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智能交通系統(tǒng)對(duì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)

交通污染正在影響著全球氣候，智能交通對(duì)經(jīng)濟(jì)和交通效率的貢獻(xiàn)已有目共睹。本研究的目的是論證智能交通對(duì)環(huán)境的益處。主要討論了兩個(gè)問題：①是否有證據(jù)證明智能交通系統(tǒng)可以有效地產(chǎn)生環(huán)境效益；②國際、國內(nèi)利益相關(guān)者制定政策時(shí)是否會(huì)優(yōu)先考慮部署智能交通系統(tǒng)。第一個(gè)問題可以基于潛在的駕駛員和綜合經(jīng)驗(yàn)證據(jù)解決；第二個(gè)問題可以通過一個(gè)全新的模型解決，該模型考慮國際利益相關(guān)者將智能交通作為解決環(huán)境問題的首要方法。研究闡明了車輛交通流密度和高技術(shù)輸出是智能交通系統(tǒng)做出決策的關(guān)鍵參數(shù)。

研究的主要成果來自于未來智能交通優(yōu)先級(jí)模型，該模型基于基本的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)而建立，其在分析個(gè)人行為和市場(chǎng)份額占有率上有廣泛的應(yīng)用，在交通領(lǐng)域是首次應(yīng)用。車輛交通流量密度、高技術(shù)輸出、CO2排量是區(qū)分不同駕駛員的關(guān)鍵參數(shù)，對(duì)提高智能交通的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)效益具有重要指導(dǎo)作用。在數(shù)據(jù)庫中，包含對(duì)策略優(yōu)先級(jí)的廣泛分析，并且能反映出不同國家的差異。研究證明了智能交通系統(tǒng)在解決經(jīng)濟(jì)和環(huán)境問題上的應(yīng)用價(jià)值。改善環(huán)境必須從技術(shù)上的革新來實(shí)現(xiàn)，同時(shí)，政策上應(yīng)該通過調(diào)整稅收等方式降低排放，以改善環(huán)境。

刊名：Technological Forecasting and Social Change（英）

刊期：2014年第82期

作者：Susan Grant-Muller et al

編譯：成旺龍