智淑敏，劉靜靜

（鄭州澍青醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校 衛(wèi)生管理系，河南 鄭州 450064）

一種用于網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)路由算法

智淑敏，劉靜靜

（鄭州澍青醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校 衛(wèi)生管理系，河南 鄭州 450064）

在無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)中，需要通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)位置變化的路由進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃和設(shè)計(jì)，提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)位置變化過(guò)程中的隱私保護(hù)能力。提出一種基于鏈路沖突自回歸線性均衡的網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)路由算法。首先構(gòu)建了移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)模型和路由控制協(xié)議，對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)位置動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中的隱私數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征提取和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的鏈路沖突調(diào)整，采用自回歸線性均衡方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)路由鏈路進(jìn)行自適應(yīng)均衡設(shè)計(jì)，通過(guò)路由能量補(bǔ)給提高網(wǎng)絡(luò)的可靠度，實(shí)現(xiàn)路由算法改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明，該動(dòng)態(tài)路由算法能有效提高了移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功率，降低了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)延遲的，提高隱私保護(hù)有效性。

隱私保護(hù)；網(wǎng)絡(luò)；路由算法；均衡

隨機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和衛(wèi)星定位技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用在衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)、車載網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中。在移動(dòng)無(wú)線通信的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，虛擬空間與現(xiàn)實(shí)世界是現(xiàn)代人們同時(shí)生存的兩個(gè)社會(huì)空間，在過(guò)去，這兩個(gè)空間的相關(guān)性不是太大，主要是技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)難度大。移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)為解決技術(shù)方面的困難提供了思路，提升了人們彼此交流的機(jī)會(huì)。它起到了一個(gè)橋梁作用，連接了虛擬世界和現(xiàn)實(shí)空間兩個(gè)層面，但是由于信息的感知速度的加快和網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性，導(dǎo)致在虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間中，由于網(wǎng)絡(luò)位置的變化和節(jié)點(diǎn)定位的更新，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶隱私的泄露，影響網(wǎng)絡(luò)安全。需要設(shè)計(jì)一種用于網(wǎng)絡(luò)位置變化的隱私保護(hù)動(dòng)態(tài)路由算法，提高網(wǎng)絡(luò)空間中的隱私保護(hù)性能，相關(guān)的算法研究在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域受到人們的極大重視。

通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)位置變化的路由進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃和設(shè)計(jì)，提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)位置變化過(guò)程中的隱私保護(hù)能力，傳統(tǒng)方法中，對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的路由算法主要有基于混合遺傳進(jìn)化的路由規(guī)劃算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的路由算法和基于不規(guī)則三角網(wǎng)模型的路由算法等[1-3]，隨著人們對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)路由算法研究的深入，取得了一定的研究成果，其中，文獻(xiàn)[4]提出一種基于剩余能量類間均衡網(wǎng)絡(luò)位置變化的路由規(guī)劃設(shè)計(jì)，采用動(dòng)態(tài)自適應(yīng)均衡技術(shù)進(jìn)行路由分發(fā)的信道均衡設(shè)計(jì)，采用自相關(guān)匹配濾波進(jìn)行抗干擾設(shè)計(jì)，提高了網(wǎng)絡(luò)位置變化的隱私保護(hù)能力，但是該算法隨著網(wǎng)絡(luò)外界信息攻擊強(qiáng)度的增大，對(duì)隱私保護(hù)的性能縮減，且該路由算法設(shè)計(jì)中計(jì)算開(kāi)銷較大，需要進(jìn)行算法改進(jìn)；文獻(xiàn)[5]提出一種基于分簇競(jìng)爭(zhēng)合作博弈的網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)路由算法，采用泛洪機(jī)制保證了接收節(jié)點(diǎn)的層級(jí)和位置的特征匹配，在此基礎(chǔ)上采用自適應(yīng)均衡合作博弈，實(shí)現(xiàn)路由分發(fā)機(jī)制優(yōu)化，提高了網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的能力，但是該方法在受到較強(qiáng)的干擾下，隱私保護(hù)性能不佳。針對(duì)上述問(wèn)題，文中提出一種基于鏈路沖突自回歸線性均衡的網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)路由算法[6-9]。首先構(gòu)建了移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)模型和路由控制協(xié)議，對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)位置動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中的隱私數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征提取和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的鏈路沖突調(diào)整，采用自回歸線性均衡方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)路由鏈路進(jìn)行自適應(yīng)均衡設(shè)計(jì)，以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)路由算法改進(jìn)。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了性能測(cè)試，展示了文中算法在實(shí)現(xiàn)路由優(yōu)化設(shè)計(jì)和隱私保護(hù)中的優(yōu)越性能，得出有效性結(jié)論。

1 位置變化動(dòng)態(tài)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型和路由協(xié)議設(shè)計(jì)

1.1 位置變化動(dòng)態(tài)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)路由算法的有優(yōu)化設(shè)計(jì)，首先構(gòu)建位置變化的動(dòng)態(tài)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型，位置變化動(dòng)態(tài)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)建立在社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)建模型時(shí)以虛擬人為基礎(chǔ)，在web網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)，均是以人們之前的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析虛擬人的行為，分析結(jié)果有滯后性。而本文所提的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)，其主體是以現(xiàn)實(shí)中的人為基礎(chǔ)進(jìn)行建模，以客戶端的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析，更能體現(xiàn)人類的行為和社會(huì)交互的及時(shí)性，數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可信性更強(qiáng)。本文在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中，借助移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)所見(jiàn)即所得式的服務(wù)，因?yàn)槿藗兝靡苿?dòng)終端的數(shù)據(jù)可以即時(shí)的上傳到服務(wù)器，實(shí)行無(wú)縫連接[10-14]，綜上分析，得到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

圖1 移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)模型

在移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，人們不斷的移動(dòng)，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)有這個(gè)特點(diǎn)，能實(shí)時(shí)的感知數(shù)據(jù)，（x）表示移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)傳感器節(jié)點(diǎn)i在數(shù)據(jù)鏈路層傳輸?shù)穆窂絡(luò)中的特征衰減概率。首先對(duì)移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集的特征向量x在某一變換基Ψ（N×N）上進(jìn)行分?jǐn)?shù)階傅里葉變換，得x=Ψs。s是最小支配集向量x的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解系數(shù)，當(dāng)s中非零元素個(gè)數(shù)最多為k時(shí)，移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以漸進(jìn)方式收集x中的活動(dòng)節(jié)點(diǎn)。然后采用一個(gè)M×N的特征空間矩陣φ對(duì)x進(jìn)行不確定數(shù)據(jù)采樣，得到M×1的測(cè)量值y=φx，最后，當(dāng)移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各傳感器節(jié)點(diǎn)收到M個(gè)測(cè)量值y后，通過(guò)求解l1范數(shù)量化噪聲精確地重構(gòu)出移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型x。綜上分析，得到本文研究的面向網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸和路由分發(fā)模型如圖2所示。

圖2 面向網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸和路由分發(fā)模型

1.2 移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的路由協(xié)議設(shè)計(jì)

在上述進(jìn)行了面向網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行隱私保護(hù)路由協(xié)議設(shè)計(jì)，在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中，隨著移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)位置的變化，在數(shù)據(jù)收發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)失真和泄露，這是因?yàn)槁酚煞职l(fā)過(guò)程中的鏈路沖突導(dǎo)致的，采用鏈路沖突抵消算法，進(jìn)行移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的路由協(xié)議設(shè)計(jì)[15]。首先，利用Cholesky分解技術(shù)從移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)感知信道i轉(zhuǎn)換到感知信道j的總到達(dá)率為。引入鏈路沖突的抵消代價(jià)函數(shù)：

其中，ωs前端等效距離，ωe自適應(yīng)均衡加權(quán)系數(shù)，采用隨機(jī)采樣分割處理辦法，得到移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分簇路由下的鏈路沖突抵消的置信概率用公式表達(dá)為：

上式中，ru（0＜ru＜s）表示靜態(tài)路由子節(jié)點(diǎn)的均衡性能參數(shù)，α1，α2，β1，β2分別對(duì)應(yīng)移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)路由的模糊邏輯控制檢測(cè)系數(shù)。在n跳后，層和層之間的正確傳輸?shù)母怕蕿椋?/p>

采用移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)分層最小競(jìng)爭(zhēng)異步路由設(shè)計(jì)方法，在經(jīng)歷n跳后數(shù)據(jù)無(wú)泄漏傳輸?shù)母怕蕿镻AOMDV，得到：

·ReEnc（param，CTi，rkij）：移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚集容錯(cuò)序列中k′=e（C1，rk4ij）k，把IDi的第l層網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)協(xié)議CTIDi轉(zhuǎn)換成IDj的第l+1層的密鑰CTIDj：

通過(guò)上述步驟，采用鏈路沖突抵消方法，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的路由協(xié)議設(shè)計(jì)，得到優(yōu)化后的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的路由數(shù)據(jù)交互節(jié)點(diǎn)模型如圖3所示。

圖3 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的路由數(shù)據(jù)交互節(jié)點(diǎn)模型

2 動(dòng)態(tài)路由算法改進(jìn)實(shí)現(xiàn)

2.1 問(wèn)題的提出與特征提取

在上述進(jìn)行了移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析和路由設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)隱私位置保護(hù)的動(dòng)態(tài)路由算法優(yōu)化設(shè)計(jì)，當(dāng)前方法采用分簇競(jìng)爭(zhēng)合作博弈的網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)路由算法，采用泛洪機(jī)制保證了接收節(jié)點(diǎn)的層級(jí)和位置的特征匹配，進(jìn)行路由算法設(shè)計(jì)，在受到較強(qiáng)的干擾下，隱私保護(hù)性能不佳。為了克服傳統(tǒng)方法的弊端，文中提出一種基于鏈路沖突自回歸線性均衡的網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)路由算法。對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)位置動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中的隱私數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征提取和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的鏈路沖突調(diào)整，路由路徑搜索中的鏈路沖突轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議描述為：

上式中，C1、C2、C3移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的人員定位的頻段，根據(jù)移動(dòng)臺(tái)所處的小區(qū)ID號(hào)來(lái)確定用戶的位置，得到：

通過(guò)大區(qū)域覆蓋進(jìn)行動(dòng)態(tài)路由規(guī)劃，從密度較大的節(jié)點(diǎn)中隨機(jī)采樣τ+1個(gè)樣本得到電報(bào)、數(shù)傳輸和全球定位等服務(wù)的傳輸密鑰為：

通過(guò)鏈路（k，i）隨機(jī)采樣τ+1個(gè)樣本，發(fā)送位置增量更新消息x0，x1，…，xτ，顯然：

在此基礎(chǔ)上，對(duì)節(jié)點(diǎn)i處的路由協(xié)議沖突向量進(jìn)行密鑰部署和特征提取，鏈路層的輸出的節(jié)點(diǎn)i處的路由協(xié)議沖突特征提取結(jié)果為：

定義的somewhat同態(tài)模式，經(jīng)過(guò)離散射線變換，在給定密文A的情況下進(jìn)行自適應(yīng)鏈路跨層編碼，得到隱私泄露的概率為1/2+ε，通過(guò)上述特征提取結(jié)果，為進(jìn)行路由算法優(yōu)化設(shè)計(jì)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.2 路由算法改進(jìn)實(shí)現(xiàn)

在對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)位置動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中的隱私數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征提取和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的鏈路沖突調(diào)整的基礎(chǔ)上，為了克服動(dòng)態(tài)路由數(shù)據(jù)分發(fā)過(guò)程中的干擾，提高隱私保護(hù)性能，采用自回歸線性均衡方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)路由鏈路進(jìn)行自適應(yīng)均衡設(shè)計(jì)，自回歸線性均衡方程描述為：

分別用c、C、sc和dc表示移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)通信信道的源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)的隱私泄露的概率密度函數(shù)，采用自回歸線性均衡方法，對(duì)路由鏈路層中的特征矢量進(jìn)行線性分解：

Sink節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)同一個(gè)分組的隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)信息檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：

對(duì)鏈路層中的鄰居表信息和剩余能量進(jìn)行級(jí)聯(lián)濾波檢測(cè)，為了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)避免部分節(jié)點(diǎn)能量耗盡，引入了一個(gè)綜合轉(zhuǎn)發(fā)因子Sn，進(jìn)行路由能量補(bǔ)給，其中：

通過(guò)上述設(shè)計(jì)，采用方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)路由鏈路進(jìn)行自適應(yīng)均衡設(shè)計(jì)，提高了移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的路由均衡性能和隱私保護(hù)能力。

3 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析

為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)路由算法在實(shí)現(xiàn)路由優(yōu)化設(shè)計(jì)和隱私保護(hù)中的應(yīng)用性能，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。仿真實(shí)驗(yàn)采用Matlab進(jìn)行數(shù)學(xué)仿真，首先建立移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，無(wú)線移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的通信節(jié)點(diǎn)部署區(qū)域?yàn)橐粋€(gè)1 200 m× 1 200 m的二維區(qū)域，隨機(jī)分布1 2 000個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)，每個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)在通過(guò)路由設(shè)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和移動(dòng)通信，通信的覆蓋半徑為R=1 000 m，移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)Sink節(jié)點(diǎn)的信息感知為半徑Rs=25 m，每通道都有一個(gè)Delta-Sigma ADC，原始數(shù)據(jù)的采樣頻率為1.945 8 Hz，時(shí)間復(fù)雜度函數(shù)為12 s，在頻域上（1024點(diǎn)FFT）進(jìn)行隱私數(shù)據(jù)信息采樣的間隔為100 Hz，網(wǎng)關(guān)位置為（0，0）。根據(jù)上述仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定，構(gòu)建隱私保護(hù)協(xié)議，基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)機(jī)制，進(jìn)行隱私保護(hù)開(kāi)銷預(yù)算，通過(guò)FIFO RAM緩沖區(qū)連續(xù)的發(fā)送到主控計(jì)算機(jī)上進(jìn)行程序加載和數(shù)據(jù)測(cè)試，進(jìn)行了20組實(shí)驗(yàn)，由此進(jìn)行路由算法設(shè)計(jì)，為了對(duì)比算法性能，采用本文算法和傳統(tǒng)方法，以數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功率，轉(zhuǎn)發(fā)延遲和隱私保護(hù)的有效度為測(cè)試指標(biāo)，得到仿真結(jié)果如圖4～6所示。

圖4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功率

圖5 路由分發(fā)延遲

從圖可見(jiàn)，采用本文算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)路由設(shè)計(jì)，有效提高了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功率，降低了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)延遲的同時(shí)，提高了隱私保護(hù)能力，性能優(yōu)越于傳統(tǒng)方法。

圖6 隱私保護(hù)的有效度

4 結(jié)束語(yǔ)

本文研究了路由優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題，針對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中隱私泄露的問(wèn)題，文中提出一種基于鏈路沖突自回歸線性均衡的網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)路由算法。首先構(gòu)建了移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)模型和路由控制協(xié)議，對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)位置動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中的隱私數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征提取和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的鏈路沖突調(diào)整，通過(guò)自適應(yīng)鏈路均衡設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)路由算法改進(jìn)。研究表明，采用該動(dòng)態(tài)路由算法能有效提高了移動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功率，降低了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)延遲的，提高隱私保護(hù)有效性，展示了較好的應(yīng)用前景，保護(hù)了網(wǎng)絡(luò)安全。

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A dynamic routing algorithm for network location privacy protection

ZHI Shu-min，LIU Jing-jing
（Department of Health Management，Zhengzhou Shuqing Medical College，Zhengzhou 450064，China）

In wireless ad hoc networks，the need for dynamic planning and design for the network through the changes of location routing，improve the ability of network privacy protection in the process of change of position.This paper proposes a dynamic routing algorithm based on link conflict network location privacy protection of the balanced linear regression.First establishes the system structure model and routing in mobile social network control protocol，link conflict adjustment feature extraction and data forwarding of data privacy information changes during the dynamic position in the mobile network，the autoregressive linear equalization method for network location privacy protection routing link design using adaptive equalization，improve network reliability by routing energy supply，improved routing algorithm.The simulation results show that the dynamic routing algorithm can effectively improve the mobile social network data forwarding success rate and reduce the data forwarding delay，improve the effectiveness of privacy protection，showing good application value.

privacy protection；network；routing algorithm；equilibrium

TP393

A

1674－6236（2016）15-0028-04

2016-03-17 稿件編號(hào)：201603223

國(guó)家自然科學(xué)基金（60545689）

智淑敏（1979—），女，河南鄭州人，碩士，講師。研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘。