姜海寧,許喬波,陳秋羽

(浙江師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,浙江 金華 321004)

?

浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間格局演變研究*

姜海寧,許喬波,陳秋羽

(浙江師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,浙江 金華 321004)

運用GIS-ESDA分析框架研究了浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間格局的演變.結(jié)果表明：浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)呈弱集聚格局，且集聚度不斷減小；熱點區(qū)、次熱區(qū)數(shù)量逐漸減少，且逐漸由浙西南向浙東北轉(zhuǎn)移，而浙西南一直為冷點區(qū)；增長的集聚現(xiàn)象不顯著，其增長的熱點區(qū)分布與上述熱點區(qū)格局比較相似；研發(fā)產(chǎn)業(yè)總體空間差異不斷降低，且影響整個空間尺度因隨機因素引起的空間差異日益減小，空間連續(xù)性和自組織性逐漸增強；從各方向發(fā)展趨勢看，東南-西北、東-西方向維數(shù)較高且逐漸提升，而其他方向日益下降，其中東北-西南方向差異最大.最后從集聚效應(yīng)、創(chuàng)新環(huán)境及技術(shù)勢差等3個方面分析其驅(qū)動力，并提出相應(yīng)的對策.

研發(fā)產(chǎn)業(yè)；空間格局；半變異函數(shù)；浙江省

進入21世紀，隨著經(jīng)濟全球化與知識經(jīng)濟的發(fā)展，國家或地區(qū)之間綜合實力的競爭越來越依賴于其研發(fā)能力的強弱.在產(chǎn)品生命周期縮短及研發(fā)成本提高的背景下，研發(fā)活動于20世紀90年代開始呈現(xiàn)明顯外部化傾向[1]，研發(fā)產(chǎn)業(yè)由此產(chǎn)生.研發(fā)產(chǎn)業(yè)可以為各產(chǎn)業(yè)部門供給研發(fā)產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)[2]，因而有利于區(qū)域創(chuàng)新資源的集中，增強自主創(chuàng)新能力，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并成為發(fā)達國家和地區(qū)強力發(fā)展的新興高端產(chǎn)業(yè)[3].自“研發(fā)產(chǎn)業(yè)”概念[4]首次被提出以后，與之相關(guān)的研究成果也逐漸增多，涵蓋經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)及地理學(xué)等.國外于20世紀70年代開始展開對研發(fā)產(chǎn)業(yè)的研究，具體集中于組織結(jié)構(gòu)、空間分布及其影響因素等方面的分析[5].與之相比，國內(nèi)對于研發(fā)產(chǎn)業(yè)的研究較晚，而且主要針對其概念與形成[6-8]、發(fā)展水平評價[9-10]、環(huán)境評價[11-12]、演化路徑[13-14]、主體[15]及與之關(guān)聯(lián)分析[16-18]等，其中基于地理學(xué)視角探討研發(fā)產(chǎn)業(yè)的空間分布或集聚方面的研究較少，并且其研究尺度主要集中于全國、都市圈、直轄市及省域范圍等，如王承云等對日本[19]、長三角[20]及京津滬渝[5]研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間格局進行了深入的探討，隆宏賢等[21]則對珠三角研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間集聚及其影響因素進行分析，而張仁開等[22]和覃成林[23]則基于中國范圍對研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間差異問題進行分析，張建偉等[24]是基于省域范圍探討研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間格局問題.由此不難發(fā)現(xiàn)，目前已有的研究空間尺度一般較大，而基于省域范圍的研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間分布較少.不僅如此，已有的研究假設(shè)各空間單元是相互獨立的，而大多忽視其空間自相關(guān)性或空間依賴性對其空間分布的影響，而ESDA分析方法可以有效地彌補此不足.在此背景下，通過ESDA相關(guān)分析，探討2001—2013年以來浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間分布演化規(guī)律及其影響因素，進而為優(yōu)化浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)的布局提供一定的理論參考.

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 空間關(guān)聯(lián)分析

1)Moran′sI指數(shù)

該指數(shù)檢驗鄰近研究單元之間相似、相異或彼此獨立關(guān)系.其值接近1時表明具有相似屬性區(qū)域的集聚；值接近-1時表明具有相異屬性區(qū)域的集聚；值接近于0，則表示屬性是隨機分布或不存在空間相關(guān)性.對Moran′sI結(jié)果進行統(tǒng)計檢驗，我們采用Z檢驗，其中E(I)為數(shù)學(xué)期望.

2)Getis-OrdG*i指數(shù)

該指數(shù)主要用于識別區(qū)域要素的高值簇與低值簇，即熱點區(qū)與冷點區(qū)的空間格局.如果該指數(shù)為正且顯著，表明其屬于高值集聚熱點區(qū)；反之,則表明其屬于低值集聚冷點區(qū).

1.1.2 半變異函數(shù)分析

半變異函數(shù)是描述區(qū)域化變量隨機性和結(jié)構(gòu)性的基本手段，是描述樣本點變異值與樣本點間距離的函數(shù)[25].除距離外，方向也是半變異函數(shù)的重要特征量，即各向同性和各向異性.除此之外，半變異函數(shù)還有一個重要參數(shù)——分維數(shù)D，其值越大，表示由結(jié)構(gòu)性因子引起的空間異質(zhì)性越大；反之則是由隨機性因子導(dǎo)致的空間異質(zhì)性就越高[26]，其值愈接近2，表示空間分布愈均衡.

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文借鑒文獻[24]的研究成果，具體選擇專利授予數(shù)量來代表地區(qū)研發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平[24,27]，并以縣域尺度作為研究單元.此外，浙江省各縣域的專利數(shù)據(jù)通過在中華人民共和國知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站上進行逐一搜索而獲得，其中市區(qū)則首先通過分區(qū)進行查詢，然后再進行整理統(tǒng)計而得.

2 研發(fā)產(chǎn)業(yè)的空間特征演變

2.1 總體特征

2.1.1 全局自相關(guān)分析

通過測度分析發(fā)現(xiàn)，全局Moran′sI值全部為正但較小，變化起伏大且總體呈逐漸縮小趨勢，這說明浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)總體呈弱集聚格局，且集聚程度隨著時間的推移而不斷減小.盡管上述4個年份全局Moran′sI的變化在一定程度上說明2001年以來浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)生了一定的演化和遷移現(xiàn)象，但其基本格局總體較穩(wěn)定，即研發(fā)產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新能力較強的浙東北地區(qū)高度集聚，而在創(chuàng)新能力滯后的浙西南地區(qū)，其集聚度較低的局面依然存在.

表1 浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)的Moran′s I估計值

注：“***”表示0.01的顯著度；“**”表示0.05的顯著度；“*”表示0.1的顯著度.

2.1.2 局部自相關(guān)分析

上述全局Moran′sI指數(shù)分析主要針對總體空間特征的分析，因而,為了進一步分析其局部空間集聚情況，本文通過對Getis-OrdG*i測算來分析其集聚熱點區(qū)域的變化，并生成空間分布的熱點區(qū)演化圖，見圖1.

圖1 浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間格局的熱點區(qū)演化

總體來說，浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)熱點區(qū)主要集中于浙東北地區(qū)，而且隨著時間的推移，其熱點區(qū)、次熱區(qū)數(shù)量總體呈減少的趨勢，具體表現(xiàn)為浙中及浙江東南邊緣地帶的熱點區(qū)與次熱區(qū)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇卫鋮^(qū).相對前3個年份來說，2013年發(fā)生最大的變化就是次熱區(qū)數(shù)量驟減，而原來的次熱區(qū)轉(zhuǎn)變成次冷區(qū)，并且不斷向?qū)幉ㄊ袇^(qū)及其所轄周邊零星縣市、杭州市區(qū)等區(qū)域集聚，這說明由于杭州、寧波研發(fā)環(huán)境的不斷優(yōu)化及集聚經(jīng)濟效應(yīng)等因素的影響，浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)逐漸呈現(xiàn)由浙西南地區(qū)向杭州灣沿岸地區(qū)轉(zhuǎn)移，且該趨勢日益顯著.與之相比，浙西南地區(qū)在此期間一直被冷點區(qū)所覆蓋，其研發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升幅度較小，在全省研發(fā)地位并沒有得到實質(zhì)性的改變.

2.2 研發(fā)產(chǎn)業(yè)增長格局特征分析

2.2.1 全局自相關(guān)分析

在上述分析的基礎(chǔ)上，本文將上述4個時間斷面劃分為3個時段，對浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)增長量進行動態(tài)分析，具體依然利用Moran′sI指數(shù)對其進行測度(見表2)，結(jié)果表明，隨著時間的推移，浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)增長的全局Moran′sI值為正且較小，并呈現(xiàn)“先上升后下降”的變化態(tài)勢，而總體呈增大的趨勢，具體由2001—2005年時段的0.015增至2009—2013年時段的0.125，擴大8倍左右，這說明浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)相鄰空間單元呈弱正相關(guān)，但集聚度不斷升高，從趨于無規(guī)律的隨機分布向弱集聚格局轉(zhuǎn)變.

表2 浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)增長變化的Moran′s I估計值

注：“***”表示0.001的顯著度；“**”表示0.01的顯著度；“*”表示0.05的顯著度.

2.2.2 局部自相關(guān)分析

依然通過對每個時段的Getis-OrdG*i進行測算來表征其空間增長格局，結(jié)果表明，浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)增長的熱點區(qū)分布與上述熱點區(qū)格局比較相似，即研發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)同時也是研發(fā)產(chǎn)業(yè)增長的熱點區(qū)(見圖2).這與傳統(tǒng)認為“它們存在一定的相互關(guān)聯(lián)性”[25]的結(jié)論不同，即某個時段的研發(fā)產(chǎn)業(yè)冷點區(qū)(熱點區(qū))往往會促使該時段研發(fā)產(chǎn)業(yè)增長的熱點區(qū)(冷點區(qū))產(chǎn)生躍遷現(xiàn)象.具體來說，研發(fā)產(chǎn)業(yè)增長的熱點區(qū)數(shù)量較少但較穩(wěn)定，集中于杭州市區(qū)與寧波市區(qū)2個地區(qū)，次熱區(qū)分布數(shù)量逐年遞減，由2001—2005年時段的8個下降到2005—2009年時段的7個,而后再下降至2009—2013年的2個，呈現(xiàn)由分散向集中的轉(zhuǎn)變態(tài)勢，具體從浙中、浙江東南沿海地帶向浙東北地區(qū)，尤其是寧波市區(qū)及其所轄部分縣市、杭州市區(qū)等地區(qū)集聚，而絕大部分浙西南地區(qū)主要被冷點區(qū)所覆蓋.這說明因集聚經(jīng)濟效應(yīng)及區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境差異等因素影響，浙西南地區(qū)盡管近年來創(chuàng)新環(huán)境得到不斷優(yōu)化，但研發(fā)產(chǎn)業(yè)無論是總量還是增長速度均處于劣勢，因而未來較長時間，以杭州市區(qū)與寧波市區(qū)為代表的浙東北地區(qū)研發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于全省的主導(dǎo)地位，與浙西南地區(qū)的差距依然會不斷擴大，亟待改善.

3 空間格局演化機理、驅(qū)動力及優(yōu)化對策

3.1 格局演化機理

首先通過將專利授權(quán)量賦值至各研究單元幾何中心點，然后將采樣步長定為50 km，并對半變異函數(shù)及相關(guān)指標進行測度，最后對其Kriging 插值進行分析，見圖3及表3、表4.

1)塊金值、塊金系數(shù)和基臺值都出現(xiàn)了不同幅度的降低，這說明隨著時間的推移，其總體空間差異日益下降，并影響整個空間尺度因隨機因素導(dǎo)致的差異逐漸縮小，但由空間相關(guān)引起的結(jié)構(gòu)化分異卻逐漸提升.2)研發(fā)產(chǎn)業(yè)在既定步長下的變程發(fā)生“上升→下降→上升”的變化，而整體呈現(xiàn)擴大的態(tài)勢，這說明浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)逐漸向熱點區(qū)集聚的同時，其空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的影響范圍在不斷擴大.3)除了2009年選擇球形模型外，其他年份都是高斯模型，并且其擬合系數(shù)都至少為98%，擬合效果較好，這表示浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展盡管存在一定的隨機性，但其總體空間格局演變的連續(xù)性及空間的自組織性越來越強.4)全方向維數(shù)值隨著時間的推移而發(fā)生起伏，但整體呈減少態(tài)勢，不斷遠離均衡理想值，且擬合度較高，這表示其空間差異在逐漸增大；從各方向分維數(shù)看，東南-西北、東-西方向的維數(shù)值較高且逐漸上升，其中前者數(shù)值接近2，而后者數(shù)值僅次于前者，這說明東南-西北、東-西方向的均質(zhì)性較高且不斷提升，尤其是前者均質(zhì)性最高，趨于均質(zhì)理想分布，而且提升速度更快.相比之下，東北-西南和南-北方向維數(shù)呈下降趨勢，其空間差異不斷擴大，其中東北-西南方向相對最小，差異最大.5)從Kriging插值3D擬合圖可知，隨著時間的推移，浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間分布形態(tài)和內(nèi)在結(jié)構(gòu)演變具有一定的連續(xù)性和規(guī)律性.4個年份的圖形峰值主要分布在“杭—甬”沿線地區(qū)，成為研發(fā)產(chǎn)業(yè)的核心集聚區(qū)，而且隨著杭州與寧波創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化及集聚經(jīng)濟效應(yīng)等因素影響，研發(fā)產(chǎn)業(yè)有進一步向這兩大集聚中心集中的趨勢，而浙江西南地區(qū)一直相對處于凹陷地帶.總體來說，4個年份的圖形存在較大的相似性，均呈現(xiàn)出以浙東北地區(qū)隆起、但浙西南邊緣區(qū)域凹陷的格局形態(tài)隨著時間的推移而變化較小，這表示浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)已形成穩(wěn)定的空間格局態(tài)勢.

圖2 浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)增長格局的熱點區(qū)演變

圖3 浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)半變異函數(shù)演化(左：同向方差擬合圖；右：Kriging 3D插值圖)

2001年2005年2009年2013年變程a3.83E+055.98E+054.16E+054.66E+05塊金值C01.6081.6800.7920.883基臺值C0+C3.9315.4073.3812.901塊金系數(shù)C0/(C0+C)0.4090.3110.2340.304擬合模型Model Gaussian Gaussian Spherical Gaussian 決定系數(shù)R20.9880.9910.9890.982

表4 浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)格局半變異函數(shù)分維數(shù)

3.2 驅(qū)動力分析

3.2.1 集聚效應(yīng)驅(qū)動

與其他產(chǎn)業(yè)一樣，研發(fā)產(chǎn)業(yè)的空間集聚有利于實現(xiàn)資源共享，降低投資風(fēng)險與研發(fā)成本，通過發(fā)揮外部規(guī)模經(jīng)濟效益而得到不斷加強，而且以其成功的示范效應(yīng)來促進當(dāng)?shù)匮邪l(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.寧波市區(qū)、杭州市區(qū)始終是浙江經(jīng)濟最發(fā)達、創(chuàng)新能力最強的地區(qū)，最早進行研發(fā)活動的企業(yè)或科研機構(gòu)等行為主體，通過成功示范效應(yīng)對該地區(qū)潛在的研發(fā)機構(gòu)的孵化與成長起到很大的推動作用，從而形成一定的循環(huán)累積效應(yīng)，進而對跨國研發(fā)機構(gòu)也具有一定的吸引作用.正因為如此，杭州市區(qū)與寧波市區(qū)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)始終是浙江研發(fā)活動最活躍的地區(qū)，具體可通過測度各研究單元新授權(quán)專利的授權(quán)量與原專利授權(quán)存量的相關(guān)性來證實，結(jié)果表明，2001—2005年、2005—2009年及2009—2013年3個時段的新入專利授權(quán)量分別與2001年、2005年和2009年的專利授權(quán)量均呈線性正相關(guān)，其相關(guān)性系數(shù)R2分別為0.36,0.67和0.77，其數(shù)值逐漸上升，這說明浙江各研究單元原專利授權(quán)量分布特征對新專利授權(quán)量的區(qū)位選擇具有顯著影響，即集聚效應(yīng)是新專利授權(quán)量空間分布的重要驅(qū)動力.

3.2.2 創(chuàng)新環(huán)境驅(qū)動

研發(fā)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的活力源泉，其過程離不開良好的創(chuàng)新環(huán)境條件.創(chuàng)新環(huán)境包括硬環(huán)境與軟環(huán)境，其中前者包括交通基礎(chǔ)設(shè)施、通信基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)服務(wù)設(shè)施及創(chuàng)新資金等，而后者則指人口素質(zhì)、政府政策、市場環(huán)境和制度等.相對于麗水、衢州等浙江西南地區(qū)來說，以杭州、寧波為中心的浙江東北地區(qū)無論是創(chuàng)新硬環(huán)境還是軟環(huán)境均具有明顯優(yōu)勢，這也為其自主創(chuàng)新提供良好的溫床，從而成為推動其研發(fā)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的重要力量.

3.2.3 技術(shù)勢差驅(qū)動

技術(shù)勢差是指不同國家或地區(qū)的企業(yè)技術(shù)水平存在差距.通過諸多研究證實，東道國企業(yè)與投資國之間的技術(shù)勢差過大，其承接與吸收相關(guān)跨國投資企業(yè)的能力較低，而只有與之技術(shù)勢差較小的東道國或地區(qū)才能更加吸引跨國企業(yè)的投資.因此，與浙西南相比，以杭州市區(qū)、寧波市區(qū)及所轄部分縣市為代表的浙東北地區(qū)與西方發(fā)達國家研發(fā)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)勢差相對較小，其對跨國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的承載與吸收能力相對較強，加之外商為了降低投資風(fēng)險，提高經(jīng)濟效益，均使得浙東北地區(qū)更加傾向于成為跨國研發(fā)產(chǎn)業(yè)優(yōu)先選擇的投資區(qū)位.

3.3 對策建議

由上述分析知，在未來較長時間內(nèi)，寧波市區(qū)及其所轄部分縣市、杭州市區(qū)等研發(fā)產(chǎn)業(yè)熱點區(qū)在浙江省的優(yōu)勢地位無法動搖，因而,在繼續(xù)保持與推進浙東北研發(fā)產(chǎn)業(yè)的同時，還應(yīng)當(dāng)考慮如何提升浙西南地區(qū)研發(fā)產(chǎn)業(yè)的冷點區(qū)，進而縮小與上述熱點區(qū)間的差距，具體從如下4個方面來展開分析.

3.3.1 加強政策支持與資金投入

如果本土企業(yè)在第1期研發(fā)競爭中失利的話，那么在第2期研發(fā)競爭中更加困難，且要持續(xù)投入更多的研發(fā)資金，進而造成惡性循環(huán)，因此，本土企業(yè)初期研發(fā)階段往往通過加大資金投入來爭取可能的研發(fā)成功[28]，而資金短缺卻成為浙西南本土企業(yè)進行研發(fā)活動最大的障礙之一.基于此，浙江省政府及當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加大對浙西南本土企業(yè)研發(fā)政策和資金支持的力度，具體可通過設(shè)立專項資金對當(dāng)?shù)刂攸c產(chǎn)業(yè)與重點領(lǐng)域的技術(shù)改造和創(chuàng)新進行補助和獎勵，支撐和促進浙西南地區(qū)研發(fā)產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展.

3.3.2 增強自主創(chuàng)新能力，吸引跨國公司研發(fā)投資

隨著經(jīng)濟全球化與知識經(jīng)濟的不斷推進，越來越多的跨國研發(fā)機構(gòu)或研發(fā)中心開始到浙江進行投資，進而成為全球技術(shù)擴散的重要渠道.基于此，浙江省，尤其是浙西南地區(qū)應(yīng)當(dāng)充分利用世界先進的科技資源，從而更好地增強自主創(chuàng)新能力，縮小與跨國企業(yè)之間的技術(shù)勢差，進一步吸引跨國研發(fā)中心或機構(gòu)在該地區(qū)的投資.

3.3.3 優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境

創(chuàng)新環(huán)境是各類創(chuàng)新活動生存發(fā)展的土壤，而好的創(chuàng)新環(huán)境有利于創(chuàng)新思想的孕育和創(chuàng)新成果的形成.相對于浙東北來說，浙西南地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場機制和居民素質(zhì)等創(chuàng)新環(huán)境指標上明顯處于全省的劣勢，因而應(yīng)努力優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，進而為跨國企業(yè)研發(fā)投資和本土企業(yè)研發(fā)提供強有力的支撐，同時還應(yīng)當(dāng)積極培養(yǎng)和引進高級人才，構(gòu)建吸納人才的激勵機制，從而為浙西南本土企業(yè)及跨國公司的研發(fā)活動提供人才資源，進而增強該地區(qū)對跨國研發(fā)機構(gòu)的吸引力,并促進本土企業(yè)研發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.

3.3.4 強化跨區(qū)域創(chuàng)新合作

因以寧波市區(qū)及其所轄部分縣市、杭州市區(qū)等為代表的浙東北地區(qū)為浙江研發(fā)產(chǎn)業(yè)最重要的集聚區(qū)，因此,浙西南地區(qū)應(yīng)當(dāng)主動與浙東北地區(qū)進行跨區(qū)域創(chuàng)新合作，具體是后者通過技術(shù)交易、產(chǎn)品和服務(wù)示范應(yīng)用、設(shè)立分支機構(gòu)、跨區(qū)域并購、共建園區(qū)和創(chuàng)新協(xié)作等方式促進自身做大做強的同時，還帶動浙西南地區(qū)創(chuàng)新能力的提升.

4 結(jié) 論

運用GIS-ESDA空間分析框架，選取2001年、2005年、2009年和2013年4個年份的研發(fā)產(chǎn)業(yè)為研究指標，具體結(jié)合Moran′sI和Getis-OrdG*i、空間變差函數(shù)等方法分析浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間格局演化狀況，結(jié)果表明：研發(fā)產(chǎn)業(yè)分布總體呈弱集聚格局，而且其集聚程度隨著時間的推移而不斷減小，熱點區(qū)、次熱區(qū)數(shù)量逐漸減少，呈現(xiàn)由浙西南地區(qū)向?qū)幉ㄊ袇^(qū)及其所轄部分縣市、杭州市區(qū)等浙東北地區(qū)轉(zhuǎn)移，而廣大的浙西南地區(qū)一直被冷點區(qū)所覆蓋；研發(fā)產(chǎn)業(yè)增長格局集聚程度較弱，其熱點區(qū)數(shù)量較少但相對穩(wěn)定，主要分布于杭州市區(qū)與寧波市區(qū)，次熱區(qū)則總體呈現(xiàn)由分散布局向浙東北地區(qū)集中的轉(zhuǎn)變態(tài)勢，且絕大部分浙西南地區(qū)主要被冷點區(qū)所覆蓋；研發(fā)產(chǎn)業(yè)整體空間差異不斷降低，并且影響整個空間尺度由于隨機因素導(dǎo)致的差異在日益縮小，其空間連續(xù)性和自組織性都比較好.對各方向發(fā)展來說，東南-西北、東-西方向維數(shù)較高且逐漸提升，尤其前者趨于均質(zhì)分布理想值，而其他方向維數(shù)值均不斷下降，其中東北-西南方向空間差異度相對最大.最后將其空間格局演化的驅(qū)動力歸結(jié)為集聚效應(yīng)、創(chuàng)新環(huán)境和技術(shù)勢差3個方面，并提出相應(yīng)的對策建議.盡管如此，與綜合性指標相比，本文的研究指標過于單一，難免會影響對浙江省研發(fā)產(chǎn)業(yè)的空間格局演變規(guī)律的揭示，這也是以后進一步研究的方向.

[1]黃魯成,陳曦.國外研發(fā)產(chǎn)業(yè)主體運行機制分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2006(5):9-13.

[2]張戰(zhàn)仁,杜德斌.上海研發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境優(yōu)化潛力及現(xiàn)實挑戰(zhàn)研究[J].中國科技論壇,2010(6):87-93.

[3]鄒文杰.研發(fā)產(chǎn)業(yè)及其組織形式：日本的實踐與啟示[J].中國經(jīng)濟問題,2012(7):103-108.

[4]Luger M I,Feller I,Renault C S.Evaluation of maine’s public investment in research & development[M].Chapel Hill:Office of Economics Development University of North Carolina,2001.

[5]王承云,秦健,楊隨.京津滬渝創(chuàng)新型城區(qū)研發(fā)產(chǎn)業(yè)集群研究[J].地理學(xué)報,2013,68(8):1097-1109.

[6]高汝熹,張國安,謝曙光.上海R&D產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景[J].上海經(jīng)濟研究,2001(9):22-28.

[7]杜德斌,周天瑜,王勇,等.世界R&D產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J].世界地理研究,2007(1):1-7.

[8]趙紅光.R&D產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵及其形成的動力機制分析[J].中國軟科學(xué),2007(2):66-71.

[9]任偉宏,黃魯成.研發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價研究[J].科學(xué)管理研究,2008,26(3):43-46.

[10]夏海力,賈海成,黃瑩.基于因子分析的長三角主要城市研發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合評價與分析[J].科技進步與對策,2012,29(21):109-112.

[11]韓霞.北京和上海研發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境比較研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟研究,2009(6):44-47.

[12]張戰(zhàn)仁,黃亮,杜德斌.研發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境評價及我國重點區(qū)域環(huán)境比較研究[J].中國科技論壇,2011(9):43-49.

[13]鄒文杰.基于Logistic模型的我國研發(fā)產(chǎn)業(yè)演化路徑實證研究[J].經(jīng)濟研究參考,2013(53):82-86.

[14]代明,韓啟鈺,劉俊杰.研發(fā)產(chǎn)業(yè)演化動力、發(fā)展障礙及路徑研究[J].科技進步與對策,2013,30(12):57-62.

[15]黃魯成,陳曦.國外研發(fā)產(chǎn)業(yè)主體運行機制分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2006(5):9-13.

[16]張建偉,杜德斌,張戰(zhàn)仁.研發(fā)產(chǎn)業(yè)與城市化互動視角下研發(fā)城市的構(gòu)建[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2011,32(5):102-107.

[17]曾琎.研發(fā)產(chǎn)業(yè)與城市科技競爭力關(guān)聯(lián)分析[J].科技進步與對策,2013,30(15):80-82.

[18] 張戰(zhàn)仁,杜德斌.研發(fā)產(chǎn)業(yè)與上海經(jīng)濟增長的協(xié)整與因果互動機制研究[J].軟科學(xué),2009,23(10):91-94.

[19]王承云.日本研發(fā)產(chǎn)業(yè)的空間集聚與影響因素分析[J].地理學(xué)報,2010,65(4):387-396.

[20]王承云,張婷婷.長三角地區(qū)研發(fā)產(chǎn)業(yè)的空間結(jié)構(gòu)演化[J].地理科學(xué)進展,2012,31(8):989-996.

[21]隆宏賢,姚楚君.珠三角區(qū)域研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間集聚及影響因素研究[J].科技管理研究,2014(7):185-190.

[22]張仁開,杜德斌.中國R&D產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間差異及地域分類研究[J].地域研究與開發(fā),2006,25(4):20-24.

[23]覃成林.區(qū)域R&D產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異分析[J].中國軟科學(xué),2002(7):95-97.

[24]張建偉,趙建吉,張戰(zhàn)仁.江蘇省研發(fā)產(chǎn)業(yè)空間差異演變研究[J].世界地理研究,2013,22(2):123-130;175.

[25]靳誠,陸玉麒.基于縣域單元的江蘇省經(jīng)濟空間格局演化[J].地理學(xué)報,2009,64(6):713-724.

[26]張雪艷,胡云鋒,莊大方,等.蒙古高原NDVI的空間格局及空間分異[J].地理研究,2009,28(1):10-18．

[27]張建偉,杜德斌,張戰(zhàn)仁.技術(shù)學(xué)習(xí)通道與上海研發(fā)產(chǎn)業(yè)因果關(guān)聯(lián)機制分析[J].中國科技論壇,2011(4):56-61.

[28]韓偉杰.跨國公司在華研發(fā)特點與國內(nèi)企業(yè)研發(fā)的對策[D].成都:電子科技大學(xué),2006.

(責(zé)任編輯 杜利民)

Research on spatial pattern evolution of R&D industry in Zhejiang province

JIANG Haining,XU Qiaobo,CHEN Qiuyu

(CollegeofGeographyandEnvironmentSciences,ZhejiangNormalUniversity,Jinhua321004,China)

Based on analysis with ESDA-GIS framework， the spatial pattern evolution of R&D industry at county level in Zhejiang province was studied.The results showed that the overall agglomeration degree of R&D industry was quite low and seemed continue to drop.The number of hotspot regions and sub-hot regions transfer from southwest of Zhejiang to the northeast and gradually dwindle down,while the vast south-west regions of Zhejiang were always cold spot regions.As to the growth framework,the agglomeration phenomenon of R&D industry was not obvious at all,and the growth pattern of hotspot regions was very similar to the spatial pattern of the analysis about hotspot regions.The overall spatial difference of R&D industry tended to be slight,in addition， the spatial framework of R&D industry tended to be more continuous and self-organized， and the spatial variability was contributed to the influencing of the correlation rather than of the random gradually.The homogeneousness of R&D industry in the directions of southeast-northwest and east-west was typical and increased,while the value of fractional dimension in the other direction continued to fall,moreover,the spatial difference in the direction of northeast-southwest was the greatest of all.Furthermore,the driving forces of the spatial pattern of R&D industry in Zhejiang were analyzed,such as the agglomeration effect,innovation environment,technical potential difference and so on.Several corresponding countermeasures were put finally forward.

R&D industry； spatial pattern； semi-variogram function； Zhejiang province

10.16218/j.issn.1001-5051.2016.01.016

??2015-10-16；

2015-10-22

國家自然科學(xué)基金資助項目(41501119)；浙江省教育廳一般科研項目(KYZSKY14043)；浙江省社科聯(lián)重點項目(2015Z025)；中國博士后科學(xué)基金項目(2015M571105)

姜海寧(1982-)，男，江蘇徐州人，講師，博士.主要研究方向:經(jīng)濟地理.

F301.24

A

1001-5051(2016)01-087-09