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電動汽車電機參數(shù)的估算

研究了在線電機參數(shù)的估算法，該估算法通過電動汽車原型實現(xiàn)。在電動汽車行駛過程中，電機常處于高速運行模式，會引發(fā)電機溫度上升等相關(guān)問題。電機的溫度變化則改變電機參數(shù)值，尤其是定子電阻和磁通量。闡明這種運行模式及其對電機性能的影響。應(yīng)用兩種基本方法驗證其結(jié)果：軟件方法基于MRAS（模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)）技術(shù)；硬件方法使用具體的測量材料。在轉(zhuǎn)速達到3200r/min的高速運行模式下，基于實時原型獲得試驗結(jié)果。

建立高速運行的電機模型，并識別外部影響引起的參數(shù)變化。通過使用基于MRAS理論的軟件方法，同時在線估計3個主要PMSM（永磁同步電機）參數(shù)：定子電感Ls、電阻Rs和由轉(zhuǎn)子產(chǎn)生的磁通量。在高速運行模式下通過磁場定向控制策略執(zhí)行該算法，并在電機樣機上進行測試。這種特殊運行模式需要采用嚴格的約束來證明該軟件算法的效率。利用上述兩種方法獲得到的結(jié)果證明了軟件識別方法的效率。后續(xù)的研究工作是關(guān)于整個算法的實車測試。

刊名：Int.J.Modelling，Identificatio and Control（英）

刊期：2014年第2期

作者：Aymen Flah

編譯：王欣欣