房啟明， 羅劍朝， 蔡起華

(西北農(nóng)林科技大學 經(jīng)濟管理學院，陜西 楊凌 712100)

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農(nóng)地抵押融資意愿與最優(yōu)土地規(guī)模

房啟明， 羅劍朝， 蔡起華

(西北農(nóng)林科技大學 經(jīng)濟管理學院，陜西 楊凌 712100)

運用2014年陜西、寧夏兩省2493戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，采用Probit模型，以農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿的影響分析為基礎(chǔ)，實證分析農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿最大化條件下的最優(yōu)土地規(guī)模。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿呈倒U型影響，高陵、平羅地區(qū)農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的最優(yōu)土地規(guī)模分別為12.67畝、56.50畝，分別是當?shù)貞艟r(nóng)地規(guī)模的2.68倍、3.00倍，農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)差異導致最優(yōu)土地規(guī)模有所不同?？傮w看來，樣本農(nóng)戶的家庭規(guī)模、經(jīng)營類型、往返金融機構(gòu)的便利程度、金融機構(gòu)數(shù)量對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿有較顯著的影響，而分區(qū)域來看，各控制變量的影響效應存在較大區(qū)別。

農(nóng)地抵押融資； 農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模； 最優(yōu)土地規(guī)模； 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異； 非農(nóng)化經(jīng)營； 市場需求

一、農(nóng)地抵押融資的需求抑制

滿足農(nóng)戶的金融需求是農(nóng)村金融制度重要的出發(fā)點和落腳點，是實現(xiàn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的重要保障。長期以來占據(jù)農(nóng)戶資產(chǎn)較大比例的農(nóng)村土地和農(nóng)村住房的抵押權(quán)不能實現(xiàn)[1]，導致農(nóng)村缺乏金融機構(gòu)認可的抵(質(zhì))押物，致使農(nóng)村“融資難”問題凸顯，農(nóng)村資金短缺已成為制約農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要瓶頸。農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)作為一種他物權(quán)，具備排他性、可分割性和一定的可轉(zhuǎn)讓性，完全可以充當農(nóng)地抵押的標的物[2-3]，農(nóng)地抵押融資相對于其他的信貸產(chǎn)品更可靠也更加安全[4]，它不僅可以提高農(nóng)戶正規(guī)信貸的可得性、參與度[5]，而且有助于打破城鄉(xiāng)二元體制、增加農(nóng)戶的土地財產(chǎn)權(quán)益[6]?？梢姡r(nóng)地抵押融資可以成為拓展農(nóng)戶融資渠道、降低農(nóng)戶融資難度、破解農(nóng)戶“貸款難、抵押難、擔保難”問題的科學、可行的現(xiàn)實路徑。

我國的農(nóng)村金融抑制不僅表現(xiàn)為供給抑制，需求抑制也同樣嚴重[7-8]。農(nóng)地產(chǎn)權(quán)抵押融資試點工作能否順利推進，不僅取決于投資供給的保障，在一定程度上也取決于農(nóng)戶自身對農(nóng)地產(chǎn)權(quán)抵押融資業(yè)務的需求狀況。農(nóng)地是農(nóng)地抵押融資業(yè)務最直接、最根本的抵押標的物，農(nóng)地規(guī)模直接影響農(nóng)戶的資金需求規(guī)模及經(jīng)營收益。“小、弱、散”的小農(nóng)經(jīng)濟，不僅會導致農(nóng)戶有效金融需求不足，侵蝕農(nóng)地抵押融資業(yè)務缺乏可持續(xù)發(fā)展的市場基礎(chǔ)；也會使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無法產(chǎn)生足夠的資金流量和經(jīng)濟效益以支撐商業(yè)金融的運行[9-10]，損害金融機構(gòu)開展農(nóng)地抵押融資業(yè)務的動力。國外實踐也表明，農(nóng)地規(guī)模小、抵押價值低等因素嚴重制約農(nóng)地抵押融資業(yè)務效果[11]。可見，農(nóng)戶的需求意愿、農(nóng)地規(guī)模的大小對農(nóng)地抵押融資業(yè)務的成敗至關(guān)重要。因此，本文試圖從農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資所需的最優(yōu)農(nóng)地規(guī)?；卮疝r(nóng)地抵押融資發(fā)展所需的適度規(guī)模問題，這對克服當前農(nóng)地小規(guī)模、零碎經(jīng)營的現(xiàn)實約束，培育農(nóng)戶有效的金融需求，破解農(nóng)村金融需求抑制，推進農(nóng)地抵押供求雙方有效對接，推動農(nóng)地抵押融資業(yè)務的發(fā)展具有重要的實踐指導意義，對政府制定或改進有關(guān)政策措施具有決策參考依據(jù)。

不同的衡量標準下必然存在不同的最優(yōu)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，鑒于農(nóng)地規(guī)模是通過影響農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資進而影響農(nóng)地抵押融資業(yè)務發(fā)展的，所以本文所測算的最優(yōu)農(nóng)地規(guī)模是在農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿最大化條件下的最優(yōu)土地規(guī)模。本文的分析思路是：從農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)地抵押融資意愿的影響分析出發(fā)，探究農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿。這個規(guī)模很可能是未來農(nóng)地抵押融資背景下農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營演進的均衡規(guī)模。鑒于此，本文旨在識別農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)地參與農(nóng)地抵押融資意愿的影響機制，以此判斷和推導確定農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的最優(yōu)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模。

二、農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)地抵押融資意愿的影響

循著回答“農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資需要多大的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)?！边@一核心問題，對國內(nèi)外相關(guān)文獻進行梳理發(fā)現(xiàn)，農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿具有重要影響，但對于農(nóng)地規(guī)模的最優(yōu)化問題尚未形成一致結(jié)論。

于麗紅等對遼寧省農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營權(quán)抵押融資需求及其影響因素的實證分析發(fā)現(xiàn)：土地面積、受教育程度等因素與農(nóng)戶農(nóng)地抵押融資需求意愿顯著正相關(guān)[12]。黃惠春對江蘇試點地區(qū)農(nóng)戶數(shù)據(jù)的雙變量Probit模型的分析結(jié)果顯示實際耕地面積、工資性收入比例、流入農(nóng)地及農(nóng)戶的農(nóng)地價格認知，對農(nóng)戶農(nóng)地抵押貸款需求具有正向顯著影響[13]。黃林秀運用Probit模型對黑龍江、重慶兩地的數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶農(nóng)地抵押融資決策具有重要影響[14]。Menkhoff et al，Denise，Do & Iyer等人指出小規(guī)模農(nóng)戶的農(nóng)地抵押參與性較低[15-17]。金媛、林樂芬認為絕大多數(shù)小規(guī)模、以非農(nóng)收入為主的小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投資方面的資金需求不高，農(nóng)地抵押融資業(yè)務需求的重點是從事農(nóng)業(yè)附加值高的大戶[18]。于麗紅等通過對遼寧省626個農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，中等規(guī)模農(nóng)戶的需求意愿和現(xiàn)實需求處于中間狀態(tài)，未來需求潛力大，是農(nóng)地抵押融資的重點客戶群體[19]。林樂芬、沈一妮利用Logistic模型對江蘇東?？h2640戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，規(guī)模農(nóng)戶更傾向于嘗試農(nóng)地抵押融資，同時也愿意承擔由此而帶來的風險[20]。Carter & Olinto對巴拉圭實踐的研究表明對農(nóng)地規(guī)模低于300畝的農(nóng)戶開展農(nóng)地抵押的意義不大[21]。張龍耀等發(fā)現(xiàn)經(jīng)營土地規(guī)模低于100畝的農(nóng)戶未能從農(nóng)地抵押融資改革中獲得融資改善[22]。學者們的研究證明農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶農(nóng)地抵押融資意愿具有積極的影響，農(nóng)地抵押融資業(yè)務的發(fā)展需要以農(nóng)地的規(guī)?；?jīng)營為基礎(chǔ)。

農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資具有正向積極作用，部分實證研究對“農(nóng)地規(guī)模越大影響越顯著”提出了質(zhì)疑。肖軼等使用Logistic回歸模型對重慶市22個縣(區(qū))1141戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)并未發(fā)現(xiàn)耕地面積對農(nóng)戶參與農(nóng)村“三權(quán)”抵押貸款融資意愿具有積極影響[23]。楊婷怡、羅劍朝運用廣義定序Logit模型對寧夏、高陵919個樣本農(nóng)戶參與農(nóng)村產(chǎn)權(quán)抵押融資的意愿及其影響因素的實證研究同樣沒有發(fā)現(xiàn)農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶的農(nóng)地抵押融資參與意愿具有積極作用的直接證據(jù)[24]。李韜、羅劍朝基于2013年寧夏同心縣的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，運用Poisson Hurdle模型的實證研究表明，以農(nóng)戶耕地面積大于20畝為參照，農(nóng)戶耕地面積小于等于5畝正向影響農(nóng)戶對抵押貸款的行為響應，表明小規(guī)模農(nóng)戶對抵押貸款的參與意愿及需求更強，對農(nóng)地抵押貸款的行為響應程度也更為積極[25]。實地調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，土地規(guī)模較小或過大的農(nóng)戶對參與農(nóng)地抵押融資的意愿均不強烈?？梢?，開展農(nóng)地抵押融資業(yè)務中，土地規(guī)模也并非越大越好。

綜上所述，農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿的影響可能并非簡單的單向關(guān)系，農(nóng)地抵押融資背景下農(nóng)地規(guī)模的最優(yōu)化問題需要進一步探討。基于此，本文利用陜西、寧夏2493戶樣本農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Probit模型，檢驗農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿之間的關(guān)系，進而測度農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的最優(yōu)土地規(guī)模，這對指導試點地區(qū)農(nóng)地抵押融資業(yè)務的發(fā)展以及農(nóng)村金融支持政策的制定具有較強的實踐意義。

三、不同農(nóng)地規(guī)模下農(nóng)地抵押融資意愿的分布

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)源于教育部創(chuàng)新團隊2014年對高陵、平羅的微觀農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)。調(diào)查問卷由教育部創(chuàng)新團隊成員、有關(guān)專家多次討論并結(jié)合調(diào)查所需信息設計完成，問卷內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶基本信息、貸款經(jīng)歷與評價、農(nóng)地抵押融資政策落實情況、未來融資規(guī)劃等板塊。調(diào)查中采用分層抽樣方法按照農(nóng)村人均收入高、中、低三個層次抽取樣本村，在樣本村內(nèi)采用隨機抽樣方法抽取樣本農(nóng)戶。調(diào)查共收回有效問卷2600份，根據(jù)本文分析需要，剔除信息不完整、數(shù)據(jù)缺漏問卷后，共獲得有效問卷2493份，問卷有效率95.88%。

(二)樣本描述

由于中國經(jīng)濟發(fā)展、資源稟賦的區(qū)域異質(zhì)性使得各地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)差異較大，小規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶與大規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶的農(nóng)地抵押融資的參與情況也存在較大區(qū)別，因此，對于農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的研究應該充分考慮地域、主導產(chǎn)業(yè)差異，以得出更具實踐意義的結(jié)論。

陜西省高陵縣與寧夏回族自治區(qū)平羅縣分別于2009年、2012年試點開展農(nóng)地抵押融資業(yè)務。高陵屬于小規(guī)模的現(xiàn)代都市設施農(nóng)業(yè)，發(fā)展設施農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶是農(nóng)地抵押融資服務的主要對象；平羅是大規(guī)模的商品糧種植農(nóng)業(yè)，農(nóng)地抵押融資重點支持大農(nóng)戶、家庭農(nóng)場等開展商品糧種植，這兩種截然不同的農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)特征可能導致不同的農(nóng)地抵押需求及特點，農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的影響及規(guī)模要求也會存在差異，具體見表1。本文選取高陵、平羅作為樣本區(qū)域具有一定的典型性、代表性。

表1　高陵、平羅以及全國農(nóng)地規(guī)模及農(nóng)作物耕種面積比較

資料來源：相關(guān)指標根據(jù)2014年國家、陜西省、寧夏回族自治區(qū)、西安市《統(tǒng)計年鑒》以及2014年高陵縣、平羅縣《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》提供的數(shù)據(jù)整理計算而得。

由表2可知，高陵、平羅地區(qū)樣本農(nóng)戶有參與農(nóng)地抵押融資意愿的分別占被調(diào)查農(nóng)戶的42.83%、70.85%；并且在小、中、大三個規(guī)模上，高陵地區(qū)樣本農(nóng)戶中有參與農(nóng)地抵押融資意愿的比例均低于平羅地區(qū)，可見，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模較大的地區(qū)農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿也更為強烈。由此可以看出，具有一定農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)戶是農(nóng)地抵押融資業(yè)務開展的重要市場基礎(chǔ)，農(nóng)地抵押融資業(yè)務的發(fā)展必須依托于一定的農(nóng)地規(guī)模。

平羅地區(qū)，小、中、大三個規(guī)模上，無農(nóng)地抵押參與意愿的農(nóng)戶比例分別為12.85%、10.35%、5.94%，隨農(nóng)地規(guī)模的增加無農(nóng)地抵押參與意愿的農(nóng)戶比例逐步減少；而有農(nóng)地抵押融資參與意愿的農(nóng)戶比例分別為22.91%、26.94%、21.00%，有農(nóng)地抵押融資參與意愿的農(nóng)戶比例隨農(nóng)地規(guī)模的增加先增加后減少，農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資之間呈現(xiàn)出非線性關(guān)系。高陵地區(qū)樣本農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的情況也表現(xiàn)出類似趨勢?？梢?，農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿呈非線性影響。

表2　不同農(nóng)地規(guī)模下樣本地區(qū)農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿的分布情況

注：平羅土地規(guī)模劃分：小規(guī)模(≤10畝)、中規(guī)模(10～25畝)、大規(guī)模(>25畝)；高陵土地規(guī)模劃分：小規(guī)模(≤3畝)、中規(guī)模(3～5畝)、大規(guī)模(>5畝)。

四、農(nóng)地抵押融資意愿與最優(yōu)土地規(guī)模模型構(gòu)建

本文以農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿作為因變量，以農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模作為核心自變量，實證分析農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿最大化條件下的最優(yōu)土地規(guī)模。依據(jù)相關(guān)研究，選取農(nóng)戶年齡、受教育水平、家庭規(guī)模、農(nóng)戶經(jīng)營類型、社會關(guān)系、往返金融機構(gòu)的便利程度、開辦農(nóng)地抵押融資業(yè)務的金融機構(gòu)數(shù)目等7個控制變量[4, 13, 14, 24, 26]。同時，加入農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)類型虛擬變量以考察不同農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)類型對最優(yōu)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的影響。

由于因變量的度量指標是取值為0、1的二元虛擬變量，本文采用Probit模型進行估計，具體模型的矩陣表達式如下：

Y*=α+βX+μ

(1)

其中，

(1)式中，α是常數(shù)項，β為待估參數(shù)，μ是隨機擾動項并服從標準正態(tài)分布。影響農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿的二元離散選擇模型可以表示為：

(2)

(2)式中，Φ為標準正態(tài)累積分布函數(shù)，Y*是不可觀測的潛在變量，Y為實際觀測到的因變量，其中，1表示“有參與意愿”、0表示“無參與意愿”，X為自變量。

通過模型(2)可估計出農(nóng)地規(guī)模的一次項、二次項系數(shù)β1、β2，根據(jù)系數(shù)β1、β2的取值、顯著性識別農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿之間的關(guān)系，檢驗農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿是否存在拐點，如果存在，則可通過公式(3)計算出對應的最優(yōu)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模。

(3)

因變量Y、自變量X的定義及賦值見表3。

表3　變量定義及描述性統(tǒng)計

注：便利程度是指農(nóng)戶往返距離最近的金融機構(gòu)網(wǎng)點的交通便利程度；金融機構(gòu)數(shù)量指的是農(nóng)戶居住地附近開辦農(nóng)地抵押融資業(yè)務的金融機構(gòu)網(wǎng)點的數(shù)目。

五、農(nóng)地抵押融資意愿與最優(yōu)土地規(guī)模分析

本文以農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿的影響分析為基礎(chǔ)，定量測算農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿最大條件下的最優(yōu)農(nóng)地規(guī)模。從實證結(jié)果看，總體方程通過了似然比顯著性檢驗，農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)虛擬變量在1%水平上顯著，不同的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)主導類型下對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿有顯著差異，高陵、平羅分地區(qū)方程在1%水平上通過顯著性檢驗，擬合效果良好，模型具備良好的適配性。實證結(jié)果見表4。

表4　Probit模型回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平上顯著，括號中數(shù)字為回歸標準誤。

(一)農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿的影響

在總體方程、平羅方程中農(nóng)地規(guī)模的一次項正向顯著、二次項負向顯著，且均通過1%的顯著性檢驗，高陵方程中農(nóng)地規(guī)模的一次項在5%的水平上顯著，二次項雖不顯著但為負，表明農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿的影響呈倒U型，即在農(nóng)地規(guī)模未達到拐點之前，農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿隨農(nóng)地規(guī)模的增加而增強；到達拐點之后，農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿反而會隨著農(nóng)地規(guī)模的增加而下降。

農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿呈倒U型的影響原因在于：在未到達拐點之前，小規(guī)模農(nóng)地經(jīng)營所需資金很少，農(nóng)戶自有資金基本能夠滿足簡單的生產(chǎn)需求，農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿也就相對較低。隨著農(nóng)地規(guī)模的擴大，農(nóng)戶發(fā)展生產(chǎn)所需資金增加，經(jīng)營所得用以償還借貸資金的能力提高，自有資金不足致使農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿隨之上升。當農(nóng)地規(guī)模到達拐點之后，一方面農(nóng)業(yè)收入增加，農(nóng)戶自有資金增多，對借貸資金需求下降；另一方面大規(guī)模經(jīng)營所需資金規(guī)模較大，現(xiàn)有農(nóng)地抵押融資制度下難以得到滿足，農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿就會隨農(nóng)地面積的增加而下降。

由于農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿存在倒U型影響，因此，在到達拐點之前可通過引導農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營，來提高其參與農(nóng)地抵押融資的意愿，進而推動農(nóng)地抵押融資業(yè)務的發(fā)展。而農(nóng)戶最優(yōu)土地經(jīng)營規(guī)模是下文實證分析要解答的問題。

(二)最優(yōu)土地規(guī)模的測度及解析

總體方程、平羅方程中均可觀察到農(nóng)地規(guī)模的一次項系數(shù)為正、二次項系數(shù)為負，且在1%顯著水平上顯著，這意味著擬合函數(shù)存在極大值拐點，根據(jù)公式(3)可計算出總體、平羅方程中最優(yōu)農(nóng)地規(guī)模分別為55.50畝、56.50畝，最優(yōu)農(nóng)地規(guī)模分別為當?shù)剞r(nóng)地平均規(guī)模的4.78倍、2.58倍。雖然高陵方程中農(nóng)地規(guī)模一次項系數(shù)為正且顯著，二次項系數(shù)為負但不顯著，但仍可根據(jù)公式(3)計算出其理論最優(yōu)規(guī)模為12.67畝，為戶均農(nóng)地規(guī)模的3.00倍。平羅、高陵地區(qū)樣本農(nóng)戶中農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模超過最優(yōu)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的僅分別為9%、1%，可見，樣本地區(qū)還應該進一步推動引導農(nóng)地規(guī)?；?jīng)營，以夯實農(nóng)地抵押融資的市場基礎(chǔ)。另外，平羅地區(qū)還應該注意防范農(nóng)地經(jīng)營的過度規(guī)?；瘑栴}。

平羅地區(qū)農(nóng)地最優(yōu)規(guī)模是高陵地區(qū)的4.46倍，差距較大。兩地最優(yōu)農(nóng)地規(guī)模存在差異主要源于兩地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同。高陵地區(qū)以設施農(nóng)業(yè)為主，蔬菜種植生產(chǎn)周期短，勞動、資金投入密集，而平羅地區(qū)以商品糧種植為主，機械化程度相對較高，這就決定了平羅地區(qū)的農(nóng)地最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模要明顯大于高陵地區(qū)?？梢?，不同的農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)類型下，農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的農(nóng)地最優(yōu)規(guī)模存在差異。因此，開展農(nóng)地抵押融資業(yè)務推動農(nóng)地規(guī)?；^程中應注意各地主導產(chǎn)業(yè)的差異。

(三)控制變量對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿的作用

總體看來，控制變量中，樣本農(nóng)戶的家庭規(guī)模、經(jīng)營類型、往返金融機構(gòu)的便利程度、金融機構(gòu)數(shù)量對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿有較顯著的影響，但其影響方向及程度存在一定差異。農(nóng)戶家庭規(guī)模越大，其負擔越重，農(nóng)戶希望通過參與農(nóng)地抵押融資獲得資金發(fā)展生產(chǎn)的意愿也就越為強烈。而農(nóng)戶較高的非農(nóng)化經(jīng)營程度致使農(nóng)戶對土地的依賴性會下降，加之其對資金需求往往較大，使得其參與農(nóng)地抵押融資的積極性不高。往返金融機構(gòu)越便利，農(nóng)戶“皮鞋成本”越低，而開辦農(nóng)地抵押融資業(yè)務的金融機構(gòu)越多，農(nóng)戶可選擇的機構(gòu)范圍就越大，這均可提升其參與農(nóng)地抵押融資業(yè)務的意愿。分區(qū)域來看，各控制變量的影響效應存在較大區(qū)別。

六、結(jié)論

(一)主要結(jié)論及研究展望

本文利用陜西高陵、寧夏平羅2493戶農(nóng)戶的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，以農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿的影響為基礎(chǔ)，測算農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿最大化條件下的農(nóng)地最優(yōu)規(guī)模。主要研究結(jié)論如下：

1.農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿呈倒U型影響，農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資存在最優(yōu)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，在達到拐點之前，引導農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營規(guī)?；軌蛱嵘r(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿。

2.平羅、高陵地區(qū)最優(yōu)農(nóng)地規(guī)模分別為56.50畝、12.67畝，分別為當?shù)貞艟?guī)模的2.58倍、3.00倍，兩地均應進一步因地制宜地推進農(nóng)地規(guī)?；?jīng)營，同時注意避免農(nóng)地過度規(guī)?；?。

3.總體看來，控制變量中，樣本農(nóng)戶的家庭規(guī)模、經(jīng)營類型、往返金融機構(gòu)的便利程度、金融機構(gòu)數(shù)量對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資意愿有較顯著的影響，而分區(qū)域來看，各控制變量的影響效應存在較大區(qū)別。

本文研究結(jié)論主要依據(jù)西部地區(qū)的農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)分析所得，未來研究可采用全國大樣本數(shù)據(jù)進行探究，以深入研究區(qū)域異質(zhì)性對農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的影響，進而解析不同抵押融資模式下農(nóng)戶最優(yōu)的土地經(jīng)營規(guī)模，以期為中國農(nóng)地金融發(fā)展提供更為詳實的理論依據(jù)及實踐參考。

(二)政策建議

農(nóng)地抵押融資業(yè)務的進一步推進，應探索“三權(quán)分離”下的流轉(zhuǎn)農(nóng)地的經(jīng)營權(quán)抵押融資，需要尊重產(chǎn)業(yè)差異，借助市場力量逐步實現(xiàn)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的適度集中，針對農(nóng)戶差異設計差別化的農(nóng)地抵押融資制度和政策措施。具體而言：

1.探索“三權(quán)分離”下的承包經(jīng)營權(quán)抵押融資，提高農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿。農(nóng)地抵押融資金融功能的實現(xiàn)依賴于一定的農(nóng)地規(guī)模，針對當前戶均農(nóng)地規(guī)模小、土地細碎的現(xiàn)狀，應在法律制度和現(xiàn)實操作層面，進一步探索農(nóng)地“所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營權(quán)”三權(quán)分離條件下的承包經(jīng)營權(quán)(收益權(quán))抵押融資，在農(nóng)戶集體承包經(jīng)營土地規(guī)模不足的情況下，允許流轉(zhuǎn)農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)的抵押，提高農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿。

2.尊重農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)差異，引導適度土地規(guī)模經(jīng)營，培育農(nóng)地抵押的有效金融需求。農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)的不同會導致農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的最優(yōu)農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模存在差異，引導規(guī)模經(jīng)營應著重考察不同農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)下的適度規(guī)模問題，避免農(nóng)地規(guī)模的過度集中，這有利于夯實農(nóng)地抵押融資發(fā)展的市場基礎(chǔ)。

3.考慮農(nóng)戶特征差異，設計差別化的農(nóng)地抵押融資制度和政策措施。農(nóng)戶參與農(nóng)地抵押融資的意愿影響因素存在地域差異，農(nóng)地抵押融資制度的設計及其具體操作流程應充分尊重地域差異，建立與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)發(fā)展以及農(nóng)戶特征相匹配的農(nóng)地抵押融資制度，全國統(tǒng)一的農(nóng)地抵押制度設計并不適合當前現(xiàn)實。

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The Optimal Land Scale under the Maximum Willingness of Rural Land Mortgage Financing

FANG Qi-ming, LUO Jian-chao, CAI Qi-hua

(College of Economics and Management, Northwest A&F University, Yangling 712100, China)

Using the 2493 household data of Shaanxi and Ningxia Provinces in year 2014, and based on the influence of land scale on the willingness of rural land mortgage financing, this paper adopts Probit model to analyze the optimal land scale under the maximum willingness of rural land mortgage financing. The results showed that, rural land shows an inverted U-shaped effect on farmers’ willingness to participate in rural land mortgage financing. The optimal land scale in Gao Ling and Ping Luo is 12.67 mu and 56.50 mu, which is 2.68 and 3.00 times as the average of local rural land scale, and the differences of agricultural leading industry impact the optimal land scale. Family size, management type, shuttle convenience and quantity of financing institution have significant impact on the willingness of rural land mortgage financing in general. While controlled variables’ influential effect varied greatly on different regions.

rural land mortgage financing; farmland scale; the optimal land scale; industrial structure variance; non-agricultural operation; market demand

2016-08-11DOI:10.7671/j.issn.1672-0202.2016.06.006

教育部2011年度“長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃”創(chuàng)新團隊項目(IRT1176)；國家自然科學基金面上項目(71573210)

房啟明(1988—)，男，江蘇徐州人，西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院博士研究生，主要研究方向為農(nóng)村金融理論與政策。E-mail：fangqiming9158@163.com

F301.3，F(xiàn)830.58

A

1672-0202(2016)06-0049-09