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        基于PCA-ICP點(diǎn)云快速配準(zhǔn)的刀具磨損檢測技術(shù)

        2016-11-29 11:19:13羅勇波吳意囡朱春燕詹白勺
        中國設(shè)備工程 2016年14期
        關(guān)鍵詞:臺州刀具預(yù)處理

        羅勇波,吳意囡,朱春燕,詹白勺

        (1.臺州市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督檢測研究院,浙江 臺州 318000;2.臺州學(xué)院,浙江 臺州 318000)

        基于PCA-ICP點(diǎn)云快速配準(zhǔn)的刀具磨損檢測技術(shù)

        羅勇波1,吳意囡1,朱春燕2,詹白勺2

        (1.臺州市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督檢測研究院,浙江 臺州 318000;2.臺州學(xué)院,浙江 臺州 318000)

        在刀具的機(jī)器視覺檢測中,圖像配準(zhǔn)是磨損檢測的關(guān)鍵。本文提出基于共聚焦技術(shù)獲取刀具三維點(diǎn)云坐標(biāo),結(jié)合主元分析(PCA)和迭代最近點(diǎn)算法(ICP)對采集的刀具點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分步配準(zhǔn),高精度配準(zhǔn)后可有效地測量微徑刀具的磨損量,為進(jìn)一步提高刀具磨損檢測的精度提供了可行途徑。

        刀具磨損;點(diǎn)云;PCA;ICP

        0 引言

        機(jī)器視覺法可直接獲取刀具加工部位的表面圖像,與新刀圖像配準(zhǔn)后對比可磨損部位的幾何形態(tài)進(jìn)行測量,這種方法直接快速、無接觸、精度高,已經(jīng)成為刀具磨損狀態(tài)檢測研究的熱點(diǎn)。利用共聚焦顯微技術(shù)獲取刀具的三維數(shù)據(jù),新舊刀的點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)是磨損檢測的關(guān)鍵。常規(guī)配準(zhǔn)方法有重心重合法、標(biāo)簽法、提取特征法三種。重心重合法通過計(jì)算兩點(diǎn)云矩陣的重心使之重合,達(dá)到配準(zhǔn)效果。該方法簡單,運(yùn)算量小,但無法縮小旋轉(zhuǎn)錯(cuò)位,只是糾正了平移誤差。標(biāo)簽法在測量前人為制定一些特征標(biāo)記,使用這些特征標(biāo)記或特征點(diǎn)的位置對兩個(gè)點(diǎn)云矩陣進(jìn)行定位,這種方式依賴于測量儀器的精度。提取特征法需要配準(zhǔn)的點(diǎn)云具有比較明顯的特征,否則配準(zhǔn)誤差較大。

        1 刀具數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理

        1.1 刀具圖像獲取

        利用CarlZeiss公司AxioCSM700共聚焦顯微鏡進(jìn)行刀具表面形貌數(shù)據(jù)的采集,可過濾焦點(diǎn)前和焦點(diǎn)后的探測反射光,增強(qiáng)焦點(diǎn)處的反射光強(qiáng)度,通過移動(dòng)透鏡系統(tǒng)對被測物體進(jìn)行三維掃描,圖像以灰度圖形式的矩陣數(shù)據(jù)保存。

        1.2 刀具圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理

        共聚焦激光掃描顯微鏡采集圖像為高度信息用Z軸灰度圖形式保存的圖像。數(shù)據(jù)導(dǎo)出選用CSV表格的格式,方便Matlab進(jìn)行對點(diǎn)云讀取和處理,并在三維重構(gòu)和配準(zhǔn)的時(shí)候需要把點(diǎn)云文件預(yù)處理,轉(zhuǎn)化成通用點(diǎn)云儲存格式。

        1.3 刀具點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維重構(gòu)與降噪

        將經(jīng)過上述轉(zhuǎn)換處理流程處理出來的點(diǎn)云數(shù)據(jù),導(dǎo)入GeomagicStudio獲得的點(diǎn)云進(jìn)行降噪處理并三維重構(gòu)。通過上述方法,對采集的點(diǎn)云進(jìn)行初步的預(yù)處理,降噪。降噪之后的輸出降噪后的點(diǎn)云,保存成HTX點(diǎn)云頂點(diǎn)格式,利于與Matlab讀取和處理。

        2 PCA-ICP刀具點(diǎn)云配準(zhǔn)

        2.1 刀具點(diǎn)云數(shù)據(jù)PCA初步配準(zhǔn)

        PCA(PrincipalComponentAnalysis主元分析)是一種有效的減少維數(shù)、檢測及提取數(shù)據(jù)集特征,簡化分析的方式,用于計(jì)算數(shù)據(jù)集對方差貢獻(xiàn)的最大特征。對于點(diǎn)集P(x1,x2,…,xi),點(diǎn)云重心和協(xié)方差cov為:

        2.2 刀具點(diǎn)云ICP精確配準(zhǔn)

        兩片點(diǎn)云大致重合,仍然達(dá)不到精度要求。本文進(jìn)一步利用ICP精確配準(zhǔn)。ICP算法(迭代最近點(diǎn)算法)配準(zhǔn)算法的焦點(diǎn)在于尋找最小二乘逼近的坐標(biāo)變換矩陣。

        TG71

        A

        1671-0711(2016)10(下)-0052-02

        臺州市科學(xué)技術(shù)局工業(yè)類一般項(xiàng)目(15GY48),浙江省工量刃具檢測與深加工技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目(ZD201302,ZD201303)。

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