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可再生能源在電動汽車充電站中集成的雙電池管理策略

電動汽車取代傳統(tǒng)內燃機車在很大程度上降低了溫室氣體的排放。盡管大部分能量仍然通過燃燒化石燃料獲得，但可再生能源的應用率仍在不斷增加。由于獲取可再生能源的不充分性以及不穩(wěn)定性（如風能、太陽能等），因此可再生能源在電網(wǎng)中的集成是能源存儲系統(tǒng)必不可少的一部分。

由于電動汽車續(xù)駛里程較短，因此必須對其進行經(jīng)常充電。充電裝備分布廣泛對于電動汽車的推廣具有很大的作用。在指定時間內，電動汽車的集中充電會給電網(wǎng)造成很大壓力。而實現(xiàn)充電過程的協(xié)調管理將能夠降低車輛集中充電的最大負荷。充電任務的分配與實時過程分配非常相似，不同之處在于該過程可以多任務同時進行且總電量不會超過供應范圍。設計了一種雙電池管理策略，用來解決可再生能源的間歇性問題，將其集成在充電調度器上，以此降低電動汽車集中充電時的最大負荷。

充電調度器包括充電站模型和電池管理、調度器模型、調度策略。試驗驗證可知，雙電池管理策略可以有效降低可再生能源的間歇性問題，同時可改善其可靠性和實用性。通過對指定的能量來源建立調度時間表及電池充電和非充電時間觸發(fā)充電控制器，以此實現(xiàn)對每輛電動汽車的能源分配。通過對電網(wǎng)最大負荷以及充電等候時間進行測量發(fā)現(xiàn)，該雙電池管理控制策略能夠將最大負荷和充電等候時間分別降低38.5%和8.2%。

刊名：Neurocomputing（英）

刊期：2015年第148期

作者：Junghoon Lee et al

編譯：梁帆