劉岳平,鐘世川
(1.中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,北京 100872;2.中山大學(xué)自貿(mào)區(qū)綜合研究院,廣東 廣州 510275)
?
技術(shù)進步方向、資本-勞動替代彈性對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響
劉岳平1,鐘世川2
(1.中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,北京 100872;2.中山大學(xué)自貿(mào)區(qū)綜合研究院,廣東 廣州 510275)
本文從理論上分析了資本-勞動替代彈性和技術(shù)進步方向?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響,估算了28個省份1978-2013年要素替代彈性和技術(shù)進步偏向指數(shù)。研究結(jié)果顯示,要素替代彈性大于1,技術(shù)進步主要偏向于資本;要素替代彈性和技術(shù)進步偏向指數(shù)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率呈正相關(guān)關(guān)系,即要素替代彈性促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,在要素替代彈性大于1的情況下,技術(shù)進步偏向資本促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。
替代彈性;技術(shù)進步偏向;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長
改革開放以來,農(nóng)業(yè)發(fā)展取得輝煌成就,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速增長,農(nóng)業(yè)增加值由1027.5億元增加到2013年的56957億元,年均增長11.8%。自20世紀80年代中期開始,我國已變成農(nóng)產(chǎn)品凈出口國,到90年代中期已成為糧食凈出口國[1]。然而,受要素稟賦結(jié)構(gòu)影響,我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步存在有偏選擇現(xiàn)象[2],家庭小型化現(xiàn)象的出現(xiàn)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)勞動節(jié)約型技術(shù)進步[3]。另外,由于勞動力大量外流導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力減少,使我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在明顯的資本替代勞動力的現(xiàn)象[4]。不僅如此,農(nóng)村勞動力供給結(jié)構(gòu)與需求之間的偏差導(dǎo)致了資本對勞動的強制性替代[3]。那么,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向和農(nóng)業(yè)要素之間的替代如何影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長呢?現(xiàn)有文獻在探討中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響因素時主要集中在以下方面:
首先,制度變革的影響。改革開放以來,制度變遷是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的內(nèi)在決定性因素[5]。家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制(HRS)這一重大制度安排增強了個人激勵和市場作用,有效促進了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速增長[6],農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的75%應(yīng)歸功于聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制[7]。此外,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期農(nóng)產(chǎn)品價格體制改革、農(nóng)業(yè)稅改革等一系列改革也有效地促進了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長[8],價格改革對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長貢獻了25%[7]。
其次,人力資本的影響。農(nóng)村人力資本是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要源泉,因為農(nóng)民的知識、技能和健康等人力資本存量的提高對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻遠比物質(zhì)資本和勞動力資本的增加重要[9]。但不同種類的人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長貢獻是不一樣的。人力資本投資劃分為教育投資、健康投資和遷移投資后,發(fā)現(xiàn)教育投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長促進作用最大,人均教育投入每增加1元,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長0.000242%;遷移投資平均每人增加1元,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長0.000232%;健康投資的作用則不明顯[10]。另外,人力資本積累可通過提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長[11]。
再次,技術(shù)進步的影響。農(nóng)業(yè)技術(shù)進步可通過技術(shù)創(chuàng)新、常規(guī)技術(shù)的發(fā)展及農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣來影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長[12]。例如,環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新每增加1%,引起農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率增加0.375%;環(huán)境友好型技術(shù)推廣程度每增加1%,則引起農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率增加0.542%[13]。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的動力之一,技術(shù)進步是推進全要素生產(chǎn)率增長的主要因素。農(nóng)業(yè)技術(shù)進步通過影響全要素生產(chǎn)率影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展緩慢,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率緩慢增長,進而造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟低增長。1978-2009年全要素生產(chǎn)率的提高對農(nóng)業(yè)年均增長率的貢獻為42.83%。
第四,財政金融因素的影響。通過財政支出提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。另外,地方農(nóng)業(yè)財政支出與地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長存在關(guān)聯(lián),地方財政農(nóng)業(yè)支出中的農(nóng)林水利氣象等部門事業(yè)費支出對地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有顯著的正向作用。農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有負的影響,政策性金融對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有一定正向影響、但存在區(qū)域差異。
第五,空間關(guān)聯(lián)的影響。由于區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的跨區(qū)域流動,導(dǎo)致區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)表現(xiàn)出顯著的空間效應(yīng)。高遠東(2011)等認為各省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長在長期不存在直接的空間依賴性,但短期內(nèi)當(dāng)期農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長變化則顯著依賴于毗鄰省份上期農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長變化。譚崇臺等(2015)的研究也得到了類似的結(jié)論。
農(nóng)業(yè)資本對勞動的有效替代提高全要素生產(chǎn)率[4],而全要素生產(chǎn)率的提高促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。農(nóng)業(yè)資本-勞動替代彈性直接促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)的變化,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)通過以資本替代勞動的方式緩解了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的“農(nóng)民荒”現(xiàn)象,推動了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長[4]。
農(nóng)業(yè)技術(shù)進步存在的有偏向現(xiàn)象有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。Lin(1991a,1991b)認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長可通過兩種不同的技術(shù)類型(“節(jié)約勞動型”技術(shù)和“節(jié)約土地型”技術(shù))來實現(xiàn),這兩類技術(shù)之間的有效選擇加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的增長?!傲濉逼陂g農(nóng)業(yè)偏向技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率約為29.6%,“七五”期間的貢獻率為26.9%[12]。
由此可見,農(nóng)業(yè)要素替代彈性和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有著重要影響。但遺憾的是,現(xiàn)有文獻僅考慮了要素替代彈性對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響,并沒有研究技術(shù)進步偏向?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響,更甚少研究農(nóng)業(yè)要素替代彈性和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響。在新一輪的農(nóng)業(yè)改革背景下,探討農(nóng)業(yè)要素替代彈性和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響具有重要的現(xiàn)實意義,本文嘗試性地做一研究,以期得到預(yù)期結(jié)果。
假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)的形式為:
Y=F(AK,BL)
(1)
其中,Y表示總產(chǎn)出,K、L分別表示資本和勞動投入,A、B分別表示資本擴增型技術(shù)進步指數(shù)和勞動擴增型技術(shù)進步指數(shù)。假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)滿足稻田條件且f′(·)>0、f''(·)<0。對生產(chǎn)函數(shù)兩邊求關(guān)于時間t的導(dǎo)數(shù),同時除以Y得到產(chǎn)出增長率表達式:
(2)
(3)
(4)
假設(shè)FK=AF1,F(xiàn)L=BF2,F(xiàn)KL=ABF12。根據(jù)Sato(1970)和戴蒙得(1965)關(guān)于替代彈性的定義,利用對資本收入份額表達式兩邊取對數(shù)后求關(guān)于時間t的導(dǎo)數(shù),我們可得到資本邊際產(chǎn)出增長率為:
(5)
由于F1在在AK與BL之間無差別,我們可得到F11AK=-F12BL,從而有
(6)
經(jīng)過推導(dǎo)后可得到如下表達式:
(7)
(8)
(9)
由(9)式可以看出導(dǎo)數(shù)大于0,增長率是關(guān)于要素替代彈性的增函數(shù)。由于資本-勞動力替代彈性的取值范圍為0到∞,現(xiàn)實經(jīng)濟中不可能出現(xiàn)一種要素完全替代另一種要素的情況,因此現(xiàn)實經(jīng)濟中要素替代彈性值在0和∞之間。
根據(jù)上述分析,我們可得出以下結(jié)論:第一,當(dāng)替代彈性大于1時,若資本擴增型技術(shù)進步速度加快(即技術(shù)進步偏向于資本),增長率上升;當(dāng)替代彈性小于1時,若勞動擴增型技術(shù)進步速度加快(即技術(shù)進步偏向于勞動),增長率上升;第二,只要要素替代彈性不等于0(即只要存在要素替代情況),增長率就上升。
(一)模型設(shè)定
根據(jù)前面的理論推導(dǎo),我們設(shè)定如下的基礎(chǔ)實證模型:
git=a+bσit+cDit+lnK/L+φlnXit+εit
(10)
其中,gi表示i地區(qū)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長率對數(shù)值,σi表示i地區(qū)要素替代彈性對數(shù)值,Di表示i地區(qū)技術(shù)進步偏向指數(shù)對數(shù)值,K/L表示資本-勞動比,Xit表示各地區(qū)的一組控制變量,εit表示誤差擾動項。
表1 變量說明及來源
注:由于西藏有些年份的數(shù)據(jù)缺失而無法補齊,海南劃離廣東之前的數(shù)據(jù)和重慶直轄之前的數(shù)據(jù)均有缺失,因此我們把海南與廣東的數(shù)據(jù)合并,重慶與四川的數(shù)據(jù)合并。
至于要素替代彈性和技術(shù)進步偏向指數(shù)的估算,鐘世川等(2014)提供了詳細的計算方法及步驟。限于篇幅,本文不予詳述。從表2中可以看出,各省份要素替代彈性平均值大于1且各省份技術(shù)進步偏向指數(shù)平均值都大于0,因此各省份技術(shù)進步類型為勞動節(jié)約型的技術(shù)進步(即資本偏向型技術(shù)進步)。
(二)實證結(jié)果及分析
我們運用stata12.0計量軟件進行回歸分析?;貧w過程中運用的數(shù)據(jù)格式為面板數(shù)據(jù),回歸前需確定是采用隨機效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型更合適。一般根據(jù)Hausman檢驗來確定模型類型。另外,為克服異方差和序列相關(guān)問題,我們進一步使用懷特(White)時期穩(wěn)健系數(shù)方差估計方法對固定效應(yīng)模型進行修正(回歸結(jié)果如表3所示)。
表2 1978-2013年各省份要素替代彈性平均值與技術(shù)進步偏向指數(shù)平均值
注:限于篇幅,表中僅列出平均值數(shù)據(jù),各省份的具體數(shù)值讀者如有需要,可向作者索取。
表3 實證結(jié)果與模型篩選(1978-2013)
注:括號內(nèi)的數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)誤差,“* ”、“** ”和“*** ”分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著;σ、D、ln(K/L)、ln(land)、ln(hf)、ln(hr)和ln(mach)分別表示要素替代彈性、技術(shù)進步偏向指數(shù)、有效灌溉面積、化肥施用量、人力資本和農(nóng)業(yè)機械總動力。
從回歸結(jié)果來看,要素替代彈性與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率存在正相關(guān)關(guān)系且在1%的水平下顯著,所以要素替代彈性對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有明顯的促進作用,這與理論推導(dǎo)結(jié)論一致,也與已有的研究結(jié)論一致[4]。技術(shù)進步偏向指數(shù)也與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率正相關(guān)且在1%的水平下顯著,因此資本偏向型技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有明顯的促進作用,即當(dāng)要素替代彈性大于1時,資本偏向型技術(shù)進步提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率。這也表明改革開放以來我國農(nóng)業(yè)偏向型技術(shù)進步和農(nóng)業(yè)資本-勞動替代彈性有效地促進了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長改革開放后農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,農(nóng)業(yè)勞動力逐漸減少,農(nóng)業(yè)機械大量使用,農(nóng)業(yè)資本替代農(nóng)業(yè)勞動力的現(xiàn)象逐漸顯現(xiàn)。另外,由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進步快速提高,特別是以農(nóng)業(yè)機械為載體的資本偏向型技術(shù)進步和農(nóng)業(yè)種植技術(shù)的突飛猛進有效地加速了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。最后,有效灌溉面積、化肥使用量、人力資本和農(nóng)業(yè)機械總動力的系數(shù)都通過顯著性檢驗,均能有效促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。
從分區(qū)域回歸結(jié)果來看,要素替代彈性和技術(shù)進步偏向指數(shù)系數(shù)為正且通過顯著性檢驗,說明各區(qū)域要素替代彈性和技術(shù)進步偏向指數(shù)促進了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,這與理論推導(dǎo)結(jié)論一致。各區(qū)域要素替代彈性和技術(shù)進步偏向指數(shù)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用不同。東部、中部、西部的要素替代彈性變量系數(shù)估計值分別為0.4899、0.9329和0.8854,表明中部地區(qū)要素替代彈性對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用最大,西部次之,東部最低。東部、中部、西部的技術(shù)進步偏向指數(shù)系數(shù)估計值分別為0.1333、0.0446和0.0469,表明東部地區(qū)技術(shù)進步偏向?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長作用最大,西部次之,中部最小。實證結(jié)果揭示農(nóng)業(yè)資本-勞動替代彈性促進各區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,因此通過加大資本投入來代替農(nóng)業(yè)勞動力,可緩解由于農(nóng)業(yè)勞動力流出導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力短缺而給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的壓力。另外,由于東部地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量下降幅度有限,農(nóng)業(yè)資本-勞動替代彈性已很高,農(nóng)業(yè)資本對勞動力的替代空間有限。而中部和西部地區(qū)勞動力資源豐裕,農(nóng)業(yè)資本-勞動替代彈性仍很小,農(nóng)業(yè)資本對農(nóng)業(yè)勞動力的替代空間還比較大。因此,東部地區(qū)可通過加快技術(shù)進步來促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,而中部和西部地區(qū)在通過農(nóng)業(yè)技術(shù)進步促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的同時,可通過加大資本投入提高農(nóng)業(yè)資本對勞動力的替代,以促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。
本文從理論上分析了資本-勞動要素替代彈性及技術(shù)進步偏向?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響,估算了1978-2013年各省份要素替代彈性和技術(shù)進步偏向指數(shù),運用面板計量模型驗證了要素替代彈性和技術(shù)進步偏向?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)農(nóng)業(yè)資本-勞動替代彈性大于1時,若資本擴增型技術(shù)進步速度加快(即技術(shù)進步偏向于資本),則增長率上升;當(dāng)資本-勞動替代彈性小于1時,若勞動擴增型技術(shù)進步速度加快(即技術(shù)進步偏向于勞動),則增長率上升。各省份資本-勞動替代彈性和技術(shù)進步偏向指數(shù)的計算結(jié)果表明,要素替代彈性平均值大于1,因此各省份農(nóng)業(yè)資本投入與農(nóng)業(yè)勞動力投入之間存在替代關(guān)系;各省份技術(shù)進步偏向指數(shù)平均值都大于0,因此技術(shù)進步總體上偏向資本。資本-勞動替代彈性、技術(shù)進步偏向指數(shù)及其他控制變量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率存在正相關(guān)關(guān)系,說明要素替代彈性、技術(shù)進步偏向能有效促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,但不同區(qū)域之間的效果不一樣。要素替代彈性對中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用最大,技術(shù)進步偏向指數(shù)對東部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用最大。
基于以上結(jié)論,我們得到以下的幾點啟示:(1)根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素稟賦優(yōu)勢來選擇農(nóng)業(yè)技術(shù)進步類型,與要素替代彈性相匹配的技術(shù)進步類型才能促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長;(2)出臺促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的政策要考慮區(qū)域差異,在出臺促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的政策特別是支持農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的政策時需考慮區(qū)域差異;(3)進一步提高農(nóng)業(yè)人力資本水平,加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展;(4)完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,進一步加強農(nóng)業(yè)水利設(shè)施建設(shè),加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)灌溉特別是水資源匱乏地區(qū)的節(jié)水儲水設(shè)施建設(shè),確保農(nóng)業(yè)有效灌溉面積增加。
[1] 黃季焜.中國農(nóng)業(yè)的過去和未來[J].管理世界,2004,(3):95-111.
[2] 常向陽,姚華鋒.農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇影響因素的實證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2005,(10):36-56.
[3] 褚清華,楊云彥.家庭規(guī)模、技術(shù)進步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長——基于省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].西北人口,2013,(2):21-26.
[4] 尹朝靜,范麗霞,李谷成.要素替代彈性與中國農(nóng)業(yè)增長[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014,(2):74-81.
[5] 席利卿,彭可茂.中國農(nóng)村經(jīng)濟制度變遷與農(nóng)業(yè)周期性增長分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,(4):123-129.
[6] Lin Justin Yifu. Rural reforms and agricultural growth in China[J].American Economic Review, 1992,82(1):34-51.
[7] McMillan J.,Whalley J.,Zhu L. The impact of China's economic reforms on agricultural productivity growth[J].Journal of Political Economy,1989,(97):781-807.
[8] 李谷成,范麗霞,馮中朝.資本積累、制度變遷與農(nóng)業(yè)增長——對1978-2011年中國農(nóng)業(yè)增長與資本存量的實證估計[J].管理世界,2014,(5):67-92.
[9] 孫敬水,董亞娟.人力資本與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長:基于中國農(nóng)村的Panel data模型分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2006,(12):12-16.
[10] 杜江,劉渝.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長因素分析:物質(zhì)資本、人力資本還是對外貿(mào)易?[J].南開經(jīng)濟研究,2010,(3):73-89.
[11] 匡遠鳳.技術(shù)效率、技術(shù)進步、要素積累與中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長——基于SFA的經(jīng)驗分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2012,(1):3-18.
[12] 顧煥章,王培志.農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長貢獻的定量研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,1994,(5):11-15.
[13] 姚延婷,陳萬明,李曉寧.環(huán)境友好農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014,(8):122-130.
(責(zé)任編輯:化 木)
The Impact of the Direction of Technological Progress,the Substitution Elasticity between Capital and Labor on the Growth of Agricultural Economics
LIU Yue-ping1,ZHONG Shi-chuan2
(1.School of Economics,Renmin University of China,Beijing 100872,China;2.Sun Yat-Sen University Institute for Free Trade Zone Research,Guangzhou 510275,China)
This paper theoretically discusses the influence of capital-labor substitution elasticity and biased technological progress on agricultural economic growth and the results from the estimate of the factor substitution elasticity and biased technological progress index of 28 provinces in 1978-2013 show that the value of the factor substitution elasticity is more than 1, and the technological progress mainly favor capital. The results from using the panel data model to test the effect of factor substitution elasticity and biased technological progress on agricultural economic growth show that Capital-labor substitution elasticity and biased technological progress index have a positive correlation with the agricultural economic growth rate, that is, they can promote the agricultural economic growth. The result is consistent with the theory that the elasticity of factor substitution can promote agricultural economic growth, and the capital biased technological progress tends to promote agricultural economic growth when the factor substitution elasticity is greater than 1.
substitution elasticity;biased technological progress;agricultural economic growth
2015-11-04
國家社科基金重大招標(biāo)項目(11&ZD161);重慶市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃基金資助項目(2014BS031);中國人民大學(xué)科學(xué)研究基金資助項目(15XNH048)
劉岳平(1984-),男,湖南耒陽人,中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士生;鐘世川(1986-),女,重慶市人,中山大學(xué)自貿(mào)區(qū)綜合研究院博士后。
F323.3
A
1004-4892(2016)09-0003-07