阮紅偉 李曉靜 賴秀云（青島大學(xué) 商學(xué)院，山東 青島 266071）

“一帶一路”沿線十五個(gè)沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力比較研究

阮紅偉 李曉靜 賴秀云
（青島大學(xué) 商學(xué)院，山東 青島 266071）

以城市競(jìng)爭(zhēng)力的視角，因子分析的方法審視“一帶一路”15個(gè)沿海港口城市，可以發(fā)現(xiàn)上海、天津、廣州、深圳城市競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，湛江、汕頭和?？诔鞘懈?jìng)爭(zhēng)力較弱。以聚類分析法可把這15個(gè)沿海港口城市分為一級(jí)城市競(jìng)爭(zhēng)力上海；二級(jí)城市競(jìng)爭(zhēng)力天津、廣州、深圳；三級(jí)城市競(jìng)爭(zhēng)力寧波、青島、煙臺(tái)、大連、福州、廈門和泉州；四級(jí)城市競(jìng)爭(zhēng)力湛江、汕頭、?？?、三亞四類。這些沿海港口城市發(fā)展水平差異較大，未來(lái)發(fā)展方向應(yīng)是統(tǒng)籌各港口城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，建立“一帶一路”港口城市聯(lián)盟，強(qiáng)化上海、天津、廣州、深圳等港口城市帶動(dòng)作用，打造“一帶一路”友好城市朋友圈，“以港興城”、港城融合、提高城市競(jìng)爭(zhēng)力。

一帶一路；沿海港口城市；城市競(jìng)爭(zhēng)力；因子分析；聚類分析

一、引言

2015年3月28日，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、外交部、商務(wù)部聯(lián)合發(fā)布的《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》中提出，加強(qiáng)上海、天津、寧波-舟山、廣州、深圳、湛江、汕頭、青島、煙臺(tái)、大連、福州、廈門、泉州、?？?、三亞等沿海城市港口建設(shè)。這份“一帶一路”路線圖圈定了15個(gè)港口城市。港口城市競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱對(duì)區(qū)域發(fā)展的快慢起決定作用。如何提升 15個(gè)沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)“一帶一路”戰(zhàn)略決策的有效實(shí)施及對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義。

國(guó)際上對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的研究較早的是美國(guó)巴克內(nèi)爾大學(xué)Peter KarlKresl，他從二十世紀(jì)八十年代開始，將顯性框架和解釋性框架相結(jié)合作為評(píng)價(jià)框架，對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究；世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）與瑞士洛桑國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院（IMD）從1989年起共同研究創(chuàng)建國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系。2001年，IMD評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了修改，建立了政府效率、企業(yè)效率、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)系統(tǒng)四大要素組成的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力體系；這期間，英國(guó)Paul Cheshire提出不均衡性作為一種系統(tǒng)性差異形成城市競(jìng)爭(zhēng)力，倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院的Iain Begg教授分析了城市經(jīng)濟(jì)行為與企業(yè)、系統(tǒng)運(yùn)作的相互關(guān)系，將居民生活質(zhì)量的高低作為最終目標(biāo)，提出了城市競(jìng)爭(zhēng)力“迷宮”模型；美國(guó)斯坦福大學(xué)Douglas Webster認(rèn)為評(píng)價(jià)競(jìng)爭(zhēng)力的4個(gè)因素是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、區(qū)域稟賦、人力資源和制度環(huán)境；德國(guó)的里奧（Leo van den Berg）和艾瑞克（Erik Braun）將城市競(jìng)爭(zhēng)劃分為弱競(jìng)爭(zhēng)、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)、廣域競(jìng)爭(zhēng)、全球化競(jìng)爭(zhēng)等四個(gè)階段。

國(guó)內(nèi)城市競(jìng)爭(zhēng)力的研究開始于二十世紀(jì)九十年代末期，雖起步時(shí)間不長(zhǎng)，但是國(guó)內(nèi)學(xué)者也根據(jù)不同的研究需要，構(gòu)建了不同的模型和評(píng)價(jià)體系，采用不同的方法對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析研究。目前國(guó)內(nèi)針對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力研究模型主要有：中國(guó)社科院城市與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心倪鵬飛的“弓弦”模型，后修改為“競(jìng)爭(zhēng)力飛輪模型”；北京國(guó)際城市發(fā)展研究院將計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排序比較、問(wèn)題分析、決策分析和結(jié)果預(yù)測(cè)，最終建立的“城市價(jià)值鏈"模型；華東師范大學(xué)西歐北美地理研究所的寧越敏教授等根據(jù)中國(guó)城市發(fā)展的特點(diǎn)，在繼承IMD國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力理論和波特“鉆石理論”模型特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建的城市競(jìng)爭(zhēng)力的理論模型。但該模型尚未經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn)［1］（P4-6）。國(guó)內(nèi)研究城市競(jìng)爭(zhēng)力的方法主要有：主成分分析法、因子分析法、回歸分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）、層次分析法（AHP）、模糊曲線法、多因素綜合評(píng)價(jià)法等方法。用得較多的為主成分分析法和因子分析法。其被廣泛使用的原因就在于這種方法可以解決指標(biāo)與指標(biāo)之間存在的相關(guān)關(guān)系，無(wú)需主觀地確定指標(biāo)的權(quán)重。

本文從港口城市競(jìng)爭(zhēng)力視角出發(fā)，選取“一帶一路”戰(zhàn)略15沿海港口城市為研究對(duì)象，分析目前我國(guó)港口城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)各港口城市在經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展中存在的不足，以期為各港口城市抓住“一帶一路”戰(zhàn)略決策機(jī)遇，增加城市競(jìng)爭(zhēng)力提供一定的參考。

二、研究方法及指標(biāo)體系

（一）研究方法

本文采用因子分析法和聚類分析法進(jìn)行研究。因子分析方法是通過(guò)分析可觀測(cè)到的原始多個(gè)變量的特征、性質(zhì)及其內(nèi)部關(guān)聯(lián)性，尋找數(shù)目相對(duì)較少的、盡可能多地表達(dá)原可測(cè)變量信息的潛在支配因子，并估計(jì)潛在因子對(duì)可測(cè)變量的影響程度及潛在因子之間關(guān)聯(lián)性的多元統(tǒng)計(jì)分析方法［2］（P507）；聚類分析法是從事物數(shù)量特征出發(fā)對(duì)事物進(jìn)行分類的方法。本文利用因子分析法對(duì)“一帶一路”戰(zhàn)略中我國(guó)15個(gè)港口城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析研究，以期發(fā)掘各港口城市發(fā)展過(guò)程中所存在的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，提出針對(duì)性強(qiáng)的提高港口城市競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策和建議，增強(qiáng)各港口城市在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的整體實(shí)力；利用聚類分析法對(duì)“一帶一路”戰(zhàn)略15個(gè)沿海港口城市進(jìn)行分類，目的幫助各港口城市找準(zhǔn)自己的位置，尋找適宜的合作伙伴和奮斗目標(biāo)，相互借鑒城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，促進(jìn)沿海港口城市的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

港口城市競(jìng)爭(zhēng)力受到多種因素的影響，其表現(xiàn)也是多方面的。指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)遵循以下基本原則1.全面性原則，指標(biāo)體系中不僅有反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，還要有反映社會(huì)發(fā)展的綜合指標(biāo)；經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中，不僅有反映水平的總量指標(biāo)，也應(yīng)當(dāng)有反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的相對(duì)指標(biāo)；2.功能性原則，即指標(biāo)要具有描述功能、評(píng)價(jià)功能和解釋功能；3.代表性原則，即指標(biāo)群要合理，最好能全面反映所研究對(duì)象的主要本質(zhì)；4.相關(guān)性原則，指標(biāo)之間圍繞共同研究目的，但非重疊性，以防止多重共線性的發(fā)生；5.可比性原則，指標(biāo)在涵義、統(tǒng)計(jì)口徑和時(shí)空上要有可比性；6.可操作性原則，即指標(biāo)數(shù)據(jù)要能從公開的權(quán)威性刊物上獲得，且可信度要大。

遵循上述原則，基于國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)對(duì)港口城市競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題研究的梳理和回顧，本文收集了2015年15個(gè)沿海港口城市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要選取了常用的14個(gè)指標(biāo)，這14個(gè)指標(biāo)是從不同方面對(duì)港口城市競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)，而且彼此之間還有內(nèi)在聯(lián)系。所選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)及在本文中的代碼具體如下：

1.地區(qū)生產(chǎn)總值（億元） （A）2. 地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率（%）（B）3.人均生產(chǎn)總值（萬(wàn)元/人）（C）4.第三產(chǎn)業(yè)所占比重（%）（D）5. 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元） （E）6.固定資產(chǎn)投資（億元）（F）7. 年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額（億元） （G） 8.公共預(yù)算支出（H）9. 社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元） （I）10.貨物進(jìn)出口總額（億元） （J）11.旅游總收入（億元）（K）12. 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)）（L）13. 每萬(wàn)人高校在校生數(shù)（人）（M）14. 全年環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率（AQI，%） （N）

表1　15個(gè)沿海港口城市2015年指標(biāo)數(shù)據(jù)（14項(xiàng)）

青島9300.07 8.1 10.25 52.8 40370 6555.7 13155.7 1222.9 3713.7 4361.3 1200 3146 353.96 80..3煙臺(tái)6446.08 8.4 9.2 41.6 35907 4667.14 7029.82 643.53 2679.45 3308.9 700.95 5395 257.27 83.3大連7731.6 4.2 11.07 85.5 35889 4559.3 13864.5 910.7 3084.3 3691.1 1008.7 2739 415.1 74福州5618.1 9.6 7.53 48.1 34982 4893.91 11270.96 1237.24 3488.74 2065.5 537.29 4133 428 95.3廈門3466.01 7.2 9.04 55.8 42607 1896.52 8876.25 652.1 1168.42 5580.5 832.36 1437 413.5 99.18泉州6137.74 8.9 7.24 36.1 37275 3406.25 6612.31 536.07 2459.59 1816 617.89 1351 145.8 98.9海口1161.28 7.5 5.25 75.7 28535 1012.04 4069.71 171.13 595.53 270.49 160.06 923 571.3 95.3三亞435.02 8.1 5.84 65.7 28782 705.97 1209.42 118.32 181.72 16.26 302.31 497 2510 99.7

三、“一帶一路”戰(zhàn)略15沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力因子分析

本文運(yùn)用SPSS20.0因子分析法，對(duì)“一帶一路”戰(zhàn)略15沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合分析。首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除各指標(biāo)間量綱差異的影響；其次，進(jìn)行KMO 檢驗(yàn)與巴特利特球形度檢驗(yàn)，決定是否適合進(jìn)行因子分析；適合因子分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行公因子提取、獲得因子載荷矩陣，進(jìn)而計(jì)算各因子綜合得分，反映各城市競(jìng)爭(zhēng)力高低。

（一）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

15沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系由多個(gè)指標(biāo)構(gòu)成，各指標(biāo)的計(jì)量單位不同，量綱的差異會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，因此需將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的無(wú)量綱的數(shù)據(jù)，結(jié)果如表2所示。

表2　15個(gè)沿海港口城市2015年指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)表

（二） KMO 檢驗(yàn)與巴特利特球形度檢驗(yàn)

在進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)的因子分析之前必須要通過(guò)KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形度檢驗(yàn)。本文對(duì)15沿海港口城市的14個(gè)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，KMO檢驗(yàn)值為0.756，Bartlett球度統(tǒng)計(jì)量較大，其伴隨概率＜0.05，表明各變量間相關(guān)性較強(qiáng)，且各變量獨(dú)立（如表3所示），可以進(jìn)行因子分析。

表3　KMO 檢驗(yàn)與巴特利特球形度檢驗(yàn)表（KMO and Bartlett's Test）

（三） 公因子提取

根據(jù)15個(gè)沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用SPSS20.0軟件進(jìn)行公因子提取，得出提取結(jié)果如表4所示。利用主因子分析法選擇公共因子時(shí)，一般要求因子的特征值大于或約等于1。從表4可以看出，符合條件的公因子有4個(gè)，解釋了原有指標(biāo)數(shù)據(jù)總方差的88.137%，表明此4個(gè)公因子包含了原有指標(biāo)數(shù)據(jù)的大部分信息，故選取前四個(gè)公共因子作為評(píng)價(jià)15個(gè)沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)。

表4　總方差解釋（Total Variance Explained）

（四） 因子載荷矩陣

因子載荷矩陣可以表達(dá)提取的公因子對(duì)原始數(shù)據(jù)的相關(guān)程度。由于初始的因子載荷矩陣系數(shù)不太明顯，為使主成分因子更具有實(shí)際意義，利用SPSS20.0軟件對(duì)反映15個(gè)沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力的14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用Quartinax 四次方最大法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表5所示。

表5　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（ Rotated Component Matrixa ）

從表5可以看出，第一個(gè)因子對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額、公共預(yù)算支出、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、貨物進(jìn)出口總額、旅游總收入等指標(biāo)的因子載荷較大，第一公因子的方差貢獻(xiàn)率占到52.249%，因而可以把第一公因子定義為經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭恳蜃印５诙蜃又饕忉屃斯潭ㄙY產(chǎn)投資、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)及全年環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率等指標(biāo)，可以定義為環(huán)境設(shè)施因子。第三公因子主要解釋了地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率、第三產(chǎn)業(yè)所占比重指標(biāo)，反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，稱為速度結(jié)構(gòu)因子。第四公因子與每萬(wàn)人高校在校生數(shù)指標(biāo)高度相關(guān)，而對(duì)其他各指標(biāo)解釋力度均不太顯著，把第四公因子定義為發(fā)展?jié)摿σ蜃印?/p>

（五） 因子得分

根據(jù)回歸分析法計(jì)算因子得分，得因子得分系數(shù)矩陣，如表6 所示：

表6　因子得分系數(shù)矩陣（Component Score Coefficient Matrix）

根據(jù)上表所示的各個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的因子得分系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化后的原始變量，計(jì)算出四個(gè)主因子的具體得分：

F1=0.140A+0.045B+0.126C+0.026D+0.156E-0.014F+0.167G+0.137H+0.133I+0.177J+0.103K-0.003L+0.011M+0.049N

F2=-0.012A-0.036B-0.07C+0.015D-0.186E+0.429F-0.165G-0.043H-0.005I-0.264J+0.126K+0.280L +0.048M-0.450N

F3=0.053A+0.608B-0.017C+-0.414D-0.005E+ 0.088F+0.000G+0.033H+0.050I+0.013J+0.041K+0.0 62L +0.106M+0.187N

F4=0.056A+0.281B+0.067C+0.208D-0.034E+0.173F-0.016G-0.012H+0.056I-0.145J+0.203K-0.180L +0.827M+0.041N

由于主因子F1、F2、F3、F4的貢獻(xiàn)率分別為52.249%、14.527%、12.881%和8.480%，總貢獻(xiàn)率為88.137%，所以每個(gè)港口城市綜合得分函數(shù)為：

F=（52.249%×F1+14.527%×F2+12.881%× F3+8.480%×F4）/ 88.137%

為觀察方便，將因子得分進(jìn)行百分制化處理，即百分制化后的因子得分= F×40+60

經(jīng)過(guò)計(jì)算，15個(gè)沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名如表7：

表7　15個(gè)沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名

（六） 基于因子分析的15個(gè)沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

從城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分來(lái)看，上海、天津、廣州、深圳和寧波、青島位列前茅，福州、煙臺(tái)、泉州和三亞排在7至10名，而位居后5位的城市依次是廈門、大連、湛江、汕頭及?？?。

從第一項(xiàng)因子即城市經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭靠矗虾?、深圳、廣州、天津仍位居前4位，廈門和大連雖然綜合得分居后，但城市經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭颗盼豢壳埃涣?、8位；三亞、海口、湛江、汕頭城市規(guī)模總量較小。

第二公因子主要反映城市的設(shè)施環(huán)境等因素，天津、煙臺(tái)、大連、青島固定資產(chǎn)投資及醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)較多，空氣質(zhì)量較好等排在前面，而深圳在2015年固定資產(chǎn)投資較少、醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)少，排在最末位；

第三公因子主要解釋城市發(fā)展速度結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)顯示，2015年福州、泉州、湛江、汕頭經(jīng)濟(jì)增速快，第三產(chǎn)業(yè)占比逐漸上升；第四公因子與每萬(wàn)人高校在校生數(shù)指標(biāo)高度相關(guān)，反映發(fā)展?jié)摿Τ鞘?。三?015年末常住人口74.89萬(wàn)人，但高等學(xué)校在校生達(dá)18.8萬(wàn)人，每萬(wàn)人高校在校生數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他城市。而深圳、寧波、煙臺(tái)、汕頭和湛江位于后5位。

四、“一帶一路”戰(zhàn)略15個(gè)沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力聚類分析

聚類分析法是依據(jù)事物的數(shù)值特征，根據(jù)相互之間的距離來(lái)觀察親疏關(guān)系，從而對(duì)事物進(jìn)行分類的一種統(tǒng)計(jì)分析方法［2］（P459）。本文對(duì)15個(gè)沿海港口城市采用層次聚類方法中平均距離法（Median Method），得到聚類圖如下圖1。

圖1　15個(gè)沿海港口城市按城市競(jìng)爭(zhēng)力聚類圖

將15個(gè)沿海港口城市分為四類：第1類，一級(jí)城市競(jìng)爭(zhēng)力的港口城市包括上海；第Ⅱ類，二級(jí)城市競(jìng)爭(zhēng)力的港口城市包括天津、廣州、深圳；第Ⅲ類，三級(jí)城市競(jìng)爭(zhēng)力的港口城市包括寧波、青島、煙臺(tái)、大連、福州、廈門、泉州；第Ⅳ類，四級(jí)城市競(jìng)爭(zhēng)力的港口城市包括湛江、汕頭、?？?、三亞。

五、提升15個(gè)沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議

影響城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的因素很多，本文通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)得到“一帶一路”戰(zhàn)略圈定的重要的沿海15個(gè)港口城市競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分，發(fā)現(xiàn)各城市發(fā)展水平差異較大，未來(lái)發(fā)展方向應(yīng)是統(tǒng)籌各港口城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，各港口城市要“以港興城”、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、城城聯(lián)動(dòng)，共同舞動(dòng)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)。發(fā)展對(duì)策和建議如下：

（一）建立“一帶一路”港口城市聯(lián)盟

上海、天津、寧波－舟山、廣州、深圳、湛江、汕頭、青島、煙臺(tái)、大連、福州、廈門、泉州、?？?、三亞這15個(gè)城市是“一帶一路”戰(zhàn)略圈定的重要的沿海節(jié)點(diǎn)城市，戰(zhàn)略位置極其重要，在國(guó)家大力推進(jìn)“一帶一路”戰(zhàn)略的背景下，15個(gè)沿海港口城市進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)提速發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期。成立“一帶一路”港口城市聯(lián)盟，建立政府間領(lǐng)導(dǎo)磋商機(jī)制，成立協(xié)同發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組，在海關(guān)區(qū)域通關(guān)一體化、物流倉(cāng)儲(chǔ)—體化、金融市場(chǎng)服務(wù)一體化、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)一體化等多方面建立合作互通機(jī)制，并在未來(lái)的執(zhí)行中不斷完善、升級(jí)，定期舉行聯(lián)盟港口城市論壇（會(huì)議）。打造常態(tài)化政府間交流平臺(tái)，攜手推動(dòng)城市間產(chǎn)業(yè)、港口、社會(huì)等各方面更大范圍、更高水平、更深層次的大開放、大合作、大發(fā)展。

（二）強(qiáng)化上海、天津、廣州、深圳等港口城市帶動(dòng)作用

研究表明，在聯(lián)盟區(qū)域內(nèi)，地處華北的天津、華東的上海及華南的廣州和深圳，城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。以其為中心，在產(chǎn)業(yè)協(xié)作、交通網(wǎng)絡(luò)、物流基礎(chǔ)設(shè)施等方面既協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，又發(fā)揮帶頭作用，強(qiáng)化資源整合，深化城市合作，帶動(dòng)其他港口城市成為“一帶一路”建設(shè)的生力軍。

（三）打造“一帶一路”友好城市朋友圈

“一帶一路”涉及65個(gè)國(guó)家和地區(qū)，總?cè)丝?5億占全球的62.5%，經(jīng)濟(jì)總量約占全球的28.6%?！耙粠б宦贰钡膽?zhàn)略構(gòu)想強(qiáng)調(diào)相關(guān)各國(guó)互利共贏的“利益共同體”。有研究表明，國(guó)際友好城市的數(shù)量越多、發(fā)展速度越快、友好城市關(guān)系確定得越早，則城市的開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就越高［4］（P52）。而本文定量分析顯示，城市對(duì)外經(jīng)濟(jì)進(jìn)出口總額是影響城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。各港口城市應(yīng)借助“一帶一路”戰(zhàn)略，廣泛締結(jié)“友好城市”“姊妹城市”，擴(kuò)大國(guó)際城市的朋友圈。通過(guò)國(guó)際友好城市的高層互訪、舉辦各種經(jīng)貿(mào)推介會(huì)、洽談會(huì)、論壇等，既有可能通過(guò)深層次合作交流，吸引外資、引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，吸納優(yōu)秀人才，實(shí)現(xiàn)互利合作共贏發(fā)展，更能加快企業(yè)、港口、城市“走出去”的步伐和方向，開拓國(guó)際市場(chǎng)、擴(kuò)大對(duì)外開放，提高城市競(jìng)爭(zhēng)力。

（四）“以港興城”，港城融合，提高城市競(jìng)爭(zhēng)力

我國(guó)目前是世界第一貿(mào)易大國(guó)，貨物貿(mào)易中90%以上物資通過(guò)海運(yùn)完成，因此，“一帶一路”戰(zhàn)略15個(gè)沿海城市的港口在經(jīng)濟(jì)大潮中發(fā)揮著巨大的作用。各港口城市通過(guò)創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)管理體制和經(jīng)營(yíng)策略， 以港口產(chǎn)業(yè)發(fā)展為紐帶， 加快海陸聯(lián)動(dòng)布局， 擴(kuò)大港口經(jīng)濟(jì)腹地，港口與城市在空間形態(tài)上相互融合，打造港城一體化發(fā)展體系［3］（P96），提高城市競(jìng)爭(zhēng)力。從“硬件”上，完善海上通道設(shè)施及其集疏運(yùn)體系建設(shè)，同時(shí)積極參與“一帶一路”相應(yīng)國(guó)家港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。建設(shè)“海鐵聯(lián)運(yùn)”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)鐵路與港口的無(wú)縫對(duì)接。從“軟件”上，開辟多元經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域， 引進(jìn)外資，學(xué)習(xí)國(guó)際碼頭經(jīng)營(yíng)、管理經(jīng)驗(yàn)，探索逐步形成投資經(jīng)營(yíng)集裝箱碼頭為主，投資經(jīng)營(yíng)散貨碼頭為輔的路徑。

［1］ 孫夏青. 沿海港口城市競(jìng)爭(zhēng)力研究［D］.大連： 遼寧師范大學(xué)，2013.

［2］ 宗傳華.SPSS與統(tǒng)計(jì)分析［M］.北京：電子工業(yè)出版社，2007.

［3］ 陳文喆.“一帶一路”綜合樞紐的發(fā)展策略研究——以青島市為例［J］. 商，2015，（48）.

［4］ 許春，許鋒.友好城市資源與開放型經(jīng)濟(jì)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析——以江蘇為例［J］.南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2006，8（3）.

責(zé)任編輯：胡燕京

A Comparative Study on Urban Competitiveness of 15 Coastal Port Cities under the Belt and Road Strategy

RUAN Hong-wei LI Xiao-jing LAI Xiu-yun
（ School of Commerce， Qingdao University， Qingdao 266071， China ）

From the perspective of urban competitiveness， this paper focuses on 15 coastal port cities under the Belt and Road Initiative， and makes a research on competitiveness of the coastal port cities by using factor analysis method. The results show that Shanghai， Tianjin， Guangzhou and Shenzhen are more competitive， and that Zhanjiang， Shantou and Haikou are less competitive. Through the cluster analysis method， the 15 coastal port cities are divided into four levels in terms of urban competitiveness: the frst level includes Shanghai； the second level includes Tianjin， Guangzhou and Shenzhen； the third level includes Ningbo， Qingdao， Yantai， Dalian， Fuzhou， Xiamen and Quanzhou； the fourth level includes Zhanjiang， Shantou， Haikou and Sanya. Finally， this paper puts forward the countermeasures and suggestions on how to promote urban competitiveness under the background of the Belt and Road Initiative.

the Belt and Road； 15 coastal port cities； urban competitiveness； factor analysis； cluster analysis

F207

A

1005-7110（2016）05-0077-08

2016-08-20

阮紅偉（1966-），女，山東威海人，青島大學(xué)商學(xué)院副教授；李曉靜（1980-），女，山東濟(jì)南人，青島大學(xué)商學(xué)院講師；賴秀云（1966-），女，山東青島人，青島大學(xué)商學(xué)院講師。