張霏燕 黃 哲 查 賁 沈杭峰
(1.臨安市氣象局,浙江 臨安 311300;2.杭州市氣象局,浙江 杭州 310051)
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杭州AQI的分布特征及其與氣象條件相關性分析
張霏燕1黃哲1查賁1沈杭峰2
(1.臨安市氣象局,浙江 臨安 311300;2.杭州市氣象局,浙江 杭州 310051)
根據杭州市2013—2015年的空氣質量日報資料,分析了杭州市空氣質量特征及其與氣象要素的關系,并從氣象因素分析了杭州重污染日發(fā)生的原因。結果表明:1)杭州市近3年平均AQI為97,良好率為63%,7月杭州空氣質量最好,1月空氣質量狀況最差,近3年杭州的空氣質量狀況總體有所改善;2)杭州市首要污染物主要為PM2.5和O3,在6—9月,首要污染物主要為O3,在其他月份,首要污染物主要為PM2.5;3)杭州AQI與氣象要素密切相關,且不同的時段所依賴的氣象因子也不同;4)杭州重污染日時,地面風速小,且68%的重污染日低空存在逆溫,71%的重污染日低層存在下沉運動;5)杭州重污染的典型地面形勢主要有冷空氣影響型、高壓影響型和倒槽型3類。
杭州市AQI;PM2.5;重污染日;氣象特征
20世紀以來隨著現代工業(yè)及交通運輸業(yè)等的快速發(fā)展,城市空氣污染日益嚴重,空氣污染能夠降低能見度、影響植物生長、損壞文物古跡,在一定程度上影響了人們的生活質量,甚至危害人類健康[1-2]。大氣污染已成為國家和人們十分關注的重大問題。隨著空氣質量預報業(yè)務的開展,國內很多研究和業(yè)務人員對空氣質量進行了研究。尹承美等[3]發(fā)現濟南市冬季、春季空氣質量比夏季、秋季差,污染最輕的是8月,污染最重的是12月或1月。鄭紅等[4]發(fā)現哈爾濱市冬季是四季中大氣污染最重的季節(jié),而1月又是冬季污染最重的月份。魏玉香等[5-8]研究發(fā)現空氣污染與氣象條件關系密切,氣象要素制約著空氣污染物的稀釋、擴散、傳輸和轉化過程,進而影響空氣污染物的分布及污染物濃度。李瓊等[9]研究發(fā)現污染物濃度不僅與當天的天氣類型有著密切的關系,而且與前幾天的天氣類型的持續(xù)時間、地面氣壓場等天氣要素有關。
目前城市空氣污染的研究雖然已取得了很大進展,但由于各大城市的地理位置、污染源分布及氣象條件的差異,應當根據本地情況研究分析當地的污染特征、氣象條件及其與污染濃度的關系,因此,開展杭州空氣質量的研究十分必要。同時AQI超過200(空氣質量為重度污染或嚴重污染)的天氣對人們的工作、生活和健康危害很大,研究其發(fā)生的氣象條件,可為制作重污染預報提供科學依據,因此本文還著重分析了杭州重污染日的氣象特征。
杭州市環(huán)境監(jiān)測站2013年1月—2015年12月空氣質量指數(AQI)、細顆粒物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PM10)、SO2、NO2、O3、CO濃度的逐日平均值。地面氣象資料為杭州市基準站(站號58457)同期的逐日平均氣壓、氣溫(日平均、日最高、日最低)、降水、相對濕度、風速(平均風速、極大風速)等8種地面氣象資料。美國國家環(huán)境預測中心/國家大氣環(huán)境中心(NCEP/NCAR)發(fā)布的水平分布率為2.5°×2.5°的日平均全球再分析資料。
2.1空氣質量特征分析
2.1.1空氣質量的時間變化特征
從AQI的年平均值可以看出總的空氣質量狀況。杭州市近3年平均AQI為97,良好率為63%,近3年AQI均值呈下降趨勢,良好率有所上升,表明杭州的空氣質量狀況總體有所改善。輕度污染及以上的天數每年平均為135 d,其中重度污染及以上天數每年平均為10 d。近3年優(yōu)、良和輕度污染的天數呈起伏狀態(tài),中度污染及以上天數明顯下降,見表1。
表1 2013—2015年杭州市不同空氣質量級別所占天數
而從近3年AQI月平均分布情況也可以看出(圖1),2013年冬季AQI值明顯高于其他兩年,表明2013年冬季杭州的空氣質量較差,這主要是由于2013年杭州冬季長期處于高壓控制,天氣靜穩(wěn),有利于污染物的堆積;2014年開始AQI的起伏趨于平緩。AQI小于平均值的月份基本集中在3—10月份,谷值主要出現在7月,AQI大于平均值的月份基本集中在11月—2月份,峰值大多出現在12月或1月。從空氣質量為優(yōu)或良、輕度污染及以上的日數的月際變化圖上(圖2)也可以看出7月空氣質量達到良好的日數最多,良好率為76%,1月空氣污染最重,2月次之,良好率分別為27%和35%。
圖1 2013—2015年月平均AQI的時間分布圖
圖2 空氣質量為優(yōu)或良、輕度污染及以上日數的月際變化
2.1.2首要污染物
首要污染物是指當AQI大于50時空氣中最主要的一種污染物。由表2可見,杭州市的首要污染物有PM2.5、PM10、O3和NO2,其中首要污染物為PM2.5的天數最多,共出現520 d,遠遠大于其他幾種污染物,其次是O3,共252 d,而NO2和PM10的天數分別為131 d和99 d。近3年,PM2.5的天數呈現下降趨勢,但是O3的天數卻在不斷上升。另外,從圖3中我們可以看到PM2.5和O3的月分布也呈現此消彼長的現象:在6—9月,首要污染物主要為O3,而在其他月份,首要污染物主要為PM2.5。O3和PM2.5反映的都是復合型空氣污染,兩者之間關系密切:春夏季節(jié),日照增強,空氣中氮氧化物和揮發(fā)性有機物便發(fā)生光化學反應生成O3,而此時污染擴散條件變化,包括風大、雨多等,PM2.5較好擴散。與之相反,秋冬時期,逆溫天氣、靜穩(wěn)天氣增多,大氣擴散條件差,污染物(特別是PM2.5)累積難以擴散,導致PM2.5濃度高,卻較少產生O3。
表2 2013—2015年杭州市首要污染物所占天數
圖3 杭州首要污染物的月分布情況(單位:d)
今后隨著對PM2.5的治理力度加大,空氣能見度提高,O3污染治理問題會愈發(fā)凸顯。環(huán)保專家指出,O3污染治理將是大氣治理新挑戰(zhàn),會比PM2.5治理的難度更大。PM10和PM2.5可通過控制揚塵、禁燒秸稈、禁燃鞭炮等措施進行治理,但O3是通過光照二次生成的污染物,一次排放控制不能達到治理目的,更講究氮氧化物和揮發(fā)性有機物的協同控制。因此應加快調整優(yōu)化產業(yè)結構和能源結構,推進清潔能源的使用,最大限度地削減污染物排放量。
2.2杭州空氣質量與氣象因子的關系
從前面的分析我們發(fā)現AQI具有冬強夏弱的特點,故我們分冬(10—3月)、夏半年(4—9月)分別尋找它們與地面氣象要素之間的關系(表3)。
從總的時段來看,AQI與氣溫(日平均、最高、最低),相對濕度,雨量及風速呈顯著的負相關,與氣壓和日較差呈現顯著的正相關,反映了當氣壓低(地面低槽發(fā)展),溫度高,風速大,濕度大,有利于污染物的擴散,降水起到一定的沖刷作用,導致污染物濃度降低。反之,氣壓高(冷空氣影響),溫度低,風速小,濕度小,無降水,不利于污染物的擴散,污染物濃度升高。
而從分時段來看,在冬半年,AQI與雨量和極大風速呈現穩(wěn)定的顯著性負相關,與日較差呈現穩(wěn)定的顯著性正相關,說明冬半年污染物濃度主要受雨量、極大風速和日較差的影響:當有降水、陣風明顯、氣溫日變化小時(一般天氣較為惡劣時),有利于污染物的擴散,反之,無降水,陣風小,氣溫日變化大時(天氣較為靜穩(wěn)),不利于污染物的擴散。在夏半年,AQI與相對濕度、雨量、風速呈穩(wěn)定的顯著性負相關,與日較差呈穩(wěn)定的顯著性正相關,說明夏季空氣質量的好壞除了依賴于降水、風速和日較差的的變化外,還與相對濕度有著明顯的相關。
表3 不同時段杭州AQI與同期地面氣象要素之間的相關系數
注:*表示通過0.05顯著性水平檢驗,△表示通過0.01顯著性水平檢驗
2.3杭州重度及以上污染日的氣象條件分析
2013—2015年杭州共出現重度以上污染31 d(表4),產生污染的首要污染物均為PM2.5。污染事件主要產生在1月和12月,少數出現在11月和2月。
2.3.1風速
重污染日地面平均風速均小于等于3.3 m/s(2級)(表4),表明重污染日時地面風速較小,不利于大氣污染物水平擴散。
2.3.2大氣垂直特征
從表4可以看出,杭州31個重污染日有21天出現了不同程度的逆溫現象,占全部重污染日數的68%。用NCEP/NCAR再分析資料,分析重污染日期間的大氣垂直運動變化,發(fā)現杭州31個重污染日大氣低層的850 hPa或925 hPa有22 d存在下沉運動, 占全部重污染日數的71%。
表4 杭州重污染日的氣象特征
2.3.3天氣形勢
我們對杭州31個重污染日的地面天氣形勢進行了分析(表4),發(fā)現杭州重污染時的海平面氣壓場分布主要有3種類型:冷空氣影響型、高壓影響型和倒槽型。
1) 冷空氣影響型的污染機制
杭州重污染日有16次是屬于冷空氣影響型,占總數的52%,為最主要的污染形勢。從16次冷空氣影響過程的海平面氣壓場和風場合成分布圖中可以看到(圖4a),高壓中心位于新西伯利亞到貝加爾湖一帶,中心最高氣壓達到1040 hPa,杭州主要受冷空氣南下影響,導致北方污染氣團隨著冷空氣南下傳輸,大大影響了杭州本地空氣質量。低空850 hPa(圖4b)杭州上空為偏北氣流,且存在風速的弱輻合,有利于污染物的停滯和積累。
2)高壓影響型的污染機制
杭州重污染日有12次是屬于高壓影響型,占總數的39%。圖5為12次高壓影響過程的海平面氣壓場和風場的合成分布,我們發(fā)現,新西伯利亞到貝加爾湖一帶仍為高壓控制,但與上述的冷空氣影響過程相比,高壓強度明顯偏弱,中心最大值為1034 hPa,杭州距離高壓中心較遠,處于高壓邊緣,地面等壓線稀疏,氣壓梯度力和風速較小,且容易出現逆溫層(12次高壓影響型有10次存在逆溫),使得本地工業(yè)排放和人類活動造成的污染物無法擴散。
3)倒槽型的污染機制
該污染型出現次數較小,近3年僅出現3次。分析表明(表5),倒槽型的污染出現前一天杭州均為重度污染,污染物積累較重,倒槽出現當天地面風力小(風速小于2.0 m/s),且存在逆溫層,同時也無降水,不利于前期積累的污染物擴散。
圖5 杭州12次高壓影響型的海平面氣壓場和風場的合成分布
1)杭州市近3年平均AQI為97,良好率為63%,近3年AQI均值呈下降趨勢,良好率有所上升,中度污染及以上天數明顯下降,表明杭州的空氣質量狀況總體有所改善。杭州7月空氣質量最好,1月空氣質量狀況最差,
2)杭州市首要污染物主要為PM2.5和O3,在6—9月,首要污染物主要為O3,而在其他月份,首要污染物主要為PM2.5。O3污染治理比PM2.5治理難度更大,應加快調整優(yōu)化產業(yè)結構和能源結構,推進清潔能源的使用,最大限度地削減污染物排放量。
3)杭州AQI與氣象要素密切相關,且不同的時段所依賴的氣象因子也不同,可根據不同的季節(jié),建立不同的空氣質量預報模型,從而提高準確性。
4)杭州重污染日時,地面風速小,且68%的重污染日低空存在逆溫,71%的重污染日低層存在下沉運動。
5)杭州重污染的地面天氣形勢有3類:冷空氣影響型、高壓影響型和倒槽型,其中冷空氣影響型出現頻率最高。冷空氣影響型表現為北方污染氣團隨冷空氣南下傳輸,且低空存在風速弱輻合,有列于污染物的停滯和堆積。高壓影響型表現為地面等壓線稀疏,氣壓梯度力和風速較小,且容易出現逆溫層,使污染物擴散能力差。倒槽型表現為前一天為重度污染,當天地面風速小,無降水,且存在逆溫層,不利于前期積累的污染物擴散。
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2016-03-28