張相文，于海波，關梓驁

（北京中電普華信息有限技術公司，北京 110000）

基于IT規(guī)劃的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式研究

張相文，于海波，關梓驁

（北京中電普華信息有限技術公司，北京 110000）

隨著信息化水平的提高，企業(yè)積累了海量的信息。但是，由于管理模式和數(shù)據(jù)應用水平的限制，數(shù)據(jù)并沒有完全發(fā)揮其價值。本文通過分析IT數(shù)據(jù)架構發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)對IT數(shù)據(jù)架構的規(guī)劃，對企業(yè)數(shù)據(jù)化運營現(xiàn)狀進行分析。并根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，從企業(yè)容易忽視的五大管理職能：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理進行分析，對企業(yè)數(shù)據(jù)化運營方法做出的補充。

IT規(guī)劃；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理；數(shù)據(jù)化運營

本文著錄格式：張相文，于海波，關梓驁. 基于IT規(guī)劃的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式研究[J]. 軟件，2016，37（9）：126-129

1　引言

全球知名咨詢企業(yè)麥肯錫的報告指出：“數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，是一種在全球化的時代中制勝的戰(zhàn)略資源。在工廠、銷售、決策等等很多方面，數(shù)據(jù)己經(jīng)起到了相當大的導向作用。”數(shù)據(jù)是反映企業(yè)的運作狀況的主要依據(jù)，隨著企業(yè)信息化、業(yè)務標準化的不斷推進，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在企業(yè)管理中的作用日益重要，它主要是為了衡量數(shù)據(jù)對企業(yè)業(yè)務運行和管理決策的支撐有效程度而建立的。現(xiàn)階段大部分企業(yè)對已經(jīng)開始對數(shù)據(jù)架構進行規(guī)劃，但僅從架構方面進行規(guī)劃還存在缺陷。本文從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的職能管理角度進行分析，完善企業(yè)的數(shù)據(jù)化管理。

2　IT數(shù)據(jù)架構規(guī)劃發(fā)展概況

IT數(shù)據(jù)架構規(guī)劃是在理解企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和評估企業(yè)IT現(xiàn)狀的基礎上，結合所屬行業(yè)信息化方面的實踐和對最新信息技術發(fā)展的認識，提出企業(yè)信息化建設的遠景、目標和戰(zhàn)略，以及具體信息系統(tǒng)的架構設計、選型和實施策略，全面系統(tǒng)地指導企業(yè)信息化建設，滿足企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要。

2.1IT數(shù)據(jù)架構現(xiàn)狀

現(xiàn)階段IT數(shù)據(jù)架構還存在許多問題：

首先，現(xiàn)階段信息系統(tǒng)集成度不高，存在信息孤島。系統(tǒng)建設沒有統(tǒng)一規(guī)劃、相互獨立，每部分系統(tǒng)都有各自的身份認證和權限分配，同一類數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中被重復錄入，形成信息孤島，導致流程割裂，數(shù)據(jù)分散的情況。這使得大多數(shù)企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)僅存放在各自部門系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)在不同部門中無法共享，進而引發(fā)部門業(yè)務協(xié)同少，業(yè)務協(xié)同支持不夠，企業(yè)整體工作效率降低。

其次，信息在多個系統(tǒng)中都有維護，從而導致信息不一致。每個系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)結構都有很大差別從而造成各個系統(tǒng)之間難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和信息交換。同時，也會造成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)冗余。而信息的不暢通、不一致最終會反映在業(yè)務的流程上，表現(xiàn)為部門間協(xié)同效率降低，企業(yè)運營效率低。

第三，管理決策缺乏集中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺和分析環(huán)境操作?，F(xiàn)階段操作型數(shù)據(jù)與分析型數(shù)據(jù)隸屬于不同的環(huán)境，執(zhí)行層和管理層得到的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，造成雙方對企業(yè)運營情況了解不完整[1-3]。

2.2IT數(shù)據(jù)架構規(guī)劃

2.2.1構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖

IT數(shù)據(jù)架構規(guī)劃首先要打破信息壁壘，使信息可以在多個系統(tǒng)和部門之間共享。通過構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，達到企業(yè)運營的目的：支持跨系統(tǒng)，跨部門的業(yè)務發(fā)展變化需求；解決“信息孤島”和“信息碎片”問題，避免數(shù)據(jù)冗余和不一致；規(guī)劃系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口，解決數(shù)據(jù)接口凌亂、復雜的問題。

2.2.2統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分布規(guī)劃

IT數(shù)據(jù)架構規(guī)劃要對數(shù)據(jù)做統(tǒng)一的分布規(guī)劃。維護跨部門和跨系統(tǒng)信息的一致性，統(tǒng)一業(yè)務術語和數(shù)據(jù)定義。明確定義數(shù)據(jù)屬主，尤其是跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理職責；明晰數(shù)據(jù)的訪問、變更、轉(zhuǎn)換、清除等權限定義，保證數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中一致性。

2.2.3搭建整合的數(shù)據(jù)分析型環(huán)境

IT數(shù)據(jù)架構規(guī)劃需將操作型數(shù)據(jù)和分析型數(shù)據(jù)進行整合。在分析數(shù)據(jù)環(huán)境中，各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合在一起，形成企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖，支撐企業(yè)戰(zhàn)略決策和企業(yè)績效的分析。在全局視角進行多維度分析；整合的數(shù)據(jù)分析型環(huán)境保證數(shù)據(jù)一致性和準確性[4-5]。

3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理目標與活動

企業(yè)通過數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)化運營僅通過IT數(shù)據(jù)架構規(guī)劃是遠遠不夠的?，F(xiàn)階段的IT規(guī)劃主要是從業(yè)務角度出發(fā)，整體不夠完整。本文從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理職能角度對其做出相應的補充，使企業(yè)更快、更好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)化。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關數(shù)據(jù)的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)的價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理由十大管理職能組成：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)操作管理、數(shù)據(jù)安全管理、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫和商務職能管理、文檔和內(nèi)容管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。本章對企業(yè)容易忽視的五大管理職能：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理，從管理職能概述，目的以及主要活動等進行分析，對企業(yè)IT數(shù)據(jù)架構規(guī)劃做補充[6]。

圖3　-1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理十大管理職能

3.1數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理框架的核心職能，它是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權力和控制的活動集合。數(shù)據(jù)治理職能指導其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行，是在高層次上執(zhí)行數(shù)據(jù)管理制度。其主要目標為：定義、審批、溝通數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、政策、標準、流程和度量體系；追蹤并保證數(shù)據(jù)政策、標準、流程的監(jiān)管合規(guī)性和一致性；發(fā)起、追蹤并監(jiān)控數(shù)據(jù)管理項目和服務的可交付成果；管理并解決數(shù)據(jù)相關問題；評估并提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

數(shù)據(jù)治理活動分為兩個部分：數(shù)據(jù)治理計劃活動，數(shù)據(jù)治理控制活動。

數(shù)據(jù)治理計劃活動主要有：理解企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需求；發(fā)展和維護數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；建立數(shù)據(jù)專業(yè)角色和組織；確定并任命數(shù)據(jù)管理專員；建立數(shù)據(jù)治理和管理制度組織；制定并審核數(shù)據(jù)政策、標準和程序；審閱和批準數(shù)據(jù)架構；計劃和發(fā)起數(shù)據(jù)管理項目和服務；評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值和相關成本。

數(shù)據(jù)治理控制活動主要有：監(jiān)督數(shù)據(jù)專業(yè)組織和工作人員；協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理活動；管理和解決數(shù)據(jù)相關問題；監(jiān)控和確保遵守法律法規(guī)；監(jiān)控和確保符合數(shù)據(jù)政策、標準和架構；監(jiān)督數(shù)據(jù)管理項目和服務；交流和提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值[7]。

3.2數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理

數(shù)據(jù)倉庫由兩個主要部分構成：首先是一個整合的決策支持數(shù)據(jù)庫，其次是用于收集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲來自于各種操作型數(shù)據(jù)源和外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的相關軟件程序。兩者結合以支持歷史的、分析的和商務智能的需求。一個數(shù)據(jù)倉庫也可能包括若干相關的數(shù)據(jù)集市，它們都是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫的子集副本。從廣義上說，用于為商務智能提供數(shù)據(jù)支持的任何數(shù)據(jù)抽取或者數(shù)據(jù)存儲均可稱為數(shù)據(jù)倉庫。其主要目標為：支持知識工作者做出有效的商業(yè)分析和決策；建立并維護環(huán)境/設施以支持商業(yè)智能活特別是平衡所有其他數(shù)據(jù)管理功能，實現(xiàn)為商業(yè)智能活動有效提供持續(xù)整合的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理活動分為四個方面：計劃、開發(fā)、操作、控制。

數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理計劃活動主要有：理解商務智能的信息需求；定義和維護數(shù)據(jù)倉庫/商務智能架構。

數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理開發(fā)活動主要有：實施數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市；實施商務智能工具和用戶界面。

數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理操作活動主要有：處理商務智能所需數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫和商務智能管理控制活動主要有：監(jiān)控并調(diào)整數(shù)據(jù)倉庫處理過程；監(jiān)控并調(diào)整商務智能活動和性能。

3.3元數(shù)據(jù)管理

按照通常的說法，元數(shù)據(jù)的定義是“關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，但是其確切含義是什么?元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的關系就像數(shù)據(jù)與自然界的關系。數(shù)據(jù)反映了真實世界的交易、事件、對象和關系，而元數(shù)據(jù)則反映了數(shù)據(jù)的交易、事件、對象和關系等。為了理解元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理中的重要作用，可以用圖書館中的目錄卡片做類比。通過目錄卡片可以查詢圖書館中保存了哪些書、在圖書館的什么位置。

元數(shù)據(jù)管理是關于元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲、整合與控制等一整套流程的集合，從而支持基于元數(shù)據(jù)的相關應用。其主要目標是：提供術語及其用法的組織化說明；從不同來源進行元數(shù)據(jù)集成；提供簡易、集成的元數(shù)據(jù)讀取方法、保證元數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全。

元數(shù)據(jù)管理的主要活動有：理解元數(shù)據(jù)的需求；定義和維護元數(shù)據(jù)架構；開發(fā)和維護元數(shù)據(jù)標準；實現(xiàn)受控的元數(shù)據(jù)管理環(huán)境；創(chuàng)建和維護元數(shù)據(jù)；整合元數(shù)據(jù)；管理元數(shù)據(jù)存儲庫；分發(fā)和交付元數(shù)據(jù)；查詢、報告和分析元數(shù)據(jù)。

在企業(yè)中應用元數(shù)據(jù)管理能帶來以下收益：

（1）通過數(shù)據(jù)的上下文關聯(lián)信息，提升戰(zhàn)略信息的價值，從而幫助分析人員作出更有效的決策。

（2）通過對數(shù)據(jù)上下文背景、歷史和起源進行完整的記錄并文檔化，減少培訓成本，降低員工流失的影響。

（3）幫助業(yè)務分析人員快速找到正確的信息，減少針對數(shù)據(jù)的研究時間。

（4）彌合業(yè)務用戶和IT人員之間的分歧，方便團隊間共享工作成果，提升用戶對IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)的信心。

（5）引減少系統(tǒng)開發(fā)的生命周期，提高系統(tǒng)開發(fā)與投人運行的速度。

（6）在變更管理過程中的不同層面上進行更好的影響分析，降低項目失敗風險。

（7）識別并減少冗余數(shù)據(jù)和流程，減少重復工作和對冗余、過期、不正確數(shù)據(jù)的使用。

3.4數(shù)據(jù)開發(fā)

數(shù)據(jù)開發(fā)是指分析、設計、實施、部署及維護數(shù)據(jù)解決方案，以使企業(yè)的數(shù)據(jù)資源價值最大化。數(shù)據(jù)開發(fā)是系統(tǒng)開發(fā)生命周期中項目活動的子集，其專注于數(shù)據(jù)需求的定義、數(shù)據(jù)解決方案組件的設計和實施。數(shù)據(jù)解決方案中最基本的組件是數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)結構。其他數(shù)據(jù)解決方案的組件包括信息產(chǎn)品（屏幕展示和報表）以及數(shù)據(jù)訪問接口等。其主要目標為：識別并定義數(shù)據(jù)需求；設計滿足需求的數(shù)據(jù)結構和其他解決方案；實施并維護滿足需求的解決方案組件；確保解決方案與數(shù)據(jù)架構和標準的一致性；確保結構化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性、安全性、可用性和可維護性。

數(shù)據(jù)開發(fā)的主要活動包括：

1. 數(shù)據(jù)建摸、分析和解決方案設計

分析信息需求；開發(fā)并維護概念數(shù)據(jù)模型；開發(fā)并維護邏輯數(shù)據(jù)摸型；開發(fā)并維護物理數(shù)據(jù)模型。

2. 詳細的數(shù)據(jù)設計

設計物理數(shù)據(jù)庫；設計信息產(chǎn)品；設計數(shù)據(jù)訪問服務；設計數(shù)據(jù)整合服務。

3. 數(shù)據(jù)摸型和設計質(zhì)量管理開發(fā)數(shù)據(jù)建摸和數(shù)據(jù)庫設計標準；審閱數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)庫設計質(zhì)量；管理數(shù)據(jù)模型版本和整合。

4. 數(shù)據(jù)項目實施

實施開發(fā)和測試數(shù)據(jù)庫的變更；建立和維護測試數(shù)據(jù)；遷移和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)；建立和測試信息產(chǎn)品；建立和測試數(shù)據(jù)訪問服務；建立和測試數(shù)據(jù)整合服務；驗證信息需求；準備部署數(shù)據(jù)[8]。

3.5參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理

參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理是對參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)進行持續(xù)的協(xié)調(diào)一致和維護工作。參考數(shù)據(jù)管理是對定義的數(shù)據(jù)域值（也稱為詞匯/術語）進行控制，包括對標準化術語、代碼值和其他唯一標識符以及每個取值的業(yè)務定義的控制。和對數(shù)據(jù)域值列表內(nèi)部和跨不同列表之間的業(yè)務關系的控制；并且對準確、及時和相關參考數(shù)據(jù)值的一致、共享使用進行控制，以進行數(shù)據(jù)分類和目錄整編。主數(shù)據(jù)管理是對主數(shù)據(jù)值進行控制，以實現(xiàn)跨系統(tǒng)的一致、共享、上下文相關地使用。主數(shù)據(jù)，以及對核心業(yè)務實體的真實情況的最準確、及時和相關的版本進行控制。

參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)提供了交易數(shù)據(jù)的關聯(lián)環(huán)境。例如，一筆銷售交易可以識別出該活動相關的客戶、員工、被售出的產(chǎn)品或服務，以及其他參考數(shù)據(jù)如交易狀態(tài)和任何適用的會計科目等，并可以派生出如產(chǎn)品類型和銷售季度等其他參考數(shù)據(jù)元素。

參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理的主要目標是：提供來自權威數(shù)據(jù)源的協(xié)調(diào)一致的高質(zhì)量的主數(shù)據(jù)個參考數(shù)據(jù)；通過利用和重用標準來降低成本和復雜度；支持商業(yè)智能和信息整合。其主要活動是：理解參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的整合需求；識別參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的來源及貢獻者；定義和維護數(shù)據(jù)整合構架；實施參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)解決方案；定義和維護匹配規(guī)則；建立“黃金版本”記錄；定義和維護數(shù)據(jù)層次及關聯(lián)關系；計劃和實施新數(shù)據(jù)源的整合；復制和分發(fā)參考數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)；管理參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的變更。

4　結語

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心競爭力，它將主導企業(yè)未來發(fā)展。通過本文的分析，企業(yè)IT規(guī)劃需要結合數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的方法，根據(jù)不同行業(yè)的特征，確定數(shù)據(jù)管理的目標，將具體的數(shù)據(jù)管理活動落到實處，使企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)化的管理方法，增強企業(yè)的核心競爭力。

[1] 諶迅. 大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 軟件, 2016, 37(02): 50-53

[2] 林海, 張相文, 羅華永. 國家電網(wǎng)運營診斷指標體系研究[J]. 軟件, 2016, 37(01): 122-126

[3] 吳旭華, 付祥. 基于QRCODE的辦公資產(chǎn)管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J]. 軟件, 2014, 35(7): 116-117.

[4] 田鵬程, 張莉梅, 楊俊. 就業(yè)信息服務平臺數(shù)據(jù)隱私保護方案設計[J]. 軟件, 2015, 36(4): 18-23.

[5] 葛春燕. 數(shù)據(jù)挖掘技術在保險公司客戶評估中的應用研究[J]. 軟件, 2013, 34(1): 116-118.

[6] 李沛然, 蘇衛(wèi)東, 段振華, 等. 國家電網(wǎng)運營診斷關鍵技術研究與實證分析[J]. 軟件, 2016, 37(01): 127-131.

[7] 李秉鍵. 軟件產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權問題和對策研究[J]. 軟件, 2014, 35(3): 199-200.

[8] 劉文博. 業(yè)務可用性監(jiān)控的模型設計與分析[J]. 軟件, 2014, 35(4): 49-52.

Research on Data Asset Management Model Based on IT Planning

ZHANG Xiang-wen, YU Hai-bo, Guan Zi-ao
(Beijing CLP information technology limited company)

With the improvement of information technology, enterprises have accumulated a lot of information. However, due to the level of management and data application constraints, the data did not fully play its value. This paper analyzes the status quo of enterprise data management by analyzing the development of IT data architecture and the planning of enterprise IT data architecture. Then from the view of data asset management we analyze data warehouse, business intelligence management, metadata management, data development, reference data and master data management which are the five main easily ignored management functions. The method is supplement for enterprise data-based operations.

IT planning; Data asset management; Data-based operations

F426.61

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2016.09.030