王 凱 肖 燕 李志苗 劉浩龍

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中國(guó)旅游業(yè)CO2排放因素分解:基于LMDI分解技術(shù)

王 凱1肖 燕1李志苗1劉浩龍2

(1.湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙 410081;2.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京 100101)

本文基于“自下而上”法估算了1993～2012年中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)和CO2排放量,并對(duì)其總體變化趨勢(shì)進(jìn)行時(shí)間序列分析;以LMDI分解技術(shù)辨識(shí)與分解4個(gè)時(shí)段(1993～1997年、1998～2002年、2003～2007年和2008～2012年)中影響中國(guó)旅游業(yè)CO2排放量變動(dòng)的關(guān)鍵因素及其對(duì)CO2排放量的貢獻(xiàn)值。結(jié)果顯示:20年來(lái)中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)與CO2排放量增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)明顯;其中旅游交通是中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)和CO2排放的核心部門,年平均比重分別為88.51%和77.42%,旅游住宿次之,旅游活動(dòng)的貢獻(xiàn)最小。LMDI分析結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和空間結(jié)構(gòu)是引起中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)CO2排放量增加的主要因素,能源強(qiáng)度是引起CO2排放量減少的主要貢獻(xiàn)因素;旅游業(yè)CO2排放量增幅較大的省區(qū)多數(shù)位于東部地區(qū),這是當(dāng)前中國(guó)旅游業(yè)實(shí)行節(jié)能減排的重點(diǎn)區(qū)域。本文據(jù)此指出中國(guó)旅游業(yè)節(jié)能減排的主要方向、核心環(huán)節(jié)、重點(diǎn)區(qū)域和相應(yīng)措施等。

旅游業(yè); 能源消費(fèi); CO2排放; LMDI; 中國(guó)

全球變暖與氣候變化問(wèn)題給人類的生存帶來(lái)了不可忽視的危害,在可持續(xù)化發(fā)展理念指導(dǎo)下發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已勢(shì)不可擋(唐承財(cái),等,2011)。聯(lián)合國(guó)世界旅游組織(UNWTO)和聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署的最新研究表明:全球人為CO2排放總量的4.9%來(lái)源于旅游業(yè),5%～14%的人為氣候變暖貢獻(xiàn)率也來(lái)源于旅游業(yè)(胡鞍鋼,管清友,2009;UNWTO,等,2008);2035年以前,世界旅游業(yè)的CO2排放量將以年均2.5%的速度增長(zhǎng)(Castellani,Sala,2010;UNWTO,2009)。2014年,我國(guó)入境游客、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和出境游人數(shù)分別高達(dá)1.28億、36.11億和1.07億人次(中華人民共和國(guó)國(guó)家旅游局,2015),如此大規(guī)模的旅游活動(dòng)勢(shì)必造成大量能源消費(fèi)與CO2排放,其所帶來(lái)的環(huán)境與氣候變化問(wèn)題應(yīng)當(dāng)引起各界人士的廣泛關(guān)注。

旅游業(yè)是一個(gè)包含多種行業(yè)的綜合性產(chǎn)業(yè),研究旅游業(yè)CO2排放通常面臨數(shù)據(jù)不足、資料缺失等諸多困難,但近年來(lái)該領(lǐng)域的研究仍然成果頗豐。Tabatchnaia-Tamirisa等(1997)利用投入—產(chǎn)出法對(duì)夏威夷能源利用與旅游目的地的聯(lián)系進(jìn)行了相關(guān)探索;G?ssling(2002)也對(duì)旅游業(yè)的能源利用問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)分析;Becken等則從多個(gè)角度深入探討了旅游業(yè)能源利用(Becken 2002;Becken,Simmons,2002;Becken,et al.,2003);Dubois和Geron(2006)預(yù)估了2050年法國(guó)旅游業(yè)的溫室氣體排放量;Peeters等(2007)和Lin(2010)分別對(duì)歐洲和臺(tái)灣公園旅游交通所帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題進(jìn)行了研究,并提出了相應(yīng)的解決措施;Tol和Mayor等則探討了碳稅對(duì)旅游業(yè)的影響(Tol,2007;Mayor,Tol,2007)。國(guó)內(nèi)方面,石培華和吳普(2011)采用“自下而上”法,核算了中國(guó)旅游業(yè)能源消耗與CO2排放量;謝園方等(2012)估算了長(zhǎng)三角地區(qū)的能源消耗與CO2排放;汪清蓉(2012)以深圳市為例,對(duì)城市旅游業(yè)CO2排放量進(jìn)行了估算;宋甜和鄭玉潔(2013)初步估算了鄱陽(yáng)湖經(jīng)濟(jì)區(qū)旅游業(yè)碳排放;王凱等(2014)研究了中國(guó)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放之間的耦合關(guān)系。

綜上所述,目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于旅游業(yè)CO2排放的研究主要聚焦于旅游業(yè)能源消費(fèi)需求、旅游業(yè)CO2排放測(cè)算與預(yù)測(cè)、旅游業(yè)節(jié)能減排的制度安排以及旅游業(yè)CO2排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系等方面,探尋旅游業(yè)碳排放綜合影響因子的文獻(xiàn)卻極為少見(jiàn)。有鑒于此,本文擬核算1993～2012年中國(guó)旅游業(yè)能源消耗量與CO2排放量,分析能源消耗與CO2排放的趨勢(shì)特征,并重點(diǎn)使用因素分解法探討旅游業(yè)CO2排放的關(guān)鍵影響因素,這對(duì)于中國(guó)旅游業(yè)實(shí)行針對(duì)性的節(jié)能減排措施,并進(jìn)而有效促進(jìn)旅游業(yè)的低碳化發(fā)展等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 方法與數(shù)據(jù)

1.1 研究方法

1.1.1 旅游業(yè)能源消費(fèi)與CO2排放量的估算

由于旅游業(yè)能源消費(fèi)與CO2排放的研究方法復(fù)雜多樣,目前為止,全球還未建立起系統(tǒng)的能源消費(fèi)與CO2排放核算方法(Kuo,Chen,2009),國(guó)內(nèi)外已有的相關(guān)研究中,多數(shù)采用“自上而下”法和“自下而上”法(G?ssling,et al.,2005;Schafer,Victor,1999)?？紤]到中國(guó)尚未建立溫室氣體排放的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)體系,較難運(yùn)用“自上而下”法,因而本文采用“自下而上”法來(lái)核算旅游業(yè)能源消費(fèi)與CO2排放量,并借鑒Becken(2003)和PattersonMcDonald(2004)將旅游業(yè)劃分為旅游交通、旅游住宿以及旅游活動(dòng)三大部門的方法,先進(jìn)行能源消費(fèi)與CO2排放量的估算,然后進(jìn)行加總。

1.1.1.1 旅游業(yè)能源消費(fèi)量的估算

采用上述方法對(duì)旅游業(yè)能源消費(fèi)量進(jìn)行估算,具體計(jì)算方法如下:

(1)

(2)

(3)

(4)

1.1.1.2 旅游業(yè)CO2排放量的估算

同樣,采用“自下而上”法對(duì)旅游業(yè)CO2排放量進(jìn)行估算,具體計(jì)算方法如下:

(5)

(6)

(7)

(8)

1.1.2 CO2排放變動(dòng)影響因素分析方法

常用的因素分解法有指數(shù)分解法和結(jié)構(gòu)分解法兩種。指數(shù)分解法主要包括了Laspeyres指數(shù)法和Divisa指數(shù)法(Lu,et al.,2007);Divisa指數(shù)法由法國(guó)數(shù)學(xué)家于1924年提出,隨著相關(guān)研究的深入,相對(duì)更加完善的LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index)分解法被提出。Ang等的研究表明,LMDI在計(jì)算中可以對(duì)所有因素進(jìn)行無(wú)殘差分解,克服了結(jié)構(gòu)分解法等因其自身存在殘差項(xiàng)而出現(xiàn)難以解釋的問(wèn)題(Ang,1998;Ang,et al.,2004)。因此,本文采用LMDI法分析中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)CO2排放的變動(dòng)因素,并遵循Albrecht(2002)的分析框架,將旅游業(yè)CO2排放總量分解如下:

(9)

(10)

則式(9)可以轉(zhuǎn)化為

(11)

由于LMDI乘法分解和加法分解具有較高的一致性,故該研究?jī)H采用LMDI加法分解,結(jié)果如下:

ΔCt=CT-C0=ΔCins+ΔCzos+ΔCene+ΔCits+ΔCcef

(12)

式中:C0為基準(zhǔn)年旅游業(yè)的CO2排放總量;CT為T年旅游業(yè)的CO2排放總量;ΔCt為基準(zhǔn)年(基期0年)到T年(目標(biāo)年)的旅游業(yè)CO2排放變動(dòng)量;ΔCins、ΔCzos、ΔCene、ΔCits、ΔCcef分別為產(chǎn)業(yè)規(guī)模、空間結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綜合效應(yīng)對(duì)CO2排放量變化貢獻(xiàn)的迪氏指數(shù)值。

根據(jù)Ang等的LMDI因素分解模型(Ang,Liu,2001;Ang,et al.,2003;Ang,2005)可以得出:

(13)

式中,L(Ct,C0)是Ct和C0的對(duì)數(shù)平均函數(shù)。

根據(jù)Ang的定義可知:

(14)

將式(14)代入式(13),即可得出產(chǎn)業(yè)規(guī)模、空間結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綜合效應(yīng)的迪氏指標(biāo)值。

1.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文使用的分析數(shù)據(jù)來(lái)源于1994～2013年度的《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及其副本、《入境游客抽樣調(diào)查資料》《中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游抽樣調(diào)查資料》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)交通年鑒》《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資源匯編》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省區(qū)旅游業(yè)年度統(tǒng)計(jì)報(bào)告等。各類交通方式的CO2排放因子、客流量中旅游者的比例、每張床位每晚的CO2排放因子以及旅游活動(dòng)的CO2排放系數(shù)引自國(guó)內(nèi)已有相關(guān)研究成果。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)與CO2排放的趨勢(shì)特征

由表1可知,1993年中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)總量?jī)H為2895.68×108MJ,到2012年能源消費(fèi)總量高達(dá)16075.75×108MJ,翻了近5倍。從變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,除個(gè)別年份以外,研究期內(nèi)旅游業(yè)能源消費(fèi)總量持續(xù)增長(zhǎng),年均增長(zhǎng)率高達(dá)9.56%,其中,以2004年的增量最為明顯,較前一年增加了約25.79%。旅游業(yè)三大分部門中,旅游交通的能源消費(fèi)總量所占比重最大,每年均在85%以上,其中,1993年高達(dá)91.75%,為20年來(lái)的最高值;旅游活動(dòng)能源消費(fèi)總量所占比重最小,年均比重僅為3.47%;旅游住宿能源消費(fèi)總量居中,年均比重為8.02%。整體而言,20年來(lái)旅游交通能源消費(fèi)總量所占比重呈現(xiàn)出逐年降低的趨勢(shì);而旅游住宿和旅游活動(dòng)的能源消費(fèi)增量趨勢(shì)明顯。CO2排放量的變動(dòng)趨勢(shì)與旅游業(yè)能源消費(fèi)總量變動(dòng)趨勢(shì)則基本一致。1993年中國(guó)旅游業(yè)CO2排放總量?jī)H為1742.24×104t,到2012年CO2排放總量高達(dá)10633.28×104t,年增長(zhǎng)率為9.99%,增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)明顯。其中,旅游交通CO2排放量從1421.83×104t增長(zhǎng)到8666.01×104t,年平均比重高達(dá)77.42%;旅游住宿CO2排放量從291.21×104t增長(zhǎng)到1445.07×104t,年平均比重為19.20%;旅游活動(dòng)CO2排放量從29.20×104t增長(zhǎng)到522.19×104t,年平均比重為2.87%。

表1 1993～2012年中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)與CO2排放量

注:表中數(shù)據(jù)來(lái)源于公式(1)～(8)計(jì)算結(jié)果,計(jì)算結(jié)果采取了四舍五入法,部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)有0.01的誤差。

2.2 旅游業(yè)能源消費(fèi)CO2排放因素分解

根據(jù)LMDI的分解結(jié)果,1993～2012年產(chǎn)業(yè)規(guī)模、空間結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綜合效應(yīng)所引起的中國(guó)旅游業(yè)CO2排放變動(dòng)總量為4778.49×104t。其中,2003～2007年CO2排放量的變動(dòng)最大,為1697.27×104t;1993～1997年CO2排放量的變動(dòng)最小,僅為288.37×104t。從其變動(dòng)量的變化趨勢(shì)看,各階段先增加后減小的特征明顯,2008～2012年,CO2排放變動(dòng)量較前一階段有所減小,但是減小幅度不大。其中主要增量因素是產(chǎn)業(yè)規(guī)模,其20年間共引起CO2排放量增加12589.02×104t,是1993～2012年旅游業(yè)CO2排放量的變動(dòng)總量的2.63倍;空間結(jié)構(gòu)為第二增量因素,共引起旅游業(yè)CO2排放量增加2118.86×104t;綜合效應(yīng)所引起的CO2排放增量則最少,為199.30×104t;能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是旅游業(yè)CO2排放減量的關(guān)鍵因素,共引起CO2排放量分別減量10101.70×104t和27.00×104t(見(jiàn)表2)。

表2 1993～2012年旅游業(yè)分行業(yè)CO2排放因素分解結(jié)果

注:j為整體旅游業(yè);j1為旅游交通;j2為旅游住宿;j3為旅游活動(dòng);表中數(shù)據(jù)采取了四舍五入法,部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)有0.01的誤差。

2.2.1 產(chǎn)業(yè)規(guī)模影響分析

產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)是促進(jìn)中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)CO2排放量增長(zhǎng)的主要因素。從累積效應(yīng)來(lái)看,1993～2012年旅游業(yè)能源消費(fèi)CO2排放的產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)為累積總效應(yīng)的263.45%,且累積效應(yīng)呈顯著上升趨勢(shì)。從表2可知,1998～2002年的產(chǎn)業(yè)規(guī)模的促進(jìn)效應(yīng)有所下降,但此后產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)又顯著提高;2003～2007年產(chǎn)業(yè)規(guī)模引起CO2排放變動(dòng)總量為2977.80×104t,較上一階段增長(zhǎng)了約88.01%;2008～2012年產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)引起旅游業(yè)CO2排放變動(dòng)總量為4539.62×104t,較上個(gè)階段增長(zhǎng)了52.45%。旅游業(yè)三大分部門中,產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)對(duì)旅游交通CO2排放的影響最為顯著,其20年間共引起旅游交通CO2排放變動(dòng)總量為7949.67×104t。從表3可以發(fā)現(xiàn),2008～2012年,旅游住宿的產(chǎn)業(yè)規(guī)模貢獻(xiàn)率較大,這主要是由于政府的相關(guān)政策安排有利于經(jīng)濟(jì)型酒店市場(chǎng)的迅速擴(kuò)張;整體旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模貢獻(xiàn)率呈顯著下降后再緩慢上升的趨勢(shì),4個(gè)研究時(shí)段分別為865.16%,226.24%,175.45%和297.41%。旅游經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)有賴于能源提供動(dòng)力,而能源消耗所排放的主要?dú)怏w是CO2,因此旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)的高位增長(zhǎng)必然促使CO2排放量的快速增加,由此可見(jiàn),產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)旅游業(yè)CO2排放總量起促進(jìn)作用。

2.2.2 空間結(jié)構(gòu)影響分析

空間結(jié)構(gòu)效應(yīng)是中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)CO2排放量增長(zhǎng)的次要促進(jìn)因素,其所引起的旅游業(yè)CO2排放量變動(dòng)規(guī)律與產(chǎn)業(yè)規(guī)模所引起旅游業(yè)CO2排放量變動(dòng)規(guī)律十分相似。從累積效應(yīng)來(lái)看,1993～2012年,空間結(jié)構(gòu)引起的旅游業(yè)CO2排放變動(dòng)總量為2118.86×104t,其產(chǎn)生的正影響為累積總效應(yīng)的44.34%。由表2可知,空間結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)旅游交通的正影響最大,1993～2012年共引起旅游交通CO2排放變動(dòng)總量為1677.18×104t,占旅游業(yè)CO2排放變動(dòng)總量的79.15%。從表3可以看出,無(wú)論是整體旅游業(yè)還是其三大分部門,空間結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率在研究時(shí)段內(nèi)均為正值,且都呈先降后升的變動(dòng)趨勢(shì)。其中,1993～1997年旅游業(yè)空間結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率高達(dá)210.79%,為4個(gè)階段中的最大值,但此后空間結(jié)構(gòu)效應(yīng)明顯下降,說(shuō)明近年來(lái)中國(guó)旅游業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí),各地區(qū)旅游業(yè)CO2排放不平衡格局相對(duì)于前期有所緩和。

2.2.3 能源強(qiáng)度影響分析

能源強(qiáng)度即能源效率。能源強(qiáng)度效應(yīng)是抑制中國(guó)旅游業(yè)CO2排放量增長(zhǎng)的主要因素。從累積效應(yīng)來(lái)看,研究期內(nèi)能源強(qiáng)度引起旅游業(yè)CO2排放變動(dòng)總量為-10101.70×104t,其產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)為累積總效應(yīng)的-211.40%。無(wú)論是整體旅游業(yè)還是各分行業(yè),能源強(qiáng)度效應(yīng)在各個(gè)階段均為減量效應(yīng),而且除1998～2002年略有下降以外,其他階段的減量效應(yīng)隨時(shí)間推移而不斷增強(qiáng),說(shuō)明中國(guó)旅游業(yè)的能源利用效率總體上在逐步提高。由表2得知,在旅游業(yè)三大分部門中,能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)旅游交通的減量效應(yīng)最為顯著,說(shuō)明提高旅游交通能源利用率是減少旅游業(yè)CO2排放量的重要一環(huán)。從能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)率的變動(dòng)趨勢(shì)上看,能源強(qiáng)度對(duì)整體旅游業(yè)CO2排放變動(dòng)量的貢獻(xiàn)率在各階段都維持在-100%左右,其中,1993～1997年高達(dá)-870.25%,2008～2012年能源強(qiáng)度對(duì)旅游住宿的貢獻(xiàn)率更是高達(dá)-8755.49%,說(shuō)明旅游住宿業(yè)的能源利用率問(wèn)題同樣不容忽視(見(jiàn)表3)。

2.2.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)值有正有負(fù),說(shuō)明其對(duì)旅游業(yè)CO2排放的促進(jìn)和抑制作用同時(shí)存在。從累積效應(yīng)來(lái)看,1993～2012年,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)引起的旅游業(yè)CO2排放變動(dòng)總量為-27.00×104t,其產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)為累積總效應(yīng)的-0.57%。其中,1993～1997年和2008～2012年,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù),說(shuō)明這兩個(gè)階段旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較合理,一定程度上減少了旅游業(yè)CO2排放總量;而1998～2002年和2003～2007年,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化促進(jìn)了旅游業(yè)CO2排放量的增加。從旅游業(yè)三大分部門來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游交通和旅游住宿業(yè)的CO2排放具有促進(jìn)和抑制兩方面的作用,而對(duì)旅游活動(dòng)則只有促進(jìn)作用,因而有必要通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)抑制旅游交通和旅游住宿業(yè)的CO2排放量。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)整體旅游業(yè)和旅游交通CO2排放的貢獻(xiàn)率體現(xiàn)為正負(fù)貢獻(xiàn)率各占兩個(gè)階段,旅游住宿的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)率只有2003～2007年為正值,其他階段均為負(fù)值,且在2008～2012年達(dá)到了-4763.47%,說(shuō)明旅游住宿是未來(lái)旅游業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的主攻方向之一(見(jiàn)表3)。

表3 1993～2012年旅游業(yè)CO2排放增長(zhǎng)率及其驅(qū)動(dòng)因素貢獻(xiàn)率

注:j為整體旅游業(yè);j1為旅游交通;j2為旅游住宿;j3為旅游活動(dòng);表中數(shù)據(jù)采取了四舍五入法,部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)有0.0001的誤差。

2.2.5 綜合效應(yīng)影響分析

綜合效應(yīng)是指旅游產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)二者共同作用下對(duì)CO2排放變動(dòng)產(chǎn)生的效應(yīng)。從累積效應(yīng)來(lái)看,1993～2012年,綜合效應(yīng)引起旅游業(yè)CO2排放變動(dòng)總量為199.30×104t,其產(chǎn)生的正效應(yīng)為累積總效應(yīng)的4.17%。綜合效應(yīng)在1993～1997年、1998～2002年和2003～2007年的貢獻(xiàn)值均為負(fù)值,說(shuō)明這3個(gè)階段空間分布和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的組合模式比較合理;而2008～2012年的貢獻(xiàn)值為正,綜合效應(yīng)促進(jìn)了CO2排放,該階段空間結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的組合模式需要調(diào)整和優(yōu)化。在研究期內(nèi),綜合效應(yīng)對(duì)旅游交通和旅游住宿CO2排放的貢獻(xiàn)率有正有負(fù),旅游交通的綜合效應(yīng)正負(fù)貢獻(xiàn)率最大值分別為5.75%和-3.27%,旅游住宿的綜合效應(yīng)正負(fù)貢獻(xiàn)率最大值分別為3.79×10-8%和-26.18%;旅游活動(dòng)的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率出現(xiàn)兩個(gè)階段各為正負(fù)的狀況,其正負(fù)貢獻(xiàn)率最大值也僅為2.11%和-1.80%(見(jiàn)表3)。由此可知,無(wú)論是整體旅游業(yè)還是其分行業(yè),綜合效應(yīng)的貢獻(xiàn)率相對(duì)而言都非常小,說(shuō)明其他幾個(gè)因素才是影響旅游業(yè)節(jié)能減排的關(guān)鍵因素。

2.3 旅游業(yè)CO2排放的地區(qū)分解

從旅游業(yè)CO2排放總量的區(qū)域結(jié)構(gòu)來(lái)看,2012年,廣東CO2排放總量排在全國(guó)首位,超過(guò)了600×104t;江蘇、山東CO2排放總量超過(guò)400×104t;浙江、安徽、河南、湖南CO2排放總量超過(guò)了300×104t;北京、河北、遼寧、廣西和四川的CO2排放總量超過(guò)了200×104t。上述12個(gè)省區(qū)旅游業(yè)CO2排放總量占到全國(guó)旅游業(yè)CO2排放總量的60%,同時(shí)也是研究期內(nèi)CO2排放量增幅較大的省區(qū),CO2排放增量占到了全國(guó)增幅的6成以上。從表4和圖1可以看出,各省區(qū)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模無(wú)一例外的對(duì)旅游業(yè)CO2排放產(chǎn)生正效應(yīng);除北京、天津、上海、廣東和海南以外,其他省區(qū)的空間結(jié)構(gòu)效應(yīng)均對(duì)旅游業(yè)CO2排放產(chǎn)生負(fù)效應(yīng);而能源強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)規(guī)模的情況完全相反,均對(duì)各省區(qū)的旅游業(yè)CO2排放產(chǎn)生負(fù)效應(yīng);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游業(yè)CO2排放有促進(jìn)和抑制作用,對(duì)東部的北京、天津、廣東、上海和海南,中部的吉林、安徽、江西、湖北和湖南,西部的四川、云南和寧夏的旅游業(yè)CO2排放有抑制作用,而對(duì)其他省區(qū)則為促進(jìn)作用;除東部的上海、浙江、福建和海南,中部的江西和湖北,西部的西藏、寧夏和新疆,其他省區(qū)的綜合效應(yīng)均促進(jìn)旅游業(yè)CO2排放量的增長(zhǎng),但無(wú)論是促進(jìn)作用還是抑制作用,其總體效應(yīng)都較低。由以上分析可知,上海和海南兩省區(qū)的4個(gè)因素都抑制了旅游業(yè)CO2排放量的增長(zhǎng),說(shuō)明這兩個(gè)省市的能源利用率以及產(chǎn)業(yè)和空間結(jié)構(gòu)布局都相對(duì)合理。

3 結(jié)論與啟示

本文采用“自下而上”法估算了1993～2012年中國(guó)旅游業(yè)及其分部門能源消費(fèi)與CO2排放量,并對(duì)其總體變化趨勢(shì)進(jìn)行時(shí)間序列分析;在此基礎(chǔ)上基于LMDI分解技術(shù)辨識(shí)與分解影響中國(guó)旅游業(yè)CO2排放量變動(dòng)的關(guān)鍵因素及其對(duì)CO2排放量的貢獻(xiàn)值,主要研究結(jié)論與啟示如下。

(1) 1993～2012年,中國(guó)旅游業(yè)能源累計(jì)消耗121335.71×108MJ,CO2排放量累計(jì)高達(dá)99320.95×104t。隨著我國(guó)旅游業(yè)的快速發(fā)展,其能源消費(fèi)量和CO2排放量將會(huì)逐步上升。由此可見(jiàn),旅游業(yè)并非人們傳統(tǒng)觀念中的“無(wú)煙產(chǎn)業(yè)”,而是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展中能源消耗和CO2排放的重要載體和核心環(huán)節(jié)之一。因此,在可持續(xù)發(fā)展的總體框架下,加強(qiáng)旅游業(yè)CO2排放及其影響機(jī)理問(wèn)題的研究,對(duì)于糾正旅游業(yè)發(fā)展中環(huán)境問(wèn)題的認(rèn)識(shí)偏差,促進(jìn)旅游業(yè)低碳化發(fā)展,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中國(guó)向國(guó)際社會(huì)承諾的節(jié)能減排目標(biāo)等意義重大。

表4 1993～2012年各省旅游業(yè)CO2排放因素分解結(jié)果

注:表中數(shù)據(jù)采取了四舍五入法,部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)有0.0001的誤差。

(2) 中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)及CO2排放量與其行業(yè)結(jié)構(gòu)有著直接關(guān)聯(lián)。在旅游業(yè)的三大分部門中,旅游交通的能源消費(fèi)與CO2排放量所占比重最大,在研究期內(nèi)年平均比重分別為88.51%和77.42%;旅游住宿和旅游活動(dòng)的能源消費(fèi)與CO2排放量所占比重相對(duì)較小,能源消費(fèi)年平均比重分別為8.02%和3.47%,CO2排放量年平均比重分別為19.20%和2.87%,表明旅游交通是中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)與CO2排放的重點(diǎn)領(lǐng)域,旅游業(yè)未來(lái)節(jié)能減排的工作重點(diǎn)即是盡可能減少旅游交通的能源消耗與CO2排放量,主要減排措施則是通過(guò)變革傳統(tǒng)交通工具的使用以及推廣綠色低排放的旅游交通工具等來(lái)達(dá)到低碳出行的目的。

(3) 產(chǎn)業(yè)規(guī)模和空間結(jié)構(gòu)是中國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)CO2排放的主要增量因素,20年間分別引起旅游業(yè)CO2排放量增加12589.02×104t和2118.86×104t;能源強(qiáng)度則是抑制旅游業(yè)能源消費(fèi)CO2排放增長(zhǎng)的主要貢獻(xiàn)因素,20年間引起CO2排放量減少10101.70×104t;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綜合效應(yīng)對(duì)CO2排放量的影響方向還有待進(jìn)一步考察。因此,在維持旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模適度擴(kuò)張的前提下,近期減少我國(guó)旅游業(yè)CO2排放量的最主要途徑應(yīng)是充分提高能源的綜合利用效率;遠(yuǎn)期的著力點(diǎn)則是優(yōu)化旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增長(zhǎng)模式,實(shí)現(xiàn)我國(guó)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)由高消耗型向循環(huán)節(jié)約型的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。

(4) 旅游業(yè)CO2排放量增幅較大的省份多數(shù)位于東部地區(qū),這應(yīng)是當(dāng)前中國(guó)旅游業(yè)實(shí)行節(jié)能減排的重點(diǎn)區(qū)域。全國(guó)各個(gè)省區(qū)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和能源強(qiáng)度效應(yīng)均對(duì)旅游業(yè)CO2排放量增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)和抑制作用;東部和中部地區(qū)的多數(shù)省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理,能對(duì)旅游業(yè)CO2排放產(chǎn)生抑制作用;各個(gè)省區(qū)的綜合效應(yīng)對(duì)旅游業(yè)CO2排放的作用,無(wú)論是促進(jìn)還是抑制作用,其總體效應(yīng)都較小;空間結(jié)構(gòu)是引起各省區(qū)旅游業(yè)CO2排放量增長(zhǎng)的促進(jìn)因素,但由于旅游業(yè)的發(fā)展具有一定的天然地域性,因此調(diào)整各省區(qū)旅游業(yè)空間結(jié)構(gòu)是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程。

需要指出的是,本文只對(duì)中國(guó)旅游業(yè)及其三大重點(diǎn)領(lǐng)域的直接能源消費(fèi)與CO2排放量進(jìn)行了估算,由于國(guó)內(nèi)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完整等原因,旅游業(yè)其他部門及其間接能源消費(fèi)與CO2排放量均未能予以核算,因此本文的估算結(jié)果相對(duì)粗略和保守;其次,在對(duì)我國(guó)旅游業(yè)能源消費(fèi)和CO2排放量進(jìn)行估算時(shí),所使用的參數(shù)都是在綜合大量國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,并根據(jù)我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況來(lái)確定的,可能會(huì)在一定程度上影響到因素分解分析結(jié)論的精確性;再者,本文將旅游業(yè)CO2排放變動(dòng)的影響因素概括為產(chǎn)業(yè)規(guī)模、空間結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度等,但實(shí)際牽涉到的影響因素可能更多。因此,提升估算結(jié)果的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步探析CO2排放變動(dòng)的影響因素是后續(xù)研究的重點(diǎn)和方向。

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(責(zé)任編輯:車婷婷)

Decomposition of China’s Tourism Carbon Emissions:Based on LMDI Method

WANG Kai1, XIAO Yan1, LI Zhimiao1, LIU Haolong2

(1.CollegeofTourism,HunanNormalUniversity,Changsha410081,China;2.InstituteofGeographicSciencesandNaturalResourcesResearch,CAS,Beijing100101,China)

UNWTO proposed that tourism’s contribution to global warming is estimated at 4.9% of global CO2emissions and forecasted that by 2035 this contribution rate will increase with an average annual rate of 2.5% growth. Therefore, energy consumption and CO2emissions in tourism sector has become a hot topic in recent years. By using the bottom-up approach, this paper estimated energy consumption and CO2emission of tourism industry in China over the period of 1993～2012. The method of LMDI analysis was used to identify key factors causing the change of CO2emission in tourism industry and its contribution to overall CO2emissions in 4 periods (1993～1997, 1998～2002, 2003～2007 and 2008～2012) was also estimated respectively. The results show that: (1) Time-series analysis showed a strong overall rising trend of energy consumption and CO2emissions in tourism industry, among which energy consumption cumulatively increase by 121335.71×108MJ and CO2emissions by 99320.95×104t during 1993～2012; (2) Tourism transportation is the core subsector contributed mostly to tourism energy consumption and CO2emission, with the annual average proportion of 88.51% and 77.42% respectively. Tourism accommodation takes the second place, and the contribution of tourism activities is the smallest; (3) Industry scale, spatial structure and combined effect promoted CO2emission to increase by 12589.02×104t, 2118.86×104t and 199.30×104t respectively while energy intensity and industrial structure promoted to decrease by 10101.70×104t and 27.00×104t respectively; (4) CO2emissions in tourism industry increase largely in most of eastern provinces, which are the key areas to promote energy conservation and emission reduction. Based on the above findings, some relevant recommendations about relying on the national policy and innovation of science and technology are put forward to promote energy utilization efficiency and reduce CO2emission of China’s tourism.

tourism; energy consumption; CO2emissions; LMDI; China

2015-08-07;

2016-03-07

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“武隆世界遺產(chǎn)地旅游業(yè)化石能源消費(fèi)與土地利用/覆被變化的綜合碳效應(yīng)研究”(71471057);湖南省教育廳科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)旅游企業(yè)低碳行為及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究”(14A088);湖南師范大學(xué)青年優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目“兩型綜合試驗(yàn)區(qū)旅游企業(yè)低碳行為績(jī)效評(píng)價(jià)及其影響機(jī)理”(2013YX07)。

王凱(1969-),男,博士,湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院教授,研究方向?yàn)榈吞冀?jīng)濟(jì)、旅游發(fā)展與管理等,E-mail:kingviry@163.com。肖燕(1990-),女,湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院碩士生。李志苗(1991-),女,湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院碩士生。劉浩龍(1976-),男,中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所助理研究員,研究方向?yàn)闅夂蜃兓L(fēng)險(xiǎn)。

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1006-575(2016)-03-0013-15