李明軒，胡 桃

區(qū)域電子商務發(fā)展統計監(jiān)測體系研究

李明軒，胡 桃

目前，在我國還沒有研究出可行性較好、效果很理想的電子商務統計體系，而指標體系的研究可以為測度中國電子商務發(fā)展情況提供理論框架。通過對比國際上的研究，結合統計的可行性，分析了OECD、歐盟、英國和中國電子商務統計及其研究現狀；同時也根據電子商務生態(tài)系統動態(tài)演化理論，提出了中國電子商務測度指標體系的設計原則與思路。該指標體系符合OECD提出的三階段生命周期模型，適用于中國電子商務宏觀統計。

電子商務；生態(tài)系統；指標體系；統計監(jiān)測

一、引言

電子商務在國民經濟中的地位已經有目共睹，并且，電子商務是國務院“互聯網+”行動的重要內容，也是國家推動經濟轉型升級的重要動力源。所以，掌握電子商務當前的發(fā)展情況以及未來的發(fā)展趨勢變得非常必要。

目前，在電子商務統計監(jiān)測方面很多發(fā)達國家已經擁有了比較完善的體系。早在上世紀90年代，世界經合組織就對電子商務進行了定義研究工作并建立了一套電子商務統計監(jiān)測模型。英國、美國、歐盟以及亞洲的日本、韓國都建立了各自的電子商務統計監(jiān)測體系，尤其是我們的鄰國日本，由總務省統計局以及其他政府機構組織的與電子商務相關的統計調查就高達40多項，從電子商務發(fā)展的核心數據到外圍環(huán)境都進行了詳盡的統計監(jiān)測。

可以說，在整個世界范圍內電子商務統計監(jiān)測體系的建立已經是發(fā)展電子商務產業(yè)必須要研究的一項重要課題。在國內，國家和地區(qū)也積極進行相關的電子商務統計指標體系建設和研究工作，各個城市區(qū)域從政府層面開展電子商務統計監(jiān)測的研究工作已經是勢在必行。

二、國內外電子商務統計研究現狀

（一）OECD（經合組織）

1999年，OECD發(fā)布了一個電子商務的測度指標模型，該模型應用了S型曲線，將電子商務的測度分為了三個維度，第一是電子商務的就緒度，就是支撐電子商務持續(xù)發(fā)展所必需的技術、商務和社會基本設施；第二是電子商務的應用度，就是電子商務發(fā)展的規(guī)模以及應用程度，包括交易規(guī)模、個人和企業(yè)應用情況、突出的行業(yè)有哪些等；第三個是電子商務的影響度，即發(fā)現電子商務的其他價值和連帶效應，評估電子商務為經濟和社會做出的特殊貢獻。

并且，電子商務統計指標涵蓋了電子商務準備、使用強度和影響三個維度，且都適用于企業(yè)、政府和家庭的電子商務統計。2000 年WPIIS會議對這一測度模型表示了肯定，并嘗試定義每個維度的關鍵指標，由于測量難度大，決定暫時先將指標局限在前兩個維度。OECD表示，隨著電子商務應用慢慢地深入以及影響不斷地增強，模型一定會不斷修訂，以適應電子商務的發(fā)展。

（二）歐盟

歐盟是世界上非常有影響力的區(qū)域組織，在政治實體和經濟實體上都可以帶動聯盟國家共同發(fā)展，并且成員國相互聯系密切。其宗旨是“在歐洲各國人民之間建立不斷的、愈益密切的、聯合的基礎，清除分裂歐洲的壁壘，保證各國經濟和社會的進步，不斷改善人民生活和就業(yè)的條件，并通過共同貿易政策促進國際交換?！?，“以共同體方式，實現各成員國共同目標”。

為了讓歐盟更有競爭力，成為更強的知識經濟體，2000年歐洲理事會發(fā)布了“2002電子歐洲行動計劃（eEurope Action Plan 2002）”，決定從三個方向入手，不斷加速歐洲信息社會的建設：建設更經濟、更迅速和更安全的互聯網；加大人力與技術的投資；進一步促進互聯網的發(fā)展和使用。為此，歐盟的成員國一起研究出了23個相關指標，輸出文件“電子歐洲測評指標體系一覽表（ListofeEurope BenchmarkingIndicators）”，歐洲理事會于2000年11月通過了此份文件。歐洲委員會利用這23個指標，對聯盟內15個成員國以及冰島、挪威和瑞士共18個國家進行了數據統計，并通過詳細分析來評估此次指標的研究情況。

1.英國

英國國家統計局在電子商務發(fā)展水平測度中采用的是OECD提出的電子商務測度理論。為了更好地分析電子商務的就緒程度、應用程度和對國家經濟和發(fā)展的影響情況，英國統計局針對如何對電子商務進行測度進行了研究。2002年發(fā)布了相關文件，總結了英國國家統計辦公室、貿易工業(yè)部和電子特使辦公室的研究成果，提出了分析框架、測量辦法，并對變量及其來源、數據質量等問題進行了討論，同時還研究出了電子商務發(fā)展水平測度的指標模型，該指標模型中包含了八十項具體指標。在具體調查過程中使用了49項指標，包括市場、個人、企業(yè)、政府的電子商務準備、使用、影響等方面，對9個經濟大國實施統計調查。

2.中國

從我國總體層面來思考，國家統計局一直沒有對電子商務進行專門的調查，并給出官方的調查結果，而是從1995年開始，逐漸地對兩個重要指標進行了統計。一個是上網人數，即通過互聯網和移動互聯網鏈接到網絡的用戶人數。第二個就是在城市中每百戶居民擁有的計算機數量。通過這兩項指標，可以從側面反映出我國各個地區(qū)電子商務的發(fā)展狀況，這兩項指標涵蓋了每個省份的數據。

除了國家統計局，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）早在1997年就開始對中國互聯網絡發(fā)展狀況進行定期的調查，每隔半年都會公布一次調查結果，主要是對網民的情況進行調研［3］。CNNIC的調查是國內比較權威的調查，其結果也一直被海內外的組織機構借鑒引用。除此之外，國家統計局與中國互聯網研究與發(fā)展中心（CII）曾共同進行過一次衡量我國電子商務發(fā)展指標的調查，不過僅于1999-2000年組織過一次?？梢哉fCII為我國區(qū)域電子商務統計監(jiān)測的發(fā)展做了重要引導，但是CII提出的指標體系是基于我國電子商務發(fā)展的初期，并且沒有對其進行后續(xù)的評估和版本的更新，許多指標已經不能適用于我國經過十幾年的高速發(fā)展的電子商務。另外，塞迪公司也針對電子商務發(fā)展進行了《企業(yè)電子商務發(fā)展現狀調查》的調查研究。該研究內容以及涉及到的行業(yè)范圍等比較局限，用的方法是否科學也有待進一步的研究。

三、電子商務生態(tài)系統動態(tài)演化理論

（一）黑洞效應

在經濟學中，可以解釋為自我強化效應。當某個企業(yè)或產業(yè)發(fā)展到一定的程度之后，就會像一個黑洞一樣，有不可思議的吞噬和復制能力，把它周圍的資源吸引過去，而這些資源讓企業(yè)或產業(yè)不斷壯大，產生一個正向加速循環(huán)的旋渦。電子商務產業(yè)的黑洞效應是激發(fā)產業(yè)創(chuàng)新的源泉。當電子商務產業(yè)的黑洞效應被觸發(fā)時，服務業(yè)、工業(yè)、農業(yè)等各個產業(yè)會不斷被電子商務產業(yè)所滲透。電子商務與這些產業(yè)的融合不僅僅是加總，而是傳統產業(yè)的電子商務化，這里的“電子商務化”是一場不可逆的化學反應，這場化學反應便是創(chuàng)新不斷迸發(fā)的過程，會產生更多的新興的產業(yè)模式。

（二）輻射效應

在經濟學里，理解為以城市為經濟發(fā)展中心，借助自身較強的教育、經濟、文化、人才、教育、科技等資源優(yōu)勢，帶動周圍鄉(xiāng)村的發(fā)展。電子商務在輻射效應中有四個方面的表現：地域輻射，由城市發(fā)達地區(qū)向農村落后地區(qū)的覆蓋；企業(yè)輻射，由大中型企業(yè)向微、小型企業(yè)覆蓋；用戶輻射，由青少年向各個年齡段覆蓋；產品輻射，由低值產品向高值產品覆蓋。

（三）共生效應

共生在經濟領域是指產業(yè)所有參與方通過某種互利機制，有機組合在一起，共同生存發(fā)展。生產過程具有配套性的產業(yè)或者企業(yè)之間都存在明顯的共生關系，而且共生系統中的任一成員都因這個系統而獲得比單獨生存更多的利益，即有所謂“1+1＞2”的共生效應。隨著電子商務的逐步發(fā)展，消費者的需求開始逐漸多樣化，也由于互聯網的高速信息傳播效率，需求從消費者向制造商方向傳導。由此為了滿足消費者多樣化的需求，企業(yè)開始在電子商務環(huán)境下開展柔性化生產，以適應快速變化的市場需求。而后，整個產業(yè)鏈條的互動機制不斷加強，為了給最終消費者提供一站式的便捷服務，也為了產業(yè)鏈條上的參與方能夠共享資源，產業(yè)鏈條上的各參與方開始構建“產業(yè)公地”以實現無形知識資產和有形基礎設施的共享。最終整個產業(yè)將會形成一個資源共享、互動發(fā)展、共創(chuàng)共贏的生態(tài)系統。

（四）聚變效應

在經濟上是指一個產業(yè)在發(fā)展的過程中與該產業(yè)相關的個體在地域上開始聚集，形成點狀化的集中分布形態(tài)。一個產業(yè)的相關企業(yè)集中分布有利于企業(yè)之間加強合作，形成產業(yè)園區(qū)提供集成化的產品和服務，能夠極大程度地提升產業(yè)的效益。電子商務產業(yè)聚變效應體現在電子商務產業(yè)園上，能夠產生巨大的產業(yè)效益。產業(yè)園主要包含電子商務企業(yè)及其相關企業(yè)，這些企業(yè)覆蓋了電商平臺運營、代理運營、平臺服務、軟件系統開發(fā)、數據分析、營銷廣告、渠道推廣、專業(yè)咨詢、倉儲物流、網店攝影、人才培訓等電子商務直接或相關環(huán)節(jié)。每一個環(huán)節(jié)的相關企業(yè)之間相互合作，提供高效便捷的一站式服務，能夠在極大程度上加快整個園區(qū)內電子商務企業(yè)的運營效率，共享產業(yè)聚集所帶來的巨大利潤。

（五）裂變效應

在經濟上是指一個產業(yè)在發(fā)展過程中相關個體出現點狀集中分布，這些點狀聚集達到一定規(guī)模之后會逐步以非完全復制的方式進行裂變，形成更多相關的互補的產業(yè)聚集形態(tài)。電子商務產業(yè)亦是如此，觀察諸多地區(qū)的電子商務產業(yè)的發(fā)展規(guī)律，我們發(fā)現電子商務在發(fā)展的過程中出現了很多產業(yè)聚集區(qū)，形成電子商務產業(yè)園。這些電子商務產業(yè)園并不會無限制的擴大，而是會在達到一定規(guī)模之后開始發(fā)生非完全復制的裂變，形成諸多與電子商務相關的科技園區(qū)、創(chuàng)業(yè)基地、電商村等。電子商務園區(qū)裂變式的發(fā)展其實是一種產業(yè)規(guī)模不斷擴大的方式。

（六）反哺效應

在經濟上是指一個產業(yè)發(fā)展達到一定規(guī)模之后，該產業(yè)所釋放出的商業(yè)力量開始反哺和推動地區(qū)經濟、助推地區(qū)經濟社會升級轉型。隨著互聯網行業(yè)的不斷發(fā)展，目前已經出現了反哺的跡象，在網民的普及率和規(guī)模不斷增長的同時，移動互聯網、O2O等新業(yè)態(tài)也快速興起，互聯網已經為反哺傳統行業(yè)、助推經濟社會發(fā)展做出巨大貢獻。電子商務產業(yè)作為互聯網產業(yè)的細分也具有顯著的反哺效應。

四、區(qū)域電子商務發(fā)展統計監(jiān)測體系設計

（一）設計原則與設計思路

1.設計原則

（1）科學性原則。首先要根據電子商務生態(tài)系統理論、電子商務發(fā)展及創(chuàng)新理論等，科學地認識和理解電子商務發(fā)展的關鍵影響因素和發(fā)展規(guī)律等；其次，針對評價指標體系的每個指標都要有明確的含義和目標導向，指標選擇與層次劃分要符合邏輯，不能出現內容相容、劃分指標不一、越界劃分等錯誤。（2）系統性原則。評價指標體系應作為一個有機的整體，不但應從各個層次、各角度反映被評價對象的特征和狀況，而且還要流露出目標的變化趨勢，體現發(fā)展狀態(tài)，要抓住電子商務發(fā)展的關鍵要素，注意各個部分的關系，符合事物發(fā)展規(guī)律，以保證評價的全面性和可信度。（3）簡約性原則。盡量選取較少、具有代表性的指標反映較全面的情況。（4）可操作性原則。設定的指標要有明確的定義，便于理解和數據收集。（5）可比性原則。指標的意義具有國際可比性，以及與歷史資料的動態(tài)變化和指標在空間范圍內可比性。

2.設計思路

目前現有的電子商務統計監(jiān)測指標體系還不夠完善。國內和國外電子商務發(fā)展統計監(jiān)測指標大部分是參考OECD的指標模型進行選取的，主要考慮電子商務發(fā)展的就緒度、電子商務的使用強度和影響度，而且由于影響度可測性不高所以也在實際操作中被忽略。此類統計監(jiān)測指標體系只能對某一地區(qū)電子商務的發(fā)展客觀現狀進行簡單的測度，不能反映一個地區(qū)電子商務的發(fā)展對整個社會方方面面的影響，而且不能衡量地區(qū)的電子商務發(fā)展?jié)摿Α?/p>

本研究將電子商務產業(yè)作為一個生態(tài)系統來看待，不僅僅對整個電子商務生態(tài)系統的靜態(tài)結構進行了分析，同時也對電子商務生態(tài)系統的動態(tài)演化規(guī)律進行了深入研究。在電子商務評價指標體系的構建過程中，本研究一方面參考OECD和其他研究體系設計了相關指標對區(qū)域電子商務生態(tài)系統的靜態(tài)結構（即客觀發(fā)展現狀）進行測度，同時也根據電子商務生態(tài)系統動態(tài)演化理論從黑洞效應、輻射效應、聚變效應、創(chuàng)新效應等6個維度設計相關指標對電子商務生態(tài)系統的發(fā)展?jié)摿M行測度。這樣便可以從發(fā)展現狀和發(fā)展?jié)摿蓚€角度去綜合測量區(qū)域電子商務發(fā)展水平。

（二）指標體系框架

根據上述有關指標設計的方法和原則以及電子商務生態(tài)系統理論，設計出的區(qū)域電子商務統計監(jiān)測指標體系由就緒度、應用度、影響度以及電子商務發(fā)展?jié)摿λ姆矫娼M成，共4個一級指標、15個二級指標、53個三級指標，框架見表1。

表1　電子商務統計監(jiān)測指標體系

1.就緒度。反映電子商務產業(yè)發(fā)展所依賴的政治、經濟、社會、技術等產業(yè)環(huán)境以及信息化基礎設施建設水平。

（1）基礎設施就緒度。反映一個地區(qū)的信息化基礎設施建設水平，主要包括地區(qū)的寬帶、移動網絡建設情況、企業(yè)和個人的信息化應用情況等。

每千人擁有網站數量：計算方法為“注冊地為本地區(qū)的網站數量/地區(qū)常住人口數*1000”。2014年底中國每千人擁有網站數量為2.449個。

社會居民互聯網普及率：計算方法為“地區(qū)互聯網網民數/地區(qū)常住人口數”。

3G和4G移動網絡普及率：反映地區(qū)移動信息化水平建設水平，計算方法為“3G和4G用戶總量/地區(qū)常住人口數”。

普通家庭寬帶普及率：計算方法為“接入互聯網寬帶的家庭數量/全地區(qū)在籍家庭總數量”。

企業(yè)接入互聯網的比例：計算方法為“接入互聯網的企業(yè)數量/工商注冊企業(yè)總數量”。

企業(yè)建設自有網站的比例：反映該地區(qū)企業(yè)信息化基礎設施建設水平，計算方法為“自建網站的企業(yè)數量/工商注冊企業(yè)數量”。

提供云計算技術與服務的企業(yè)數量：反映云計算在企業(yè)中的應用情況，計算方法為直接計算相關企業(yè)數量。

（2）生態(tài)環(huán)境就緒指數。可以衡量電子商務產業(yè)生態(tài)系統的環(huán)境情況，主要包括政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境、技術環(huán)境等。

政策環(huán)境指數：反映該地區(qū)電子商務發(fā)展所處的政策環(huán)境優(yōu)劣的關鍵指標，該指數我們用“地區(qū)政府出臺的電子商務法律、法規(guī)、政策、戰(zhàn)略數量”來進行計算。

經濟環(huán)境指數：反映該地區(qū)電子商務發(fā)展所處的經濟環(huán)境優(yōu)劣的關鍵指標，該指數我們用“地區(qū)人均GDP”來進行計算。

社會環(huán)境指數：反映該地區(qū)電子商務發(fā)展所處的社會環(huán)境優(yōu)劣的關鍵指標，該指數我們用“大專以上學歷人口數量/地區(qū)常住人口數量”來進行計算。

技術環(huán)境指數：反映該地區(qū)電子商務發(fā)展所處的技術環(huán)境優(yōu)劣的關鍵指標，該指數我們用“國際互聯網出口總帶寬”來進行計算。

2.電子商務應用度。反映地區(qū)電子商務的交易規(guī)模情況、產業(yè)鏈的建設情況以及電子商務在個人生活和企業(yè)經營當中的滲透程度等。

（1）電子商務交易指數。可以衡量地區(qū)電子商務交易的規(guī)模情況，能夠反映整個社會電子商務的應用規(guī)模。

全區(qū)人均電子商務年交易總額：計算方法為“全地區(qū)電子商務交易額/常住人口總量”。

全區(qū)人均網絡零售交易額：計算方法為“全地區(qū)網絡零售交易額/常住人口總量”。

全區(qū)人均跨境電商交易額：計算方法為“全地區(qū)跨境電商交易額/常住人口總量”。

全區(qū)人均第三方網絡支付交易額：計算方法為“全地區(qū)網絡支付業(yè)務交易額/常住人口總量”。

（2）社會網購消費指數?？梢院饬康貐^(qū)社會居民網絡消費的情況，能夠反映電子商務在社會居民當中的應用情況。主要測量居民網絡購物的比例和網絡購物的消費情況。

網購用戶占居民總數比重：網購滲透率越高表明居民的電子商務應用強度越強，該指標的計算方法為“網購用戶/全區(qū)常住人口數”。

居民年網購消費支出占社會消費品零售總額比例：該指標的計算方法為“網購消費支出規(guī)模/全區(qū)社會消費品零售總額”。

（3）電子商務從業(yè)指數。可以衡量電子商務直接從業(yè)人員的情況，能夠反映電子商務的規(guī)模情況。

電子商務就業(yè)人數占社會總從業(yè)人員的比重：反映電子商務應用強度的關鍵指標，電子商務從業(yè)人員越多表明該地區(qū)電子商務應用強度越強，該指標的計算方法為“電子商務從業(yè)人員數量/社會總就業(yè)人員數量”。

（4）傳統市場電子商務應用指數。可以衡量適合電子商務發(fā)展的幾個重點產業(yè)，例如金融、商貿、黃金珠寶、旅游、餐飲等的電子商務應用情況。計算方法為“開展電子商務應用的企業(yè)數量/該類企業(yè)總數量”。

（5）生態(tài)系統完整指數?？梢院饬侩娮由虅债a業(yè)鏈上電子商務核心服務層、支撐服務層、寄生服務層等各個層次的完整性，電子商務產業(yè)鏈的完整性是電子商務應用水平的直接體現。計算方法為直接統計數量。

3.電子商務影響度。是指電子商務發(fā)展到一定程度之后對地區(qū)的經濟、社會等各個方面產生的影響，電子商務發(fā)展的程度越高則對地區(qū)社會經濟的影響程度越大。

（1）電子商務滲透指數?？梢院饬侩娮由虅赵谵r業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)產業(yè)中的滲透程度，電子商務在上述產業(yè)的滲透是電子商務產業(yè)黑洞效應的體現，能夠反映電子商務對以上產業(yè)形態(tài)的影響程度。

農業(yè)電子商務滲透率：反映該地區(qū)電子商務對于農業(yè)產業(yè)的影響程度，該指標的計算方法為“農業(yè)電子商務從業(yè)人員/農業(yè)戶籍人口”

工業(yè)電子商務滲透率：反映該地區(qū)電子商務對于工業(yè)產業(yè)的影響程度，該指標的計算方法為“工業(yè)電子商務應用企業(yè)數量/工業(yè)企業(yè)總量”。

服務業(yè)電子商務滲透率：反映該地區(qū)電子商務對于服務業(yè)的影響程度，該指標的計算方法為“服務業(yè)電子商務應用企業(yè)數量/服務業(yè)企業(yè)總量”。

（2）電子商務輻射指數?？梢院饬侩娮由虅赵诘赜颉⑵髽I(yè)和用戶三個層面的輻射延伸情況，主要表現為在地域上由發(fā)達地區(qū)向落后地區(qū)輻射，在企業(yè)上中大中型企業(yè)向小微型企業(yè)輻射，在用戶上由青年向其他年齡段用戶輻射。電子商務輻射效應的強弱反映了電子商務影響程度的大小。

電子商務地域輻射度：反映電子商務從城市向農村地區(qū)的輻射強度，計算方法為“農村電子商務應用人口/農村人口”。

電子商務企業(yè)輻射度：反映電子商務從大中型企業(yè)向小微型企業(yè)的輻射強度，計算方法為“限額以下企業(yè)應用電子商務的數量/限額以下企業(yè)總量”。

電子商務用戶輻射度：反映電子商務用戶由中青年向其他各年齡段輻射的強度，該指標體系的計算方法為“20-40歲之外其他年齡段網民數量/全部網民數量”。

（3）電子商務聚變指數?？梢院饬侩娮由虅债a業(yè)的聚集程度，電子商務發(fā)展程度越高聚集效應越明顯，聚集效應是反映電子商務對整個產業(yè)鏈影響程度的重要指標。

大中型園區(qū)數量：大中型園區(qū)數量越多則產業(yè)聚集程度越強。該指標體系中我們限定入駐企業(yè)數量達到50家以上的園區(qū)為大中型園區(qū)，采用直接統計的方法。

園區(qū)平均入駐企業(yè)數：平均入駐企業(yè)數量越多則聚集程度越強，該指標的計算方法為“大中型園區(qū)入駐企業(yè)總數/大中型園區(qū)總數量”。

（4）電子商務裂變指數?？梢院饬侩娮由虅债a業(yè)聚集園區(qū)以非完全復制的方式裂變產生各有特點的新的電子商務園區(qū)的程度，電子商務園區(qū)的裂變程度越高表明電子商務園區(qū)專業(yè)化程度越高，即電子商務產業(yè)的影響力越高。

小型電子商務園區(qū)（包含電商企業(yè)聚集的樓宇、街道）總量：該指標體系中我們界定入駐10家以上50家以下企業(yè)的電子商務園區(qū)為小型園區(qū)。非完全復制的各類電子商務聚集的園區(qū)、街道、樓宇越多則裂變效應越強，該指標采用直接統計的方法。

（5）電子商務反哺指數。可以衡量電子商務產業(yè)發(fā)展到一定程度之后對地區(qū)經濟社會發(fā)展的反哺帶動程度。反映了電子商務對地區(qū)經濟社會的影響程度。

電子商務增加值占GDP比重：反映電子商務產業(yè)在地區(qū)經濟中的地位和對地區(qū)經濟的反哺作用，該比重越大則說明電子商務產業(yè)的反哺效應越強，該指標的計算方法為“地區(qū)電子商務產業(yè)年增加值/全區(qū)GDP”。

4.電子商務發(fā)展?jié)摿?。反映一個地區(qū)電子商務產業(yè)未來的發(fā)展趨勢情況，以及衡量地區(qū)和電子商務產業(yè)相關的創(chuàng)新能力和電子商務產業(yè)的增長情況。

（1）電子商務增長指數。可以衡量電子商務產業(yè)整體和部分重點細分領域的增長情況。

電子商務交易額增長率：反映電子商務產業(yè)的增長趨勢，該指標計算方法為“增長率=末年/首年-1”。

電子商務企業(yè)數量增長率：反映電子商務企業(yè)的增長情況，該指標計算方法為“增長率=末年/首年-1”。

居民網購支出增長率：可以反映網民對電子商務的支持程度，該指標計算方法為“增長率=末年/首年-1”。

（2）傳統產業(yè)電商化增長指數?？梢院饬總鹘y產業(yè)電子商務業(yè)務的增長情況。如：珠寶、互聯網金融、服裝、旅游、跨境電商。計算方法為“末年交易額/首年交易額-1”。

（3）社會創(chuàng)新指數?？梢院饬空麄€地區(qū)社會的產業(yè)創(chuàng)新能力。

年新增電子商務創(chuàng)業(yè)企業(yè)數量：反映該地區(qū)電子商務產業(yè)創(chuàng)新能力和電子商務發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?，計算方法為直接統計。

每萬人專利授權數：該指標體系中采用每萬人的專利授權數來排除其他影響因素，計算方法為“地區(qū)專利授權數/地區(qū)常住人口數量*10000”。

科技撥款占地區(qū)財政撥款比重：反映地區(qū)對創(chuàng)新項目的重視程度，計算方法為“科技撥款金額/全區(qū)年財政撥款總金額”。

地區(qū)單位GDP能耗（電耗、水耗）：地區(qū)科技創(chuàng)新能力越強，單位GDP能耗就越低。

五、總結

本文通過對國內外電子商務統計研究現狀的剖析，和對已有測度指標體系的比較研究，了解到目前電子商務發(fā)展統計監(jiān)測體系的發(fā)展情況，并結合電子商務的生態(tài)系統發(fā)展，進一步改善監(jiān)測體系指標和測量方法，形成一個完整的監(jiān)測閉環(huán)。后期可以運用本研究的指標體系進行實際應用，觀察效果。

雖然我國在電子商務統計研究的方面滯后于發(fā)達國家，但是我國電子商務的發(fā)展并不落后，只要各方學者不斷研究和實驗，一定能夠為我國電子商務量身定做一個發(fā)展標桿，讓電子商務發(fā)展更健全。希望筆者的研究能夠引起國內外專家和學者對這方面問題更多的關注。

［1］《電子商務統計及其應用研究》課題組.日本電子商務統計及應用［J］.中國統計，2003，（06）：54-56.

［2］楊正貴.電子商務發(fā)展應用度統計指標體系研究［D］.對外經濟貿易大學，2011，5.

［3］CNNIC.2015年第35次中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告［R］.

［4］艾瑞咨詢.2014年中國跨境電商研究報告［R］.

［5］艾瑞咨詢.2014年中國電子商務行業(yè)年度監(jiān)測報告［R］.

［6］任今方.區(qū)域電子商務發(fā)展水平測度方法研究與實證［J］.蘭州教育學院學報，2013，10（29）：48-51.

［7］中國互聯網絡研究中心.2015年第35次中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告［R］.2015.

［8］阿里研究院.2013年中國縣域電子商務發(fā)展指數報告［R］.2014.

［9］上海市統計局.上海電子商務統計報表制度.2013.

［10］福建省統計局.2014-2015福建省電子商務和服務外包統計報表制度.2014.

［11］OECD.“Measuring ICT usage and electronic commerce in enterprises：proposal for a model questionnaire on ICT usage”［R］. DSTI/ICCP/IIS，Paris，2001.

［12］凌花，黃福高.淺析我國電子商務統計［J］.企業(yè)家天地（下旬刊），2009，（11）:35-36.

李明軒，男，黑龍江人，北京郵電大學經濟管理學院碩士，研究方向：電子商務；

胡桃，女，江西人，北京郵電大學經濟管理學院教授，研究方向：電子商務。

F713.36

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1008-4428（2016）10-28-05