張連華 丁詠梅 余艷 傅江浩

(武漢科技大學(xué)保衛(wèi)處,湖北武漢430081)

基于協(xié)整理論的研究生教育與科技的協(xié)調(diào)發(fā)展分析

張連華 丁詠梅 余艷 傅江浩

(武漢科技大學(xué)保衛(wèi)處,湖北武漢430081)

探討我國研究生教育和科技發(fā)展的長期穩(wěn)定關(guān)系,構(gòu)建二者的測度模型,結(jié)果表明,我國研究生教育與科技互為Granger因果關(guān)系,建立協(xié)整關(guān)系模型,采用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)優(yōu)化模型。

研究生教育;科技;協(xié)整理論;協(xié)調(diào)發(fā)展;Granger因果關(guān)系

作為國家最高層次的教育,研究生教育擔(dān)負(fù)著培養(yǎng)高層次創(chuàng)新人才和發(fā)展現(xiàn)代科技的雙重任務(wù),也是提升國際競爭力的重要支柱。2014年1月發(fā)布的《教育部2014年工作要點(diǎn)》中明確指出:“深入推進(jìn)研究生教育綜合改革,不斷完善學(xué)術(shù)和專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)模式,統(tǒng)籌構(gòu)建研究生教育質(zhì)量保障體系,繼續(xù)推進(jìn)科教結(jié)合培養(yǎng)高層次人才”是“促進(jìn)高校加強(qiáng)質(zhì)量保障體系建設(shè)”的重要舉措,因此,如何實(shí)現(xiàn)科教結(jié)合培養(yǎng)高層次人才,研究生教育和科技如何實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的研究意義。

協(xié)調(diào)是一種狀態(tài),這種狀態(tài)可能存在著不同形式,但應(yīng)當(dāng)具有以下可供辨識的特征[1]:第一,系統(tǒng)內(nèi)各因素的發(fā)展?fàn)顟B(tài)應(yīng)當(dāng)存在且自發(fā)形成長期穩(wěn)定關(guān)系;第二,因素之間會相互作用,雙向影響。具體到研究生教育與科技的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,其內(nèi)涵也應(yīng)包括兩個(gè)方面:一是研究生教育系統(tǒng)中,研究生教育與科技的發(fā)展為長期、穩(wěn)定均衡的關(guān)系;若系統(tǒng)內(nèi)某一因素的出現(xiàn)變化,系統(tǒng)會自動進(jìn)行調(diào)整,以使系統(tǒng)保持穩(wěn)定;二是系統(tǒng)內(nèi)研究生教育和科技發(fā)展之間應(yīng)出現(xiàn)相互促進(jìn)、互為因果的協(xié)調(diào)關(guān)系,研究生教育可促進(jìn)科技的發(fā)展和創(chuàng)新,反過來科技可促進(jìn)研究生教育的改革和提升。

一、教育與科技協(xié)調(diào)發(fā)展的測度模型

關(guān)于研究生教育與科技協(xié)調(diào)發(fā)展的研究是學(xué)者們一直在探索的課題。研究方法從基本的觀察描述到數(shù)理方法論、從定性到定量轉(zhuǎn)化,建立了各種各樣的計(jì)量模型[2～6],這些方法為協(xié)調(diào)發(fā)展的測度奠定了良好基礎(chǔ)。從社會實(shí)際中可知,教育,特別是研究生教育與科技的發(fā)展應(yīng)該是雙向影響關(guān)系,一方面研究生教育是科技創(chuàng)新和發(fā)展的培養(yǎng)基地,為科技的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ);另一方面,科技的發(fā)展激勵(lì)研究生教育的發(fā)展和更新,激勵(lì)高等教育水平的提升。但不少研究中,結(jié)論是“研究生教育與經(jīng)濟(jì)、科技形成了相互促進(jìn)、相互作用的關(guān)系,但僅限于經(jīng)濟(jì)和科技之間。此外,研究生教育對科技、經(jīng)濟(jì)對研究生教育產(chǎn)生單向的顯著影響[1]?！边@樣的研究結(jié)論和數(shù)據(jù)的選擇、系統(tǒng)的誤差有一定的關(guān)系。為了厘清研究生教育與科技的協(xié)調(diào)發(fā)展過程,本研究擬基于協(xié)整理論來建構(gòu)并測度二者的雙向協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的數(shù)理模型。

自1987年Engle和Granger在論文《協(xié)整與誤差修正:描述、估計(jì)與檢驗(yàn)》中正式提出協(xié)整概念以來,協(xié)整理論在經(jīng)濟(jì)、金融、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域得到了快速的發(fā)展和應(yīng)用。系統(tǒng)論指出,同一系統(tǒng)中的某些變量之間確實(shí)存在著長期均衡關(guān)系,這種均衡關(guān)系意味著系統(tǒng)不存在破壞均衡的內(nèi)在機(jī)制。如果變量在某個(gè)階段(或時(shí)期)受到干擾后偏離其長期均衡點(diǎn),則均衡機(jī)制將會在下一期進(jìn)行調(diào)整以使其重新回到均衡狀態(tài)。這種長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系稱為協(xié)整關(guān)系。協(xié)整理論的提出為在兩個(gè)或多個(gè)非平穩(wěn)變量間尋找均衡關(guān)系以及存在協(xié)整關(guān)系的變量建立長、短期均衡模型奠定了理論基礎(chǔ)。

應(yīng)用協(xié)整理論來測量研究生教育與科技協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系具有以下獨(dú)特優(yōu)勢:第一,協(xié)整理論中協(xié)整方程的建立和估計(jì)可探測出研究生教育與科技之間是否存在著長期穩(wěn)定的發(fā)展關(guān)系;第二,協(xié)整方程可對研究生教育與科技數(shù)據(jù)短期波動狀態(tài)進(jìn)行描繪,并進(jìn)一步考察二者之間是否存在失衡,如果出現(xiàn)偏誤,則將短期變動與長期均衡結(jié)合,分析短期對長期的調(diào)整作用;第三,協(xié)整理論中的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)可考察研究生教育與科技在數(shù)據(jù)層面所呈現(xiàn)的動態(tài)因果關(guān)系,實(shí)現(xiàn)科教系統(tǒng)內(nèi)指標(biāo)間的量化測度。[2～8]

假設(shè)研究生教育水平和科技因子的長期“均衡關(guān)系”由下式描述:

式中,Yt為科技因子;Xt為研究生教育水平;α0為固定效應(yīng);α1為研究生教育水平變動一個(gè)單位時(shí),對科技因子的影響程度;μt為第t時(shí)段的非均衡誤差,也被稱之為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

式(1)反應(yīng)了研究生教育水平X和科技水平Y(jié)隨著時(shí)間變化而變化的特征:在第t時(shí)段,當(dāng)研究生教育水平為Xt時(shí),科技水平為α0+α1Xt,該均衡關(guān)系意味著給定X的一個(gè)值,Y相應(yīng)的均衡值為μt= Yt-α0-α1Xt;也即表示,設(shè)當(dāng)前的科技固定水平為α0,當(dāng)研究生教育水平在為X時(shí),科技水平就圍繞α0+α1X上下波動,波動幅度為μ。

在實(shí)際研究中,許多變量是非平穩(wěn)的,但若他們是同階單整序列,則他們的線性組合也可能是平穩(wěn)的。比如,若上式中X,Y都是I(1)序列,且上式表述的長期均衡關(guān)系成立的話,則意味著μt=Yt-α0-α1Xt是I(0)的,此時(shí)就稱變量X和Y是協(xié)整的。這種協(xié)整表示,在第t時(shí)間段,研究生教育水平Xt科技水平Y(jié)t的發(fā)展是同步的,若研究生教育水平提高一個(gè)單位,科技水平按照線性均衡增長,會提高α1個(gè)單位,協(xié)變量的延期發(fā)展對當(dāng)期變量有著一定的影響作用。

在進(jìn)行協(xié)整分析前,需要對序列做單位根檢驗(yàn),看變量序列是否平穩(wěn)序列,若平穩(wěn),可構(gòu)造回歸模型等經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型;若非平穩(wěn),則需要對數(shù)據(jù)序列進(jìn)行初始化處理,比如標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行差分或者取對數(shù)變換。若序列進(jìn)行到第i次差分時(shí)平穩(wěn),則該序列就為i階單整序列。若所有檢驗(yàn)序列均服從同階單整,可做協(xié)整檢驗(yàn),判斷模型內(nèi)部變量間是否存在協(xié)整關(guān)系,即是否存在長期均衡關(guān)系。同時(shí),如果序列平穩(wěn),則可進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),檢驗(yàn)變量之間“誰引起誰變化”,即因果關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)的流程如下:序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、殘差序列的單位根檢驗(yàn)、設(shè)立并估計(jì)協(xié)整模型、診斷檢驗(yàn)并解釋結(jié)果

二、實(shí)證分析

當(dāng)前,我國的研究生教育呈現(xiàn)飛速發(fā)展的態(tài)勢,學(xué)術(shù)性和專業(yè)型研究生教育同步發(fā)展,既要滿足科技發(fā)展的需要,也要滿足企業(yè)、社會等用人單位的需要。為了進(jìn)一步衡量研究生教育和科技的關(guān)系,筆者將在校研究生人數(shù)作為研究生教育的衡量指標(biāo), R＆amp;D(研究開發(fā))經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為科技的衡量指標(biāo),截取1995年至2012年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, (樣本來源我國高校研究生錄取總?cè)藬?shù))。在校研究生人數(shù)均值為73.6萬人,J-B統(tǒng)計(jì)量為1.39,相伴概率為0.47;相應(yīng)地,R＆amp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的J-B統(tǒng)計(jì)量結(jié)果為3.90,相伴概率為0.14。從J-B統(tǒng)計(jì)量及其相伴概率可知,在5％的顯著性水平下,樣本來自漸進(jìn)正態(tài)的總體,取樣合理。

事實(shí)上,我國研究生教育與科技發(fā)展都具有明顯的上升趨勢,顯然呈現(xiàn)出非平穩(wěn)狀態(tài)。二者的相關(guān)系數(shù)為0.886,可見具有高度的線性相關(guān)性。為進(jìn)一步夯實(shí)二者的相關(guān)關(guān)系,對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下預(yù)處理:首先對兩列數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,之后進(jìn)行一階差分,再對差分結(jié)果進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,兩序列都為一階單整,由此也得出,研究生教育與可以發(fā)展之間具有長期均衡關(guān)系。基于以上預(yù)處理,對兩單整序列做Granger因果檢驗(yàn),結(jié)果如表1。

表1 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

由相伴概率可知,在5％的顯著性水平下,二者互為格蘭杰因果關(guān)系,也即科技的發(fā)展受到其自身和研究生教育的影響,反之亦然。于是建立協(xié)整方程來考察二者的長期穩(wěn)定關(guān)系。具體模型如下:

式中,μ10,μ20分別為科技因子Yt、研究生教育水平Xt的隨機(jī)波動水平;a(1)11,a(1)12為第t-1期的研究生教育水平、科技因子對第t期的研究生教育水平的影響程度;a(1)21,a(1)22為前第t-1期的研究生教育水平、科技因子對第t期的科技水平的影響程度,以此類推;P為研究生教育水平和科技的雙向影響的持久期數(shù)。

式(2)表明,在時(shí)間序列情形下,兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量X、Y之間的存在格蘭杰因果關(guān)系表示,在包含了變量X、Y的過去信息的條件下,對變量Y的預(yù)測效果要優(yōu)于只單獨(dú)由Y的過去信息對Y進(jìn)行的預(yù)測效果,即變量X有助于解釋變量Y的將來變化,則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。

為了確定合適的模型形式,結(jié)合樣本數(shù)據(jù),對二者相關(guān)關(guān)系分別刻畫出可能的估計(jì)方程,詳細(xì)結(jié)果見表2。同時(shí)給出評價(jià)模型優(yōu)劣的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),即模型擬合優(yōu)度R2,線性關(guān)系檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量,序列相關(guān)性檢驗(yàn)D.W.統(tǒng)計(jì)量,以及AIC、SC信息準(zhǔn)則。結(jié)合協(xié)整檢驗(yàn)的特征值和跡統(tǒng)計(jì)量,我們將二者的協(xié)整關(guān)系判定為模型5和模型9的形式,這兩個(gè)模型的擬合優(yōu)度都達(dá)到了0.99,表明模型中的自變量對因變量的解釋程度非常高,并且D.W.統(tǒng)計(jì)量顯示,變量間已經(jīng)沒有相關(guān)關(guān)系,刻畫出模型中的自變量對因變量的信息估計(jì)是充分的。對比AIC和SC信息準(zhǔn)則的估計(jì)結(jié)果,估計(jì)模型5和9也相對較優(yōu)。

表2 研究生教育和科技的各類擬合模型和優(yōu)化指標(biāo)

表2中的各個(gè)指標(biāo),其含義分別為:ln(Yt)為科技因子Yt取自然對數(shù)后的序列,AR(1)為一階自相關(guān),R2為模型的擬合優(yōu)度,刻畫出每個(gè)模型中自變量對因變量的解釋程度,越接近于1,表示模型擬合程度越高;F統(tǒng)計(jì)量刻畫每個(gè)模型的具體形式(比如線性的,或者非線性的)是否合理可行,這個(gè)指標(biāo)越大越好;D.W.統(tǒng)計(jì)量刻畫變量序列的相關(guān)性,接近于2表示序列不相關(guān),接近于0表示序列正相關(guān),接近于4表示序列負(fù)相關(guān);AIC和SC是評價(jià)模型利用信息程度的信息準(zhǔn)則,這兩個(gè)指標(biāo)同向變化,越小越好。表2中擬合出的10個(gè)模型,對照各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的含義,對比各個(gè)指標(biāo)的得分,便可依次推斷估計(jì)模型對數(shù)據(jù)的解釋程度。例如估計(jì)模型1表明,第t時(shí)段,科技水平Y(jié)t對教育水平Xt的影響為0.18,該模型的擬合優(yōu)度為0.75,表明當(dāng)前的科技水平只對教育水平有75％的解釋力度,F統(tǒng)計(jì)量相對不高,為32.60,D.W.統(tǒng)計(jì)量為0.12,表示殘差序列存在正向的自相關(guān)現(xiàn)象,也即說明,該模型的中的自變量對因變量的解釋不夠充分,除了當(dāng)前的Yt外,還有其他因素影響著教育水平Xt,需要對該模型進(jìn)行改進(jìn)。

對于估計(jì)模型5和9的各個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),由前面分析可知,研究生教育和科技發(fā)展之間存在正向相關(guān)關(guān)系。估計(jì)模型5和9的D.W.統(tǒng)計(jì)量結(jié)果分別為1.92和2.14,也表明估計(jì)方程對變量的解釋力度是充分的,模型殘差之間已經(jīng)沒有相關(guān)關(guān)系。估計(jì)模型9刻畫了研究生教育對科技的影響存在著滯后效應(yīng),當(dāng)前教育在4年后對科技的影響程度為e0.08;同時(shí),過去科技的發(fā)展對當(dāng)前的教育進(jìn)步有激勵(lì)作用,根據(jù)估計(jì)模型5,科技向前發(fā)展一步,對當(dāng)前研究生的教育就帶來一定的刺激作用,影響水平為8％。

三、結(jié)論

筆者基于協(xié)整理論測度研究生教育與科技協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的數(shù)理模型,對1995年至2012年我國研究生教育與科技協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行了現(xiàn)實(shí)考察。實(shí)證表明,我國研究生教育與科技之間基本形成了協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢,并且二者互為Granger因果關(guān)系,這種關(guān)系并非是一種物理上或者結(jié)構(gòu)上的定義,而是一種預(yù)測關(guān)系,有助于把握研究生的規(guī)模和科技發(fā)展態(tài)勢。協(xié)整模型進(jìn)一步量化了二者的相互關(guān)聯(lián)程度,有助于實(shí)現(xiàn)科教發(fā)展的協(xié)同。

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責(zé)任編輯 胡號寰 E-mail:huhaohuan2@126.com

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A

1673-1395(2016)10-0073-03

2016-06-21

湖北省研究生思想政治教育規(guī)劃課題(2014ZX17);湖北省省級教學(xué)研究項(xiàng)目(2014221)

張連華(1979-),男,湖北公安人,講師,碩士,主要從事思想政治教育研究。