張海燕，尚 將

（1.湖南師范大學(xué)商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙410006；2.湖南湘西長(zhǎng)行村鎮(zhèn)銀行，湖南吉首416007）

我國(guó)烤煙生產(chǎn)成本影響因素的實(shí)證分析
——基于2004～2013年的省份面板數(shù)據(jù)

張海燕1，尚 將2

（1.湖南師范大學(xué)商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙410006；2.湖南湘西長(zhǎng)行村鎮(zhèn)銀行，湖南吉首416007）

在我國(guó)，官方根據(jù)烤煙種植成本統(tǒng)一制定烤煙收購(gòu)價(jià)格。最近幾年，烤煙種植的人工、土地、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的價(jià)格大幅上漲。投入要素價(jià)格的上漲如何影響成本，從而影響烤煙收購(gòu)價(jià)格的制定。本文通過(guò)實(shí)證分析回答這一問(wèn)題?；?004～2013年的省份面板數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果表明，盡管煙農(nóng)能通過(guò)調(diào)整要素投入組合消除地租、物質(zhì)與服務(wù)價(jià)格上漲對(duì)其生產(chǎn)成本的影響，但不能控制工資上漲的影響。平均而言，工資每增加1%使得烤煙平均生產(chǎn)成本增加0.58%。燃料動(dòng)力價(jià)格和化肥價(jià)格都不影響烤煙平均生產(chǎn)成本。本文結(jié)論意味著，相關(guān)決策部門(mén)應(yīng)根據(jù)工資變化，及時(shí)調(diào)整烤煙收購(gòu)價(jià)格。

烤煙；生產(chǎn)成本；生產(chǎn)函數(shù)；面板數(shù)據(jù)；固定效應(yīng)模型

一、引言

我國(guó)是全球煙草產(chǎn)量第一大國(guó)。2013年，我國(guó)煙葉產(chǎn)量337.70萬(wàn)噸，占全球的52.51%；烤煙產(chǎn)量314.90萬(wàn)噸，占全球烤煙產(chǎn)量的60.70%［1］。2012年全國(guó)種植烤煙2118萬(wàn)畝［2］?？緹煯a(chǎn)量一直占據(jù)我國(guó)煙葉產(chǎn)量的絕大部分。因此，烤煙收購(gòu)價(jià)格高低的影響將涉及廣大煙農(nóng)。合理制定烤煙收購(gòu)價(jià)格，對(duì)保護(hù)煙農(nóng)利益、促進(jìn)烤煙生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展和結(jié)構(gòu)調(diào)整、保持煙葉產(chǎn)需平衡具有十分重要的意義。

在我國(guó)現(xiàn)行的煙草專(zhuān)賣(mài)制度下，研究烤煙生產(chǎn)成本的影響因素，對(duì)于制定合理的烤煙收購(gòu)價(jià)格至關(guān)重要。我國(guó)實(shí)行煙草專(zhuān)賣(mài)制度，國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局是烤煙的惟一買(mǎi)家。國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局每年根據(jù)全國(guó)糧食價(jià)格、經(jīng)濟(jì)作物價(jià)格、零售價(jià)格指數(shù)和生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)，結(jié)合煙葉種植投入，制定出不同價(jià)區(qū)、不同等級(jí)烤煙的收購(gòu)價(jià)格，報(bào)國(guó)家發(fā)改委審批［3，4］。合理的烤煙收購(gòu)價(jià)格應(yīng)滿(mǎn)足下述條件：既不能過(guò)高，導(dǎo)致烤煙種植過(guò)熱造成煙葉積壓浪費(fèi)，也不能定得過(guò)低，導(dǎo)致煙農(nóng)積極性受挫，影響卷煙原料的穩(wěn)定供應(yīng)。制定出合理的烤煙收購(gòu)價(jià)格須要知道烤煙生產(chǎn)成本。一旦知曉成本的結(jié)構(gòu)變化和決定因素，我們就能及時(shí)調(diào)整收購(gòu)價(jià)格，使得煙農(nóng)在扣除成本后能獲得合理回報(bào)，同時(shí)達(dá)到國(guó)家既定的產(chǎn)量目標(biāo)。

假定煙農(nóng)采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，基于2004～2013年17省的平衡面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型得到的估計(jì)結(jié)果表明，工資影響烤煙平均生產(chǎn)成本，地租、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的價(jià)格不影響烤煙平均生產(chǎn)成本。平均而言，工資每增加1%，烤煙平均成本增加0.58%。這表明，煙農(nóng)能借助技術(shù)進(jìn)步，通過(guò)調(diào)整投入要素組合消除地租、物質(zhì)與服務(wù)價(jià)格上漲對(duì)其生產(chǎn)成本的影響，但不能控制工資上漲的影響。本文結(jié)論意味著，相關(guān)決策部門(mén)應(yīng)根據(jù)工資變化，及時(shí)調(diào)整烤煙收購(gòu)價(jià)格。

在有關(guān)我國(guó)烤煙生產(chǎn)行為的研究中，從生產(chǎn)效率角度展開(kāi)的分析已經(jīng)相對(duì)較豐富。這些研究包括魏杰（2007）［5］、陳寶森（2012）［6］、楊凡等（2013）［7］、趙莉等（2009）［8］、蘇新宏等（2013）［9］、崔傳斌（2010）［10］、袁慶祿和蔣中一（2010）［11］。他們用到了數(shù)據(jù)包絡(luò)法、Malmquist指數(shù)法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法、普通最小二乘法等分析方法。但是，從成本角度對(duì)我國(guó)烤煙生產(chǎn)行為的分析還比較少，分析方法還停留在描述統(tǒng)計(jì)分析階段。因此，本文基于省份面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析烤煙生產(chǎn)成本的影響因素，是對(duì)已有文獻(xiàn)的極大豐富。

二、我國(guó)烤煙生產(chǎn)成本構(gòu)成及變動(dòng)

烤煙種植需要?jiǎng)趧?dòng)、資本和耕地三種生產(chǎn)要素，使用三種要素產(chǎn)生的成本依次記為人工成本、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和土地成本。三種成本的具體構(gòu)成內(nèi)容如圖1所示。

圖1　 烤煙生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)

圖2　我國(guó)烤煙生產(chǎn)成本和投入要素價(jià)格　

圖3　各種要素投入成本的占比

1990年以來(lái)，三種生產(chǎn)要素的價(jià)格都大幅上漲，導(dǎo)致烤煙平均生產(chǎn)成本大幅增加。圖2描述烤煙生產(chǎn)成本和要素價(jià)格的變化。由圖2可知：①除了1998和1999年亞洲金融危機(jī)期間，我國(guó)烤煙平均生產(chǎn)成本自1990年以來(lái)一直在上升，尤其是2003年后每年上升幅度都很大。數(shù)據(jù)顯示，2004～2013年十年間，烤煙平均生產(chǎn)成本從408.60元上升到1218.19元，每年平均上漲12.90%。②此間，工資、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用價(jià)格（用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)度量）和土地成本價(jià)格都大幅上漲。數(shù)據(jù)顯示，2004～2013年十年間，每日工資從13.91元上漲到68.73元，年均上漲19.42%；每畝土地成本價(jià)格從 71.96元上漲到 277.61元，年均上漲16.18%；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)從137.70（以1994年為基期）上漲到234.49，年均上漲6.09%。三種要素價(jià)格中，人工上漲最快，土地次之，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用最慢。工資增速快的原因是，我國(guó)經(jīng)濟(jì)逼近“劉易斯拐點(diǎn)”，全國(guó)范圍內(nèi)出現(xiàn)了勞動(dòng)力短缺現(xiàn)象［12］。土地成本價(jià)格的大幅上升與我國(guó)大量耕地流轉(zhuǎn)成非農(nóng)用地有關(guān)。

人工成本的上升，促使煙農(nóng)節(jié)省生產(chǎn)過(guò)程中的勞動(dòng)力使用量，催生勞動(dòng)節(jié)省型技術(shù)進(jìn)步。如表1示，每50千克烤煙主產(chǎn)品的用工量，1994年以來(lái)總體上保持著下降趨勢(shì)，由1994年的18.49日下降到2013年的11.01日，每年平均下降2.69%。2004～2013年十年間，每年減速達(dá)到3.71%。相對(duì)而言，土地使用量雖然也有下降，但降幅不明顯。

圖3揭示1994～2013年間各種要素成本的占比。根據(jù)圖3可以得到如下主要發(fā)現(xiàn)：第一，人工成本占比最高，平均而言維持在50%左右，體現(xiàn)了烤煙種植的勞動(dòng)密集型特征。最近五年，盡管煙農(nóng)在節(jié)省勞動(dòng)使用量，但由于工資漲幅過(guò)大，人工成本占比大幅攀升。第二，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的占比較高，平均維持在40%左右。1994～2009年間，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的占比比較穩(wěn)定；但最近五年，由于人工成本大幅增加，其占比急速下降。第三，土地成本的占比雖然一直不到10%，但卻在穩(wěn)步增加，由1994年的4%增加到2013年的8%左右。

三、實(shí)證分析

1.模型

烤煙種植需要?jiǎng)趧?dòng)、土地、物質(zhì)和服務(wù)三種生產(chǎn)要素。我們?cè)O(shè)定烤煙煙農(nóng)的生產(chǎn)函數(shù)為柯布-道格拉斯形式，如下：

Q=ALαEβK1-α-β，0＜α，β＜1

其中，Q表示烤煙產(chǎn)量，A是全要素生產(chǎn)率，L、E、K分別表示勞動(dòng)、土地和物質(zhì)與服務(wù)三種生產(chǎn)要素，α、β是給定的參數(shù)。

表1　每50千克烤煙主產(chǎn)品的用工和用地?cái)?shù)量

煙農(nóng)在給定的產(chǎn)量約束下追求成本最小化：

其中，w、r、η分別表示工資、單位土地租金和物質(zhì)與服務(wù)的價(jià)格。求解上述最優(yōu)化問(wèn)題，得到均衡的勞動(dòng)、土地和物質(zhì)與服務(wù)使用量L*、E*、K*，將其代入總成本有：

對(duì)（2）式兩邊取自然對(duì)數(shù)得：

我們根據(jù)（3）式設(shè)定如下基準(zhǔn)實(shí)證模型：

其中，i、t分別表示省份、年份，c、γ1、γ2和γ3是待估計(jì)的模型參數(shù)，v是省份固定效應(yīng)，ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，包括技術(shù)進(jìn)步、天氣狀況等變量。我們假定技術(shù)進(jìn)步、天氣狀況都獨(dú)立于w、r、η。因此，上述實(shí)證模型滿(mǎn)足嚴(yán)格外生性假定。

2.變量選取和樣本確定

各變量的代理變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源。AC為每50千克烤煙主產(chǎn)品花費(fèi)的總成本。在《匯編》中，生產(chǎn)成本只包括人工成本、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用，總成本包括人工成本、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、土地成本。后者才是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的生產(chǎn)成本。w為烤煙種植的日工

可以證明，α，β，1-α-β就是勞動(dòng)成本、土地成本、物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用占總成本的比例。平均成本：資（元/日），等于每畝烤煙花費(fèi)的人工成本除以每畝烤煙用工數(shù)量。r為每畝烤煙土地成本（元/畝）。由于物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料開(kāi)支，我們選用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)作為物質(zhì)與服務(wù)價(jià)格η的代理變量。每50千克烤煙主產(chǎn)品花費(fèi)的總成本、每畝烤煙花費(fèi)的人工成本、每畝烤煙用工數(shù)量、每畝烤煙土地成本的數(shù)據(jù)都來(lái)自《匯編2007》和《匯編2012～2014》。各省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

上述代理變量選取方法是在我國(guó)現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)制度約束下的最優(yōu)選擇。我國(guó)烤煙種植行業(yè)規(guī)?；潭炔桓撸r(nóng)戶(hù)單家獨(dú)戶(hù)種植和企業(yè)雇工集中種植并存，專(zhuān)業(yè)的烤煙種植勞動(dòng)力市場(chǎng)缺乏，土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)不健全。因此，我國(guó)目前不存在理想的適用于烤煙生產(chǎn)函數(shù)的工資和土地價(jià)格數(shù)據(jù)。目前最好的選擇是《匯編》提供的上述數(shù)據(jù)。在《匯編》中，人工成本由家庭用工折價(jià)和雇工費(fèi)用構(gòu)成，土地成本由自營(yíng)地折租和流轉(zhuǎn)地租金構(gòu)成。因此，《匯編》公布的各變量數(shù)據(jù)已經(jīng)考慮我國(guó)農(nóng)戶(hù)自身種植和雇工種植并存的烤煙種植模式，是烤煙勞動(dòng)力價(jià)格和土地價(jià)格較好的代理變量。

樣本的確定。由于2004年以前的《匯編》不提供各省每50千克烤煙主產(chǎn)品總成本、每畝土地成本的數(shù)據(jù)，我們的樣本期始于2004年。歷年《匯編》最多提供20個(gè)省份的烤煙成本收益情況數(shù)據(jù)，不報(bào)告其它不生產(chǎn)烤煙或烤煙產(chǎn)量少的省份的相關(guān)數(shù)據(jù)。這20個(gè)省分別為河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、云南、貴州、陜西、甘肅。在這20個(gè)省份中，內(nèi)蒙古缺乏2004年和2005年的數(shù)據(jù)，河北缺乏2004年、2005年、2006年和2008年的數(shù)據(jù)。加入內(nèi)蒙古和河北雖然能增加樣本規(guī)模，但這樣使得平衡面板數(shù)據(jù)變成非平衡面板數(shù)據(jù)。由于不清楚導(dǎo)致內(nèi)蒙古、河北某些年份數(shù)據(jù)缺失的原因，我們找不到估計(jì)此非平衡面板數(shù)據(jù)的恰當(dāng)方法，故排除了這兩個(gè)省。另外，中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有重慶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)。因此，我們最終得到了2004～2013年10年里17個(gè)省的平衡面板數(shù)據(jù)，共170個(gè)觀(guān)測(cè)值。表2報(bào)告各變量的描述統(tǒng)計(jì)。

表2　各變量的描述統(tǒng)計(jì)

3.模型估計(jì)結(jié)果

表3報(bào)告模型估計(jì)結(jié)果。

模型（1）是基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果。工資的系數(shù)估計(jì)顯著不為0，且顯著性達(dá)到1%。地租、物質(zhì)與服務(wù)價(jià)格的系數(shù)估計(jì)不顯著。這意味著，在2004～2013年間，工資影響烤煙生產(chǎn)成本，但地租、物質(zhì)與服務(wù)價(jià)格不影響烤煙生產(chǎn)成本。導(dǎo)致這一結(jié)果的原因在于，煙農(nóng)能通過(guò)調(diào)整要素投入組合，控制地租、物質(zhì)與服務(wù)價(jià)格上漲對(duì)平均成本的影響，故地租、物質(zhì)與服務(wù)價(jià)格的系數(shù)估計(jì)不顯著。平均而言，工資每增加1%，烤煙平均成本增加0.58%。

模型（1）的相關(guān)檢驗(yàn)。根據(jù)（4）式，三個(gè)系數(shù)估計(jì)之和應(yīng)等于1。此假設(shè)的F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值為15.73，對(duì)應(yīng)P值為0.0011，拒絕此假設(shè)。導(dǎo)致這一結(jié)果的原因是模型（1）包含有省份固定效應(yīng)。當(dāng)我們不考慮省份固定效應(yīng)、用混同普通最小二乘法時(shí)，如模型（2）所示，三個(gè)系數(shù)估計(jì)之和等于1這一假設(shè)的F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值對(duì)應(yīng)的P值為0.74，不能拒絕原假設(shè)。但是，由于模型（2）遺漏省份固定效應(yīng)導(dǎo)致三個(gè)系數(shù)的估計(jì)是不一致的，我們采用模型（1）的估計(jì)結(jié)果。

模型（3）是與模型（1）對(duì)應(yīng)的隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果。固定效應(yīng)估計(jì)和隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)是面板數(shù)據(jù)模型的兩種常用估計(jì)方法。在（7）式中，當(dāng)v和w、r、η中任一變量相關(guān)時(shí)，隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)量是不一致的，需要采用固定效應(yīng)估計(jì)；否則采用隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)。Hausman檢驗(yàn)用來(lái)檢驗(yàn)是該采用固定效應(yīng)估計(jì)還是隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)。模型（1）和模型（3）的Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值為7.99，對(duì)應(yīng)的p值為0.046，在1%的顯著性水平上拒絕省份固定效應(yīng)和各自變量不相關(guān)的原假設(shè)，支持使用固定效應(yīng)模型。省份固定效應(yīng)和各自變量相關(guān)不難理解。舉例而言，各省的耕地資源稟賦，不隨時(shí)間變化（譬如黑龍江、河南、山東耕地資源充裕，而福建、浙江、江西耕地資源匱乏），是省份固定效應(yīng)的組成部分。由于耕地資源稟賦好的省耕地租金要低些，省份固定效應(yīng)和地租是相關(guān)的。

模型（4）在模型（1）的基礎(chǔ)上加入年份固定效應(yīng)。與模型（1）相比，工資不再顯著。這意味著工資對(duì)烤煙成本的影響更多體現(xiàn)的是年度特異性。然而，由于將來(lái)年份的固定效應(yīng)不可預(yù)測(cè)，出于預(yù)測(cè)烤煙成本變化的目的，我們?nèi)圆捎媚Ｐ停?）的估計(jì)結(jié)果。

表3　模型估計(jì)結(jié)果

模型（5）和模型（6）用來(lái)考察燃料動(dòng)力價(jià)格和化肥價(jià)格對(duì)烤煙生產(chǎn)成本的影響。如第二部分所述，燃料動(dòng)力費(fèi)和化肥費(fèi)是物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的主要組成部分，且二者的價(jià)格自2003年以來(lái)也大幅上漲。因此，十分有必要專(zhuān)門(mén)考察二者價(jià)格對(duì)烤煙成本的影響。估計(jì)結(jié)果表明，無(wú)論是否包含年份固定效應(yīng)，燃料動(dòng)力價(jià)格和化肥價(jià)格都不影響烤煙生產(chǎn)成本。

四、結(jié)論及政策建議

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，烤煙種植的人工、土地、物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的價(jià)格都大幅上漲，其中三者的上漲幅度依次遞減。假定煙農(nóng)采用規(guī)模報(bào)酬不變的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，本文基于煙農(nóng)成本最小化模型得出烤煙平均生產(chǎn)成本函數(shù)?；诿姘鍞?shù)據(jù)模型的估計(jì)表明，盡管煙農(nóng)能借助技術(shù)進(jìn)步，通過(guò)調(diào)整投入要素組合消除地租、物質(zhì)與服務(wù)價(jià)格上漲對(duì)其生產(chǎn)成本的影響，但不能控制工資上漲的影響。平均而言，工資每增加1%使得烤煙平均成本增加0.58%。燃料動(dòng)力價(jià)格和化肥價(jià)格都不影響烤煙平均生產(chǎn)成本。根據(jù)本文結(jié)論，相關(guān)決策部門(mén)應(yīng)根據(jù)工資的變化，及時(shí)調(diào)整烤煙收購(gòu)價(jià)格。只有這樣，我們才能使得煙農(nóng)在扣除成本后能獲得正當(dāng)收益，避免收購(gòu)價(jià)格低于種植成本的情形發(fā)生，從而保證既定的煙葉產(chǎn)量目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)。參考文獻(xiàn)：

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［10］崔傳斌.我國(guó)煙草農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究［D］.西北大學(xué)博士論文，2010.

［11］袁慶祿，蔣中一.我國(guó)烤煙生產(chǎn)的技術(shù)效率分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（3）:79-88.

［12］蔡昉.中國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨的轉(zhuǎn)折及其對(duì)發(fā)展和改革的挑戰(zhàn)［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2007（3）:4-12.

（責(zé)任編輯：鄒樂(lè)群）

An Empirical Study on the Determinants of China's Flue-cured Tobacco Production Cost—Based on Provincial-level Panel Data between 2004 and 2013

ZHANG Hai-yan1，SHANG Jiang2

（1.Business School，Hunan Normal University，Changsha，Hunan 410006；2.Hunan Xiangxi ChanghangRural Bank，Jishou，Hunan 416007）

In china,the central government makes the procurement price of flue-cured tobacco nationally according to its production cost.Recently,wage,land rent,and the price of material and service have been increasing significantly in flue-cured tobacco production.How does the increase in prices affect production cost,and in turn impact the police-making of the procurement price of flue-cured tobacco？This paper answers this question through an empirical study.Based on provincial-level panel data between 2004 and 2013，the empirical results show that tobacco producers can get rid of the impact of land rent and the rising price of material and service,but they can't bear the impact of rising wage on their average production cost through adjusting their input bundle.On average,a 1%increase in wage leads to a 0.58%increase in the average production cost of flue-cured tobacco.Moreover, fuel price and chemical fertilizer price don't affect the average production cost.These findings imply that the policy-makers should adjust the price of flue-cured tobacco according to the change in wage.

flue-cured tobacco；production cost；production function；panel data；fixed effect

F326.12

A

1008-2107（2016）05-0005-06

2016－05－22

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：14BGL145）。

張海燕（1970—），女，湖南桑植人，湖南師范大學(xué)商學(xué)院教授，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展；尚將（1983—），男，湖南桑植人，碩士，湖南湘西長(zhǎng)行村鎮(zhèn)銀行。