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        麻將不是你想打就能打好的

        2016-11-19 16:37:50antares
        科學(xué)Fans 2016年9期
        關(guān)鍵詞:勝率打麻將麻將

        antares

        麻將是中國人民的傳統(tǒng)娛樂項目,平時有人打麻將,節(jié)假日有人打麻將,甚至發(fā)生洪水這種天災(zāi)時,也時常能見到媒體刊發(fā)“某省某市人民泡在水里打麻將”這類照片來調(diào)侃人們樂天任命的達(dá)觀情緒……這樣說起來,尊麻將一聲國民娛樂一點也不為過。

        說到麻將,它的前身馬吊牌的歷史至少可以追溯到一干年前。北宋年間便有名儒楊大年寫過《馬吊經(jīng)》,而在民國名士徐珂的《清稗類鈔》中更是給馬吊牌找了一個冠冕堂皇的象征意義:“筒、陰象也,索、陽象也,萬、數(shù)之極也,蓋本乎飲食男女之意也?!焙蛧迩陙硗娣ㄒ?guī)則基本不變相比,麻將是一個銳意進(jìn)取的娛樂項目。四十張馬吊紙牌在干年演變中已經(jīng)進(jìn)化為一百三十六塊麻將。

        相比于我國悠久的麻將歷史,西方是直到17世紀(jì)才由傳教士將這個游戲引入的。然而在世界上舉行的大大小小的麻將比賽中,中國隊取得的成績并沒有大家期待的那么理想——2013年舉行的法國麻將錦標(biāo)賽由法國人攬下前三;2014年第五屆歐洲麻將錦標(biāo)賽上,中國隊僅獲得了個人最好名次第30名,團(tuán)體第37名的成績……好在今年7月份在奧地利舉行的第十一屆麻將公開賽上,一位中國大媽總算一雪前恥奪得冠軍。

        由此看來,麻將可不是想打就能打得好的,任憑平時水平再高,到了競技場上也要憑實力見分曉。其實,要認(rèn)真分析起來,打麻將可是蘊含著很多數(shù)學(xué)原理的。

        初級——如何計算牌

        網(wǎng)上曾經(jīng)流行過一個簡單的麻將和牌公式:n×AAA+m×ABC+DD=14,AAA指的是“刻子”,即三個同樣數(shù)值的條/筒/萬,有的時候可以擴展為AAAA的“杠”;ABC指的是“順子”,即三個相連數(shù)值的條/筒/萬;DD指的是“將”,即兩個相同的牌。在各種規(guī)則中這個公式需要做出不同的修正,例如某些規(guī)則中DD只能是二、五、八,而也有少數(shù)和牌牌型不在這個公式中,例如七對子的“7×DD=14”,即7組相同的牌。但是大體上這個公式是沒錯的啦,這就是麻將的基本玩法。

        知道了和牌公式可不夠,具體在打牌的時候也有講究,這就涉及到一些簡單的概率論知識了。舉個簡單的例子:

        我們手中的牌除了一組“一條、六條、六條、八條”之外,其余的牌組已經(jīng)都湊好了和牌公式中的牌型,這時摸到了一條。很明顯,通常來說有兩種打法:打掉八條,聽一條或六條;或是打掉六條,聽七條。那么哪個打法更好呢?

        即使是麻將小白,只要會一點簡單的數(shù)學(xué),對這個問題也可以用概率論來判斷。排除掉手里已知的牌(假設(shè)手里沒有一條、六條或者七條),剩下的牌里七條有4張,一條和六條各2張,加起來一共4張。減去其他人吃碰時亮出來的牌、牌桌上已經(jīng)打出來的牌,七條以及一條與六條牌數(shù)之和中剩下的牌張較多的顯然出現(xiàn)的概率更高。

        延伸這種思路,就自然產(chǎn)生了牌效率理論。在牌效率理論中,一副手牌的向聽數(shù)定義為這副手牌離聽牌還差幾張,而能減少這個張數(shù)的牌就稱為有效牌。打牌時需要不斷減少向聽數(shù)或在保持向聽數(shù)不變的情況下盡量增加有效牌數(shù)以便增加和牌的概率。

        雖說如此,但要計算整副手牌打哪張牌效率最高不是一件容易的事。實際計算的時候會把手牌分成若干組合,并從有效張數(shù)和改良機會著手判斷計算各種組合的價值。單獨的孤張價值最低,類似1、2或者8、9的邊張次之,對子又次,類似2、4或者3、5一類的嵌張價值更高一些,3、4或者4、5這樣的兩面搭價值最高。張數(shù)更多的組合是在簡單組合的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析,打牌時則從價值最低的組合開始舍棄。這個理論對任何麻將規(guī)則都適用。

        中級——如何計算復(fù)雜的牌

        接下來我們把問題更深入一點,引入一些新的變量。無論是哪種規(guī)則的麻將,都有計分(算番)之說。如果你有兩種打法,一種分?jǐn)?shù)高而聽牌數(shù)低,一種分?jǐn)?shù)低而聽牌數(shù)高,又該怎么選呢?這就不是很容易了。為了比較兩種方案,我們可以計算它們的期望收益,也就是和牌率×和牌時得分-(1-和牌率)×其他人和牌時自己的期望失分。其中,只有和牌得分這一項是已知的。和牌率和期望失分則很難以排列組合的公式算出。這時最好的做法就是請統(tǒng)計學(xué)來幫忙。以期望失分為例,我們并不知道其他人的手牌具體有什么,但是我們可以通過足夠多麻將牌譜的最終和牌型算出平均的和牌分?jǐn)?shù),并以此估算自己無法和牌時產(chǎn)生的失分。和牌率則需要在牌譜中使用適當(dāng)?shù)暮Y選條件——不能過大也不能過小——找出和當(dāng)前聽牌形勢類似的牌譜來求平均值。

        這種研究方法是近年來在日本麻將界產(chǎn)生的,中國的類似研究還是空白。他們通過切實的牌譜統(tǒng)計證實或證偽了很多此前的經(jīng)驗規(guī)律,并提出了一些新的麻將準(zhǔn)則。因為麻將規(guī)則的差異性,日本麻將的研究結(jié)果很難直接移植到中國麻將上,但我們可以用同樣的研究方法研究中國麻將的牌譜。

        高級——從深藍(lán)變成AlphaGo

        如果以計算機作比,以上的這些研究方法其實有點像深藍(lán):通過經(jīng)驗或統(tǒng)計得出大量判斷原則,并根據(jù)實際盤面判斷出該打哪張牌。那么,如果這些判斷原則本身就不是最優(yōu)的呢?事實上,上述的統(tǒng)計方法也為問題的復(fù)雜度做出了一定簡化。例如一個常見的反對意見是,它以期望得分作為判斷依據(jù),而無視了名次的影響—很多時候分?jǐn)?shù)低一些的第一名比分?jǐn)?shù)高一些的第二名好,因此當(dāng)名次落后時即使風(fēng)險更大也應(yīng)該選擇和牌分?jǐn)?shù)更高的打法。

        為了解決這個問題,我們就只能展望一下未來了。把AlphaGo的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法移植到麻將上并沒有什么理論上的難度。它不需要為了減少復(fù)雜度而簡化判定條件,同時也可以更為直接地以爭勝為目標(biāo)?;蛟SAlphaGo可以跳出目前的框架,幫助我們找到新的判斷原則。(關(guān)于AlphaGo神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的具體介紹,敬請回顧我們的5月號雜志。)

        終極——計算有用么?

        說了這么多,讓我們回到一開始的問題——用數(shù)學(xué)計算麻將對勝利有幫助么?

        答案是有也沒有。一方面來說,正確的打法必然會提高勝率,但另一方面則是勝率的提升只有在大量牌局里才能體現(xiàn)出來:按一小時一圈計算,打一整晚也不過只能打十幾圈。能提高2%勝率的一條原則對你這一晚的戰(zhàn)績恐怕沒什么影響。只有按照正確的打法堅持打下去,才能在長期的對戰(zhàn)中觀察到更高的勝率。對于大多數(shù)人而言,其實不要管這么多,單純地玩一玩麻將,享受一下才是最重要的。

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