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        國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)識(shí)別模型及實(shí)證分析

        2016-11-20 03:12:29申志偉崔瑞媛呂恒
        電信科學(xué) 2016年1期
        關(guān)鍵詞:特征用戶(hù)產(chǎn)品

        申志偉,崔瑞媛,呂恒

        (中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院,北京 100032)

        國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)識(shí)別模型及實(shí)證分析

        申志偉,崔瑞媛,呂恒

        (中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院,北京 100032)

        針對(duì)國(guó)際漫游通信產(chǎn)品使用率過(guò)低的問(wèn)題,基于移動(dòng)用戶(hù)在通信行為和屬性上的全量數(shù)據(jù),提出統(tǒng)計(jì)分析和建立識(shí)別模型相結(jié)合的方法,運(yùn)用SPSS和Clementine工具,以高命中率和廣覆蓋率為目標(biāo),提煉出國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)的潛在特征,對(duì)這些潛在特征逐一進(jìn)行了實(shí)證對(duì)比分析,得出了非常高的精準(zhǔn)識(shí)別率,這對(duì)運(yùn)營(yíng)商更有針對(duì)性地開(kāi)展國(guó)際漫游業(yè)務(wù)具有重要參考意義。

        國(guó)際漫游;用戶(hù)行為特征;識(shí)別模型;實(shí)證分析

        1 引言

        隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,中國(guó)在出境旅游、商務(wù)活動(dòng)、出國(guó)留學(xué)等出國(guó)行為上的人數(shù)及消費(fèi)費(fèi)用呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì):在出境游方面,根據(jù)金棕櫚咨詢(xún)發(fā)布的數(shù)據(jù)[1],2014年中國(guó)出境人數(shù)達(dá)到 1.17億人次,同比增長(zhǎng)18%,出境游花費(fèi)約1 400億美元;根據(jù)國(guó)家旅游局的數(shù)據(jù)[2],僅僅2015年春節(jié)期間中國(guó)出境游人數(shù)就達(dá)到了518.2萬(wàn)人次,并且出境人數(shù)首次超過(guò)境內(nèi)旅游,2015年上半年,出境旅游達(dá)到6 190萬(wàn)人次[3];而根據(jù)世界旅游組織的報(bào)告[4],自2012年起,中國(guó)已經(jīng)連續(xù)3年成為世界最大的出境游市場(chǎng)。在商務(wù)出境方面,中國(guó)是澳大利亞第一大商務(wù)交流來(lái)源國(guó)[5]。在出國(guó)留學(xué)方面,據(jù)國(guó)家教育部統(tǒng)計(jì),2014年度我國(guó)出國(guó)留學(xué)人員總數(shù)為45.98萬(wàn)人[6]。對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商而言,這些數(shù)據(jù)意味著潛在的國(guó)際漫游用戶(hù)的規(guī)模和頻次不斷上升,有著廣闊的國(guó)際漫游市場(chǎng),從2015年開(kāi)始,三大運(yùn)營(yíng)商雖然都在對(duì)國(guó)際漫游資費(fèi)進(jìn)行大幅下調(diào),開(kāi)通國(guó)際漫游權(quán)限的用戶(hù)比例也在上升,但是使用國(guó)際漫游產(chǎn)品的用戶(hù)占比仍然極少,通過(guò)有效提取國(guó)際漫游用戶(hù)通信行為特征,從而有針對(duì)性地推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品是運(yùn)營(yíng)商提升國(guó)際收入的重要手段。本文選取運(yùn)營(yíng)商本地網(wǎng)3個(gè)月的全量移動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)建立國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)識(shí)別模型,再用后續(xù)一個(gè)月的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證模型提取到的特征準(zhǔn)確性。

        2 國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)總體分析

        從實(shí)際數(shù)據(jù)上來(lái)看,使用國(guó)際漫游產(chǎn)品的用戶(hù)幾乎都是穩(wěn)定用戶(hù),和穩(wěn)定用戶(hù)相比,新用戶(hù)在較短的時(shí)間內(nèi)使用國(guó)際漫游產(chǎn)品的規(guī)?;究梢院雎圆挥?jì),因此本文所選取的用戶(hù)是剔除三無(wú)、公測(cè)等無(wú)效用戶(hù)并且在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3個(gè)月的用戶(hù)。以這些本地網(wǎng)1 200多萬(wàn)全量移動(dòng)用戶(hù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),把移動(dòng)用戶(hù)按照2G、3G、4G來(lái)劃分,同時(shí)選取語(yǔ)音、流量、短信、屬性等基本數(shù)據(jù)為維度進(jìn)行分析。根據(jù)3個(gè)月的實(shí)際數(shù)據(jù),雖然開(kāi)通國(guó)際漫游權(quán)限和使用國(guó)際漫游產(chǎn)品的占比都較低,但是2G、3G、4G用戶(hù)的占比均呈現(xiàn)遞增態(tài)勢(shì),并且國(guó)際漫游收入中以國(guó)際漫游語(yǔ)音產(chǎn)品為主,同時(shí)有一定的國(guó)際漫游流量需求,但是沒(méi)有國(guó)際漫游短信的需求,這意味著移動(dòng)用戶(hù)國(guó)際漫游產(chǎn)品提升空間較大,一方面需要加快2G向3G、4G用戶(hù)遷移,3G向4G用戶(hù)的遷移,另一方面要向移動(dòng)用戶(hù)重點(diǎn)推薦國(guó)際漫游語(yǔ)音產(chǎn)品,同時(shí)也要不斷挖掘用戶(hù)國(guó)際漫游流量需求并加大其營(yíng)銷(xiāo)力度。

        在開(kāi)通國(guó)際漫游權(quán)限同時(shí)使用國(guó)際漫游產(chǎn)品的用戶(hù)中,從消費(fèi)能力上看,3G、4G用戶(hù)中高端用戶(hù)是其主要組成部分,占比在90%以上,并且多數(shù)都屬于穩(wěn)定用戶(hù),有著較長(zhǎng)的在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng),一般超過(guò)3年;從使用終端上看,使用3G、4G終端的用戶(hù)占比也都在90%以上,其中使用蘋(píng)果、三星高端品牌的終端占比高達(dá)80%;從用戶(hù)的基本屬性上看,18~50歲用戶(hù)占比在85%以上,國(guó)際漫游用戶(hù)呈現(xiàn)年輕化態(tài)勢(shì),同時(shí)男性群體較多。

        基于以上數(shù)據(jù)分析,總體上國(guó)際漫游用戶(hù)呈現(xiàn)出中高端、語(yǔ)音流量偏好、年輕化、穩(wěn)定等特點(diǎn),具體而言,2G、3G、4G用戶(hù)的特征如下。

        (1)2G用戶(hù)

        使用三星、蘋(píng)果、小米、華為和諾基亞的3G、4G終端;向出賬收入在300元之內(nèi)的用戶(hù)重點(diǎn)推薦國(guó)際語(yǔ)音產(chǎn)品。

        (2)3G用戶(hù)

        3G用戶(hù)有一定的國(guó)際漫游需求,有進(jìn)一步激發(fā)的潛力,尤其是國(guó)際流量需求;重點(diǎn)對(duì)有國(guó)際長(zhǎng)途收入的用戶(hù)推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品;使用蘋(píng)果、三星、華為和小米的3G、4G終端;向3G用戶(hù)同時(shí)推薦國(guó)際語(yǔ)音和國(guó)際流量產(chǎn)品。

        (3)4G用戶(hù)

        4G用戶(hù)有一定的國(guó)際漫游需求,但占比呈現(xiàn)下降趨勢(shì),需要增強(qiáng)國(guó)際漫游產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)力度;重點(diǎn)對(duì)有國(guó)際長(zhǎng)途收入的用戶(hù)推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品;使用蘋(píng)果、三星、華為和小米的3G、4G終端,尤其是4G終端,需要加大4G終端營(yíng)銷(xiāo)力度;向4G用戶(hù)同時(shí)推薦國(guó)際語(yǔ)音和國(guó)際流量產(chǎn)品。

        3 國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)識(shí)別模型

        3.1 模型說(shuō)明

        根據(jù)有國(guó)際漫游收入用戶(hù)通信行為特征,總結(jié)歸納用戶(hù)有國(guó)際漫游收入動(dòng)因,形成判定模型及判別規(guī)則;基于此規(guī)則,為在移動(dòng)用戶(hù)群中推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品提供模型支撐依據(jù),在原始語(yǔ)音、流量、短信、終端等數(shù)據(jù)指標(biāo),基礎(chǔ)上,增加均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)3個(gè)基本衍生指標(biāo)形成模型所需的數(shù)據(jù)輸入,模型以高覆蓋率和高命中率作為目標(biāo)。

        3.2 建模過(guò)程

        對(duì)初始數(shù)據(jù)指標(biāo)利用SPSS工具[7]進(jìn)行方差分析、相關(guān)性分析,剔除相關(guān)性強(qiáng)以及對(duì)目標(biāo)變量不顯著的數(shù)據(jù)指標(biāo)后作為模型的輸入文件,在Clementine工具中[8]運(yùn)用決策樹(shù)C5.0進(jìn)行建模。圖1給出了國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)識(shí)別模型的建??蚣?。

        3.3 特征規(guī)則提取

        (1)3G用戶(hù)

        把用戶(hù)分為有國(guó)際漫游收入和沒(méi)有國(guó)際漫游收入兩種情況分別進(jìn)行建模。在變量重要性方面,圖2和圖3給出了這兩種情況下的指標(biāo)重要性排序。在有國(guó)際漫游收入用戶(hù)所有指標(biāo)變量中,標(biāo)準(zhǔn)差國(guó)際語(yǔ)音主叫時(shí)長(zhǎng)、均值國(guó)際語(yǔ)音被叫時(shí)長(zhǎng)、標(biāo)準(zhǔn)差出賬總收入和國(guó)際漫游總流量最為重要,在沒(méi)有國(guó)際漫游收入用戶(hù)所有指標(biāo)中,標(biāo)準(zhǔn)差出賬總收入、均值國(guó)際長(zhǎng)途通話(huà)收入和均值出賬總收入最重要。

        圖1 國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)識(shí)別模型框架

        圖2 3G有國(guó)際漫游收入用戶(hù)指標(biāo)重要性

        圖3 3G沒(méi)有國(guó)際漫游收入用戶(hù)指標(biāo)重要性

        在有國(guó)際漫游收入用戶(hù)方面,共提取3條規(guī)則,命中率為93.7%,覆蓋率為99.1%,具體如下:

        ·有任意國(guó)際漫游通信行為的用戶(hù)是國(guó)際漫游首要目標(biāo)用戶(hù)群體;

        · 有國(guó)際語(yǔ)音通信行為的用戶(hù),出賬總收入有較大波動(dòng),向其推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品;

        ·有國(guó)際語(yǔ)音通信行為的用戶(hù),出賬總收入較為平穩(wěn),有一定的國(guó)際語(yǔ)音被叫行為且總流量在300 MB以上,向其推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品。

        在沒(méi)有國(guó)際漫游收入用戶(hù)方面,同樣提取3條規(guī)則,命中率72.5%,覆蓋率為69.4%,有國(guó)際長(zhǎng)途語(yǔ)音行為,滿(mǎn)足下列條件之一,重點(diǎn)推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品:

        ·出賬總收入有較大波動(dòng);

        · 出賬總收入較為平穩(wěn),同時(shí)有較為波動(dòng)的國(guó)際長(zhǎng)途語(yǔ)音行為,且使用3G、4G終端;

        ·出賬總收入和國(guó)際長(zhǎng)途語(yǔ)音行為較為平穩(wěn)且年齡在19~50歲使用3G終端。

        (2)4G用戶(hù)

        同樣把用戶(hù)分為有國(guó)際漫游收入和沒(méi)有國(guó)際漫游收入兩種情況分別進(jìn)行建模。在變量重要性方面,圖4和圖5給出了這兩種情況下的指標(biāo)重要性排序。在有國(guó)際漫游收入用戶(hù)所有指標(biāo)變量中,均值國(guó)際語(yǔ)音被叫次數(shù)、均值國(guó)際語(yǔ)音主叫次數(shù)最為重要;在沒(méi)有國(guó)際漫游收入用戶(hù)所有指標(biāo)中,標(biāo)準(zhǔn)差出賬總收入、標(biāo)準(zhǔn)差國(guó)際主叫長(zhǎng)途次數(shù)和終端類(lèi)型最重要。

        在有國(guó)際漫游收入用戶(hù)方面,共提取3條規(guī)則,命中率為99.2%,覆蓋率為99.3%,具體如下:

        ·有任意國(guó)際漫游通信行為的用戶(hù)是國(guó)際漫游首要目標(biāo)用戶(hù)群體;

        圖4 4G有國(guó)際漫游收入用戶(hù)指標(biāo)重要性

        圖5 4G沒(méi)有國(guó)際漫游收入用戶(hù)指標(biāo)重要性

        ·向有被叫國(guó)際語(yǔ)音通信行為的用戶(hù)推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品;

        · 向無(wú)被叫無(wú)國(guó)際語(yǔ)音通信行為,且有主叫國(guó)際語(yǔ)音通信行為的用戶(hù)推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品。

        在沒(méi)有國(guó)際漫游收入用戶(hù)方面,同樣提取3條規(guī)則,命中率為73%,覆蓋率為75.7%,具體如下:

        · 向近3個(gè)月有非常大的出賬總收入波動(dòng)的用戶(hù),重點(diǎn)推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品;

        · 向有國(guó)際長(zhǎng)途通信行為,有較大的出賬總收入波動(dòng)且有國(guó)內(nèi)流量使用行為的用戶(hù),重點(diǎn)推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品;

        · 向無(wú)國(guó)際長(zhǎng)途通信行為,出賬總收入有較大波動(dòng)且在60元以上,使用4G終端有國(guó)內(nèi)流量使用行為的用戶(hù),重點(diǎn)推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品。

        (3)特征總結(jié)

        綜合3G、4G特征,可提取以下主要共有特征。

        ·有過(guò)國(guó)際漫游收入歷史記錄的用戶(hù)是使用國(guó)際漫游產(chǎn)品的首要目標(biāo)用戶(hù)。

        · 在沒(méi)有國(guó)際漫游收入歷史記錄的用戶(hù)中,滿(mǎn)足以下條件建議重點(diǎn)推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品:有國(guó)際長(zhǎng)途語(yǔ)音行為;出賬總收入較高,在56元以上,同時(shí)近期有較大波動(dòng);流量在300 MB以上;使用 3G、4G終端的男性。

        4 國(guó)際漫游用戶(hù)實(shí)證對(duì)比

        選取建立國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)模型后,后續(xù)一個(gè)月1 200多萬(wàn)本地網(wǎng)全量移動(dòng)用戶(hù)數(shù)據(jù),對(duì)在總體分析和模型中提取的特征進(jìn)行實(shí)證分析,以覆蓋率和提升率兩個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證,這兩個(gè)驗(yàn)證指標(biāo)和建立模型時(shí)的含義不同,以下為其具體定義。

        覆蓋率:用于驗(yàn)證總體分析中提取的用戶(hù)特征的準(zhǔn)確性,在所需類(lèi)型(有國(guó)際漫游收入用戶(hù))中符合特征的用戶(hù)在其中的占比,占比越大,說(shuō)明在該類(lèi)型群體中該特征越理想,覆蓋越廣。

        提升率:用于驗(yàn)證國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)模型提取的用戶(hù)特征的準(zhǔn)確性,在全量移動(dòng)用戶(hù)中提取符合特征的用戶(hù),考察這些用戶(hù)中實(shí)際是該類(lèi)型的用戶(hù)(全量符合特征用戶(hù)中實(shí)際有國(guó)際漫游收入用戶(hù))在其中的占比,將這個(gè)占比和沒(méi)有根據(jù)這個(gè)特征的實(shí)際占比進(jìn)行對(duì)比,這兩個(gè)占比之差為提升率。

        4.1 總體分析實(shí)證

        表1、表2、表 3分別為2G、3G、4G用戶(hù)總體分析中提取特征的覆蓋率。

        表1 2G用戶(hù)總體分析覆蓋率

        表2 3G用戶(hù)總體分析覆蓋率

        表3 4G用戶(hù)總體分析覆蓋率

        4.2 識(shí)別模型實(shí)證

        表4給出了國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)識(shí)別模型中提取特征的提升率,在其中提取的有國(guó)際漫游收入的用戶(hù)必然會(huì)使用國(guó)際漫游產(chǎn)品,無(wú)需再做驗(yàn)證。

        表4 國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)識(shí)別模型提升率

        4.3 實(shí)證分析小結(jié)

        從實(shí)際的驗(yàn)證效果上看,本文建立的國(guó)際漫游通信產(chǎn)品用戶(hù)識(shí)別模型所提取的特征規(guī)則,無(wú)論從覆蓋廣度上還是從精準(zhǔn)識(shí)別上都有很大的契合度和提升率,向根據(jù)這些規(guī)則選擇的移動(dòng)用戶(hù)推薦國(guó)際漫游產(chǎn)品會(huì)更有針對(duì)性,同時(shí)節(jié)省運(yùn)營(yíng)商營(yíng)銷(xiāo)成本,這里需要說(shuō)明的是模型中提取的規(guī)則是根據(jù)特定本地網(wǎng)和近期3個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行的,因此屬于動(dòng)態(tài)模型,會(huì)隨著不同本地網(wǎng)和不同時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行一些調(diào)整,但其中所建立的指標(biāo)體系和識(shí)別模型方法可以固化成模塊,放在經(jīng)分系統(tǒng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)輸入和特征提取,雖然可能在具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)識(shí)別規(guī)則的閾值上會(huì)有所微調(diào),但從實(shí)際數(shù)據(jù)上來(lái)看,在一定的時(shí)間內(nèi)會(huì)比較穩(wěn)定,因此從定量上給出方法,從定性上給出方向,本文所提取的使用國(guó)際漫游通信產(chǎn)品的用戶(hù)典型特征具有一定的實(shí)際指導(dǎo)意義,也比較符合當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商的總體發(fā)展策略,比如2G用戶(hù)向3G、4G的快速遷移,有國(guó)際漫游收入記錄、有國(guó)際長(zhǎng)途語(yǔ)音通信行為、使用中高端的3G或4G終端、出賬收入較高的中青年群體等都屬于出國(guó)人群的典型特征。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        當(dāng)前國(guó)際漫游用戶(hù)在運(yùn)營(yíng)商移動(dòng)用戶(hù)中的占比仍然很低,隨著國(guó)際漫游資費(fèi)的不斷下調(diào),出國(guó)人群中必然會(huì)有越來(lái)越多的用戶(hù)使用國(guó)際漫游通信產(chǎn)品,根據(jù)出國(guó)人群的通信行為特征持續(xù)優(yōu)化和豐富國(guó)際漫游通信產(chǎn)品,將會(huì)逐步消除用戶(hù)顧慮,培養(yǎng)出國(guó)人群使用國(guó)際漫游通信產(chǎn)品的習(xí)慣,增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)商國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,提升國(guó)際漫游通信產(chǎn)品資費(fèi)的議價(jià)能力,從而可以進(jìn)一步下調(diào)國(guó)際漫游產(chǎn)品資費(fèi),國(guó)際漫游用戶(hù)也就會(huì)越多,最終形成正向循環(huán),促進(jìn)運(yùn)營(yíng)商國(guó)際業(yè)務(wù)的拓展以及提升國(guó)際漫游用戶(hù)的滿(mǎn)意度。

        [1]2014 年中國(guó)公民出境游達(dá) 1.17 億人次[EB/OL].[2015-01-13].http://www.traveldaily.cn/article/88133.The outbound travel of Chinese citizens amounted to 1.17 billion in 2014 [EB/OL]. [2015-01-13].http://www.traveldaily.cn/article/88133.

        [2]國(guó)家旅游局.2015年春節(jié)中國(guó)出境旅游報(bào)告—信息圖[EB/OL].[2015-03-16].http://www.199it.com/archives/333033.html.National Tourism Administration of the People's Republic of China. 2015 spring festival China outbound tourism report-information map[EB/OL]. [2015-03-16].http://www.199it.com/archives/333033.html.

        [3]中國(guó)旅游研究院:2015年上半年出入境旅游總?cè)藬?shù)1.27億人次, 同比增長(zhǎng) 9.8%[EB/OL].[2015-07-22].http://www.199it.com/archives/368089.html.China Tourism Research Institute.The first half of 2015 the total number of entry and exit travel 127 million passengers,an increase of 9.8% [EB/OL].[2015-07-22].http://www.199it.com/archives/368089.html.

        [4]世界旅游組織.中國(guó)連三年成為世界最大出境游市場(chǎng)[EB/OL].[2015-02-04]. http://news.xinhuanet.com/overseas/2015-02/04/c-127455722.htm.World Tourism Organization.China has become the world's largestoutbound tourism marketin three years [EB/OL].[2015-02-04]. http://news.xinhuanet.com/overseas/2015-02/04/c-127455722.htm.

        [5]2015 中國(guó)國(guó)際移民報(bào)告 [R/OL].[2015-03-20].http://edu.sina.com.cn/a/2015-03-20/1146258457.shtml.2015 China international migration report [R/OL].[2015-03-20].http://edu.sina.com.cn/a/2015-03-20/1146258457.shtml.

        [6]2014 年 中 國(guó) 出 國(guó) 留 學(xué) 人 員 超 45 萬(wàn) [EB/OL].[2015-03-05].http://www.chinanews.com/edu/2015/03-05/7103900.shtml.Chinesestudentsabroadover45millionin2014[EB/OL].[2015-03-05].http://www.chinanews.com/edu/2015/03-05/7103900.shtml.

        [7]杜強(qiáng),賈麗艷,嚴(yán)先鋒.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門(mén)到精通 (第2版)[M].北京:人民郵電出版社,2014.DU Q,JIA L Y,YAN X F.SPSS Statistical Analysis from Entry to the Master (Second Edition)[M].Beijing:Posts&Telecom Press,2014.

        [8]薛薇,陳歡歌.基于Clementine的數(shù)據(jù)挖掘[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2012.XUE W,CHEN H G.Data Mining Based on Clementine[M].Beijing:China Renmin University Press,2012.

        User identification model and empirical analysis of international roaming communication products

        SHEN Zhiwei,CUI Ruiyuan,LV Heng
        China Unicom Research Institute,Beijing 100032,China

        For the use rate of international roaming communications products are too low,based on full volume data of mobile user in communication behavior and attribute,a method of combining statistical analysis and building recognition model was proposed.Using SPSS and Clementine tools,with high hit rate and wide coverage as the target,the user potential features of the international roaming communications products were extracted.Subsequently,the empirical analysis of the potential features also was given,and the very high accuracy rate was obtained.This has important reference value for operators to carry out international roaming service better.

        international roaming,user behavior characteristics,identification model,empirical analysis

        TN929.5

        A

        10.11959/j.issn.1000-0801.2016022

        2015-08-26;

        2015-12-01

        申志偉(1980-),男,博士,中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院高級(jí)工程師,主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)、用戶(hù)行為研究、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等。

        崔瑞媛(1985-),女,博士,中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院工程師,主要研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、通信業(yè)務(wù)與商業(yè)模式等。

        呂恒(1983-),女,中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院工程師,主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、用戶(hù)行為研究、市場(chǎng)策略、互聯(lián)網(wǎng)金融等。

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