《家庭服務(wù)》記者丨何瑒

服務(wù)+技術(shù)，腦洞可以再大點(diǎn)

《家庭服務(wù)》記者丨何瑒

智能硬件+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+電商服務(wù)

現(xiàn)在，父母們工作忙碌、家務(wù)繁重，缺少與孩子的共處時(shí)間，成為中國家庭的最大難題。寶寶樹與智能機(jī)器人研發(fā)企業(yè)塔米智能、浙江大學(xué)合作，共同研發(fā)家庭智能陪護(hù)機(jī)器人。

寶寶樹早在兩年前就開始著手家庭相框和孕婦手表的研制開發(fā)，對智能硬件和家庭應(yīng)用需求有全面的了解，也對該領(lǐng)域的技術(shù)與市場需求的結(jié)合點(diǎn)更有發(fā)言權(quán)。此次合作基于“大數(shù)據(jù)+智能科技”的模式，重要意義在于這是智能家居時(shí)代產(chǎn)學(xué)研生態(tài)鏈上的一次探索。

順應(yīng)當(dāng)下“智能硬件+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+電商服務(wù)”的用戶購買使用習(xí)慣及社會發(fā)展的大趨勢，這款智能機(jī)器人集超級育嬰師、早教老師的身份于一身，是一款便于攜帶的產(chǎn)品，有陪伴寶寶成長、幫助父母解決陪護(hù)難題的功能。

陪護(hù)型家庭服務(wù)機(jī)器人

隨著智能化生活的普及和人力成本的增加，生活服務(wù)機(jī)器人進(jìn)入家庭將成為一種必然趨勢。國際知名機(jī)器人生產(chǎn)商安格爾指出：“我們完全有理由想象，10年之后每個(gè)家庭都將擁有一臺機(jī)器人?！倍悄茴惾诵蜋C(jī)器人更因其強(qiáng)大功能和較大的開發(fā)難度成為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的分水嶺。

海爾家居跨界投資青島克路德機(jī)器人有限公司，與華為、北京理工大學(xué)聯(lián)合打造家庭服務(wù)型機(jī)器人，以深度挖掘用戶需求、超越用戶需求為設(shè)計(jì)目標(biāo)，在功能設(shè)計(jì)方面實(shí)現(xiàn)三大愿景。

陪伴。通過最先進(jìn)的人臉識別、語音技術(shù)及遠(yuǎn)場拾音、聲源定位方案，實(shí)現(xiàn)與家庭成員的目光交流、交談時(shí)的語速和音量控制。當(dāng)與機(jī)器人的交流內(nèi)容超出功能設(shè)定時(shí)，機(jī)器人會通過在線搜索和自主學(xué)習(xí)，不斷提高解決問題和家庭陪伴的能力。

檢測，對家庭環(huán)境的全方位立體監(jiān)控功能。從溫度、濕度、PM2.5、煤氣泄漏監(jiān)控到家庭安全監(jiān)控，再到老人摔倒、孩童安全以及家庭防盜等方面的監(jiān)控功能，都是從用戶需求出發(fā)，將切實(shí)解決用戶的痛點(diǎn)。

控制中心，實(shí)現(xiàn)對智能家居的操控。通過最簡單的語音指令，即可完成對現(xiàn)有家居產(chǎn)品的控制，極大程度地解放用戶，使用戶在不更換現(xiàn)有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上輕松實(shí)現(xiàn)“智能生活”。

簡單來說，此款機(jī)器人將具備與人交流和學(xué)習(xí)能力，在某些方面成為替代人類的陪護(hù)者。

醫(yī)療智能軟件

2012 年，IBM 的人工智能軟件沃森正處在名聲最顯赫的時(shí)期。正是在前一年，沃森一舉擊敗兩位人類選手，獲得智力挑戰(zhàn)賽Jeopardy 的冠軍。比賽中，沃森展示超強(qiáng)的自然語言處理能力，令人驚嘆。借助這個(gè)節(jié)目，沃森儼然成為當(dāng)時(shí)人工智能的代言人。

現(xiàn)在，沃森已經(jīng)在醫(yī)療方面嶄露頭角。2014 年，在克利夫蘭診所醫(yī)療創(chuàng)新峰會上，IBM 宣布腫瘤專家已經(jīng)開始使用沃森去分析基因數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，以更好地形成個(gè)性化的治療方案。

東京大學(xué)的研究者利用沃森成功治愈了一位60歲的白血病患者，其做法就是將該病人的基因數(shù)據(jù)與數(shù)以萬計(jì)的醫(yī)療文獻(xiàn)做對比，形成針對該患者的定制醫(yī)療方案。另據(jù)報(bào)道，21家本土醫(yī)院計(jì)劃使用經(jīng)由紀(jì)念斯隆·凱特琳癌癥中心訓(xùn)練的IBM沃森腫瘤解決方案，幫助醫(yī)生為病人提供更好的個(gè)性化腫瘤治療方案。

但在整個(gè)醫(yī)療行業(yè)，類似這樣的做法還非常少。比如沃森需要適應(yīng)醫(yī)院特殊的工作環(huán)境，這要花費(fèi)不少的時(shí)間去針對醫(yī)療環(huán)境下的特定任務(wù)和工作場景訓(xùn)練 沃森。

這個(gè)訓(xùn)練過程非常漫長和艱苦。首先，要有一大批計(jì)算機(jī)科學(xué)家和醫(yī)生、藥劑師收集一個(gè)參考數(shù)據(jù)庫，并加入病例學(xué)習(xí)，然后詢問上千個(gè)問題。事實(shí)上，沃森并不會自我學(xué)習(xí)，他給出的錯(cuò)誤答案會被研究者們評估，再手動調(diào)整沃森的算法，保證最后輸出的答案是有價(jià)值的。

醫(yī)療領(lǐng)域的信息更新速度非?？欤瑫r(shí)不同信息之間可能存在沖突，這也讓沃森在快速回答問題之前必須更快地評估各類信息的價(jià)值，區(qū)分不同情況，作出更精確的判斷。

2015 年 6 月，《麻省理工科技評論》報(bào)道稱，IBM 計(jì)劃為沃森加入深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，比如翻譯、語音文本的互轉(zhuǎn)等。而針對沃森的任何改進(jìn)，都將給人工智能技術(shù)帶來新的應(yīng)用領(lǐng)域，并最終給人們的生活帶來改變。