文 | 本刊記者 孫杰賢

商務(wù)智能：數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器

文 | 本刊記者 孫杰賢

這兩年，商務(wù)智能BI幾乎完全淹沒(méi)在大數(shù)據(jù)的喧囂中，我們也似乎忘記，發(fā)展大數(shù)據(jù)的目的之一便是實(shí)現(xiàn)商務(wù)的智能化。2016年，有關(guān)于大數(shù)據(jù)的喧囂與紛擾將漸漸退去，而像BI這樣的前端應(yīng)用將進(jìn)入我們的視野。

當(dāng)信息化已經(jīng)成為企業(yè)標(biāo)配，數(shù)字化成為企業(yè)努力的新方向。

當(dāng)代數(shù)字分析師與商業(yè)戰(zhàn)略家布萊恩·索利斯提出了“數(shù)字達(dá)爾文主義”一說(shuō)，意為：信息社會(huì)，達(dá)爾文“優(yōu)勝劣汰”的進(jìn)化觀(guān)依然適應(yīng)；面對(duì)數(shù)字化浪潮，那些觀(guān)望、等待以及數(shù)字化能力和水平低的企業(yè)最終將會(huì)被市場(chǎng)所淘汰。

因此，如果說(shuō)“未來(lái)的每一個(gè)企業(yè)都將是IT企業(yè)”難免偏頗，那么，“未來(lái)的每一個(gè)企業(yè)都將是數(shù)字化企業(yè)”的說(shuō)法相信無(wú)人反駁。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)，BI會(huì)更強(qiáng)大

“信息化的重點(diǎn)是企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)的建設(shè)，而數(shù)字化則是企業(yè)基于信息化而建立起來(lái)的、面向互聯(lián)網(wǎng)的嶄新商業(yè)模式，其中企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)變得至關(guān)重要?！薄癐T老兵”潘應(yīng)麟這樣理解信息化與數(shù)字化的區(qū)別。

30多年的職業(yè)生涯，潘應(yīng)麟從未離開(kāi)過(guò)IT行業(yè)：在甲骨文工作了12年，之后進(jìn)入微軟擔(dān)任大中華區(qū)企業(yè)和合作伙伴部門(mén)總經(jīng)理；微軟之后，他相繼擔(dān)任紅帽軟件大中華區(qū)總裁和SAP中國(guó)副總裁；現(xiàn)在的他是Qlik中國(guó)的董事總經(jīng)理。相比微軟、甲骨文、紅帽和SAP這些路人皆知的行業(yè)大腕，Qlik這個(gè)名字不夠響亮，但是Qlik所涉及的業(yè)務(wù)領(lǐng)域——商務(wù)智能，也就是我們常說(shuō)的BI，是潘應(yīng)麟所看好的，而Qlik則是這個(gè)領(lǐng)域的翹楚。

“天下武功，唯快不破”。Gartner認(rèn)為，數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)追求的是一個(gè)“快”字：對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)要快，決策和戰(zhàn)略調(diào)整要快，而這正是BI的核心訴求所在。

這里先簡(jiǎn)單梳理一下大數(shù)據(jù)和BI的關(guān)系。很多人都把大數(shù)據(jù)和BI混為一談，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是BI的升級(jí)和替代，因?yàn)橄鄬?duì)于BI，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源更豐富、處理能力更強(qiáng)（尤其對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、效率更高。

這是一個(gè)錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)，大數(shù)據(jù)和BI之間并不是競(jìng)爭(zhēng)性的關(guān)系，所以不存在誰(shuí)替代誰(shuí)的問(wèn)題。以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)是后端平臺(tái)，關(guān)注的數(shù)據(jù)的管理和處理的高效性和安全可靠性；而B(niǎo)I是前端應(yīng)用，進(jìn)行數(shù)據(jù)的取樣、建模與分析，既可以與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)，也可以與Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)聯(lián)。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)，BI會(huì)變得性能更高、功能更全。

BI有三大核心應(yīng)用場(chǎng)景：描述性報(bào)表（即解決過(guò)去某一段時(shí)間發(fā)生了什么的問(wèn)題）、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)（解決為什么會(huì)發(fā)生的問(wèn)題）和預(yù)測(cè)建模（解決未來(lái)可能會(huì)發(fā)生什么的問(wèn)題）。如果BI能夠準(zhǔn)確的做到這3點(diǎn)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)絕對(duì)稱(chēng)得上是“運(yùn)籌帷幄，決勝千里”的神器。

很抱歉，這些決策不一定是您想要的

所以，我們看到，在過(guò)去的幾年，BI一直是CIO的首要技術(shù)任務(wù)。然而遺憾的是，當(dāng)前的BI有點(diǎn)像幾年前的ERP，企業(yè)對(duì)之又愛(ài)又恨。

看過(guò)美劇《全能偵探》的人相信對(duì)下面一句對(duì)白并不陌生——“您看，已經(jīng)有多項(xiàng)計(jì)劃制定出來(lái)，以此來(lái)幫助您通過(guò)適當(dāng)?shù)氖崂砗头治鱿嚓P(guān)事實(shí)作出決策，而且這些事實(shí)都指向正確的決策。但是，很抱歉，這些決策也許不一定是您想要的?！?/p>

這也是BI目前處境的真實(shí)寫(xiě)照。BI的確有其獨(dú)特價(jià)值，但部署后，企業(yè)卻發(fā)現(xiàn)其猶如雞肋，光彩全無(wú)，于是被束之高閣，造成投資的浪費(fèi)。

究其原因，潘應(yīng)麟認(rèn)為是BI在某些企業(yè)遇到水土不服的情況，最主要癥結(jié)不在于BI而在于企業(yè)?！癇I價(jià)值的發(fā)揮有一個(gè)前提那就是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而部分企業(yè)由于在企業(yè)文化、組織機(jī)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程并沒(méi)有為BI和數(shù)字化而做相應(yīng)的調(diào)整，從而無(wú)法獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)：全面而準(zhǔn)確。這是最主要的原因，多數(shù)企業(yè)在IT治理上還需更進(jìn)一步。我們做過(guò)一項(xiàng)調(diào)查，在65%的企業(yè)中，當(dāng)數(shù)據(jù)與直覺(jué)相矛盾時(shí)，管理層的決定是：忽略數(shù)據(jù)，相信直覺(jué)。在這種情況下，BI是無(wú)法發(fā)揮其應(yīng)用的價(jià)值的?！?/p>

然而，“世界變化很快，BI卻發(fā)展緩慢”，我們必須承認(rèn)這一事實(shí)。傳統(tǒng)BI的部署時(shí)間一般在18個(gè)月作用，而形成一套完整的報(bào)告則需要6個(gè)星期左右的時(shí)間，所以BI需要與時(shí)俱進(jìn)。

忽略直覺(jué)，相信數(shù)據(jù)

“數(shù)字達(dá)爾文主義”告訴我們，面對(duì)數(shù)字化的浪潮，不能觀(guān)望和等待?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)5年，企業(yè)的信息化和數(shù)字化將迎來(lái)一波建設(shè)高潮。

工業(yè)化社會(huì)的高度發(fā)展建立了既定的秩序，我們被禁錮在固定的、集中的工作和學(xué)習(xí)模式中，對(duì)于相關(guān)信息和知識(shí)的獲取的渠道或者平臺(tái)也更為固定且單一。然而，在信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代，顯然這樣的模式已經(jīng)不再適用。無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人都需要透過(guò)這種數(shù)據(jù)激增的現(xiàn)象抓住數(shù)據(jù)的本質(zhì)，去分析、總結(jié)和預(yù)測(cè)未來(lái)，從而對(duì)我們的工作做出正確的判斷和決策。而所有的這一切對(duì)于我們固有的學(xué)習(xí)模式產(chǎn)生了巨大的沖擊和顛覆。

所以，當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟，當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為一種使命，包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的技術(shù)將從概念炒作轉(zhuǎn)向?qū)嵺`應(yīng)用，而B(niǎo)I也將以嶄新的姿態(tài)重回人們的視野。

對(duì)于BI下一步的發(fā)展，潘應(yīng)麟持這樣的觀(guān)點(diǎn)。首先，企業(yè)信息化建設(shè)將不斷加速，而展望未來(lái)或預(yù)測(cè)可能性的結(jié)果將成為一種習(xí)慣和常態(tài)，這一點(diǎn)毫無(wú)疑問(wèn)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因下，治理有序的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)將變得必不可少。數(shù)據(jù)在優(yōu)化的同時(shí)，來(lái)源也將不斷豐富，而更多來(lái)自外部的數(shù)據(jù)將被提供決策分析。技術(shù)層面，支持多終端協(xié)作、移動(dòng)化和數(shù)據(jù)可視化將變得更加重要。當(dāng)然，開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)放的生態(tài)也非常重要。

不可否認(rèn)，對(duì)未來(lái)做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)很難，但是隨著我們的生活節(jié)奏變得越來(lái)越快，需要我們更快地做出更多分析和預(yù)測(cè)。這從一個(gè)側(cè)面印證了人們對(duì)于如何在詭譎多變的商業(yè)世界中做出正確預(yù)測(cè)的渴望，而做出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)的前提則是基于對(duì)于信息資源的及時(shí)、有效和準(zhǔn)確的獲取。而當(dāng)前濃厚的數(shù)字化氛圍和大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地，將為此提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和保障。

相信，很快會(huì)有那么一天：當(dāng)數(shù)據(jù)與直覺(jué)相矛盾時(shí)，管理層的決定是：忽略直覺(jué)，相信數(shù)據(jù)；而不是反之。