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        基于SDLE方法的滬深股市混沌和分形特征分析

        2016-11-15 20:31:24樓振威王延新
        科教導(dǎo)刊 2016年26期

        樓振威+王延新

        摘 要 本文運(yùn)用尺度相關(guān)Lyapunov指數(shù)(SDLE)分析了滬深300指數(shù)復(fù)雜特征。結(jié)果表明滬深300指數(shù)在不同的尺度上具有不同的標(biāo)度律,在小尺度上表現(xiàn)為混沌特征;幾乎在所有尺度上表現(xiàn)出分形特征,具有反持續(xù)相關(guān)性。這些都說(shuō)明滬深股市具備分形和混沌特征。

        關(guān)鍵詞 SDLE 滬深股市 分形特征 混沌特征

        中圖分類號(hào):F224.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2016.09.073

        Chaos and Fractal Characteristics Analysis of Shanghai and

        Shenzhen Stock Markets Based on SDLE Method

        LOU Zhenwei, WANG Yanxin

        (College of Science, Ningbo University of Technology, Ningbo, Zhejiang 315211)

        Abstract In this paper, the complex characteristics of the Shanghai and Shenzhen 300 index are analyzed by using the scale dependent Lyapunov index (SDLE). The results show that the CSI 300 index has different scaling laws at different scales, and is characterized by chaos at small scales. All these show that the Shanghai and Shenzhen stock markets have fractal and chaos characteristics.

        Key words SDLE; Shanghai and Shenzhen Stock Markets; fractal characteristics; chaotic characteristics

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