亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于軟件可定義無(wú)線(xiàn)電的通信干擾新分類(lèi)方法*

        2016-11-12 07:31:50王可人
        通信技術(shù) 2016年10期
        關(guān)鍵詞:電子戰(zhàn)時(shí)域分類(lèi)

        秦 偉,王可人

        (電子工程學(xué)院,安徽 合肥 230037)

        基于軟件可定義無(wú)線(xiàn)電的通信干擾新分類(lèi)方法*

        秦偉,王可人

        (電子工程學(xué)院,安徽 合肥 230037)

        隨著軟件可定義無(wú)線(xiàn)電技術(shù)在無(wú)線(xiàn)通信中的廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)電子戰(zhàn)中的干擾與網(wǎng)絡(luò)攻擊之間的區(qū)別變得模糊。為了更好地區(qū)分通信干擾與網(wǎng)絡(luò)攻擊,分析了一種基于軟件可定義無(wú)線(xiàn)電的通信干擾分類(lèi)方法。與以往通過(guò)信號(hào)物理參數(shù)對(duì)干擾進(jìn)行分類(lèi)不同的是,該方法主要通過(guò)干擾方所擁有的先驗(yàn)信息和干擾方反應(yīng)的能力來(lái)進(jìn)行分類(lèi)。最后,討論已有的干擾技術(shù)在所提出的分類(lèi)方法中的所屬類(lèi)別。

        干擾;分類(lèi)方法;無(wú)線(xiàn)通信;抗干擾;電子戰(zhàn)

        文獻(xiàn)[2-3]反映了人們對(duì)干擾的認(rèn)識(shí)通常是通過(guò)信號(hào)的物理參數(shù)(例如噪聲、音調(diào)和脈沖干擾)去定義。與文獻(xiàn)[2-3]相反,本文強(qiáng)調(diào)干擾方所擁有的先驗(yàn)信息和干擾方所具有的反應(yīng)能力。因此,我們認(rèn)為干擾方有單音與多音只是表達(dá)一個(gè)在同一干擾分類(lèi)中的可調(diào)參數(shù)。文獻(xiàn)[4]提供了另外一種干擾分類(lèi),并進(jìn)行了分類(lèi):連續(xù)干擾方、欺騙式干擾方、隨機(jī)干擾方和按需干擾方。文章把連續(xù)干擾方描述為一個(gè)發(fā)送隨機(jī)字節(jié)而不遵循MAC(Media Access Control)協(xié)議的干擾方。欺騙式干擾方發(fā)送有規(guī)則的數(shù)據(jù)包,同時(shí)服從目標(biāo)使用的PHY(Port Physical Layer)和MAC層協(xié)議。隨機(jī)干擾是指干擾方在一個(gè)隨機(jī)或設(shè)定的時(shí)期工作或不工作。最后,按需干擾是指干擾方感知目標(biāo)信道是否有消息,而且只在有消息時(shí)發(fā)送干擾信息。這些分類(lèi)非常適合以上文獻(xiàn)的分析,但是忽略了干擾方是已經(jīng)獲得先驗(yàn)信息,以及獲得的信息時(shí)如何調(diào)整信號(hào)參數(shù)。文獻(xiàn)[5]同樣研究了類(lèi)似于文獻(xiàn)[2-3]所提到的問(wèn)題。正如以上文獻(xiàn)所述,先前的大部分工作只是研究干擾的特定方面,而沒(méi)有提供一個(gè)基于干擾方可用信息干擾攻擊的完整描述。

        本文提出一種覆蓋通信方面干擾(不同與雷達(dá)干擾和無(wú)線(xiàn)導(dǎo)航攻擊[6])的分類(lèi)方法。所提出的分類(lèi)方法并不比以上文獻(xiàn)適用范圍更廣泛,只是關(guān)注干擾方所擁有的信息和干擾方對(duì)此作出反應(yīng)的能力。

        1 干擾方關(guān)鍵能力

        本文對(duì)分類(lèi)方法的主要描述是通過(guò)干擾方基于先驗(yàn)信息的基本反應(yīng)能力,并將這能力分為以下四個(gè)主要方面:(1)時(shí)域相關(guān);(2)協(xié)議感知;(3)學(xué)習(xí)能力;(4)欺騙能力;

        圖1展示了干擾方能力之間的相互關(guān)系。

        圖1 干擾方的關(guān)鍵能力及其之間的關(guān)系

        1.1時(shí)域相關(guān)

        時(shí)域相關(guān)干擾是以一些方式發(fā)送一個(gè)在時(shí)域中與目標(biāo)信號(hào)相關(guān)的一個(gè)干擾樣式。時(shí)域相關(guān)意味著干擾方可以竊聽(tīng)到發(fā)送機(jī)發(fā)送的信號(hào),圖2展示了它們的幾何關(guān)系。

        圖2 三個(gè)信道時(shí)域相關(guān)場(chǎng)景的幾何關(guān)系

        1.2協(xié)議感知

        協(xié)議感知[7-8]是指干擾方可以感知目標(biāo)信號(hào)的協(xié)議。信號(hào)感知步驟獲得的信息應(yīng)用在攻擊選擇步驟中作出相應(yīng)的決定。協(xié)議感知攻擊中,可能作為攻擊目標(biāo)的結(jié)構(gòu)包括以下部分(考慮不同調(diào)制方式具有的特點(diǎn)不同,此處是列舉說(shuō)明):

        (1)控制信道或控制子信道;

        (2)控制幀或是控制包;

        (3)導(dǎo)頻;

        (4)同步信號(hào);

        (5)OFDM的循環(huán)前綴。

        1.3學(xué)習(xí)能力

        通常,我們定義“學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)為機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning,ML),指系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),而不只是遵從明確的程序指令。本文認(rèn)為干擾方具有學(xué)習(xí)能力,就可以根據(jù)實(shí)際獲得的經(jīng)驗(yàn)修正自己的行為(指成功或不成功的干擾行為或決策)[9]。具備學(xué)習(xí)能力的干擾方不是簡(jiǎn)單檢測(cè)目標(biāo)信號(hào)的波形或從已經(jīng)給定的干擾波形集中選擇一個(gè)來(lái)執(zhí)行。它可以檢測(cè)一個(gè)具有抗干擾策略的目標(biāo)信號(hào),然后研究其本身?yè)碛械牟煌垢蓴_策略并克服它的策略。

        通常,學(xué)習(xí)能力會(huì)有一個(gè)標(biāo)簽“認(rèn)知”[10]。然而,一個(gè)具備學(xué)習(xí)能力的認(rèn)知干擾方與“認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電干擾”是不同的。這里的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電干擾是指被設(shè)計(jì)用來(lái)干擾認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電網(wǎng)絡(luò)(主用戶(hù)模仿攻擊[11])的干擾。認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電[12-13]中的主用戶(hù)模仿攻擊也幾乎不具備學(xué)習(xí)能力,甚至是非相關(guān)的。

        學(xué)習(xí)能力與其他關(guān)鍵能力也息息相關(guān)。干擾方的學(xué)習(xí)能力一定是相關(guān)的,因?yàn)閷W(xué)習(xí)包含偵察目標(biāo)信號(hào)。我們認(rèn)為學(xué)習(xí)與協(xié)議感知是相互獨(dú)立的,兩者之間的關(guān)系如圖1所示。

        1.4欺騙能力

        欺騙式干擾是指這樣的情況,即一方成功偽裝成另外一方,通過(guò)偽造數(shù)據(jù)或信號(hào)獲得非法的利益。

        協(xié)議感知干擾可能包含欺騙式干擾,但是當(dāng)欺騙式干擾發(fā)生時(shí),干擾方一定具備協(xié)議感知能力,因?yàn)樗枰来_切的目標(biāo)。確定一個(gè)干擾樣式是否是欺騙式干擾非常簡(jiǎn)單,需要接收機(jī)必須檢測(cè)它傳送的是噪聲還是目標(biāo)物理層中類(lèi)似合法的信息。物理層欺騙式干擾和更高層的欺騙式干擾之間的區(qū)別很難界定,即使攻擊者發(fā)送一個(gè)類(lèi)似有效的幀或數(shù)據(jù)包,這個(gè)攻擊也不能被確定發(fā)生在物理層,而這類(lèi)攻擊可能屬于網(wǎng)絡(luò)攻擊范疇。

        例如,認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電干擾技術(shù)中的主用戶(hù)模仿,根據(jù)干擾方發(fā)送的特定波形可能會(huì)被認(rèn)為是欺騙式干擾。在主用戶(hù)模仿攻擊中,次用戶(hù)只能利用能量檢測(cè),攻擊者必須在特定的信道中發(fā)送噪聲,使得次用戶(hù)撤離這個(gè)頻段并避免使用這個(gè)頻譜。其他形式的主用戶(hù)模仿可能是干擾方發(fā)送一個(gè)類(lèi)似主用戶(hù)信號(hào)的干擾信號(hào),在這一情形下是物理層欺騙式干擾。

        1.5干擾方參數(shù)

        基于干擾方能力這一主要分類(lèi)方法,第二級(jí)的細(xì)化分類(lèi)方法依據(jù)干擾信號(hào)的物理參數(shù)值。如表1所示,參數(shù)實(shí)例包括頻率和時(shí)間與干擾目標(biāo)重疊的區(qū)域、天線(xiàn)方向、波形或干擾方調(diào)制方式。

        表1 干擾方物理參數(shù)分類(lèi)

        2 特殊干擾攻擊實(shí)例

        這一部分提供幾個(gè)在公開(kāi)文獻(xiàn)中可以找到的干擾實(shí)例,然后討論它如何在前面部分提到的分類(lèi)方法中進(jìn)行分類(lèi),如圖3所示。

        圖3 常見(jiàn)干擾技術(shù)依據(jù)關(guān)鍵干擾方能力的分類(lèi)

        2.1阻塞干擾

        Anna said:“You sounded just like your mother then:that’s how she criticizes me – in that tone of voice.”

        阻塞干擾是最簡(jiǎn)單的干擾形式[14],它通常是發(fā)送一個(gè)類(lèi)似噪聲的能量信號(hào)占用目標(biāo)信號(hào)所有時(shí)間的全部頻譜。因此,它是非相關(guān)的,且是非協(xié)議感知的。

        2.2部分頻帶干擾

        部分頻帶干擾通常被認(rèn)為是非相干干擾,因?yàn)楦蓴_方在時(shí)域中是連續(xù)發(fā)送干擾信號(hào)。

        2.3自動(dòng)增益控制干擾

        以AGC(Auto Gain Control)為目標(biāo)的干擾就是利用極低的占空比和非常高的瞬發(fā)功率。通過(guò)不連續(xù)發(fā)送,干擾方可以節(jié)約功率,并且在一些情景中更難被檢測(cè)到[2]。AGC干擾是非相干的,即使特殊的周期和占空比作為重要的參數(shù)。拋開(kāi)假設(shè)或目標(biāo)接收機(jī)使用AGC,它同時(shí)也是非協(xié)議感知的。

        2.4均衡干擾

        均衡干擾[15]指以任何與均衡相關(guān)的結(jié)構(gòu)為目標(biāo)所進(jìn)行的干擾。均衡干擾是協(xié)議干擾的,因?yàn)楦蓴_方必須知道導(dǎo)頻的位置。如果導(dǎo)頻位于一個(gè)專(zhuān)用的子載波上,那么攻擊就是非相干的。但是,如果它們?cè)跁r(shí)域中是多路的,那么他們就一定是相干的,以便可以精確干擾導(dǎo)頻。

        2.5同步干擾

        同步干擾[8](同步信號(hào)干擾)是簡(jiǎn)單的精確干擾一個(gè)或多個(gè)同步信號(hào)的過(guò)程。同步干擾必須是協(xié)議感知的,以了解同步信號(hào)的位置。假設(shè)同步信號(hào)與數(shù)據(jù)和其他信號(hào)是在時(shí)間上多路的,它必須是時(shí)域相干的。

        2.6對(duì)零干擾(相位相干)

        與發(fā)送一個(gè)干擾波形噪聲不同,對(duì)零干擾在目標(biāo)接收機(jī)處接收能量盡可能近零的條件下發(fā)送一個(gè)結(jié)構(gòu)化的波形[16]。對(duì)零干擾仍然需要信號(hào)的先驗(yàn)信息,所以對(duì)零干擾是協(xié)議感知[17]的。

        2.7轉(zhuǎn)發(fā)式干擾

        在轉(zhuǎn)發(fā)式干擾中,干擾方把接收到的信號(hào)加噪重新發(fā)送,或是對(duì)一系列的子信道檢測(cè)后在它檢測(cè)到一個(gè)或多個(gè)信道有能量時(shí)發(fā)送噪聲[16]。因而,它是時(shí)域相關(guān)的。

        3 結(jié) 語(yǔ)

        伴隨著越來(lái)越復(fù)雜的通信系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展,復(fù)雜的干擾對(duì)公共安全、軍事和其他關(guān)鍵領(lǐng)域成為一種越來(lái)越需重視的威脅。本文介紹的干擾分類(lèi)方法通過(guò)干擾方所擁有的信息和對(duì)此信息反應(yīng)的能力設(shè)計(jì)干擾類(lèi)別。這種對(duì)于干擾的新觀(guān)點(diǎn)源于對(duì)軟件無(wú)線(xiàn)電的考慮。此外,理解區(qū)分主要干擾類(lèi)別的關(guān)鍵能力和多維參數(shù)空間,可以幫助正確運(yùn)用抗干擾技術(shù)和檢測(cè)策略。

        [1] Cache J,Liu V.Hacking Exposed Wireless:Wireless Security Secrets & Solutions[M].New York:McGraw-Hill Osborne Media,2007.

        [2] Adamy D L.EW 101[M].London:Artech House,2000.

        [3] Poisel R.Modern Communications Jamming:Principles and Techniques[M].London:Artech House,2011.

        [4] Xu W,Trappe W,Zhang Y,et al.The Feasibility of Launching and Detecting Jamming Attacks in Wireless Networks[C]. Proceedings of the 6th ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing,2005:46-57.

        [5] Pelechrinis K,Iliofotou M,Krishnamurthy S V.Denial of Service Attacks in Wireless Networks:The Case of Jammers[J].Communications Surveys & Tutorials,2011,13(02):245-257.

        [6] Barnum S.Common Attack Pattern Enumeration and Classification (Capec) Schema Description[M].Dulles:Cigital Inc,2008.

        [7] Thuente D,Acharya M.Intelligent Jamming in Wireless Networks with Applications to 802.11 b and other networks[C].Proc. of MILCOM,2006.

        [8] Lichtman M,Reed J H,Clancy T C,et al.Vulnerability of LTE to Hostile Interference[C].Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP),2013:285-288.

        [9] Amuru S D,Buehrer R M.Optimal Jamming Strategies in Digital Communications—Impact of Modulation[C].Global Communications Conference (GLOBECOM),2014:1619-1624.

        [10] Huang X,Zhang L.An SVM Ensemble Approach Combining Spectral,Structural,and Semantic Features for the Classification of High-resolution Remotely Sensed Imagery[J].Geoscience and Remote Sensing,2013,51(01):257-272.

        [11] Chen R,Park J M,Reed J H.Defense Against Primary User Emulation Attacks in Cognitive Radio Networks[J]. Selected Areas in Communications,2008,26(01):25-37.

        [12] Mitola III J,Maguire Jr G Q.Cognitive Radio:Making Software Radios More Personal[J].Personal Communicati ons,1999,6(04):13-18.

        [13] Clancy T C,Goergen N.Security in Cognitive Radio Networks:Threats and mitigation[C].Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications,2008:1-8.

        [14] Ba?ar T.The Gaussian Test Channel with an Intelligent Jammer[J].Information Theory,1983, 29(01):152-157.

        [15] Clancy T C.Efficient OFDM Denial:Pilot Jamming and Pilot Nulling[C].Communications(ICC),2011 IEEE International Conference on,2011:1-5.

        [16] Amuru S D,Buehrer R M.Optimal Jamming Using Delayed Learning[C].Military Communications Conference(MILCOM),2014:1528-1533.

        [17] Sesia S.LTE:the UMTS Long Term Evolution[M].New York:John Wiley & Sons,2009.

        秦 偉(1995—),男,碩士,主要研究方向?yàn)閿?shù)字通信;

        王可人(1957—),男,碩士,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)闊o(wú)線(xiàn)通信、信號(hào)處理等。

        Communication Jamming Taxonomy based on Software-Defined Radio

        QIN Wei, WANG Ke-ren
        (Electronic Engineering Institute, Hefei Anhui 230037, China)

        With the wide application of software defined-radio technology in wireless networks, the distinction of between jamming in traditional electronic warfare and wireless cybersecurity attack become fairly hazy. In order to differentiate communication jammer from cybersecurity attack, a jammer taxonomy for classification of communication jammers is proposed. In contrast to the traditional jammer categorization via physical parameter of the signal, the proposed method implements classification via the a priori information possessed by and reaction capacity of the jammer. Finally, the jamming techniques in literatures and their classification in the proposed classification system are discussed in this paper.

        jamming; taxonomy; wireless communication; anti-jamming; electronic war

        0 引 言

        網(wǎng)絡(luò)攻擊和電子戰(zhàn)中的干擾策略有許多相似的地方。例如,早期干擾技術(shù)中提到的阻塞干擾與網(wǎng)絡(luò)DOS洪水攻擊[1]相類(lèi)似。然而,現(xiàn)在的電子戰(zhàn)與網(wǎng)絡(luò)攻擊同樣是從偵察階段開(kāi)始,它們的目的都是為了更好地了解目標(biāo)的技術(shù)特征,然后采取相應(yīng)的攻擊。有關(guān)電子戰(zhàn)的文獻(xiàn)[2]中提到初步的信號(hào)智能階段,同樣適用于網(wǎng)絡(luò)攻擊。同時(shí),電子戰(zhàn)中的干擾可以獲得更大的成果,而不僅僅是使通信拒絕服務(wù)。例如,它可以通過(guò)強(qiáng)大的私人認(rèn)證結(jié)構(gòu),拒絕為使用者接入網(wǎng)絡(luò),但是每個(gè)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)證方法是不一樣的。因此,此階段需要破壞它的保密性、完整性和同一性。由此可以看出,電子戰(zhàn)中的干擾與無(wú)線(xiàn)網(wǎng)路攻擊之間不易區(qū)分。因?yàn)椴煌盘?hào)類(lèi)型代表不同的無(wú)線(xiàn)通道,所以早期電子戰(zhàn)的研究和二戰(zhàn)時(shí)的干擾是通過(guò)信號(hào)物理參數(shù)來(lái)區(qū)分干擾方的時(shí)代。然而,在誕生了軟件可定義無(wú)線(xiàn)電后,過(guò)去的分類(lèi)方法限制了人們對(duì)干擾的理解?,F(xiàn)在需要考慮的問(wèn)題是干擾方具備什么樣的先驗(yàn)信息和干擾方在擁有這些信息后會(huì)做出怎樣的決策。因此,提出一個(gè)新的分類(lèi)方法變得非常迫切。目的是為了讓從事這方面的工作者在大量已知干擾策略的背景下,用一種更符合現(xiàn)代電子戰(zhàn)的方式對(duì)新發(fā)現(xiàn)的干擾和抗干擾策略進(jìn)行分類(lèi)。

        National Natural Science Foundation of China(No.61171170)

        TN91

        A

        1002-0802(2016)-10-1292-04

        10.3969/j.issn.1002-0802.2016.10.005

        2016-06-15;

        2016-09-17

        data:2016-06-15;Revised data:2016-09-17

        國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61171170)

        猜你喜歡
        電子戰(zhàn)時(shí)域分類(lèi)
        殲-16D電子戰(zhàn)飛機(jī)
        電子戰(zhàn)領(lǐng)域的爭(zhēng)鋒
        軍事文摘(2022年17期)2022-09-24 01:10:56
        “電子戰(zhàn)大拿”殲-16D
        分類(lèi)算一算
        分類(lèi)討論求坐標(biāo)
        基于時(shí)域信號(hào)的三電平逆變器復(fù)合故障診斷
        數(shù)據(jù)分析中的分類(lèi)討論
        教你一招:數(shù)的分類(lèi)
        基于極大似然準(zhǔn)則與滾動(dòng)時(shí)域估計(jì)的自適應(yīng)UKF算法
        基于時(shí)域逆濾波的寬帶脈沖聲生成技術(shù)
        秋霞鲁丝片av无码| 国产极品大奶在线视频| 日本不卡高字幕在线2019| 免费操逼视频| 尤物yw无码网站进入| 视频二区精品中文字幕| 一本色道久久综合亚洲精品不 | 国产精品一区二区三区三| 亚洲av免费手机在线观看| 日产无人区一线二线三线乱码蘑菇| 日本VA欧美VA精品发布| 日本一区二区三区资源视频| 日本视频一区二区三区在线观看 | 91久久精品一区二区| 五月av综合av国产av| 乱人伦视频中文字幕| 一区二区视频观看在线| 亚洲中文乱码在线视频| 美国少妇性xxxx另类| 理论片87福利理论电影| 九九在线精品视频xxx| 美女被内射中出在线观看 | 蜜臀av一区二区三区| 欧美不卡一区二区三区| 国产精品久久久av久久久| 亚洲啪啪AⅤ一区二区三区| 国产一区二区三区最新地址| 东北少妇不带套对白| 国产黄色片在线观看| 免费的黄网站精品久久| av在线观看一区二区三区| 国产av人人夜夜澡人人爽麻豆| 久久精品免视看国产盗摄 | 久久久久久av无码免费网站下载| 免费无码午夜福利片69| 中文字幕亚洲无线码a| 精品少妇人妻av一区二区蜜桃| 四川丰满妇女毛片四川话| 精品三级久久久久久久电影| 精品日本一区二区视频| 国产自拍高清在线观看|