劉顯升
(西安外事學(xué)院,陜西 西安 710077)
基于DEA模型的創(chuàng)業(yè)投資對(duì)礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響
劉顯升
(西安外事學(xué)院,陜西 西安 710077)
創(chuàng)業(yè)投資對(duì)提高礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)效率至關(guān)重要。運(yùn)用DEA模型研究了創(chuàng)業(yè)投資與礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率間的關(guān)系。采用超效率模型對(duì)上市礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行計(jì)算,對(duì)比了有創(chuàng)業(yè)資金支持企業(yè)和無(wú)創(chuàng)業(yè)資金支持企業(yè)的創(chuàng)新效率值。研究表明:創(chuàng)業(yè)投資對(duì)礦業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有促進(jìn)作用,創(chuàng)業(yè)投資在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制、信息傳播、投資監(jiān)督機(jī)制和企業(yè)創(chuàng)新周期等方面,比傳統(tǒng)融資渠道更適合礦業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提高。
創(chuàng)業(yè)投資;礦業(yè)企業(yè);技術(shù)效率;DEA模型
技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系創(chuàng)建需遵循科學(xué)性、可比性、系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)的可獲性等原則。提高礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的必要條件,共包括4部分:財(cái)務(wù)能力、資源開采能力、科技研發(fā)能力與組織管理能力。提高礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)效率主要依賴資源開采能力和科技研發(fā)能力,對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)揮著重要作用。財(cái)務(wù)能力和組織管理能力支撐著企業(yè)技術(shù)效率,二者對(duì)企業(yè)資金管理有重要作用。提高礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,本文采用DEA模型進(jìn)行分析。
礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系包括技術(shù)創(chuàng)新投入和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)。技術(shù)創(chuàng)新投入主要包括人力資源投入、資金投入兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出有科研產(chǎn)出和效益產(chǎn)出兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。
2.1 樣本數(shù)據(jù)及來(lái)源
選擇高新技術(shù)礦產(chǎn)企業(yè)為分析樣本,通過(guò)查閱上市企業(yè)說(shuō)明書及國(guó)家科技部、國(guó)家能源局關(guān)于高新技術(shù)能源企業(yè)目錄,剔除一些變量數(shù)據(jù)不全的公司,確定了22個(gè)礦產(chǎn)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)。判斷礦產(chǎn)上市公司是否具有創(chuàng)業(yè)投資背景主要參考以下標(biāo)準(zhǔn):a礦產(chǎn)企業(yè)招股說(shuō)明書中含有“創(chuàng)業(yè)投資”、“風(fēng)險(xiǎn)投資”等;b 招股說(shuō)明書中提到的前十個(gè)大股東主營(yíng)業(yè)務(wù)為風(fēng)險(xiǎn)投資或者創(chuàng)業(yè)投資的。若通過(guò)以上兩個(gè)條件任然無(wú)法進(jìn)行認(rèn)定,則參考中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資年鑒,若公司前十大股東被錄入創(chuàng)業(yè)投資公司名錄,則認(rèn)定該公司具有創(chuàng)業(yè)投資背景。
2.2 DEA模型
DEA模型又稱為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型。目前,DEA模型有多種形式,包括:CCR模型、EBA模型和超效率模型等。運(yùn)用CCR模型對(duì)決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)存在多個(gè)決策單元的情形,由于缺乏有效的決策單元,該模型有時(shí)無(wú)法進(jìn)行進(jìn)一步評(píng)價(jià)。因此對(duì)于“多變量、多選擇”因素,可能出現(xiàn)研究結(jié)論與實(shí)際現(xiàn)象不符。EBA模型主要特點(diǎn)在于對(duì)問(wèn)題進(jìn)行靈敏度分析結(jié)果準(zhǔn)確,其通過(guò)多元線性回歸統(tǒng)計(jì)模型對(duì)已采集的條件信息進(jìn)行逐步分析,在層層改變的過(guò)程中對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行靈敏度調(diào)整,檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否“穩(wěn)定”,探索出干擾其數(shù)據(jù)“穩(wěn)定”的問(wèn)題因子的顯著性關(guān)系。本質(zhì)上,EBA模型就是在傳統(tǒng)回歸模型的前提下,運(yùn)用EBA模型分析創(chuàng)業(yè)投資對(duì)提升礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)效率的“穩(wěn)定性”關(guān)系。
2.3 Mann-Whitney檢驗(yàn)
有創(chuàng)業(yè)投資背景的礦產(chǎn)企業(yè)創(chuàng)新效率較高,但是無(wú)法判斷是創(chuàng)業(yè)投資導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新效率提高還是創(chuàng)新效率提高引入了創(chuàng)業(yè)投資。為此,本文采用Mann-Whitney 檢驗(yàn)進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)比創(chuàng)業(yè)投資引入前后企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有無(wú)顯著差異。檢驗(yàn)結(jié)果見表1。
表1 Mann-Whitney 檢驗(yàn)結(jié)果
由表1可知,除“R&D人數(shù)X1”外,其余創(chuàng)業(yè)投資后的企業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)均值均接近或者大于創(chuàng)業(yè)投資前。Mann-Whitney 檢驗(yàn)分析結(jié)果表明:“R&D 人數(shù)比例X2”在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,“專利 Y1”、“軟件著作權(quán) Y2”、“非專利技術(shù)Y3”、“核心技術(shù)收入占比Y4”在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。由于Y1、Y2、Y3、Y4是衡量企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平的主要指標(biāo),因此是創(chuàng)業(yè)投資促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)效率的提高。
運(yùn)用DEA模型研究了創(chuàng)業(yè)投資與礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率間的關(guān)系。隨后采用超效率模型對(duì)22家礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行計(jì)算。采用Mann-Whitney檢驗(yàn)對(duì)比了創(chuàng)業(yè)投資前后各項(xiàng)指標(biāo)的均值。研究表明:創(chuàng)業(yè)投資對(duì)礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有促進(jìn)作用,創(chuàng)業(yè)投資在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制、信息傳播、投資監(jiān)督機(jī)制和企業(yè)創(chuàng)新周期等方面,比傳統(tǒng)融資渠道更適合礦產(chǎn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提高。我國(guó)礦產(chǎn)企業(yè)要提高技術(shù)效率,需要結(jié)合內(nèi)部因素和外部因素。一方面增加技術(shù)創(chuàng)新資金投入,培養(yǎng)員工技術(shù)創(chuàng)新意識(shí),加強(qiáng)科研創(chuàng)新培訓(xùn),完善管理機(jī)制水平,提高企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力;另一方面要結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì),運(yùn)用相關(guān)政策開辟適合自身發(fā)展的道路,在資源緊缺的壓力下,采取技術(shù)創(chuàng)新手段,提高開采效率。
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The Im pact of Venture Capital on Technological Innovation Efficiency of M ining Enterprises Based on DEA M odel
LIU Xiansheng
(Xi'an External Affairs Institute,Xi'an,Shanxi 710077,China)
Venture capital is very important to improve the technical eff ciency of m ineral enterprises. The relationship between venture capital and technological innovation efficiency of m ining enterprises was studied by using DEA model. Using super eff ciency model to calculate the eff ciency of technology innovation of listed m ineral enterprises,compared w ith the innovation eff ciency value of venture capital support enterprises and non venture capital support enterprises. It is shown that the venture investment on m ining enterprises' technological innovation promotes, venture capital in enterprise risk control, information dissem ination, investment supervision mechanism and enterprise innovation cycle, than the traditional financing channels is more suitable for m ining enterprises' technological innovation eff ciency improve.
Venture capital; Vining enterprises; Technical eff ciency; DEA model
F407.1
A
10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2016.03.040
2016-07-28
基金信息:西安市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目 (16IN12)
劉顯升(1976-),男,陜西西安人,講師,研究方向:創(chuàng)業(yè)管理,電話: 手機(jī):18629353697,E-mail:23630130@qq. com.