劉玉華，秦立建

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政與公共管理學(xué)院，安徽蚌埠233030）

農(nóng)民工未參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)的影響因素分析

劉玉華，秦立建

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政與公共管理學(xué)院，安徽蚌埠233030）

基于上海市實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用MultinomialLogit模型，對(duì)農(nóng)民工未參保的影響因素進(jìn)行分析.研究發(fā)現(xiàn)：第一，農(nóng)民工受教育水平越高，則更容易受到單位不為其繳納醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用因素的影響.第二，患有慢性病的農(nóng)民工，更傾向于選擇自身不了解醫(yī)療保險(xiǎn)因素的影響.第三，曾有過(guò)醫(yī)保異地轉(zhuǎn)移經(jīng)歷的農(nóng)民工，更傾向于選擇繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高的因素.因此，為增強(qiáng)農(nóng)民工參保積極性，推動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域統(tǒng)一勞動(dòng)力市場(chǎng)的建立，文章最后提出三點(diǎn)政策建議.

農(nóng)民工；城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)；影響因素

0　引言

農(nóng)民工是我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的主力軍，是一個(gè)不容忽視的社會(huì)群體.截至2015年年底，全國(guó)農(nóng)民工人數(shù)已高達(dá)2.77億，其中外出務(wù)工農(nóng)民工人數(shù)達(dá)到1.69億［1］.隨著外出務(wù)工人員的增加，外出務(wù)工人員參加醫(yī)療保險(xiǎn)的人數(shù)也在不斷的上升.2015年底，參加城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)的人數(shù)達(dá)到6.66億.雖然外出農(nóng)民工參加社會(huì)保險(xiǎn)的水平有所提高，但總體仍然較低.外出農(nóng)民工大多從事建筑、制造等工作環(huán)境惡劣的行業(yè)，工作性質(zhì)使其更容易遭受職業(yè)疾病和健康損害，因此參加醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)保障農(nóng)民工的身心健康具有重要作用.但是由于我國(guó)的社會(huì)保障體系不完善，農(nóng)民工參保率仍然較低.如何提高農(nóng)民工參加城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)參保率，一直以來(lái)都是專家學(xué)者和政府部門關(guān)注的重點(diǎn).因此，農(nóng)民工群體的醫(yī)療服務(wù)權(quán)益能否得到保障，不僅關(guān)乎大量農(nóng)村家庭的個(gè)體福祉而且對(duì)推進(jìn)城市化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)保障制度改革的長(zhǎng)期目標(biāo)，維護(hù)社會(huì)公平正義、促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展以及推動(dòng)統(tǒng)一的勞動(dòng)力市場(chǎng)的形成都有著重要意義.

對(duì)于影響農(nóng)民工參保的影響因素，不少學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了探索和分析.王芳、張麗、劉志軍等認(rèn)為戶籍制度是阻礙農(nóng)民工參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)的根本性制度因素.由于城鄉(xiāng)二元戶籍制度的存在，農(nóng)民工被排斥在城鎮(zhèn)醫(yī)保之外，無(wú)法和城鎮(zhèn)居民享有同等的醫(yī)療公共服務(wù)，農(nóng)民工參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)保的參保率低.但是，相對(duì)于戶籍在原地的農(nóng)民工，戶籍遷移到其他地區(qū)的農(nóng)民工更傾向于參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn).羅小琴、桂江豐分析農(nóng)民工對(duì)城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)的消費(fèi)中指出其消費(fèi)意愿受到其個(gè)人家庭收入的影響，即家庭收入越高對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)的消費(fèi)需求就越低.吳義太、鄧有蓮、李忠冠等認(rèn)為農(nóng)民工醫(yī)療保險(xiǎn)存在著參保率偏低、醫(yī)保認(rèn)識(shí)不足和醫(yī)療保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移接手續(xù)困難等問題.由于醫(yī)療保險(xiǎn)是屬地化的社會(huì)保險(xiǎn)，使得農(nóng)民工在城市之間流動(dòng)不可避免的會(huì)出現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)的異地轉(zhuǎn)接問題.楊輝、劉世寬、龔文君以及陳耀庭認(rèn)為隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速推進(jìn)，地區(qū)之間勞動(dòng)力的大規(guī)模流動(dòng)日益頻繁.因此，無(wú)論是農(nóng)民工留返農(nóng)村、轉(zhuǎn)接到其他城市工作、或者是轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘芯用?，其農(nóng)民工在所在務(wù)工城市建立的醫(yī)療保險(xiǎn)關(guān)系都會(huì)存在異地轉(zhuǎn)接的問題［3］.

羅俊峰使用2012年農(nóng)民工動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用二元Logistics回歸方法，從農(nóng)民工的就業(yè)單位性質(zhì)、月工資收入以及受教育水平進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在外企或國(guó)有企事業(yè)單位工作的農(nóng)民工更加愿意參加醫(yī)療保險(xiǎn)，而月工資收入水平以及受教育程度則和參保意愿呈正相關(guān).吳少龍、王鵬、凌莉運(yùn)用珠江三角洲中小企業(yè)農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，參加了新農(nóng)合和不了解醫(yī)療保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移接續(xù)政策的農(nóng)民工，對(duì)參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)的需求較低.郭瑜、白雪飛指出，農(nóng)民工對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)的了解程度越高參加醫(yī)療保險(xiǎn)的可能性越大，而對(duì)身體健康狀況自我感覺良好的農(nóng)民工一般不愿參加醫(yī)療保險(xiǎn).

由相關(guān)文獻(xiàn)可以看出，以往對(duì)農(nóng)民工參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)的影響因素分析，在許多方面存在著共識(shí)，但是仍然存在著以下幾點(diǎn)不足之處.第一，不少學(xué)者在制度、區(qū)域、行政、行業(yè)與單位性質(zhì)進(jìn)行研究，選取的對(duì)象多是全國(guó)范圍或珠三角區(qū)域的農(nóng)民工數(shù)據(jù)，很少有對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域的農(nóng)民工參保情況進(jìn)行研究.第二，對(duì)農(nóng)民工參保意愿的分析中，沒有考慮到醫(yī)保政策變量對(duì)其選擇意愿的影響.本文的創(chuàng)新之處主要在于：第一，本文針對(duì)農(nóng)民工參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)的影響因素，采用Multinom ial Logit模型對(duì)影響農(nóng)民工沒有參保的原因進(jìn)行具體分析.第二，本文選擇的因變量是農(nóng)民工在其所在的工作地點(diǎn)未參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)，并且從其個(gè)人特征、就業(yè)特征以及了醫(yī)保政策特征分析其影響因素.第三，本文采用的數(shù)據(jù)新，該數(shù)據(jù)是2014年上海的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù).基于此，本文有以下三個(gè)結(jié)論.

結(jié)論1：受訪者受教育程度越高，則更傾向于選擇單位為他們繳納醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用.農(nóng)民工受教育水平越高，對(duì)于自身的健康狀況以及保障自身權(quán)益的認(rèn)識(shí)更為充分.同時(shí)，受教育程度越高的農(nóng)民工，具有相對(duì)穩(wěn)定的收入來(lái)源，因而更看重所從事的單位是否為其繳納醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用.

結(jié)論2：受訪者個(gè)人患有慢性病，則更容易受到自身不了解參加本地醫(yī)療保險(xiǎn)因素的影響.目前，個(gè)人慢性病已成為影響人們健康的首要因素.個(gè)人患有慢性病不僅嚴(yán)重影響患者的健康狀況和生活質(zhì)量，還給家庭和個(gè)人帶來(lái)沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān).慢性病患者購(gòu)買醫(yī)療保險(xiǎn)能夠在一定范圍內(nèi)報(bào)銷看病費(fèi)用，減輕他們的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān).但是由于患者自身對(duì)參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)情況的不了解，使得其未能參加本地醫(yī)療保險(xiǎn).

結(jié)論3：曾有過(guò)醫(yī)療保險(xiǎn)關(guān)系異地轉(zhuǎn)移經(jīng)歷的受訪者，更傾向于選擇醫(yī)療保險(xiǎn)繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高.由于我國(guó)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異很大，這使得各個(gè)地區(qū)的醫(yī)療保險(xiǎn)繳費(fèi)水平也存在較大的差異.并且農(nóng)民工外出務(wù)工具有很強(qiáng)的流動(dòng)性，跨地區(qū)轉(zhuǎn)換工作比較頻繁.因此，農(nóng)民工是否參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)，較大程度上受到不同地區(qū)的繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不同的影響.

1　數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2014年上海市外來(lái)農(nóng)民工就業(yè)和醫(yī)療保障需求狀況的調(diào)查.共調(diào)查1 250人，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)篩選，得到有效數(shù)據(jù)1 164個(gè).由表1可以看出，問卷中以4個(gè)主要原因（不了解、在老家參加了其他醫(yī)療保險(xiǎn)、繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高和單位不給繳）作為農(nóng)民工未參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)的主要原因.表1中，受訪農(nóng)民工選擇上述四個(gè)影響因素的比重分別為：48.20%、22.08%、9.71%以及20.02%.由此看出，調(diào)研樣本中，受訪農(nóng)民工群體選擇不了解本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)為主要影響因素的比重最大，比重最小的是繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高.因此，本文選擇不了解這個(gè)影響因素作為比較的參照組.

表1　農(nóng)民工沒有參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)主要原因的描述性統(tǒng)計(jì)

表2是本文的主要變量的定義與描述性統(tǒng)計(jì).因變量中，農(nóng)民工未參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)的平均值為2.02，說(shuō)明受訪者在老家參加了其他醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)其選擇的影響較大.從受訪者的個(gè)人特征看，受訪者中男性占65.36%，年齡處于18-40歲比例占61.03%，這說(shuō)明外出務(wù)工人員中男性占大多數(shù)且大多數(shù)的受訪者處于青壯年；受訪者的平均受教育年限是8.47年，即大部分受訪者處于初中文化水平；受訪者中，個(gè)人患有慢性病的人所占比例約為16.04%，說(shuō)明受訪者的總體健康狀況較好.從就業(yè)特征來(lái)看，受訪者與就業(yè)單位簽訂勞動(dòng)合同的比例占到58.29%，接受過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的比例達(dá)到43.8%，這從側(cè)面也說(shuō)明了外來(lái)務(wù)工人員越來(lái)越注重維護(hù)自身權(quán)益以及提高自身能力.但是，外來(lái)務(wù)工人員在制造業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)就業(yè)的比例仍然占有很高的比重，分別達(dá)到44.05%和30.70%，并且工作環(huán)境對(duì)健康的損害程度的均值為1.83，說(shuō)明外來(lái)務(wù)工人員從事的行業(yè)的工作環(huán)境總體上存在輕微污染情況，對(duì)其自身的身體健康狀況影響較大.

2　計(jì)量模型

2.1農(nóng)民工未參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)影響因素的效用分析

本文的被解釋變量是多分類無(wú)序選擇的變量，而Multinom ial Logit模型適合這種多分類的被解釋變量.本文中受訪農(nóng)民工樣本中每個(gè)個(gè)體面臨四種可能的選擇：不了解醫(yī)療保險(xiǎn)、在老家參加了其他醫(yī)療保險(xiǎn)、繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高和單位不給繳.本文把這四種無(wú)序的選擇作為實(shí)證分析的被解釋變量.隨機(jī)效用模型可以用來(lái)描述和解釋他們的這種選擇行為.在受訪農(nóng)民工樣本中，個(gè)體h（h=1，2，3……p）在m項(xiàng)原因中做出選擇，m=1、2、3、4，分別對(duì)應(yīng)為不了解醫(yī)療保險(xiǎn)、在老家參加了其他醫(yī)療保險(xiǎn)、繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高和單位不給繳.個(gè)體選擇的效用函數(shù)如式（1）：

表2　本文主要變量的定義與描述性統(tǒng)計(jì)

式（1）中，Xh為一系列的解釋變量，βm為未知的解釋變量系數(shù)矩陣，εhm為隨機(jī)誤差項(xiàng).受訪者個(gè)體h在被觀察到在沒有參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)主要原因的選項(xiàng)中選擇m，對(duì)應(yīng)于在所有備選項(xiàng)中的最大化的效用水平.

2.2農(nóng)民工未參加本地城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)原因的M logit模型

用Phm表示第h個(gè)農(nóng)民工選擇第m種原因作為首選因素時(shí)效用達(dá)到最大的概率，那么Phm可以表示為：

進(jìn)而Phm可以用Multinom ial Logit模型表示為：

假設(shè)β0=1，即第1個(gè)原因作為基準(zhǔn)因素.式（3）改寫后可以得到：

式（4）表示了農(nóng)民工的個(gè)人因素對(duì)于其首選原因的影響.式（4）反映了農(nóng)民工把m種原因作為首選因素相對(duì)于把基準(zhǔn)因素作為首選因素的相對(duì)概率.我們也容易得到其他原因作為首選因素之間的概率：

3　實(shí)證結(jié)果分析

表3是農(nóng)民工未參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)影響因素的M logit模型計(jì)量回歸結(jié)果.從實(shí)證結(jié)果顯示：首先，受教育程度對(duì)農(nóng)民工選擇單位不為他們繳納醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用的影響為正，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著.農(nóng)民工受教育水平越高，在了解各種醫(yī)療保險(xiǎn)信息和國(guó)家政策信息方面具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，這類群體對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)更充分.同時(shí)，受教育程度越高的農(nóng)民，多從事相對(duì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)收入水平較高的職業(yè)，具有較強(qiáng)的健康意識(shí)，更加關(guān)注自身的健康狀況，并且會(huì)積極的參加一定形式的醫(yī)療保險(xiǎn).因此，受教育水平越高的農(nóng)民工，更易于受到單位不給繳這個(gè)因素的影響.

其次，個(gè)人患有慢性病，對(duì)農(nóng)民工選擇繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高具有負(fù)面影響，且在統(tǒng)計(jì)水平上顯著.相對(duì)于繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高，患有慢性病的農(nóng)民工更容易受到不了解因素的影響.可能的原因是，農(nóng)民工的工作環(huán)境對(duì)健康的損耗較大.、農(nóng)民工個(gè)人患有慢性病會(huì)對(duì)其身體和家庭造成一定的負(fù)擔(dān)，他們對(duì)醫(yī)療服務(wù)的需求就較大，就越需要通過(guò)繳納醫(yī)療保險(xiǎn)，以緩解長(zhǎng)期服藥所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，而與繳納醫(yī)保費(fèi)用相比，參加醫(yī)保之后所能獲得的利益更大.因此，患有慢性病的農(nóng)民工，更愿意參加醫(yī)療保險(xiǎn)，但是他們極有可能由于對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)不足，而未選擇參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn).

最后，農(nóng)民工的異地轉(zhuǎn)接經(jīng)歷對(duì)其選擇繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高的影響在10%的統(tǒng)計(jì)水平上有正向影響.這可能的原因是，本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)自于上海的實(shí)地調(diào)查.上海市作為長(zhǎng)三角地區(qū)最為發(fā)達(dá)的城市，其具有較高層次的社會(huì)保障水平以及醫(yī)療服務(wù)水平，同時(shí)上海市也具有較為完善的農(nóng)民工醫(yī)療保險(xiǎn)關(guān)系的轉(zhuǎn)接制度.因此，農(nóng)民工有醫(yī)保異地轉(zhuǎn)移的經(jīng)歷時(shí)，更多的受到上海市醫(yī)保繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高的影響.

4　結(jié)論與政策建議

本文基于上海市2014年外來(lái)農(nóng)民工就業(yè)和醫(yī)療保障需求狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用Multinomial Logit回歸模型，分析影響農(nóng)民工未參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)的因素.研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，第一，農(nóng)民工受教育程度越高，則更易于受到單位不為其繳納醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用因素的影響.第二，個(gè)人患有慢性病，更傾向于選擇自身不了解醫(yī)療保險(xiǎn)因素的影響.第三，曾有過(guò)醫(yī)保異地轉(zhuǎn)移經(jīng)歷的農(nóng)民工，更傾向于選擇繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高的因素.

本文的研究結(jié)果為政府制定政策具有一定的實(shí)證參考意義.醫(yī)療保險(xiǎn)政策的制定以及完善是為了更好的保障務(wù)工人員的各項(xiàng)權(quán)益.為了促進(jìn)城鄉(xiāng)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平，構(gòu)建健康屏障，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保障制度銜接及醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)信息共享，推進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)的外來(lái)務(wù)工人員的醫(yī)療保險(xiǎn)銜接互通，本文提出以下三點(diǎn)建議.第一，積極推動(dòng)農(nóng)村教育的發(fā)展.人力資本投資的一個(gè)重要因素是教育，推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)的教育事業(yè)發(fā)展，從而提升未來(lái)務(wù)工人員的受教育水平，增強(qiáng)農(nóng)村居民保障自身權(quán)益的認(rèn)識(shí)，推動(dòng)農(nóng)村人口參加醫(yī)療保險(xiǎn)的積極性、主動(dòng)性.第二，加強(qiáng)對(duì)用工單位參加城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)的法律監(jiān)督.加強(qiáng)對(duì)用工單位雇傭人員參加城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn)的法律監(jiān)督，擴(kuò)大單位務(wù)工人員的參保比例，特別是加強(qiáng)用工單位對(duì)患有慢性病的務(wù)工人員的投保比例，促進(jìn)公共衛(wèi)生服務(wù)的公平性.第三，建立醫(yī)保關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)的多方協(xié)調(diào)機(jī)制.醫(yī)療保險(xiǎn)制度轉(zhuǎn)移接續(xù)在本質(zhì)上是各個(gè)群體之間的利益調(diào)整，醫(yī)療保障體制的改革難免會(huì)觸動(dòng)各方面的利益.并且，醫(yī)療保險(xiǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)移問題涉及面廣，各地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不均衡，僅僅依靠國(guó)家出臺(tái)文件或者地方協(xié)商建立合作來(lái)解決難度較大.因此，為了調(diào)節(jié)不同群體了利益關(guān)系，適應(yīng)農(nóng)民工群體需求的差異性，建立多方參與的開放性協(xié)調(diào)機(jī)制是具有其必要性.

表3　農(nóng)民工沒有參加本地城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)影響因素的M logit模型計(jì)量回歸結(jié)果

［1］國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.2015年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)［EB/ OL］.［2016-03-12］.http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201602/ t20160229_1323991.htm l.

［2］王芳，劉娟，肖崢山，等.農(nóng)民工參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)的利益相關(guān)集團(tuán)分析［J］.中國(guó)社會(huì)保障，2004（12）：23-24.

［3］陳耀庭.流動(dòng)就業(yè)人員醫(yī)療保險(xiǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)問題研究［J］.牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（1）：42-45.

Analysis of the Influencing Factors of M igrant W orkers’Absence from the Local Town M edical Insurance

LIU Yu-hua，QIN Li-jian
（Departmentof Finance&Public Management，Anhui Finance&Economics University，Bengbu 233030 China）

Based on the survey data in Shanghai，using multinomial logit model，this paper carries on an analysis of the migrantwork?ers’absence from the local town medical insurance.The study found that：firstly，the higher migrantworkers’education level is，more easi?ly they will be influenced by the factor that employers do not buy them medical insurance；secondly，migrant workers who are suffering from chronic diseases，are more likely to choose the insurance that they are unfam iliar with；thirdly，migrant workers who had the experi?ence of medicare insurance transfer are more likely to choose the high standard payment.Therefore，three proposals will be put forward in the later part of this paper in order to enhance m igrant workers are voluntarily involved in the medical insurance coverage，and to promote the establishmentofa unified labor force market in long triangle area.

migrantworkers；local town medical insurance；influence factors

F840.684

A

2096-2126（2016）04-0060-06

（責(zé)任編輯：李潔坤）