任俊霖　李浩　伍新木　李雪松

摘要 提高水資源使用效率是落實最嚴(yán)格水資源管理制度和水生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容。長江經(jīng)濟(jì)帶是我國重要經(jīng)濟(jì)和生態(tài)走廊，也是我國正大力打造的經(jīng)濟(jì)新支撐帶，分析各省會城市用水效率對緩解人水矛盾，促進(jìn)水生態(tài)文明城市建設(shè)，推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展具有重大意義?；?011-2013年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市面板數(shù)據(jù)，利用超效率DEA模型和Mahnquist指數(shù)測度各城市用水效率，并用Tobit模型檢驗其影響因素。①超效率DEA分析結(jié)果顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市的水資源利用效率總體情況較好。分城市看，武漢、昆明、杭州、貴陽和成都水資源利用效率相對較高，上海和重慶水資源利用效率相對較低。2012年最嚴(yán)格水資源管理制度的實行，證明水資源利用效率受政策因素驅(qū)動跡象明顯。②Malmquist指數(shù)分析結(jié)果顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市整體水資源利用效率呈衰退趨勢；而較低的技術(shù)效率變化和純技術(shù)效率是制約長江經(jīng)濟(jì)帶整體水資源利用效率的關(guān)鍵因素。省會城市中，杭州、合肥、長沙和貴陽TFP值排名靠前，長沙、上海、南昌和杭州技術(shù)進(jìn)步最快；武漢用水效率衰退趨勢最為明顯和嚴(yán)重，合肥、長沙、杭州的用水效率提升較快。③Tobit回歸結(jié)果表明，人均GDP、人均水資源量和第三產(chǎn)業(yè)比重對水資源利用效率影響較大且呈正相關(guān)關(guān)系。因此，從以上研究結(jié)果可以得出提升水資源利用效率的關(guān)鍵是在切實落實最嚴(yán)格水資源管理制度基礎(chǔ)上，積極改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，普及節(jié)水工藝，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，最終形成制度、技術(shù)和結(jié)構(gòu)的綜合節(jié)水模式。

關(guān)鍵詞 長江經(jīng)濟(jì)帶；用水效率；超效率DEA；Mahnquist指數(shù)

中圖分類號 F062.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104（2016）05-0101-07 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.05.012

水作為萬物之母、生存之本、文明之源，不僅是人類可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，更是生態(tài)存在的前提。近幾年，中央政府相繼出臺了《關(guān)于實行最嚴(yán)格水資源管理制度的意見》、《關(guān)于加快推進(jìn)水生態(tài)文明建設(shè)工作的意見》以及《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》等文件，表明水生態(tài)文明建設(shè)已經(jīng)上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。水生態(tài)文明建設(shè)的一項重要內(nèi)容即是嚴(yán)控用水效率，遏制用水浪費，積極發(fā)展節(jié)水技術(shù)與制度，推動節(jié)水型社會建設(shè)。水生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化導(dǎo)致的水質(zhì)下降和經(jīng)濟(jì)社會迅速發(fā)展對潔凈水資源的巨大需求之間的失衡已經(jīng)成為國家水安全重大隱患?？梢灶A(yù)見，有效緩解和徹底解決水資源供需矛盾將是我國一項長期的艱巨任務(wù)，而在水資源危機日益嚴(yán)峻的情勢下，大力提高水的生產(chǎn)效率是有效緩解危機的重要途徑，也是新時期國家水政策的內(nèi)在要求，更是促進(jìn)最嚴(yán)格水資源管理制度實施和水生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵。國內(nèi)不少學(xué)者開展了水資源效率評價研究，有學(xué)者以用水產(chǎn)業(yè)為界限研究了具體行業(yè)（主要是工業(yè)、生活和農(nóng)業(yè)）的水資源利用效率，有的學(xué)者則以地域為界限分析了水資源的綜合利用效率。孫愛軍利用隨機前沿分析法測算了1953-2004年我國工業(yè)用水效率，佟金萍等利用超效率DEA模型評價了長江流域農(nóng)業(yè)用水效率，并運用Tobit回歸模型檢驗了影響因素；廖虎昌等，對我國不同空間尺度的水資源利用效率進(jìn)行了分析；孫愛軍等在探討用水效率空間地域差異的同時，還進(jìn)一步分析了影響用水效率的因素?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對水資源利用效率的測度、影響因素等內(nèi)容進(jìn)行了較多的研究，為后續(xù)研究提供了良好的參考和切入視角?，F(xiàn)存研究中不乏區(qū)域間水資源利用效率差異分析的文章，但專門以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究對象的文獻(xiàn)較稀缺；另外，運用超效率DEA和Malmquis指數(shù)方法探討長江經(jīng)濟(jì)帶省會城市用水效率的文獻(xiàn)更為稀缺。長江經(jīng)濟(jì)帶是長江干流流經(jīng)的除西藏、青海兩省的11個省市地區(qū)。長江經(jīng)濟(jì)帶是中華文明的初始搖籃，更是當(dāng)前國土開發(fā)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要軸線，是“一帶一路”的重要鏈接紐帶。根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展指導(dǎo)意見，長江經(jīng)濟(jì)帶將是我國未來重點規(guī)劃、建設(shè)的戰(zhàn)略帶，起著承東啟西、鏈接南北，協(xié)調(diào)東中西、上中下的作用，并且還肩負(fù)著打造生態(tài)文明走廊帶的歷史使命。當(dāng)前，全國正在開展創(chuàng)建水生態(tài)文明城市試點工作，研究長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市水資源利用效率，分析各城市目前水資源利用是否達(dá)到效率，探尋效率不高的原因，并在此基礎(chǔ)上提出合理的提高水資源利用效率的對策，具有一定的現(xiàn)實意義。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

選取2011-2013年9個省會城市、2個直轄市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為研究樣本。能源、勞動和資金是經(jīng)濟(jì)增長模型的三大投入要素，借鑒早期相關(guān)文獻(xiàn)中關(guān)于水資源效率的評價指標(biāo)，本文選取全年固定資產(chǎn)投資總額（億元）為資金投入，生態(tài)用水量（萬t）、工業(yè)用水量（萬t）、農(nóng)業(yè)用水量（萬t）、生活用水量（萬t）作為資源投入指標(biāo)，就業(yè)人口（萬人）作為勞動投入數(shù)據(jù)，地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）為產(chǎn)出指標(biāo)。各項指標(biāo)原始數(shù)據(jù)取自各城市的統(tǒng)計公報與統(tǒng)計年鑒。

1.2 超效率DEA及Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)

1.2.1 超效率DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）通常用來進(jìn)行資源效率的全要素投入產(chǎn)出評價，能夠評價目標(biāo)的資源利用相對有效性并對有效性進(jìn)行排序。傳統(tǒng)DEA模型只能計算評價對象的相對有效性，無法分辨已實現(xiàn)相對有效的評價對象的優(yōu)劣，而超效率DEA則可以對有效決策單元進(jìn)一步分析，得出評價對象的具體數(shù)值，從而可以評價相對都有效的決策對象。超效率DEA模型實質(zhì)上是CCR模型的改進(jìn)版本，由皮·埃爾森（P·Anersen）等研究者于1993年提出，該模型能夠?qū)τ行Q策單元進(jìn)行比較排序，從而實現(xiàn)了對多個決策單元進(jìn)行橫向?qū)Ρ群驮u價的目的，是對CCR模型的完善和補充。超效率DEA模型數(shù)學(xué)表達(dá)式見公式1。同傳統(tǒng)DEA模型相比，超效率DEA模型只對有效的決策單元開展評價，而生產(chǎn)前沿沒有發(fā)生變化的無效決策單元的測度值兩種模型結(jié)果是相同的。超效率DEA模型可以設(shè)定效率值不變作為評價決策單元前提，同時按比率增加投入，這部分投入視為效率的增加，而這部分超出的效率就稱之為超效率評價值，這種情況下，決策單元的生產(chǎn)前沿面會后移，此時計算出的效率值要比利用傳統(tǒng)DEA模型大。（1）

1.2.2 Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)

Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)主要用來衡量生產(chǎn)效率的變化，最早是由Sten Malmquist于20世紀(jì)50年代初提出；后由Grosskopf，Lindgren和Roos等學(xué)者將Malmquist指數(shù)M（x^t+1，y^t+1，x^t，y^t）應(yīng)用在生產(chǎn)效率分析研究中。（2）

1994年，F(xiàn)are，Norris，Grosskopf和Zhang構(gòu)造了全要素生產(chǎn)率增長的Malmquist指數(shù)，即total factorproductivitychange（TFP-ch），并且利用Distance Function將Malmquist拆分為技術(shù)變動（TECH-ch）和技術(shù)效率變動（TE-ch），觀察技術(shù)效率變化、技術(shù)變化和全要素變化之間的關(guān)系。因此，公式（2）可以分解為：（3）

公式（3）中，M（x^t+1，y^t+1，x^t，y^t）>1表示生產(chǎn)率提高，M（x^t+1，y^t+1，x^t，y^t）<1表示水平降低。techch表示技術(shù)變動指數(shù)，且techch>1時意味技術(shù)進(jìn)步，反之則倒退；effch表示相對技術(shù)效率的變化程度，即技術(shù)效率變動指數(shù)。

2 實證結(jié)果分析

2.1 超效率DEA分析

通過EMS1.3軟件計算可得到長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市2011-2013年的超效率值，具體結(jié)果見表1。從表中的截面數(shù)據(jù)看，2011-2013年的水資源利用效率均值都大于2，說明長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市的水資源利用效率總體情況較好；2012年的效率均值明顯高于2011年可能是政策效應(yīng)使然，2011年中央1號文件加快水利改革發(fā)展決定和2012年1月份頒發(fā)的最嚴(yán)格水資源管理制度有力促進(jìn)了流域各城市對水資源利用效率的重視程度、涉水政策執(zhí)行程度和管理力度。另外，從時間序列看，除上海市3年的效率值保持不變，其余城市的水資源利用效率值差異較大。其中，效率持續(xù)增長的城市有合肥和長沙，效率連續(xù)降低的城市有杭州、武漢、重慶和貴陽，效率上下波動的城市有南京、南昌、成都和昆明。

從表1中可以發(fā)現(xiàn)三年均值排名最高的是武漢市，其次是昆明市，上海市和重慶市則分列倒數(shù)兩位，詳細(xì)均值排名見表。根據(jù)11個城市的效率均值，大致上可以劃分為三個梯隊：第一梯隊的城市有武漢、昆明、杭州、貴陽和成都（效率值高于三年均值的城市），這一梯隊是用水效率相對最高的城市；第二梯隊城市有合肥和長沙（效率值高于1.5），是用水率相對較高的城市；第三梯隊城市有南昌、南京、重慶和上海（效率值低于1.5），是用水效率最低的幾個城市。該結(jié)果基本上與實際情況相符合，第一梯隊城市中，除武漢外基本上沒有重工業(yè)城市，昆明、杭州和成都是我國著名的宜居城市和旅游城市，城市水生態(tài)環(huán)境保護(hù)較好，人水和諧程度高；成都、貴陽和武漢都是水生態(tài)文明城市建設(shè)試點城市，而貴陽市的節(jié)水型社會建設(shè)成果尤其突出。第二梯隊的合肥、長沙位于中部地區(qū)，是我國兩型社會試點區(qū)域，資源節(jié)約與環(huán)境友好的發(fā)展模式保障了水資源利用效率的高數(shù)值。第三梯隊城市中，上海、重慶、南京都是大型的工業(yè)化城市，重化工業(yè)占比程度較高，水資源保護(hù)和利用效率還有很大的提升空間。

2.2 用水效率Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分析

為進(jìn)一步分析用水效率的變化趨勢，根據(jù)2011-2013年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市的面板數(shù)據(jù)，利用DEAP2.1軟件進(jìn)行Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分析，計算以上城市的效率變動值，得到11個城市分年份（表2）和分地域（表3）的全要素生產(chǎn)力指數(shù)（郵）。

從11個城市的平均水平來看，2011-2013年水資源的總體利用效率并未實現(xiàn)增長，但是呈逐年提升趨勢，預(yù)示著今后水資源利用效率可能會逐步提高。2012年tfp值為0.944，2013年的tfp值為0.98，都未能超過1，說明還有進(jìn)一步提升的空間。分析影響用水效率的因素可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)變化（techch）和規(guī)模效率（sech）是促進(jìn)增長的主要因素，尤其是技術(shù)變化，而技術(shù)效率變化（effch）和純技術(shù)效率（pech）兩個因素則制約了其增長，因為二者平均值都不超過1（見表2）。

根據(jù)表2可以發(fā)現(xiàn)：技術(shù)效率變化（effch）是全要素生產(chǎn)率（tfp）增加的主要原因，從整個時間段來看，長江經(jīng)濟(jì)帶11個城市的水資源技術(shù)效率變化（effch）呈現(xiàn)下降趨勢。技術(shù)變化（techch）的平均水平為1.036，整體上亦呈現(xiàn)增長趨勢，2013年達(dá)到了1.086，實現(xiàn)了8.6%的增長，tfp的增長快慢很大程度上受到技術(shù)變化的影響，技術(shù)進(jìn)步對提升水資源的利用效率具有正向影響。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市水資源利用的純技術(shù)效率（pech）呈現(xiàn)下降趨勢，嚴(yán)重制約了水資源利用效率，而規(guī)模效率（sech）3年間沒有變化，說明其對技術(shù)效率的貢獻(xiàn)并不明顯。

表3顯示了2011-2013年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市水資源利用效率分城市TFP指數(shù)及分解，從中可知，2011年以來長江經(jīng)濟(jì)帶11個城市平均增長率為負(fù)，tfp值平均指數(shù)僅為0.961，年均衰退3.9%，說明長江經(jīng)濟(jì)帶11個城市整體表現(xiàn)為衰退趨勢，其中武漢市的衰退趨勢最為明顯和嚴(yán)重，tfp值指數(shù)僅為0.873，年均衰退值為12.7%。從年均增長率的分解來看，規(guī)模效率（sech）保持不變，技術(shù)效率變化（effch）和純技術(shù)效率（pech）均下降7.2%，技術(shù)變化（techch）年均增長率為3.6%。雖然技術(shù)進(jìn)步推動水資源利用效率提升，但是由于技術(shù)效率變化和純技術(shù)效率均值下降，制約了整體用水效率的提升。全要素生產(chǎn)率受技術(shù)變化的制約程度較大，說明技術(shù)在很大程度上制約了長江經(jīng)濟(jì)帶11個城市的水資源利用效率的提高。

從具體城市來看，TFP值指數(shù)排名前列的是杭州、合肥、長沙和貴陽，分別增長20.1%、6.8%、2.9%和5.8%，4個城市的TFP值增長率較快且都超過了平均水平。4個城市中，杭州和貴陽的超效率值排名也比較靠前，而合肥和長沙處于中等偏下位置，但增長率排名靠前，說明用水效率提升很快。其余7個城市的增長率都出現(xiàn)了負(fù)數(shù)，尤其是武漢衰退最為明顯，下降了12.4%，但是其超效率值排名第一，表明武漢市需要提高增長率保持其用水效率。

長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市中，技術(shù)進(jìn)步增長率最快的是長沙、上海、南昌和杭州，分別為13.8%、12.5%、10.9%和10.3%，分別超過平均值的10.2%、8.9%、7.3和6.7%，其中，長沙和杭州的用水效率在11個城市中非?？壳?，進(jìn)一步說明技術(shù)進(jìn)步效率是推動用水效率提升的主要推動力。綜合技術(shù)效率超過1的有3個城市，杭州的綜合技術(shù)效率增加16.6%，是11個城市中最高的；余下8個城市都低于1，上海、重慶、成都和南昌下降比較明顯，下降比率都超過了10%，尤其是上海下降達(dá)22.7%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率對TFP進(jìn)步的影響最最明顯。

3 用水效率影響因素的Tobit回歸分析

3.1 變量說明

當(dāng)前關(guān)于用水效率評價的研究中，大多數(shù)文獻(xiàn)選用Tobit回歸模型對其影響因素進(jìn)行分析。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)在水資源利用效率影響因素測度中歸納的部分元素，本文從資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成等幾個方面進(jìn)行影響因素的測度。本文選取表4中的9個指標(biāo)做自變量：

（1）自然資源稟賦。一個地區(qū)的水資源自然因素受到較多條件影響和限制，各個地區(qū)的氣候、地理、人口、降雨等情況都有一定的差異性，因此為了更好的進(jìn)行對比分析，選擇人均水資源量作為用水效率的自然影響因素。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同對水資源的利用效率具有很大的影響，不同發(fā)展階段和層次的城市不僅在水資源利用數(shù)量、質(zhì)量、技術(shù)等層面都具有差異性，在水資源使用中的政策措施和工程設(shè)施也具有差異性，這些差異性毫無疑問會影響水資源利用效率的水平；同時，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同會導(dǎo)致教育水平、居民觀念等思想層面的差異，不同教育水平也有可能影響人的用水思維和習(xí)慣，因此經(jīng)濟(jì)因素對水資源使用效率影響很大，為了更好的衡量一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文以人均GDP作為經(jīng)濟(jì)影響因素。

（3）產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同構(gòu)成比例直接影響水資源的利用效率，通常情況下農(nóng)業(yè)部門是用水大戶，也是水資源利用效率最低的部門，本文選擇第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因素。

（4）用水指標(biāo)。水資源的利用主要有工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水、生態(tài)用水、生活用水四大類，農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例中進(jìn)行了表述，所以本文利用生態(tài)環(huán)境用水量比重、萬元工業(yè)增加值用水量、萬元GDP用水量、人均耗水量和工業(yè)用水重復(fù)利用率幾個用水指標(biāo)作為其余的用水效率影響因素。

3.2 實證結(jié)果及分析

本文利用長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市2010-2013年相對用水效率的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Tobit回歸，結(jié)果如表5。

根據(jù)表5回歸結(jié)果顯示，X6、X7、X9的P值通過了顯著性檢驗，其中，X6的顯著性水平在1%以內(nèi)，表示與用水效率呈強正相關(guān)，X7和X9顯著性水平在5%以內(nèi)，結(jié)果表明人均水資源量、人均GDP和第三產(chǎn)業(yè)對水資源利用效率影響較大。人均水資源量與用水效率呈正相關(guān)，這與部分學(xué)者認(rèn)為水資源稟賦與用水效率呈負(fù)向關(guān)系不同，即水資源多不一定帶來效率的降低。人均GDP對水資源利用效率影響明顯并呈正相關(guān)性，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高用水效率水平越高。其原因包括：經(jīng)濟(jì)水平越高對水資源的需求量相對更高，面臨的水資源短缺問題也更為嚴(yán)重，當(dāng)?shù)貫榱私鉀Q這一發(fā)展瓶頸必然努力提高用水效率；另外，經(jīng)濟(jì)水平越高意味著科技發(fā)達(dá)程度越高，當(dāng)?shù)卦谏a(chǎn)設(shè)備、節(jié)水技術(shù)、水利設(shè)施建設(shè)和維護(hù)方面也更有優(yōu)勢，從而能進(jìn)一步提高用水效率。第三產(chǎn)業(yè)與水資源利用效率也呈正相關(guān)性，這與多數(shù)研究結(jié)論一致。第三產(chǎn)業(yè)本來耗水量較第一和第二產(chǎn)業(yè)少，并且使用模式也有利于用水效率的提升，因此，非常有必要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

4 結(jié)論

根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市2011-2013年的面板和截面數(shù)據(jù)，利用超效率DEA模型和Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)評價和分析水資源利用效率，得出以下結(jié)論：

（1）超效率DEA分析結(jié)果顯示，研究時段內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市的水資源利用效率總體情況較好，但具有波動性。分城市看，武漢、昆明、杭州、貴陽和成都水資源利用效率相對較高，而上海、南京及重慶幾個重化工業(yè)城市的水資源利用效率相對較低。2012年最嚴(yán)格水資源管理制度的實行，證明水資源利用效率受政策因素驅(qū)動跡象明顯。所以，要建設(shè)好最嚴(yán)格水資源管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、行政管理和政策法規(guī)三大核心體系，切實貫徹執(zhí)行好“三條紅線”和“四項制度”，從制度層面促進(jìn)水資源利用效率的提升。同時，積極引入市場機制，盡快形成反映水環(huán)境成本的水資源定價機制，通過市場化手段引導(dǎo)水資源的節(jié)約，促進(jìn)用水結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，提高用水效率。

（2）Malmquist指數(shù)分析結(jié)果顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶11個省會城市整體水資源利用效率呈衰退趨勢；而偏低的技術(shù)效率變化（effch）和純技術(shù)效率（pech）是制約長江經(jīng)濟(jì)帶整體水資源利用效率的關(guān)鍵因素。省會城市中，杭州、合肥、長沙和貴陽TFP值排名靠前，長沙、上海、南昌和杭州技術(shù)進(jìn)步增長最快；武漢用水效率衰退趨勢最為明顯和嚴(yán)重，合肥、長沙、杭州的用水效率提升較快。從各個時期和各城市的水資源全要素生產(chǎn)率增長分解來看，較低的純技術(shù)效率和技術(shù)效率變化是限制水資源利用效率的主要原因，而提升水資源利用效率的因素則主要是技術(shù)進(jìn)步。

（3）通過Tobit回歸分析影響水資源利用效率的因素，發(fā)現(xiàn)人均GDP、人均水資源量和第三產(chǎn)業(yè)對其影響較大，并且都呈正相關(guān)性。表明促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，是提高水資源利用效率的關(guān)鍵路徑。

因此，從以上研究結(jié)果可以得出提升水資源利用效率的關(guān)鍵是在切實落實最嚴(yán)格水資源管理制度基礎(chǔ)上，積極引入水資源價格機制，將外部性內(nèi)部化；同時，大力改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，普及節(jié)水工藝，從技術(shù)層面提升用水效率；另外，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少甚至淘汰高耗水產(chǎn)業(yè)，最終形成制度、技術(shù)和結(jié)構(gòu)的綜合節(jié)水模式，提升用水效率。

（編輯：李琪）