張曉麗
(山西汾西礦業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司雙柳煤礦,山西柳林033300)
煤炭供給缺口度量及與經(jīng)濟(jì)波動的相關(guān)性
張曉麗
(山西汾西礦業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司雙柳煤礦,山西柳林033300)
對于煤炭供給缺口的度量是實(shí)施各項調(diào)控行為的量化基礎(chǔ),也是對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)波動影響因素進(jìn)行分析研究的前提條件。在參考借鑒其他相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,選擇HP濾波法作為度量工具,選取我國煤炭行業(yè)2000—2014年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對煤炭供給缺口度量與經(jīng)濟(jì)波動的相關(guān)性進(jìn)行了驗(yàn)證分析,旨在提供一定的參考與借鑒。
煤炭;供給缺口;度量;經(jīng)濟(jì)波動
煤炭供給量主要由生產(chǎn)量、庫存量以及進(jìn)口量等部分構(gòu)成,在傳統(tǒng)計量模式下,煤炭生產(chǎn)過程中存在的部分變量參數(shù),如資本存量、勞動力變化等,相應(yīng)數(shù)據(jù)難以獲得,不能借助生產(chǎn)函數(shù)有效計算潛在煤炭供給(C)。
HP濾波法的應(yīng)用有效解決了煤炭供給分析中相應(yīng)數(shù)學(xué)模型工具的不足,該方法將計量中的樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)劃分為周期與趨勢兩個項目,應(yīng)用在煤炭領(lǐng)域相應(yīng)的趨勢值便可做為煤炭潛在供給的表征量,進(jìn)而可通過最小化實(shí)際產(chǎn)出和樣本點(diǎn)趨勢對煤炭整體供給水平進(jìn)行計算[1],其公式如下:
式中:CSt為煤炭資源的實(shí)際產(chǎn)出量,CSt*為煤炭資源潛在供給量,ln CSt-ln CSt*為煤炭資源產(chǎn)出周期,λ為趨勢成分波動因子。
在實(shí)際煤炭供給缺口度量環(huán)節(jié)中,引入柯布-道格拉斯函數(shù)表征生產(chǎn)過程,其計算模型如下:
式中:CS為煤炭實(shí)際供給,L為勞動力,K為資本量。對上式CS取對數(shù),可得到如下計算公式:
同理,代入潛在煤炭供給取對數(shù),相應(yīng)的計算公式如下:
結(jié)合煤炭供給缺口表達(dá)式,聯(lián)立可得到:
根據(jù)上述結(jié)果可知,煤炭供給缺口(C)可由ln CSt-ln CSt*表示,ln CSt*即是潛在煤炭供給對數(shù)。
2.1數(shù)據(jù)來源
本論文的研究對象主要包括兩部分:一是煤炭資源供給缺口度量;二是煤炭供給缺口與經(jīng)濟(jì)波動的相關(guān)性。在此過程中,應(yīng)用的相關(guān)變量主要包括國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和現(xiàn)實(shí)煤炭供給(CS)兩大項。
其中,國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的相關(guān)數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒,選擇2000—2014年相應(yīng)統(tǒng)計結(jié)果作為煤炭供給缺口度量及與經(jīng)濟(jì)波動的相關(guān)性的分析數(shù)據(jù),單位為億元。
現(xiàn)實(shí)煤炭供給(CS)相關(guān)數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫,同樣選擇2000—2014年相應(yīng)統(tǒng)計結(jié)果作為煤炭供給缺口度量數(shù)據(jù),單位均為萬t。
2.2煤炭供給缺口度量
對中國2000—2014年現(xiàn)實(shí)煤炭供給量的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),使用HP濾波法進(jìn)行分析,分別取λ=100,λ=6.25,經(jīng)過Eviews軟件計算得到結(jié)果。下頁表1為2000—2014年煤炭潛在供給及缺口度量結(jié)果。
下頁圖1為不同濾波器2000—2014年中國煤炭供給缺口比較曲線。
表1 2000—2014年煤炭潛在供給及缺口度量結(jié)果
圖1 不同濾波器2000—2014年中國煤炭供給缺口比較(%)
結(jié)合上述表1、圖1可得到以下幾點(diǎn)研究結(jié)果:
1)在圖1兩種不同HP濾波法的分解結(jié)果中,我國煤炭資源的實(shí)際生產(chǎn)量與潛在供給水平均呈現(xiàn)上升趨勢,現(xiàn)在增長速率方面存在一致性。表1數(shù)據(jù)顯示,我國2000—2014年間煤炭潛在供給年平均增長速度為3.68%,略大于煤炭現(xiàn)實(shí)供給的3.25%。存在一致性表明了在此時間區(qū)段內(nèi),煤炭行業(yè)的資源并未得到全面優(yōu)化的利用,煤炭生產(chǎn)存在產(chǎn)能過剩風(fēng)險[2]。
2)在圖1中2000—2014年間我國煤炭供給缺口出現(xiàn)了波動水平正負(fù)交替情況,其中2000—2006年煤炭供給缺口波動幅度最為劇烈,變化幅度達(dá)到38.23%(λ1)、20.03%(λ2),這與當(dāng)時我國煤炭供給實(shí)際狀況相符合。
3)在圖1中,兩種HP濾波器呈現(xiàn)的煤炭供給缺口變化趨勢相對一致,差異性特征較小,不同濾波結(jié)果整體變化幅度相匹配,這表明濾波處理得到的趨勢序列較為平穩(wěn),適合解釋長期趨勢,而濾波結(jié)果適合解釋周期性波動。
2.3與經(jīng)濟(jì)波動的相關(guān)性
在分析煤炭供給缺口度量及與經(jīng)濟(jì)波動的相關(guān)性的環(huán)節(jié),本文選取條件下的HP濾波得出GDP缺口的時間序列,見圖2。
圖2 2000—2014年GDP缺口與煤炭供給缺口比較
在此基礎(chǔ)上,對其相關(guān)性進(jìn)行量化分析,具體過程如下:
首先,建立煤炭潛在供給對數(shù)ln CS*與GDP對數(shù)的回歸模型。考慮到其自身滯后性帶來的影響和煤炭潛在供給與宏觀經(jīng)濟(jì)波動間是否存在“U”型關(guān)系,本文建立GARCH模型如下:
其次,對煤炭潛在供給和GDP對數(shù)變量進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果顯示在5%的置信水平下,二者均為二階單整序列。運(yùn)用Eviews軟件對煤炭潛在供給時間序列進(jìn)行非線性最小二乘法擬合。
擬合模型結(jié)果為:
其中:R2=0.998;F=3347.9;μt為隨機(jī)誤差項的估計值。
由以上分析得出當(dāng)期煤炭潛在供給水平與上一期潛在供給和當(dāng)期UDP水平存在非線性關(guān)系,且其自身滯后一期產(chǎn)生較大正向拉動作用。GDP對其的作用彈性為0.0216ln GDP-0.2316表明兩者間影響作用是動態(tài)變化,但總體呈現(xiàn)出正向推動作用,這是符合理論預(yù)期的[3]。
此外,模型中l(wèi)n GDP2的系數(shù)值為正表明煤炭潛在供給與經(jīng)濟(jì)波動間存在正“U”型關(guān)系。這說明不考慮其他因素影響,我國煤炭供給缺口隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)出先下降后上升的趨勢,符合我國煤炭工業(yè)從“過冷”到“過熱”的發(fā)展實(shí)際。
現(xiàn)階段煤炭行業(yè)面臨著重大的發(fā)展機(jī)遇與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),如何對當(dāng)前的煤炭供給水平進(jìn)行合理的控制,在滿足社會對煤炭資源現(xiàn)實(shí)需求的基礎(chǔ)上,進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整是煤炭行業(yè)中亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。本文選擇HP濾波法對煤炭供給缺口進(jìn)行度量,同時有效地驗(yàn)證了煤炭缺口與經(jīng)濟(jì)波動的相應(yīng)關(guān)系,本論文分析數(shù)據(jù)結(jié)果與我國煤炭行業(yè)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀相對吻合,獲得了理想的研究效果。
[1]劉暢.能源價格變化對我國宏觀經(jīng)濟(jì)及節(jié)能減排的影響研究——基于聯(lián)立方程模型的分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2012(23):53-64.
[2]申萬,張廣軍.中國和澳大利亞煤炭價格波動性研究[J].煤炭工程, 2014(8):123-126.
[3]李鵬.供求關(guān)系對煤炭價格的影響分析[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2009(3): 86-89.
(編輯:王紅霖)
M easurement of Coal Supp ly Gap and Its Correlation w ith Econom ic Fluctuation
Zhang Xiaoli
(Shuangliu Coal M ine of Shanxi FenxiM ining(Group)Co.,Ltd.,Liulin Shanxi033300)
Themeasurementof coal supply gap is the basis for the implementation of various regulation and control behavior,and is also a prerequisite for the analysis of the impact factors of economic fluctuations in the region.In reference to the basis of other relevant research,the HP filter is selected as themeasurement tool,and the relevant economic data from China's coal industry from 2000 to 2014 is chosen,the analysis of coal supply gap metric correlation with economic fluctuations is verified in order to provide some reference and reference.
coal;supply gap;measurement;economic fluctuation
F426.21;F124.8
A
2095-0748(2016)21-0012-03
10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.21.05
2016-10-11
張曉麗(1983—),女,山西介休人,本科,畢業(yè)于吉林大學(xué),經(jīng)濟(jì)師,現(xiàn)就職于山西汾西礦業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司雙柳煤礦供應(yīng)科。