州師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012(4)：98-105. LIN Weihua. Analysis and Reform for Index System and Appraisal Method in the Evaluation System of Student’s Quality Based on Grey Fuzzy Theory[J].Journal of Zhangzhou Normal University(Nat.Sci.),2012(4):98-105.

[6] 李金蘭,張維維.主成分分析法在軍校學(xué)員綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào),2016,30(1)：61-64. LI Jinlan, ZHANG Weiwei, LIU Caixia. Application of principal component analysis to cadets’comprehensive quality assessment [J] .Journal of Air Force Early Warning Academy,2016,30(1):61-64.

[7] 何仙珠.基于層次分析法的高職畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建[J].中國(guó)大學(xué)生就業(yè),2016(3)：41-46. HE Xianzhu. Construction of Evalution System on Employment Quality of Graduates in Higer Vocational Schools Based on Analytic Hierarchy Process[J].China University Students Career Guide,2016(3):41-46.

[8] 李雷生,陳緒明.基于MATLAB的層次分析法在拱橋安全性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化,2014,42(15)：180-184. LI Leisheng, CHEN Cuming. Application of AHP in Safety Assessment of Arch Bridge Based on MATLAB[J].Transportation Standardization,2014,42(15):180-184.

[9] 梁曉峰.基于MATLAB的模糊AHP法在裝備保障能力評(píng)估中的應(yīng)用[J].四川兵工學(xué)報(bào),2011,32(12)：53-56. LIANG Xiaofeng. Application of Fuzzy AHP Method Based on Matlab in Evaluation of Equipment Guarantee Capability[J]. Journal of Sichuan Ordance,2011,32(12):53-56.

[10] 汪濤.在MATLAB平臺(tái)上用AHP對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)[J].物流工程與管理,2011,33(6)：57-58. WANG Tao. The Evaluation of Suppliers with Ahp in MATLAB[J].Logistics Engineering and Management, 2011,33(6):57-58.

[11] Saaty T L. The Analytic Hierarchy Process[M].Pittsburgh:University of Pittsburgh,1988:37-152.

[12] 張強(qiáng),沈才洪,劉清斌,等.基于層次分析法的窖泥質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重的確定[J].釀酒科技,2014(5)：20-24. ZHANG Qiang, SHEN Caihong, LIU Qingbin, et al. Determination of the Evaluating Indexes and Their Weights for Pit Mud Quality Evaluation Based on Analytic Hierarchy Process[J].Liquor-Making Science & Technology,2014(5):20-24.

[13] 周宏亮,戴明強(qiáng).基于AHP的食品安全變化趨勢(shì)研究[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2014,42(12)：2369-1372. ZHOU Hongliang, DAI Mingqiang. Changing Trends in Food Safety Based on AHP[J].Computer&Digital Engineering,2014,42(12):2369-2372.

[14] 吳妍雯,譚薇,盧曉黎.AHP與二次正交回歸法在優(yōu)化番茄辣椒醬關(guān)鍵工藝條件中的應(yīng)用研究[J].食品科學(xué),2007,28(5)：158-162. WU Yanwen, TAN Wei, LU Xiaoli. Application and Research on Analytic Hierachy Process(AHP) and Quadric Orthogonal Regression Experiment on Processing Craft of Chili Sauce[J].Food Science,2007,28(5):158-162.

[15] 郝琳,馬長(zhǎng)林. MATLAB/GUI的AHP成對(duì)比較矩陣的檢驗(yàn)及修正[J].電腦開發(fā)與應(yīng)用,2014,27(9)：76-78. HAO Lin, MA Changlin. Consistency Test and Correction og Pairwise Comparison Matrix in AHP Based on MATLAB/GUI[J].Computer Development & Applications,2014,27(9)：76-78.

[16] 殷永建,牛四強(qiáng),張奎.基于MATLAB的AHP法的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J].紡織高?；A(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào),2010,23(4)：519-523. YIN Yongjian, NIU Siqiang, ZHANG Kui. System implementation of AHP based on MATLAB[J].Basic Sciences Journal of Textile Universities,2010,23(4)：519-523.

Evalution of Graduates Comprehensive Quality in Vocational Technical College with AHP in Matlab

WEI Xiaoling

(Department of Computer Science and Engineering, Guangzhou College of Technology and Business, Guangzhou 510850)

According to the education orientation and the characteristics of students in higher technical vocational colleges, annalytical hierarchy process(AHP) method is used to appraise the comprehensive quality of graduate, which is realized in Matlab. Through a primary practical application,it is demonstrated that the method reflects the objectivity, simple operration, convenience.

analytical hierarchy process, appraisal, comprehensive quality

2016年5月10日,

2016年6月29日

魏曉玲,女,碩士研究生,講師,研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與建模。

TP391

10.3969/j.issn.1672-9722.2016.11.040