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        語(yǔ)音識(shí)別中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法

        2016-11-05 23:04:01劉長(zhǎng)征張磊
        關(guān)鍵詞:張磊正確率語(yǔ)音

        劉長(zhǎng)征+張磊

        摘要:為解決卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別時(shí)通過(guò)樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所花費(fèi)的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題,提出了采用分?jǐn)?shù)階的理論處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)函數(shù)Sigmoid函數(shù),使Sigmoid函數(shù)的收斂速度加快,而在不影響卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的正確率的前提下,從而達(dá)到了減少訓(xùn)練所需時(shí)間提高整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在保證正確率的前提下采用分?jǐn)?shù)階進(jìn)行處理有效的減少了訓(xùn)練所花的時(shí)間。endprint

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