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        機遇遠大于威脅

        2016-11-17 07:53:48
        上海工運 2016年4期
        關(guān)鍵詞:局限機遇威脅

        機遇遠大于威脅

        圖為何云峰

        專家訪談

        房地產(chǎn)創(chuàng)新企業(yè)啟皓在2014年底發(fā)布的《2030未來的工作和工作場訓(xùn)》白皮書預(yù)測,當今企業(yè)將有50%的職業(yè),到2025年時將不復(fù)存在。隨著人工智能的到來,從前只能在科幻小說里出現(xiàn)的情節(jié)正逐步變?yōu)楝F(xiàn)實。對此,該如何來看待人工智能?面對人工智能帶來的威脅,人類是否應(yīng)該感到擔心?

        作為馬克思主義認識論問題的資深學者,上海市思維科學研究會副會長、上海市哲學學會常務(wù)理事、上海師范大學知識與價值科學研究所所長何云峰,長期以來關(guān)注人工智能對人類的影響問題,曾在2015年初參與了由上海市人工智能學會主持的人工智能問題討論會。近日,筆者就人工智能問題專門采訪了他。

        筆者:您是如何來看待人工智能的?它與一般的機器人區(qū)別在哪里?

        何云峰:人工智能真正受到熱捧也是近幾年的事情,在學術(shù)上并沒有非常明確的定義和界限。就一般而言,現(xiàn)在我們談?wù)撊斯ぶ悄苤饕傅氖歉呒墮C器人。人工智能與普通機器人的區(qū)別主要體現(xiàn)在三個方面:第一,智能發(fā)達程度不同。普通機器人只能在單一技能層面做得好,并且大多局限在簡單的重復(fù)性體力勞動上。然而,人工智能則體現(xiàn)在綜合性技能上,它的目標是具有自主思維和決策能力;第二,發(fā)展方向不同。普通機器人的發(fā)展方向是無機化方向,與一般的人類生產(chǎn)工具并沒有什么不同。但是人工智能面向的是有機化方向,通過深度學習和模仿,不斷向人類靠近;第三,復(fù)雜程度不同。前者只是單一動作模擬的簡單程序,后者則通過海量的數(shù)據(jù)輸入,具有自主性的發(fā)展可能,甚至人工智能還能介入人類情感研究,語音識別系統(tǒng)、虛擬助理等就是這類研究的產(chǎn)品實驗。

        筆者:人工智能具有如此大的優(yōu)勢,它必然會對人類造成影響。尤其是在職業(yè)和技能方面,人們似乎已經(jīng)感到了一絲恐慌。您如何來看待人工智能對人類造成的影響?

        何云峰:你說得對,我也看到了很多新聞都表達了對人工智能到來的擔心。從總體上看,大家對人工智能的擔憂主要表現(xiàn)在兩方面:一個方面是擔心人工智能可能會擺脫人類的控制,最終反制人類。比如個人事實上無法實現(xiàn)腦潛力的完全發(fā)揮,而人工智能可以輕而易舉地實現(xiàn)那種狀態(tài)。因此,這種擔心不無道理,但就目前來言還為時尚早;另一方面,也是最為現(xiàn)實的,在于人工智能在勞動領(lǐng)域?qū)θ嗽斐傻耐{。比如說現(xiàn)在美國、日本、中國的不少行業(yè)都已經(jīng)大量使用機器人,這導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展的同時,原本一些勞動密集型企業(yè)也都面臨轉(zhuǎn)型,那些可替代性強的職業(yè)和崗位都在逐漸消失。

        筆者:對此,人類是否應(yīng)該為此感到擔心呢?

        何云峰:我認為,應(yīng)該從積極意義上,也就是在促進變革的意義上去看待人工智能。首先,它為人類擺脫繁重或者危險勞動提供可能。比如礦產(chǎn)機器人,它可以把人類從繁重危險的井下作業(yè)中解脫出來;其次,為克服人的自身局限提供機遇。例如人類在計算數(shù)據(jù)速度和計算大數(shù)據(jù)能力上有天然的局限。而人工智能可以克服這些,使人類的認識能力和改造能力大大提高;再次,人工智能為最大限度地縮小各種社會差別,創(chuàng)造前所未有的條件。例如腦力勞動和體力勞動的差異問題。這導(dǎo)致很多人不愿意從事體力勞動,但人工智能使用,將使得藍領(lǐng)從體力勞動中解放,促使藍領(lǐng)“白領(lǐng)化”。馬克思曾說過,人最終的目標是走向自由勞動,讓勞動成為人類自身發(fā)展的需要,而不主要是謀生的工具。人工智能的普及,正是將人類從重復(fù)勞動中解放出來,從而能夠按每個人的特點和興趣選擇工作,讓人真正成為自由勞動者。因此,就目前看來,人工智能所帶來的機遇遠遠大于威脅。

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