基于集群交通信息綜合的車載自組織網(wǎng)絡(luò)研究

車載自組織網(wǎng)絡(luò)（VANET）是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)新興領(lǐng)域，該網(wǎng)絡(luò)能夠提供多種應(yīng)用，如將交通信息傳輸給交通車輛和相關(guān)機(jī)構(gòu)，但其應(yīng)用很大程度依賴于市場(chǎng)滲透率。

介紹了一種混合協(xié)作交通信息系統(tǒng)，為駕駛員和其他需求者提供交通數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)具有可伸縮機(jī)制，能夠利用一個(gè)特定路段中無(wú)線搭載車輛的數(shù)量估計(jì)該路段的總交通密度。提出一種新的3步法，包括新的群集方法、群集鏈接技術(shù)及交通一般化方法。新的3步法能夠基于無(wú)線搭載車輛的實(shí)際容積，對(duì)特定路段的交通量進(jìn)行估計(jì)。首先，使用一種新的群集算法搜集不同車輛的交通信息；然后，使用一種不同群集之間鏈接技術(shù)將交通信息傳輸給路邊云；最后，基于采集的數(shù)據(jù)，使用一般化方法對(duì)總交通量進(jìn)行估計(jì)。

采用不同交通密度的擴(kuò)展仿真對(duì)所提方法進(jìn)行測(cè)試，以驗(yàn)證該方法群集技術(shù)的穩(wěn)定性及交通量估計(jì)精度，并和當(dāng)前現(xiàn)有的兩種方法進(jìn)行比較。仿真結(jié)果表明，相對(duì)其它兩種現(xiàn)有算法，所提出的群集算法在形成更穩(wěn)定動(dòng)態(tài)集群方面具有更大的優(yōu)勢(shì)。

未來(lái)可進(jìn)行以下幾方面的擴(kuò)展研究：①基于集群的擁堵檢測(cè)及排隊(duì)檢測(cè)；②瞬態(tài)稀疏交通中該方法數(shù)據(jù)傳輸能力；③該方法的成本評(píng)估，包括記憶成本、計(jì)算成本及通信成本；④考慮城市場(chǎng)景，如嘈雜環(huán)境中有交通信號(hào)燈與交通標(biāo)記的十字路口；⑤擴(kuò)展該方法為一種時(shí)空方法，進(jìn)一步提高對(duì)交通流的預(yù)估精度。

刊名：Vehicular Communications（英）

刊期：2014年第4期

作者：Hamid RezaArkian et al

編譯：王迪