潘心怡

“剛開(kāi)始的時(shí)候Simon是想在美國(guó)創(chuàng)業(yè)的，但我跟他說(shuō)你領(lǐng)先國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)不是一代、兩代，可能是三代，回來(lái)會(huì)成為中國(guó)整個(gè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的巨無(wú)霸，可以做出來(lái)一個(gè)不得了的公司?！?投資人邵亦波每每談起一年多前拉張溪夢(mèng)回國(guó)創(chuàng)業(yè)的情景，言辭中總透露著些許得意。

或許是被邵亦波說(shuō)服，張溪夢(mèng)“心動(dòng)了”，真的將GrowingIO的團(tuán)隊(duì)從加州硅谷搬到了北京望京。事實(shí)證明，投資人的眼光和創(chuàng)業(yè)者的選擇是正確的。GrowingIO于今年6月獲得經(jīng)緯中國(guó)領(lǐng)投的2000萬(wàn)美元A輪融資，創(chuàng)下SaaS行業(yè)融資額新高。而張溪夢(mèng)，這個(gè)曾經(jīng)的領(lǐng)英大佬，當(dāng)下正以GrowingIO創(chuàng)立者的身份吸引著市場(chǎng)、媒體和無(wú)數(shù)同行的關(guān)注。

將“硅谷基因”帶回中國(guó)

2015年5月，飛機(jī)落地，張溪夢(mèng)帶著他的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)回到了北京，等待他的是投資人、資金和新成員。北京離張溪夢(mèng)的家鄉(xiāng)天津坐高鐵最短只需要34分鐘，而從天津的外科醫(yī)生到硅谷互聯(lián)網(wǎng)界華人大神Simon Zhang，這條路張溪夢(mèng)走了15年。

還在醫(yī)學(xué)院時(shí)，張溪夢(mèng)最大的興趣卻是計(jì)算機(jī)，熱衷于游戲和編程，他自謙“一直不是特別好的學(xué)生”。畢業(yè)后，腫瘤醫(yī)院醫(yī)生的職業(yè)沒(méi)能抵過(guò)數(shù)據(jù)和代碼的吸引力，張溪夢(mèng)毅然決然踏上了赴美留學(xué)的道路。

念MBA、進(jìn)名企，張溪夢(mèng)的美國(guó)職場(chǎng)之路顯得中規(guī)中矩，直到2010年加入領(lǐng)英，他離自己職業(yè)生涯的第一個(gè)頂峰越來(lái)越近。在領(lǐng)英，從一個(gè)人的部門(mén)擴(kuò)張至80多人的團(tuán)隊(duì)，同時(shí)獲得4次晉升，直至當(dāng)上領(lǐng)英商業(yè)分析部高級(jí)總監(jiān)，這一切只花了他4年時(shí)間。

在這期間，張溪夢(mèng)參與了整個(gè)領(lǐng)英的數(shù)據(jù)分析，建立了一個(gè)60%都是中國(guó)人的團(tuán)隊(duì)，彼時(shí)的他已經(jīng)是數(shù)據(jù)分析方面世界級(jí)的專(zhuān)家。身在硅谷，又參與了領(lǐng)英的崛起，張溪夢(mèng)的創(chuàng)業(yè)熱情早已被點(diǎn) 燃。

面對(duì)回國(guó)的選擇，邵亦波的勸說(shuō)固然極具煽動(dòng)性，張溪夢(mèng)還是進(jìn)行了周密的考量：海外數(shù)據(jù)分析已經(jīng)很成熟，中國(guó)仍有空間和市場(chǎng)；創(chuàng)業(yè)的核心原因就是給中國(guó)企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，服務(wù)好中國(guó)客戶是使 命。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，中國(guó)巨大的人口紅利投射出了等量的流量紅利。伴隨著流量紅利的是“風(fēng)口論”“趨勢(shì)論”的盛行，于是無(wú)論是資源配置抑或是在社會(huì)關(guān)系上，“流量為王”成了眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)增長(zhǎng)甚至存續(xù)的終極指南。然而，隨著巨頭對(duì)市場(chǎng)的統(tǒng)治地位進(jìn)一步確立，流量紅利逐漸枯竭。

“假設(shè)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)是水桶，我們忽然發(fā)現(xiàn)水桶還在不斷地滴漏、遺失用戶，沒(méi)有把新來(lái)的用戶轉(zhuǎn)化成活躍的用戶，使他們產(chǎn)生價(jià)值?！弊鳛榍邦I(lǐng)英高管，張溪夢(mèng)清楚知道流量紅利減少帶來(lái)的沖擊效 應(yīng)。

在愛(ài)普生、Petco、eBay、領(lǐng)英這些頂尖的商業(yè)公司摸爬滾打了十幾年，經(jīng)驗(yàn)告訴他，拯救苦于流量的中國(guó)公司將是一筆大生意，數(shù)據(jù)公司GrowingIO就此誕生。

張溪夢(mèng)在硅谷為領(lǐng)英帶來(lái)過(guò)增長(zhǎng)的價(jià)值，硅谷也為他的創(chuàng)業(yè)鋪墊了經(jīng)驗(yàn)和靈感。離開(kāi)硅谷的時(shí)候，張溪夢(mèng)被拉進(jìn)了一個(gè)叫作“增長(zhǎng)”的社交群，群里60%的話題是如何幫助企業(yè)找到產(chǎn)品和市場(chǎng)的匹配，40%在討論如何用利用數(shù)據(jù)。

“群里的所有東西都變成一個(gè)SaaS軟件，所以一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司在沒(méi)有資源的情況下要善用工具，‘工欲善其事，必先利其器，用這些工具能獲得很多像大公司一樣的優(yōu)勢(shì)?！睆埾獕?mèng)介紹道，而GrowingIO要做的就是為企業(yè)提供獲得優(yōu)勢(shì)的“利器”。

摘掉企業(yè)的眼罩

“其實(shí)今天我覺(jué)得很多企業(yè)好像都戴著眼罩在森林里面行走一樣。他們看到的數(shù)據(jù)比較粗，那些數(shù)字背后，可能有很多虛的或者不太明確的東西?！睆埾獕?mèng)想要做的，就是摘掉企業(yè)的眼罩，讓細(xì)節(jié)浮出水面。

按照張溪夢(mèng)的觀察，傳統(tǒng)的企業(yè)效率的提高主要分兩個(gè)流派。一個(gè)是不需要任何數(shù)據(jù)，通過(guò)商業(yè)直覺(jué)來(lái)做判斷，在流量紅利遠(yuǎn)去的今天造成的后果往往是“拍屁股走人”。

另一個(gè)是在歐美流行多年的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)理論：通過(guò)用數(shù)據(jù)衡量每一個(gè)節(jié)點(diǎn)和拉新、轉(zhuǎn)換、存留、變現(xiàn)等各個(gè)步驟，將新用戶轉(zhuǎn)化成核心用戶，最后達(dá)到平臺(tái)有效變現(xiàn)的目的。

盡管很多領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，包括中國(guó)的BAT，美國(guó)的谷歌、FaceBook等都用高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法驅(qū)動(dòng)全公司運(yùn)營(yíng)，但在張溪夢(mèng)看來(lái)，這套體系并不完美。

其中，人才、周期、成本是“重要的缺陷”，不適合今天動(dòng)輒上億級(jí)用戶量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)繼續(xù)做高速增長(zhǎng)。尤其是產(chǎn)品經(jīng)理想要監(jiān)測(cè)點(diǎn)擊事件等用戶行為數(shù)據(jù)時(shí)，需要提前同工程師溝通，一個(gè)一個(gè)手動(dòng)設(shè)置事件代碼，工程量巨大，平均每監(jiān)測(cè)一個(gè)點(diǎn)擊事件需要半小時(shí)。

除了數(shù)量上的難題，還要面對(duì)個(gè)體的差異?！罢f(shuō)穿了住在望京的和住在三里屯的人是不一樣的?！睆埾獕?mèng)打了個(gè)形象的比喻，“看上去好像都是北京人，望京IT的人更聚集一些，三里屯有可能是媒體、網(wǎng)紅。”

此前國(guó)內(nèi)雖然有 GA、百度統(tǒng)計(jì)、友盟等數(shù)據(jù)分析工具，但是這些工具更偏重于頁(yè)面訪問(wèn)量、活躍用戶量、新增注冊(cè)用戶、交易數(shù)量以及支付成功率等基礎(chǔ)指標(biāo)，但無(wú)法支持更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析，想要了解每一個(gè)用戶在哪一個(gè)環(huán)節(jié)流失、用戶的轉(zhuǎn)化效果、用戶屬性等都需要埋點(diǎn)才能實(shí)現(xiàn)，而埋點(diǎn)不僅操作麻煩，還有漏埋和錯(cuò)埋的風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)此，張溪夢(mèng)給出了“無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)”的解決方案——無(wú)需埋點(diǎn)，即可采集全量、實(shí)時(shí)的用戶行為數(shù)據(jù)。加載了GrowingIO 幾行代碼后，每個(gè)事件只要幾秒鐘就可以出數(shù)，也不再需要工程師的參與，效率有了顯著提高。僅此數(shù)據(jù)采集一項(xiàng)，就可以幫助互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司節(jié)省60%的成本。

無(wú)埋點(diǎn)只是起點(diǎn)

剛剛過(guò)去不久的6月，GrowingIO宣布推出了新版本，在強(qiáng)大的無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)和全量實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析功能的基礎(chǔ)上，全新上線了更精細(xì)的漏斗對(duì)比、用戶細(xì)查、熱力圖等實(shí)用功能。

為了讓企業(yè)走出盲區(qū)，此次新版產(chǎn)品能夠呈現(xiàn)用戶行為的每一次點(diǎn)擊、每一次跳轉(zhuǎn)、每一次登錄等全量、實(shí)時(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上，可通過(guò)用戶分群、漏斗對(duì)比等功能，分析不同訪問(wèn)來(lái)源、不同城市、不同廣告來(lái)源等多維度的不同轉(zhuǎn)化細(xì) 節(jié)。

作為目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最靠譜的服務(wù)商，GrowingIO已經(jīng)獲得了北森、銷(xiāo)售易、回家吃飯、明道、獵聘、人人貸、普惠金融、點(diǎn)融、百姓網(wǎng)、名片全能王、Camera360、唯品會(huì)-樂(lè)蜂等數(shù)千家客戶的青睞，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、電商、SaaS等網(wǎng)站和App客戶。

張溪夢(mèng)向《時(shí)間線》記者表示，在工具之外，GrowingIO傳達(dá)的其實(shí)是一個(gè)核心管理概念，背后蘊(yùn)含著整個(gè)用戶生命周期管理的方法論。只有真正深入找到具有大量?jī)r(jià)值的高級(jí)分析，并且用技術(shù)進(jìn)行規(guī)模化才能支持前線使用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)端人員，企業(yè)才能走出數(shù)據(jù)迷霧。

良好的投資背書(shū)、精干的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，以及聽(tīng)上去完美的數(shù)據(jù)分析理念，GrowingIO這個(gè)創(chuàng)業(yè)界的“高帥富”卻并非一帆風(fēng)順。雖然有了投資人的鼎力支持，但張溪夢(mèng)坦承回國(guó)以后，不論是同行還是使用者，對(duì)GrowingIO最早期提出來(lái)的概念都充滿了質(zhì)疑。

要知道大數(shù)據(jù)和埋點(diǎn)緊密結(jié)合在一起，植入多段代碼、建立模型、得出數(shù)據(jù)，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代收集數(shù)據(jù)的慣例。GrowingIO推出的無(wú)埋點(diǎn)能行得通 嗎？

數(shù)據(jù)分析分三個(gè)層次，EPR系統(tǒng)出來(lái)的交易值數(shù)據(jù)、CRM時(shí)代又發(fā)現(xiàn)了用戶的地理位置、男女比例等，再后來(lái)是用戶行為階段，即用戶怎么和內(nèi)容交互。無(wú)埋點(diǎn)的方法，就是把用戶行為收集數(shù)據(jù)做到進(jìn)一步全量的收集，減低客戶的成本。

“但是從某種意義上來(lái)講，把這三點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起才能發(fā)揮有效的作用。”張溪夢(mèng)解釋?zhuān)艾F(xiàn)在我們無(wú)論如何要幫助客戶解決無(wú)埋點(diǎn)的問(wèn)題，相信未來(lái)的產(chǎn)品會(huì)有這三方面的迅速打通，時(shí)間不會(huì)太久?！?/p>

事實(shí)上，早期儲(chǔ)存、計(jì)算和可視化各種成本非常高，當(dāng)時(shí)的理論是用時(shí)間換空間，因此以前的數(shù)據(jù)存放在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)里，那些被認(rèn)為無(wú)用的信息就被舍棄，而大數(shù)據(jù)的興起實(shí)際是在用空間換時(shí)間。

張溪夢(mèng)堅(jiān)信以后的數(shù)據(jù)是智能的，在用戶授權(quán)的情況下，就能以最快的時(shí)間幫助客戶解決問(wèn)題，而無(wú)埋點(diǎn)只是一個(gè)起點(diǎn)，“未來(lái)充滿了想象空間和價(jià)值的增長(zhǎng)點(diǎn)”。

Q&A

《時(shí)間線》：融了這么多錢(qián)怎么花？

張溪夢(mèng)：首先會(huì)在產(chǎn)品研發(fā)上繼續(xù)加大投入。這點(diǎn)毋庸置疑，因?yàn)槲磥?lái)會(huì)需要更好的產(chǎn)品和工具解決更多的業(yè)務(wù)問(wèn)題，我們會(huì)不斷加大對(duì)技術(shù)端及整個(gè)客戶運(yùn)營(yíng)體系的投入。另外，一個(gè)好的企業(yè)服務(wù)公司要做好產(chǎn)品、做好自己的服務(wù)，肯定需要在服務(wù)體系上面加大投入。我們還希望有更多頂尖人才的加入。一個(gè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵，我個(gè)人強(qiáng)烈的信念就是在于人，而不是事和錢(qián)，人把不可能變成可能，所以在人才上要加大投入。

《時(shí)間線》：是否擔(dān)心其他競(jìng)爭(zhēng)者的模仿？

張溪夢(mèng)：我個(gè)人來(lái)講從來(lái)不擔(dān)心競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模仿，這個(gè)世界上好的東西本來(lái)就應(yīng)該以更快的方式傳播出去，如果有好的方法論、好的產(chǎn)品，就應(yīng)該讓很多人用。模仿本身其實(shí)是很慢的事情，一個(gè)公司最重要的靈魂是創(chuàng)新性和創(chuàng)造力，這種創(chuàng)造力一方面基于想象力，另一方面也基于對(duì)客戶的深刻理解。我希望在未來(lái)的中國(guó)，特別是企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，能夠有更多的創(chuàng)新、充滿創(chuàng)造力的產(chǎn)品做出來(lái)，幫助企業(yè)解決問(wèn)題。我們對(duì)分享這件事并不吝嗇，事實(shí)上GrowingIO一直都在把自己的方法論、產(chǎn)品和技術(shù)等拿出來(lái)跟大家分享。

《時(shí)間線》：您有什么經(jīng)驗(yàn)可以分享給國(guó)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)呢？

張溪夢(mèng)：首先，企業(yè)的管理者需要有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的意識(shí)。我在美國(guó)工作的十幾年，看到了很多成功案例，像 LinkedIn、Facebook、Airbnb 等企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，大幅度提升了業(yè)績(jī)。

其次，國(guó)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)可以利用好最新的技術(shù)和工具，通過(guò)這些工具和方法論武裝好自己。以往的技術(shù)觀點(diǎn)是企業(yè)自建這些工具，例如自己搭建 BI 、自己搭建內(nèi)部協(xié)作系統(tǒng)等?，F(xiàn)在，優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該充分利用好各種工具，如云計(jì)算服務(wù)、第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)、第三方云通訊等。通過(guò)這些SaaS工具代替?zhèn)鹘y(tǒng)昂貴的自建投入，降低創(chuàng)業(yè)的成本和門(mén)檻。

最后，一線的業(yè)務(wù)人員應(yīng)該熟練掌握各種效率型工具，特別是要把數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到一線業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)要像水一樣在企業(yè)內(nèi)部流動(dòng)，在不同部門(mén)之間流動(dòng)，進(jìn)而發(fā)揮其最大的價(jià)值。

《時(shí)間線》：國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析處于起步階段，行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在最需要的是什么？

張溪夢(mèng)：在價(jià)值認(rèn)知上，國(guó)內(nèi)的企業(yè)家需要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析能夠給他們的企業(yè)帶來(lái)的巨大價(jià)值。

在方法論上，我們中國(guó)的企業(yè)必須在不同部門(mén)推行數(shù)據(jù)分析的各種方法體系，這些體系已經(jīng)被歐美總結(jié)了至少30年，很多我們沒(méi)有必要重新創(chuàng)造。這種知識(shí)體系的搭建將會(huì)成為一個(gè)企業(yè)未來(lái)成功的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

國(guó)內(nèi)各個(gè)行業(yè)都需要迅速使用好的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品拉近和頂級(jí)企業(yè)的差距。工欲善其事，必先利其器。這是每個(gè)企業(yè)提高效率最好的方式。