宋　謙， 王　靜

(沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 沈陽(yáng) 110870)

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基于因子分析法的我國(guó)各省市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平研究*

宋謙， 王靜

(沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 沈陽(yáng) 110870)

為對(duì)遼寧省科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行客觀有效的評(píng)價(jià)，選取科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、投入以及產(chǎn)出4個(gè)維度建立科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用因子分析法比較遼寧省科技服務(wù)業(yè)在全國(guó)31個(gè)省市中的發(fā)展水平，結(jié)果表明遼寧省應(yīng)加大對(duì)科技服務(wù)業(yè)的人才及經(jīng)費(fèi)的投入力度，培育科技服務(wù)企業(yè)及機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，推進(jìn)其市場(chǎng)化的進(jìn)程。

科技服務(wù)業(yè)； 發(fā)展水平； 因子分析； 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

一、文獻(xiàn)綜述

1. 科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的研究

在我國(guó)，科技服務(wù)業(yè)是隨著改革開放的逐步深入和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整而逐漸發(fā)展起來(lái)的，目前仍處于發(fā)展的初步階段。程梅青、楊冬梅、李春成(2003)從天津市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，總結(jié)了發(fā)展特點(diǎn)和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，在政府宏觀指導(dǎo)與財(cái)政扶持、管理體制和運(yùn)行機(jī)制、人才培養(yǎng)等方面提出了對(duì)策措施[1]。王仰東、楊躍承、趙志強(qiáng)(2007)認(rèn)為，科技服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相互融合發(fā)展的產(chǎn)物，其核心在于創(chuàng)新[2]。賴志軍(2008)認(rèn)為，服務(wù)于科技開發(fā)、交流、推廣和培訓(xùn)的科技服務(wù)業(yè)具體應(yīng)該包括技術(shù)孵化與咨詢、技術(shù)開發(fā)與轉(zhuǎn)移、技術(shù)推廣與轉(zhuǎn)讓、科技風(fēng)險(xiǎn)投資、科技交流與培訓(xùn)、科技評(píng)估及科技成果鑒定、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)及其他技術(shù)服務(wù)等[3]。石憶邵、劉玉鋼(2009)基于上海市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從科技服務(wù)機(jī)構(gòu)逐步形成體系、科技服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的總體地位趨于上升、科技服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高等幾個(gè)方面的現(xiàn)狀出發(fā)，提出推進(jìn)上海科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的思路與對(duì)策建議[4]。秦憲文、王惠玲(2010)基于投入產(chǎn)出法，把我國(guó)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與美國(guó)、印度進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)對(duì)科技服務(wù)業(yè)的直接消耗和科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的帶動(dòng)與美國(guó)、印度相比仍有差距[5]。劉鳳芹(2011)提出，加強(qiáng)科技中介機(jī)構(gòu)的政府調(diào)控與規(guī)劃引導(dǎo)，營(yíng)造良好的法律法規(guī)環(huán)境、構(gòu)建公共信息平臺(tái)等方式能有效促進(jìn)我國(guó)科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展[6]。

2014年10月國(guó)務(wù)院發(fā)布的49號(hào)文件《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》中提出，科技服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，具有人才智力密集、科技含量高、產(chǎn)業(yè)附加值大、輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)等特點(diǎn)，并將科技服務(wù)業(yè)劃分為研究開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證、創(chuàng)業(yè)孵化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科技咨詢、科技金融、科學(xué)技術(shù)普及等專業(yè)科技服務(wù)和綜合科技服務(wù)幾大領(lǐng)域。對(duì)科技服務(wù)業(yè)進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)有助于提升科技服務(wù)業(yè)對(duì)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐能力，從而調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)科技經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向中高端水平邁進(jìn)。此外，發(fā)展科技服務(wù)業(yè)對(duì)于實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家具有重要意義。

2. 科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)體系的研究

目前國(guó)內(nèi)學(xué)者大多采用主成分分析法和因子分析法即利用降維的思想對(duì)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果較為客觀，但在指標(biāo)體系的選取上，不同學(xué)者間存在一定差異。陳巖峰、于文靜(2009)以科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、社會(huì)科技活動(dòng)和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境三個(gè)維度構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)服務(wù)能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法建立評(píng)價(jià)模型，分析廣東科技服務(wù)業(yè)在全國(guó)31個(gè)省市中的服務(wù)能力水平[7]。劉玉鋼(2010)以科技服務(wù)業(yè)主體實(shí)力、投入以及服務(wù)績(jī)效三個(gè)維度構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)京、津、滬的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證分析[8]。張術(shù)茂(2011)以科技服務(wù)業(yè)規(guī)模、投入、產(chǎn)出三個(gè)維度建立科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型，利用因子分析法比較沈陽(yáng)市科技服務(wù)業(yè)在副省級(jí)城市中的發(fā)展水平[9]。黃斌、汪長(zhǎng)柳、馬麗(2013)選取13個(gè)指標(biāo)分別反映科技服務(wù)業(yè)的規(guī)模和水平、結(jié)構(gòu)和效益、科技服務(wù)能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和科技發(fā)展環(huán)境，從區(qū)域特色發(fā)展的角度對(duì)江蘇省科技服務(wù)業(yè)發(fā)展提出政策建議[10]。刁伍鈞、扈文秀、張建鋒(2015)分別從發(fā)展環(huán)境的競(jìng)爭(zhēng)力、科技研究的創(chuàng)新能力、專業(yè)技術(shù)的服務(wù)能力和科技成果市場(chǎng)化水平四個(gè)方面，構(gòu)建以34個(gè)指標(biāo)為基礎(chǔ)的科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用功效系數(shù)法與模糊綜合評(píng)價(jià)法實(shí)證研究了科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[11]。

本文在以往研究基礎(chǔ)上，在指標(biāo)選取時(shí)考慮了數(shù)據(jù)的可獲得性、表征性以及可對(duì)比性，以保證評(píng)價(jià)的客觀性及合理性。選取11個(gè)指標(biāo)構(gòu)建一套新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用因子分析法以遼寧省為樣本對(duì)其科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

二、科技服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

1. 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

本文在選取指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，為保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀有效性，充分考慮了指標(biāo)的可操作性及指標(biāo)的可量化，并兼顧數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性及可獲得性。同時(shí)盡量使每個(gè)選取的指標(biāo)都能充分反映科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，從多角度、多層面設(shè)計(jì)指標(biāo)，從而以較少的綜合性指標(biāo)，客觀、準(zhǔn)確地反映科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

為評(píng)價(jià)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，本文建立了科技服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。設(shè)定科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、科技服務(wù)業(yè)投入以及科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)出4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)，并結(jié)合11項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)來(lái)對(duì)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

(1) 發(fā)展環(huán)境：用每十萬(wàn)人口高等教育在校生數(shù)來(lái)反映科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的社會(huì)環(huán)境，用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重反映其發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

(2) 發(fā)展規(guī)模：考慮從發(fā)展總量上反映科技服務(wù)業(yè)總體發(fā)展水平，選取各地區(qū)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)以及各地區(qū)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)反映科技研究創(chuàng)新能力的主體規(guī)模，選取項(xiàng)目(課題)數(shù)反映科技成果市場(chǎng)化水平的主體規(guī)模。

表1　科技服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(3) 科技服務(wù)業(yè)投入：選取研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)人員全時(shí)當(dāng)量以及研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度反映科技服務(wù)業(yè)的投入，其中R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為R&D經(jīng)費(fèi)占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比例。

(4) 科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)出：選取三項(xiàng)專利授權(quán)數(shù)來(lái)反映科技創(chuàng)新能力的產(chǎn)出，選取技術(shù)成交額以及各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入反映科技成果市場(chǎng)化產(chǎn)出水平。

2. 模型構(gòu)建

本文一共選取了11個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，由于各變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性，會(huì)影響實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了增強(qiáng)計(jì)量模型的準(zhǔn)確性，本文對(duì)這11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，提取公共因子，從而保證評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的準(zhǔn)確性。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒2014》，并對(duì)全國(guó)31個(gè)省市科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行比較，便于進(jìn)行多年份的比較研究。各省市相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)具體數(shù)據(jù)見表2。

三、遼寧省科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)實(shí)證研究

1. 評(píng)價(jià)方法：因子分析法

本文采用SPSS 20.0進(jìn)行因子分析。由于原始數(shù)據(jù)量綱差別較大使其無(wú)法直接比較，故先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表2　2013年31個(gè)省市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來(lái)源：X1、X2、X9、X10來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》，X3、X4、X5、X6、X7、X8、X11來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒2014》。

因子分析法主要包括三個(gè)步驟：一是對(duì)原有變量作檢驗(yàn)，確定變量是否適合作因子分析；二是對(duì)因子變量進(jìn)行識(shí)別，提取公共因子；三是構(gòu)造因子得分系數(shù)。

為檢驗(yàn)本文所選變量是否適合作因子分析，本文使用SPSS 20.0對(duì)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值進(jìn)行處理，并進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，經(jīng)檢驗(yàn)KMO統(tǒng)計(jì)量的值為0.811，表明原始數(shù)據(jù)非常適合作因子分析。

2. 數(shù)據(jù)處理

運(yùn)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)全國(guó)31個(gè)省市的指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，用主成分分析法確定因子載荷，按相關(guān)矩陣特征值大于1的原則確定公共因子，選取2個(gè)公共因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)84.612%，說明公共因子反映了原始指標(biāo)的絕大部分信息。為便于對(duì)公共因子進(jìn)行實(shí)際問題的解釋，對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行最大方差旋轉(zhuǎn)，特征值及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率如表3所示。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表4所示。

表3　特征值及方差貢獻(xiàn)率

表4　旋轉(zhuǎn)成分矩陣

由旋轉(zhuǎn)成分載荷矩陣可確定各公共因子的實(shí)際意義，其中：公因子F1在每十萬(wàn)人口高等教育在校生數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、各地區(qū)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)、各地區(qū)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、技術(shù)成交額6個(gè)指標(biāo)上較其他公因子載荷更高，主要反映了科技服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)化程度、規(guī)模水平；公因子F2在R&D項(xiàng)目(課題)數(shù)(項(xiàng))、研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)人員全時(shí)當(dāng)量、三項(xiàng)專利授權(quán)數(shù)、各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入共5個(gè)指標(biāo)上較其他公因子載荷更高，主要反映科技服務(wù)業(yè)經(jīng)費(fèi)及人員投入水平及盈利水平。

最后計(jì)算因子得分，以各因子方差貢獻(xiàn)率占公因子總方差貢獻(xiàn)比重為權(quán)重，得出各省市的綜合得分并按得分進(jìn)行排序(見表5)。綜合因子得分公式為

F=(F1×0.724 472+F2×0.275 528)

3. 評(píng)價(jià)模型結(jié)果分析

分析表5可得到如下結(jié)論：我國(guó)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在發(fā)展不均衡狀態(tài)，其中北京以3.534 07的得分位居第一，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他各省市的發(fā)展水平。其次，科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展聚集在資源密集型地區(qū)如上海、江蘇、廣東一帶，綜合得分靠前。寧夏、西藏、青海等西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，其科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平也相對(duì)落后。

第一主因子主要反映了科技服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)化程度、規(guī)模水平，北京、上海、天津位居前三。而陜西、黑龍江、湖北等省份雖然科技服務(wù)企業(yè)及機(jī)構(gòu)數(shù)量較多，但專業(yè)性薄弱，服務(wù)層次較低，缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力，故排名落后。根據(jù)得分可知，只有少部分省市的科技服務(wù)業(yè)市場(chǎng)化程度及規(guī)模水平得分較高，其他省份普遍市場(chǎng)化程度及規(guī)模水平偏低。主要因?yàn)楝F(xiàn)有的科技服務(wù)機(jī)構(gòu)大部分規(guī)模較小，無(wú)品牌，未形成專業(yè)化，服務(wù)內(nèi)容單一，綜合服務(wù)能力較弱；缺乏具有高水平、差異化經(jīng)營(yíng)的服務(wù)企業(yè)及機(jī)構(gòu)和具有一定規(guī)模、專業(yè)服務(wù)能力較強(qiáng)、有較大社會(huì)影響力的骨干企業(yè)及機(jī)構(gòu)。其次，企業(yè)未能成為科技創(chuàng)新主體，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合水平較低?？萍挤?wù)機(jī)構(gòu)過于依賴政府，缺乏積極性、主動(dòng)性，服務(wù)能力與效率均較低。企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作層次較低，產(chǎn)業(yè)鏈合作存在結(jié)構(gòu)不合理、重復(fù)建設(shè)、低層次競(jìng)爭(zhēng)等問題，導(dǎo)致產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。

第二主因子主要反映科技服務(wù)業(yè)經(jīng)費(fèi)及人員投入水平、盈利水平，江蘇、廣東、浙江等地名列前茅。我國(guó)各省份人員及經(jīng)費(fèi)投入普遍不足，盈利水平較低。雖然近幾年在吸納人才、資金扶持、稅收減免方面制定了扶持政策，但是扶持力度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，特別是缺少關(guān)于支持科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的專項(xiàng)資金和支持科技中介機(jī)構(gòu)的政策，對(duì)于科技服務(wù)業(yè)沒有針對(duì)性，難以達(dá)到促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)更快更好發(fā)展的目的。同時(shí)，科技服務(wù)業(yè)高端人才的缺乏，影響了科技服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展，同時(shí)制約了科技服務(wù)業(yè)的帶動(dòng)和支撐作用的發(fā)揮。科技服務(wù)業(yè)與資金、人才、政策、管理機(jī)制等市場(chǎng)要素未能很好地結(jié)合，導(dǎo)致綜合服務(wù)能力較弱，盈利水平不高。

四、加快我國(guó)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議

1. 加強(qiáng)科技服務(wù)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力建設(shè)

面對(duì)我國(guó)大部分省市科技服務(wù)企業(yè)及機(jī)構(gòu)數(shù)量多但缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)象，應(yīng)積極探索有利于我國(guó)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的新路徑和新模式，支持科技服務(wù)機(jī)構(gòu)提升專業(yè)服務(wù)能力、搭建公共服務(wù)平臺(tái)、創(chuàng)新服務(wù)模式，建設(shè)一批特色鮮明、功能完善、布局合理、服務(wù)能力強(qiáng)的科技服務(wù)業(yè)集聚區(qū)，增強(qiáng)其核心競(jìng)爭(zhēng)力。有效集聚創(chuàng)新資源要素，搭建科技服務(wù)平臺(tái)，培育科技服務(wù)新業(yè)態(tài)，為產(chǎn)業(yè)集群提供集成化科技服務(wù)，打造科技服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，提升區(qū)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。按照“企業(yè)主體、市場(chǎng)機(jī)制、任務(wù)導(dǎo)向、政府服務(wù)”原則，面向支柱產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)培育科技信息咨詢、成果交易、科技評(píng)估、科技投融資并具有共性、專業(yè)和綜合服務(wù)等特點(diǎn)的科技中介服務(wù)企業(yè)和機(jī)構(gòu)。

2. 提高科技服務(wù)業(yè)研發(fā)能力

與國(guó)外發(fā)達(dá)省市相比，我國(guó)科技服務(wù)企業(yè)及機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)化進(jìn)程緩慢，過于依賴政府的局面沒有得到根本扭轉(zhuǎn)，企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作層次較低，導(dǎo)致企業(yè)的自主研發(fā)能力不高。面對(duì)經(jīng)濟(jì)下行壓力，我國(guó)各個(gè)省市應(yīng)積極組織實(shí)施科技創(chuàng)新，瞄向國(guó)際高端、面向國(guó)際前沿，依托骨干企業(yè)，聯(lián)合行業(yè)內(nèi)科研院所及高等院校，緊抓“自主創(chuàng)新”這張王牌，努力攻克制約行業(yè)和企業(yè)發(fā)展的核心關(guān)鍵技術(shù)。引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，建立資源投入機(jī)制和利益協(xié)調(diào)機(jī)制，提升科技服務(wù)業(yè)的研究及開發(fā)能力。

3. 加大科技服務(wù)業(yè)投入力度

仔細(xì)研究北京、上海、江蘇等地科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素不難發(fā)現(xiàn)，政府支持是科技服務(wù)業(yè)能夠蓬勃發(fā)展的重要因素，而其他省份排名相對(duì)落后，未能積極發(fā)揮財(cái)政資金的杠桿作用。各地政府應(yīng)通過設(shè)立科技服務(wù)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金等方式加大對(duì)科技服務(wù)企業(yè)的支持力度，落實(shí)國(guó)家大學(xué)科技園、科技企業(yè)孵化器相關(guān)稅收優(yōu)惠政策，對(duì)其收入和房產(chǎn)、土地免征營(yíng)業(yè)稅、房產(chǎn)稅及城鎮(zhèn)土地使用稅等。建立多元化的資金投入體系，拓展科技服務(wù)企業(yè)融資渠道，引導(dǎo)銀行信貸、創(chuàng)業(yè)投資、資本市場(chǎng)等加大對(duì)科技服務(wù)企業(yè)的扶持，支持科技服務(wù)企業(yè)上市融資和再融資。

4. 加強(qiáng)科技服務(wù)人才隊(duì)伍建設(shè)

發(fā)達(dá)國(guó)家科技服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速的同時(shí)必然會(huì)吸引越來(lái)越多的高端人才，而我國(guó)科技服務(wù)業(yè)相關(guān)人才卻較為短缺，尤其是創(chuàng)新型科技服務(wù)人才十分缺乏，這造成我國(guó)的科技服務(wù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)很難同其他科技服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)。我國(guó)應(yīng)引進(jìn)具有綜合管理和專業(yè)技術(shù)服務(wù)能力的高層次人才，培育從事研發(fā)服務(wù)的科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立科技服務(wù)業(yè)人才培養(yǎng)基地，聯(lián)合高等學(xué)校、科研院所、企業(yè)共同培養(yǎng)創(chuàng)新人才，探索科技服務(wù)業(yè)人才培養(yǎng)的新途徑。完善科技服務(wù)業(yè)人才引進(jìn)及流通機(jī)制，為科技服務(wù)人員創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。

5. 完善科技服務(wù)業(yè)相關(guān)法律法規(guī)

發(fā)達(dá)國(guó)家均注重應(yīng)用政策和法律營(yíng)造適合科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)文化環(huán)境。我國(guó)各省市在加強(qiáng)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模、研發(fā)能力、核心競(jìng)爭(zhēng)力、資金投入及人才建設(shè)的同時(shí)，應(yīng)通過政策法律引導(dǎo)其行業(yè)自律、自由發(fā)展。為鼓勵(lì)和規(guī)范各省市科技服務(wù)企業(yè)及機(jī)構(gòu)的發(fā)展，更好地使資金、人才、政策、管理機(jī)制等市場(chǎng)要素緊密結(jié)合，應(yīng)制定相關(guān)的法律法規(guī)來(lái)規(guī)范和促進(jìn)科技成果向產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)移，并依法設(shè)立一定的機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和監(jiān)督，消除技術(shù)轉(zhuǎn)讓過程中的技術(shù)障礙，明確各環(huán)節(jié)的利益與職責(zé)等，從而從法律層面上保證和支持科技服務(wù)企業(yè)及機(jī)構(gòu)的健康快速發(fā)展，提升其服務(wù)能力及盈利水平。

[1]程梅青，楊冬梅，李春成.天津市科技服務(wù)業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展對(duì)策 [J].中國(guó)科技論壇，2003(3)：70-75.

[2]王仰東，楊躍承，趙志強(qiáng).高技術(shù)服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵特征及成因分析 [J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2007(11)：42-47.

[3]賴志軍.佛山市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 [D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2008.

[4]石憶邵，劉玉鋼.上海市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)、問題與對(duì)策 [J].南通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2009(6)：39-45.

[5]秦憲文，王惠玲.基于投入產(chǎn)出的中國(guó)科技服務(wù)業(yè)的國(guó)際比較分析 [J].科技管理研究，2010(18)：111-114.

[6]劉鳳芹.我國(guó)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題研究 [J].科技傳播，2011(3)：4-7.

[7]陳巖峰，于文靜.基于因子分析法的廣東科技服務(wù)業(yè)服務(wù)能力研究 [J].科技管理研究，2009(9)：4-7.

[8]劉玉鋼.科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平量化分析 [J].商業(yè)時(shí)代，2010(7)：108-109.

[9]張術(shù)茂.基于因子分析法的沈陽(yáng)市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平研究 [J].科技管理研究，2011(14)：81-84.

[10]黃斌，汪長(zhǎng)柳，馬麗.基于因子分析的江蘇省科技服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià) [J].科技管理研究，2013(22)：59-62.

[11]刁伍鈞，扈文秀，張建鋒.科技服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究：以陜西省為例 [J].科技管理研究，2015(4)：41-46.

(責(zé)任編輯：吉海濤)

Study on development level of science and technology service industry in Various Provinces and Cities of China based on factor analysis

SONG Qian, WANG Jing

(School of Management, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China)

In order to evaluate the development level of science and technology service industry in Liaoning Province objectively and effectively, the four dimensions including the development climate, development scale, investment, and output of science and technology service industry are selected to establish the evaluation index system of science and technology industry. The development level of Liaoning Province is compared with those of the remaining 31 Provinces, Autonomous Regions and Municipalities by using factor analysis method. The conclusions are that more talents and investment should be put in science and technology service industry; that the core competence of scientific and technological service enterprises and institutions should be cultivated; and that the process of marketing should be promoted in Liaoning Province.

science and technology service industry; development level; factor analysis; evaluation index system

2016-02-03

沈陽(yáng)市科學(xué)技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目(F16-233-5-26)； 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目。

宋謙(1978-)，男，黑龍江牡丹江人，副教授，博士，主要從事戰(zhàn)略管理等方面的研究。

11∶40在中國(guó)知網(wǎng)優(yōu)先數(shù)字出版。

http：∥www.cnki.net/kcms/detail/21.1558.C.20160518.1140.016.html

10.7688/j.issn.1674-0823.2016.05.11

F 224

A

1674-0823(2016)05-0443-06