雖然石油和天然氣行業(yè)的估價在過去幾十年中一直經(jīng)歷著起起落落，但是許多金融機(jī)構(gòu)還是寄希望于2017年的油價能夠有小幅的提升。雖然有人認(rèn)為石油行業(yè)效益增長正接近尾聲，但是這個觀點(diǎn)僅僅針對于某些硬技術(shù)，特別是與石油和天然氣相關(guān)的方面。

為了幫助石油和天然氣行業(yè)正式邁入21世紀(jì)，需要整合很多其他行業(yè)的技術(shù)、多年的專業(yè)知識積累以及不同的思維方式。Oilprice之前曾提出，結(jié)合食品工業(yè)技術(shù)可以提高水力壓裂石油的安全標(biāo)準(zhǔn)，然而結(jié)合IT行業(yè)的技術(shù)才能使石油和天然氣行業(yè)真正受惠。無論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊邏輯、案例推理以及專家系統(tǒng)，人工智能都有可以幫助其轉(zhuǎn)型的潛力。

上游爆發(fā)

當(dāng)遠(yuǎn)程傳感器連接到無線網(wǎng)絡(luò)中，哪怕是從最奇怪的地方，數(shù)據(jù)都可以被收集和集中分析。根據(jù)麥肯錫公司的數(shù)據(jù)，采用人工智能可以在石油與天然氣供應(yīng)鏈中節(jié)約500億美元，并且能帶來持續(xù)的利潤增長。舉個例子來說，使用人工智能算法可以在地震數(shù)據(jù)中更準(zhǔn)確地篩選信號和噪聲，并減少10%的干井開挖?，F(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)也被帶入了500強(qiáng)公司，早些時候英特爾收購了美國圣地亞哥的一家創(chuàng)業(yè)公司Nervana，他們利用這些技術(shù)提高石油勘探的操作效率。有了英特爾的助力，石油巨頭們可以期待這項(xiàng)技術(shù)通過董事會大規(guī)模地實(shí)施了。

實(shí)時大數(shù)據(jù)

石油與天然氣行業(yè)已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)去分析井下環(huán)境，隨著數(shù)據(jù)分析成本下降，現(xiàn)在這些技術(shù)正在被運(yùn)用到更小的井中。數(shù)據(jù)分析可以在危險發(fā)生之前提出預(yù)警信號。

鉆一個井時，機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會考慮大量不同的因素，比如地震震動、熱梯度、地層滲透率，并連同壓力等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一起。已經(jīng)成立四年的西雅圖初創(chuàng)公司Seeq 表示，這些數(shù)據(jù)能幫助鉆井在如方向與速度上做出實(shí)時決策，以此優(yōu)化整個鉆井作業(yè)，同時還能夠預(yù)測諸如半潛式泵（ESPs）等設(shè)備的故障，來降低計(jì)劃外停機(jī)的次數(shù)和設(shè)備成本。

機(jī)器正在學(xué)習(xí)

在宏觀層面上，深度機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助提高對于宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢的意識，從而推動在勘探和生產(chǎn)（E&P）方面的投資決策。經(jīng)濟(jì)條件甚至是天氣模式，還有生產(chǎn)強(qiáng)度等因素都會在投資決策中被納入考量范圍。Kpler這類公司一直采用地理追蹤船只技術(shù)，將當(dāng)前能源船只的航行軌跡與歷史趨勢進(jìn)行對比，來幫助運(yùn)營商進(jìn)行更好的決策。這些類型的數(shù)據(jù)可以幫助確定能源航運(yùn)業(yè)的趨勢。

模糊決策

模糊邏輯是一種人工智能的機(jī)制，可以在數(shù)據(jù)不完整或者不可靠的狀況下幫助決策。如果用一定數(shù)量的輸入來設(shè)計(jì)一個算法，模糊邏輯可以在一個或多個傳感器提供虛假或不一致數(shù)據(jù)的狀況下克服這些缺陷。模糊邏輯也可以在數(shù)據(jù)需要被外推，或者需要將信號與噪音區(qū)分時通過儲存表征、加密鉆井以及油井模擬提供幫助。

創(chuàng)新或消亡

現(xiàn)如今的石油與天然氣行業(yè)已經(jīng)被過去十年內(nèi)的兩次行業(yè)低迷所改變。雖然采用了諸如定向鉆井與水力壓裂等硬技術(shù)，但是這個行業(yè)為了在目前的低價市場中生存，還需要持續(xù)這樣的趨勢。人工智能有潛力區(qū)分出擁抱技術(shù)繼續(xù)繁榮下去的人，而那些自滿保守的人終將被拋棄。