用于檢測音頻信號設備質(zhì)量的自動智能系統(tǒng)

提出了一種用于檢測與識別缺陷音頻信號設備的自動智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可保證自動化工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量過程，所提出的系統(tǒng)優(yōu)于已被接受的基于梅爾頻率倒譜系數(shù)（CC）和多層感知器（MLP）的自動系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用未標記的聲音數(shù)據(jù)和已標記的歷史數(shù)據(jù)檢測錯誤信號設備。未標記數(shù)據(jù)用于產(chǎn)生一個深層神經(jīng)網(wǎng)絡生成模型，以創(chuàng)建多層次特征提取器，這些提取器用于生成一個MLP分類器，其目標是對聲音分類過程的推理和判斷進行建模。

所提出的系統(tǒng)能夠根據(jù)部件質(zhì)量將聲源分為“好”與“不好”兩類，可代替制造過程的人工檢測，同時該系統(tǒng)具有較高精度的質(zhì)量缺陷檢測能力。用于聲音信號設備質(zhì)量保證的自動智能系統(tǒng)可擴展到一個故障檢測系統(tǒng)，以檢測到更多的缺陷來源。

該自動智能，系統(tǒng)可用于其它環(huán)境聲音檢測應用程序，如需要對環(huán)境聲音進行穩(wěn)定、準確、快速分類的程序。此外，該系統(tǒng)通過檢測人類對于不同產(chǎn)品（如按鈕、門等）產(chǎn)生的一種聲音感知，可實現(xiàn)系統(tǒng)最合適的設計。該系統(tǒng)同樣可以用于區(qū)分不同環(huán)境聲音，并用語言表示。該系統(tǒng)可以幫助耳聾人群辨識環(huán)境聲音，當他們處于危險中時系統(tǒng)會發(fā)出視覺警告。該系統(tǒng)還可應用于監(jiān)控應用程序，當一種特性聲音開始錄制時觸發(fā)攝像機進行記錄。

刊名：Information Sciences（英）

期刊：2015年第294期

作者：Tomasz Maniak et al

編譯：王迪