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        NA序列自正則加權和的幾乎處處中心極限定理

        2016-12-10 22:28:32付宗魁吳群英

        付宗魁+吳群英

        摘 要 設{X,Xn,n≥1}為嚴平穩(wěn)的NA隨機變量序列,{ani,1≤i≤n,n≥1}為實數(shù)陣列,Sn=∑ni=1aniXi,V2n=∑ni=1a2niX2i. 在適當?shù)臈l件下, 證明了NA序列自正則加權和的幾乎處處中心極限定理.

        關鍵詞 NA序列; 自正則加權和; 幾乎處處中心極限定理

        中圖分類號 O211.4 文獻標識碼 A 文章編號 1000-2537(2016)05-0089-06

        Abstract Let {X,Xn,n≥1} be a sequence of strictly stationary negatively associated random variables, {ani,1≤i≤n,n≥1} be an array of real numbers with Sn=∑ni=1aniXi,V2n=∑ni=1a2niX2i. Under some suitable assumptions, we proved almost sure central limit theorem for self-normalized weighted sums of negatively associated random variables.

        Key words negatively associated random variables; self-normalized weighted sums; almost sure central limit theorem

        稱隨機變量X1,X2,…,Xn,n≥2是Negatively Associated (簡記為NA)的,若對集合{1,2,…,n}的任意兩個非空不交子集A1, A2, 均有cov(f1(Xi;i∈A1),f2(Xj;j∈A2))≤0.其中,fi,i=1,2是使上式有意義且對各變元不降(或不升)的函數(shù).稱隨機變量序列{Xn,n≥1}是NA列,如果對任意n≥2,X1,X2,…,Xn是NA的. 近年來,自正則極限理論是概率論研究的一個熱門話題,許多學者已得到了很多結果.文獻[1]得到了混合序列自正則隨機和乘積的漸近性;文獻[2]得到了自正則和在正態(tài)吸引律下的幾乎處處中心極限定理,文獻[3]得到了φ混合序列自正則加權和的中心極限定理等.但關于自正則加權和的極限理論研究不多,本文討論了NA序列自正則加權和的幾乎處處中心極限定理.

        參考文獻:

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        [3]劉 影,張 勇,董志山.φ混合序列自正則加權和的中心極限定理[J]. 吉林大學學報(自然科學版), 2008,46(3):643-648.

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        (編輯 HWJ)

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