文 俞靈琦
人工智能時代到來,將掀起何樣的浪潮
文 俞靈琦
人工智能技術的商業(yè)前景和未來市場正在不斷被挖掘出來,許多科技行業(yè)的巨頭紛紛加入這個新興領域,也激起了人工智能技術巨大的浪潮。
人工智能技術不是一個陌生的名詞,它早已來到了我們身邊,我們時常接觸的Siri和Android設備上的語音助手就是最好的兩個例子。作為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,人工智能技術的商業(yè)前景和未來市場正在不斷被挖掘出來,許多科技行業(yè)的巨頭紛紛加入這個新興領域,也激起了人工智能技術巨大的浪潮。
機器人,廣義上來說,就是自動執(zhí)行工作的機器裝置。它既是高端制造業(yè)的基礎裝備,也是人類社會的生活服務設施,隨著人工智能技術和以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的新一代信息技術與機器人的深度融合,機器人產(chǎn)業(yè)正在進入技術爆發(fā)期。機器人未來將越來越智能化,應用范圍也將拓展到工業(yè)之外的服務領域,將給機器人產(chǎn)業(yè)帶來更大的想象空間,作為人工智能技術的一片藍海,機器人產(chǎn)業(yè)將在未來的幾年中引發(fā)更多的科技創(chuàng)新企業(yè)涌入這片市場,而那些在技術創(chuàng)新上取得豐碩成果的企業(yè),也將在這片藍海大戰(zhàn)中建立起龐大的人工智能帝國。
機器人產(chǎn)業(yè)在中國也受到了許多關注,曾在2014年達到一個洪峰,埃夫特智能裝備公司副總經(jīng)理張帷表示,就像到了一個臨界點,一般制造業(yè)的需求突然涌現(xiàn)出來。埃夫特是國內(nèi)工業(yè)機器人公司中的佼佼者,前身是奇瑞汽車下屬的汽車設備部,改制后引入美的集團,奇瑞股份降低至1.5%,成為美的、埃夫特管理層及蕪湖國資委三方共同持股的混合所有制企業(yè)。在技術能力構建上,埃夫特傾向于通過收購來加快節(jié)奏。2014年11月,埃夫特收購意大利CMA噴涂機器人公司,為自己的產(chǎn)品庫增添了噴涂機器人品類;之后,埃夫特收購意大利EVOLUT公司,完善自己在金屬加工領域的系統(tǒng)集成能力,從而在機器人這個新興市場中優(yōu)先建立起自己的品牌優(yōu)勢。
無獨有偶,作為在消費類電子產(chǎn)品、移動通信產(chǎn)品和家用電器領域內(nèi)的全球領先者和技術創(chuàng)新者的韓國LG電子也曾表示,將會積極投資機器人行業(yè),希望充分利用不斷進步的人工智能技術,甚至有望在有朝一日開發(fā)出復雜的機器設備,完成人類的日常任務。其家電部門將負責籌備機器人項目,計劃開發(fā)各種與冰箱、洗碗機、空調(diào)等家電配合使用的機器人設備。“我們將積極投資探索智能家居、機器人和關鍵零部件的未來,并加強家電業(yè)務的能力?!盠G家電業(yè)務負責人Jo Seung—jin說道。
LG電子雖然并未披露公司計劃向這一領域投入多少資金,以及發(fā)布機器人產(chǎn)品的具體時間,但該公司表示,他們正在通過整合無人駕駛和人工智能等技術來探索各種選擇。
如今,世界上的許多國家都投入了大量的資金來從事機器人技術的研發(fā),用機器人來充當廚師、護理員和勞動者,從而開發(fā)新的產(chǎn)業(yè),或者應對出生率較低或人口老齡化加快等社會經(jīng)濟問題。無可厚非的是,在人工智能的擁護下,機器人時代已經(jīng)離我們不遠了。
從技術和功能角度來說,絕大部分人工智能系統(tǒng)都相對比較狹隘,預先編程完畢的媒介只能處理特定領域的任務,對其他領域則并不擅長。最好的例子就是,盡管IBM公司的“深藍”(Deep Blue)能夠在圍棋上勝過世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Gary Kasparov),但它在“三子棋”游戲中卻不能打敗一個三歲的小孩。許多人認為,人工智能因其單一性所以最適合被用于更具專業(yè)性的科研項目,但作為人工智能技術天才的哈撒比斯卻計劃從人類的大腦中獲取靈感,期望打造出第一款面向多種用途而且可以自主學習的人工智能機器。這款機器所使用的算法非常靈活,足以適應周邊的環(huán)境,這意味著它完全可以像生物系統(tǒng)一樣進行學習—只需接觸到原聲數(shù)據(jù),它就可以從零開始學習技能。
這項技術被稱為“人工通用智能技術”,重點在于“通用”二字。哈撒比斯認為,在將來具備超高智能的機器人將會和人類的專家聯(lián)手解決所有的難題?!安徽撌前┌Y、氣候變化、能源、染色體、宏觀經(jīng)濟、財務系統(tǒng)還是物理范疇,我們需要掌握的系統(tǒng)正變得越來越復雜?!彼硎?,“面對無窮無盡的信息,即便是最聰明的天才窮盡一生也很難處理完畢。在這種情況下,我們應該如何在信息的汪洋中篩選出有用的信息,以幫助我們解決問題呢?所謂的人工通用智能技術,其中一個用途就是將沒被結構化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信息。我們所研究的是面向所有問題的元解決方案?!?/p>
而哈撒比斯對于人工智能技術的規(guī)劃只是人工智能技術前行的一個腳印,許多行業(yè)巨頭對于人工智能也有著美好的期盼,在Google在向人工智能技術邁出一大步的當下,不甘落后的 Facebook、Microsoft、Apple等科技巨頭也在大肆吸納人工智能領域的人才,這些公司已經(jīng)在該領域投入了數(shù)十億美元??梢?,人工智能的技術在未來更有廣闊的前景。
最近,阿里云研究中心發(fā)布了《人工智能:未來致勝之道》的報告,對于人工智能的特定內(nèi)涵、應用、未來趨勢、格局都做了詳盡的分析,其中就指出,未來3—5年,仍以服務智能為主。在人工智能及現(xiàn)有技術的基礎上,技術取得邊際進步,機器始終作為人的輔助;在應用層面,人工智能拓展、整合多個垂直行業(yè)應用,豐富實用場景。隨著數(shù)據(jù)和場景的增加,人工智能創(chuàng)造的價值呈現(xiàn)指數(shù)增長。而在中長期,人工智能技術將出現(xiàn)顯著科技突破,如自然語言處理技術可以及時完全理解人類對話,甚至預測出“潛臺詞”。在技術創(chuàng)新的領域,現(xiàn)有的應用向縱深拓展,價值創(chuàng)造限制在技術取得突破的領域。
當人工智能技術在充斥了大街小巷,成為科技峰會中的常用名詞時,它也存在著研究上的盲點。日前,白宮發(fā)布了一份報告,闡述了它們對未來人工智能(AI)的看法。這份報告由來自西雅圖、匹茲堡、華盛頓和紐約的四個研究小組耗費三個月時間撰寫而成。報告強調(diào)了眼下在AI研究上存在的主要盲點:自主智能系統(tǒng)在許多社會機構早已司空見慣,但我們卻無法找到真正能評估其持續(xù)性影響的方法。
人工智能是否僅停留在“人工”+“智能”的主題上,而一旦脫離人工后,機器人是否會擁有自主思考的能力,漸漸地取代人類在地球上統(tǒng)治者的地位?德魯·摩爾是人工智能領域領先的美國卡內(nèi)基-梅隆大學計算機學院院長。他曾撰文指出,美國國家科學院已召集技術專家、經(jīng)濟學家和社會學家研究人工智能取代人工的問題。目前的關注重點,不是人工智能取代藍領工人的生產(chǎn)工作,而是傳統(tǒng)認為它們不能取代、需要人與人互動的白領工作。比如臉書公司的人工智能發(fā)展目標就是在未來5至10年,實現(xiàn)由機器完成某些需要“理性思維”的任務。許多人認為,人工智能在做預測和指導性決策時沒有人類明智,但工程師卻認為人工智能能找出人類在決策時存在的偏見和傲慢。不過,它也不是萬能良藥。至少在當下,人工智能與人類一樣,在種族、性別和社會經(jīng)濟背景方面這些因素的影響下容易犯錯,而這正是人工智能在步入社會時不可忽視的一個問題。
人工智能技術是一個時代的技術分水嶺,它在被快速研發(fā)的同時,也快速被社會認知與接受,而我們需要保證的是,在這項技術逐漸滲透進日常生活的基礎設施之前,人工智能技術所帶來的影響將對于構建未來是有正面作用的,而在未來,隨著互聯(lián)網(wǎng)與其他技術的共同作用,人工智能也會漸漸確立自己的定位,讓人們的生活更智能化、更便捷化、更和睦化。