亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        典型體制雷達(dá)引信信號的調(diào)制制式識別

        2016-11-17 05:09:50張淑寧趙惠昌
        探測與控制學(xué)報(bào) 2016年5期
        關(guān)鍵詞:信號

        朱 航,張淑寧,趙惠昌

        (1. 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 210094;2.解放軍73015部隊(duì),浙江 湖州 313000)

        ?

        典型體制雷達(dá)引信信號的調(diào)制制式識別

        朱 航1,2,張淑寧1,趙惠昌1

        (1. 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 210094;2.解放軍73015部隊(duì),浙江 湖州 313000)

        針對現(xiàn)有方法只能識別某一類特定信號的不足,為了有效識別出幾類典型體制雷達(dá)引信信號,提出了基于調(diào)制周期估計(jì)及時頻脊線提取的信號調(diào)制制式識別方法。該方法對信號自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行分析以估計(jì)調(diào)制周期,而后估計(jì)包絡(luò)波形以完成對占空比的估計(jì)來區(qū)分脈沖串信號類型;對于連續(xù)波信號通過周期積累和時頻脊線提取,利用幾項(xiàng)特征參數(shù)識別調(diào)制制式。仿真分析表明,該方法具有較高的識別準(zhǔn)確率。

        雷達(dá)引信信號;調(diào)制周期;包絡(luò)波形;時頻脊線;周期積累

        0 引言

        現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,為準(zhǔn)確對敵雷達(dá)引信實(shí)施干擾,需要準(zhǔn)確獲取引信信號的相應(yīng)參數(shù),這樣才能做到有的放矢,在電子對抗中占據(jù)主動。然而在復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境中對雷達(dá)引信信號進(jìn)行探測時,極有可能接收到各種不同調(diào)制體制的雷達(dá)引信信號,這就需要采取相應(yīng)的方法識別出調(diào)制體制,方便利用各種對應(yīng)方法提取相應(yīng)體制雷達(dá)引信信號的參數(shù)。

        針對雷達(dá)引信信號的識別問題,文獻(xiàn)[1]用短時傅里葉變換(STFT)提取信號的瞬時頻率曲線進(jìn)行譜分析以識別連續(xù)波調(diào)頻信號;文獻(xiàn)[2]提出的周期Wigner-Hough變換與文獻(xiàn)[3]中的周期分?jǐn)?shù)階傅里葉變換都充分利用了調(diào)頻連續(xù)波信號的周期性,可以在低信噪比下進(jìn)行處理,識別信號調(diào)制體制;對于調(diào)相連續(xù)波雷達(dá)信號的識別問題,文獻(xiàn)[4]利用構(gòu)造參考信號進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)來進(jìn)行多相碼的識別。上述方法對本文提供了較好參考,然而這些已有方法均只針對某一類特定體制雷達(dá)引信信號有效,且都無法對脈沖串信號進(jìn)行有效識別。針對此問題,為了實(shí)現(xiàn)幾類典型體制雷達(dá)引信信號的識別,包括偽碼復(fù)合脈沖串信號[5]、脈位調(diào)制脈沖串信號[5]、偽碼調(diào)相連續(xù)波(PRBC-CW)信號[6]、線性調(diào)頻(LFM)信號[2-3]、正弦調(diào)頻(SFM)信號[7]、偽碼復(fù)合正弦調(diào)頻(PRBC-SFM)信號[8]及偽碼復(fù)合線性調(diào)頻(PRBC-LFM)信號[9],提出了基于調(diào)制周期估計(jì)及時頻脊線提取[10]的調(diào)制制式識別方法。

        1 調(diào)制周期估計(jì)

        雷達(dá)引信信號的調(diào)制信號一般都具有周期性,可表示為如下形式:

        (1)

        (2)

        對于一段足夠長度2Ta的信號,可以通過下式求解其自相關(guān)函數(shù)模值:

        (3)

        2 識別方法

        為方便處理,在處理中都采用離散信號,對式(1)當(dāng)采樣周期為Ts時,其表達(dá)式為:

        (4)

        2.1 判斷是否為脈沖串信號及脈沖串體制

        對于一個調(diào)制周期內(nèi)的信號,通過下式計(jì)算其包絡(luò)波形:

        (5)

        當(dāng)信號無噪時,很明顯可以清楚地判斷信號是否為脈沖串,然而當(dāng)噪聲存在時,其包絡(luò)會受噪聲影響,此時可以設(shè)定一個門限值,排除掉大部分受噪聲影響的點(diǎn),由于本文信號幅度均為1,因此我們設(shè)定門限為0.5,具體過程為:

        (6)

        (7)

        2.2 判斷連續(xù)波信號體制

        1)FM和PRBC-FM的識別——瞬時頻率的曲線光滑度Sf

        1≤n≤N-1

        (8)

        對其求和得到光滑度Sf為:

        (9)

        對于FM信號,可以利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換來進(jìn)行進(jìn)一步的判斷;對于PRBC-FM信號,可以利用瞬時頻率斜線擬合均方差來判斷是偽碼復(fù)合線性調(diào)頻信號還是偽碼復(fù)合正弦調(diào)頻信號。

        2)FM信號的分類識別——分?jǐn)?shù)階傅里葉變換[11]

        由于偽碼調(diào)相連續(xù)波信號一個調(diào)制周期內(nèi)相位不發(fā)生變化,是連續(xù)波信號,所以經(jīng)過瞬時頻率曲線光滑度Sf的判別后,一個調(diào)制周期內(nèi)的LFM信號、SFM信號和CW-PRBC信號均被判為FM信號。

        3)PRBC-LFM和PRBC-SFM信號的識別——瞬時頻率斜線擬合均方差σf

        (10)

        (11)

        對應(yīng)的擬合均方差為:

        (12)

        根據(jù)上文所述,本文所提方法的調(diào)制體制識別算法總體流程如圖1所示。

        圖1 調(diào)制體制識別流程圖Fig.1 The flow chart of the proposed method

        3 仿真分析

        當(dāng)信噪比從-5 dB到15 dB變化時,對本文所研究的7種調(diào)制體制信號,每種信號進(jìn)行300次識別仿真,每次仿真時改變信號的調(diào)制參數(shù),調(diào)制周期小于20 μs,統(tǒng)計(jì)正確率,其結(jié)果如圖2所示。從圖中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)信號信噪比大于5 dB時,對各信號的識別正確率均能達(dá)到92%以上,當(dāng)信噪比較小時,可以通過周期積累提高信噪比之后,再進(jìn)行信號調(diào)制制式的識別,考慮到雷達(dá)引信信號的周期性,其周期積累可通過下式完成:

        (13)

        (14)

        (15)

        經(jīng)過L段調(diào)制周期的周期積累,可以使信噪比提高近L倍,這將大大提高調(diào)制制式識別的準(zhǔn)確率。為獲得較好的識別正確率,可以考慮在信噪比小于5 dB時進(jìn)行周期積累。

        圖2 識別準(zhǔn)確率隨信噪比變化曲線Fig.2 The changing curves of identification accuracy in different SNRs

        4 結(jié)論

        本文提出了基于調(diào)制周期估計(jì)及時頻脊線提取的調(diào)制制式識別算法。該方法對信號自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行分析以估計(jì)調(diào)制周期,而后估計(jì)包絡(luò)波形以完成對占空比的估計(jì)來區(qū)分脈沖串信號類型;對于連續(xù)波信號通過周期積累和時頻脊線提取,利用幾項(xiàng)特征參數(shù)識別調(diào)制制式。仿真分析表明,本文方法針對幾類典型體制的雷達(dá)引信信號具有較高的識別準(zhǔn)確率。

        [1]錢云襄, 劉渝.調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)信號調(diào)制方式識別算法研究[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2005,20(3):272-276.

        [2]GEROLEO F G, PEARCE M B. Detection and Estimation of LFMCW Radar Signals[J].IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems, 2012,48(1):405-418.

        [3]黃宇,劉峰,王澤眾,等.基于周期FRFT的多分量LFMCW雷達(dá)信號分離[J].航空學(xué)報(bào),2009,34(4):846-854.

        [4]鄧振淼,劉渝.多項(xiàng)碼雷達(dá)信號識別及參數(shù)估計(jì)[J].電子與信息學(xué)報(bào),2009,31(4):781-785.

        [5]熊剛, 楊小牛, 趙惠昌, 等. 偽隨機(jī)碼調(diào)制脈沖串引信及其抗噪性能分析[J]. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào), 2006, 26(1): 469-472.

        [6]Johnsen T, Olsen K E, Johnsrud S, et al, Simultaneous use of multiple pseudo random noise codes in multistatic CW radar[J]. Proceedings of the IEEE Radar Conference,2004:266-270.

        [7]朱航, 張淑寧, 趙惠昌. 基于廣義周期性的單通道多分量正弦調(diào)頻信號分離和參數(shù)估計(jì)[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2014,36(10):2438-2444.

        [8]張淑寧, 朱航, 趙惠昌,等. 基于周期模糊函數(shù)的偽碼調(diào)相與正弦調(diào)頻復(fù)合引信信號參數(shù)提取技術(shù)[J]. 兵工學(xué)報(bào), 2014,35(5): 627-633.

        [9]朱航, 張淑寧, 趙惠昌. 單通道多分量偽碼復(fù)合線性調(diào)頻信號分離及參數(shù)提取[J]. 兵工學(xué)報(bào), 2014, 35(9): 1363-1374.

        [10]Zahia M Hussain, Boualem Boashash. Adaptive instantaneous frequency estimation of multi-component FM signals using quadratic time-frequency distribution[J].IEEE Trans on Signal Processing, 2002,50(8):1866-1876.

        [11]齊林, 陶然, 周思永, 等. 基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的多分量LFM信號的檢測和參數(shù)估計(jì)[J]. 中國科學(xué)E輯, 2003, 33(8): 750-759.

        Typical Radar Fuze Signals Modulation Standard Identification

        ZHU Hang1,2, ZHANG Shuning1, ZHAO Huichang1

        (1. School of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China; 2. Unit 73015 of PLA, Huzhou 313000, China)

        In order to recognize the several kinds of frequency or phase modulated radar fuze signals with typical modulation systems, a method of modulation identification was proposed. The modulation period could be estimated through auto-correction function analysis firstly, after that the duty radio could be estimated through signal envelop to distinguish whether the signal was pulse train signal or continuous-wave signal. For continuous-wave signal, the time-frequency ridge should be extracted, then the modulation type could be identified through signal characteristics. The simulation results supposed that the proposed method was effective.

        radar fuze signal; modulation period; signal envelop; time-frequency ridge; multi-cycle integration

        2016-02-24

        國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(61301216);國防預(yù)研究基金項(xiàng)目資助(9140A0502021DQ0201)

        朱航(1987—),男,江西景德鎮(zhèn)人,博士研究生,研究方向:信號處理及電子對抗。E-mail:taochuhang@163.com。

        TN971.1

        A

        1008-1194(2016)05-0006-04

        猜你喜歡
        信號
        信號
        鴨綠江(2021年35期)2021-04-19 12:24:18
        完形填空二則
        7個信號,警惕寶寶要感冒
        媽媽寶寶(2019年10期)2019-10-26 02:45:34
        孩子停止長個的信號
        《鐵道通信信號》訂閱單
        基于FPGA的多功能信號發(fā)生器的設(shè)計(jì)
        電子制作(2018年11期)2018-08-04 03:25:42
        基于Arduino的聯(lián)鎖信號控制接口研究
        《鐵道通信信號》訂閱單
        基于LabVIEW的力加載信號采集與PID控制
        Kisspeptin/GPR54信號通路促使性早熟形成的作用觀察
        A阿V天堂免费无码专区| 国产精品乱码一区二区三区| 国产成人亚洲日韩欧美| 欧洲日韩视频二区在线| 日本一区中文字幕在线播放| 美女露出自己的性感大胸一尤内衣| 中文字幕人妻被公上司喝醉| 欧美成人激情在线| 日韩精品极品视频在线免费| 国产一区二区三区我不卡| 亚洲综合色婷婷七月丁香| 国产av日韩a∨亚洲av电影| 国产美女av一区二区三区| 美女脱了内裤洗澡视频| 亚洲婷婷五月综合狠狠爱| 欧美午夜精品久久久久免费视| 天堂中文在线资源| 中文字幕不卡高清免费| 久久精品国产亚洲av网在| 亚洲国产精品成人天堂| 亚洲日本在线电影| 国产精品久久中文字幕第一页| 色婷婷久久综合中文久久一本| 深夜爽爽动态图无遮无挡| 一个人在线观看免费视频www| 少妇熟女淫荡丰满| 激情五月天在线观看视频| 真实国产精品vr专区| 亚洲精品无码久久毛片| 性色av成人精品久久| 久久久中文字幕日韩精品| 久久久国产精品免费a片3d| 综合网五月| 久久国产精品精品国产色| 久久久久亚洲av成人片| 欧美午夜精品久久久久久浪潮| 日本一区二区三区啪啪| 女人av天堂国产在线| 97久久人人超碰超碰窝窝| 国产高清国内精品福利99久久| 日本国产一区二区在线|