劉海生

（廣州體育學院，廣東 廣州 51000）

首屆廣東省女子籃球聯(lián)賽不同水平隊伍得分回歸分析

劉海生

（廣州體育學院，廣東 廣州 51000）

運用Q型樣品聚類對首屆廣東省女子籃球聯(lián)賽的13支球隊的13項常規(guī)技術(shù)統(tǒng)計指標進行聚類以及Stepwise逐步回歸分析和秩相關(guān)分析進行檢驗。結(jié)果表明：（1）通過聚類分析顯示球隊分為高、低水平兩類；（2）運用逐步回歸分析對各隊得分分析具有高度可靠性，能客觀地反映各隊得分能力；（3）影響廣東省女子籃球賽高水平隊伍得分的主要因素依次為2分投籃次數(shù)、2分命中率、3分命中率、罰球次數(shù)、3分投籃次數(shù)、犯規(guī)、罰球命中率、助攻，影響廣東省女子籃球賽低水平隊伍得分的主要因素依次為助攻、2分命中率、2分投籃次數(shù)、3分命中了、罰球次數(shù)、3分投籃次數(shù)和罰球命中率。廣東省女籃各隊可根據(jù)研究結(jié)果進行針對性訓(xùn)練，查漏補缺。

廣東省女籃聯(lián)賽；不同水平；得分回歸分析

自從1976年女子籃球列為奧運會正式比賽項目以來，其發(fā)展極快［1］。2016年廣東省首屆女子籃球聯(lián)賽在廣州舉辦，順德隊以全勝的戰(zhàn)績奪得首屆廣東省女籃冠軍寶座?；@球運動作為競技體育運動項目，強調(diào)通過集體中運動員之間的配合來完成比賽，良好的籃球技術(shù)是戰(zhàn)術(shù)運用的前提和基礎(chǔ)［2］。球隊整體得分能力與比賽中的技術(shù)嫻熟聯(lián)系緊密［3］。不同水平的球隊在比賽中的各項技術(shù)指標對得分的影響作用不同，通過選取2分投籃次數(shù)、2分命中率、3分投籃次數(shù)、3分命中率、罰球數(shù)、罰球命中率、進攻籃板、防守籃板、助攻、蓋帽、搶斷、失誤和犯規(guī)13項常規(guī)技術(shù)統(tǒng)計指標和得分為依據(jù)通過聚類分析方法把13支隊伍分為水平高低兩類球隊，再利用這13項指標作為解釋變量X，以球隊得分為被解釋變量Y，運用逐步回歸建立得分數(shù)學模型，剔除某些影響不大或無影響的自變量。通過建立的數(shù)學模型和分析結(jié)果，各隊可以直觀的看到影響本隊得分的主要因素，為球隊針對性訓(xùn)練提供依據(jù)，提高得分能力和整體競技能力具有重要的意義。

1 研究對象和方法

1.1 研究對象：首屆廣東省女子籃球聯(lián)賽13支參賽隊伍，其中包括廣州隊、陽江隊、清遠隊、佛山隊、湛江隊、肇慶隊、珠海隊、河源隊、中山隊、江門隊、東莞隊、順德隊和惠州隊所進行的46場比賽。

1.2 研究方法：

1.2.1 文獻資料法：在廣州體育學院圖書館、中國知網(wǎng)（CNKI）和萬方數(shù)據(jù)庫上查閱大量相關(guān)資料及文獻為本文提供依據(jù)。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計法：運用Excel和SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行整理，主要通過Q型聚類分析法、逐步回歸分析和秩相關(guān)分析方法。

1.2.3 邏輯分析法：通過比較、分析、歸納各種數(shù)據(jù)，最終綜合數(shù)據(jù)得出結(jié)論，并對針對本文研究的問題提出有益的意見。

2 結(jié)果與分析

2.1 比賽得分與技術(shù)指標統(tǒng)計結(jié)果

首屆廣東省女子籃球聯(lián)賽的開展是廣東省重視女子籃球發(fā)展的一個重要體現(xiàn)，首次舉辦共有13支參賽隊，作為首次舉辦的一個半職業(yè)化和社會高度關(guān)注的比賽，每支隊伍都極度渴望奪取冠軍，因此，每場比賽進行得異常激烈。得分是各種技術(shù)運用的綜合體現(xiàn)。本文通過選取2分投籃次數(shù)、2分命中率、3分投籃次數(shù)、3分命中率、罰球數(shù)、罰球命中率、進攻籃板、防守籃板、助攻、蓋帽、搶斷、失誤和犯規(guī)13項指標，在這13項指標中對得分存在影響，但影響力大小有主次之分，有些因素可能對得分影響很大，有些因素則影響很小甚至不影響得分。本文先運用Q型聚類分析把13支隊伍分為水平高低兩類球隊，再通過逐步回歸分析方法從眾多因素中挑選出影響力顯著的解釋變量，通過建立回歸數(shù)學模型，代入解釋變量中，經(jīng)過方差分析檢驗得出該影響因素的可靠性的過程。

2.2 不同水平球隊的聚類分析結(jié)果

表1 Q型聚類結(jié)果

不同水平的球隊在比賽中的各項技術(shù)指標對得分的影響作用不同，選取得分及13項常規(guī)指標作為聚類指標，將13支球隊分為兩個不同水平等級的隊伍，通過表2中Q型聚類結(jié)果顯示：高水平隊伍有廣州隊、東莞隊和順德隊；低水平隊伍分別為陽江隊、清遠隊、佛山隊、湛江隊、肇慶隊、珠海隊、河源隊、中山隊、江門隊和惠州隊。聚類的結(jié)果所反映的趨勢與比賽結(jié)果基本一致，能客觀反映出比賽結(jié)果，證明所選取的指標進行聚類的科學性和有效性。

2.3 影響不同水平球隊得分因素的逐步回歸分析

2.3.1 高水平球隊得分逐步回歸分析

表2 高水平球隊模型匯總表

復(fù)相關(guān)系數(shù)代表自變量X與因變量Y之間的相關(guān)程度，它越靠近1，說明兩者相關(guān)程度越高［4］，通過逐步回歸分析結(jié)果顯示，復(fù)相關(guān)系數(shù)0.995，決定系數(shù)0.99，經(jīng)檢驗P＜0.01，說明方程高度準確。

表3 影響高水平球隊得分變量表

13項指標經(jīng)逐步回歸后被剔除5個變量，分別是進攻籃板、防守籃板、搶斷、蓋帽和失誤，標準回歸系數(shù)的大小意義表明：標準回歸系數(shù)越大，其影響的作用就越大［5］。因此，影響高水平球隊得分能力程度的大小依次為：2分投籃次數(shù)、2分命中率、3分命中率、罰球次數(shù)、3分投籃次數(shù)、犯規(guī)、助攻和罰球命中率。在這些變量中P值均小于0.05，因此具有顯著性意義。無論什么類型的籃球比賽中，2分球球始終占據(jù)主體地位，因此，2分投籃次數(shù)和2分命中率成為較大的影響因素且符合常理。另外，犯規(guī)也是影響高水平球隊得分的一個重要因素之一，這里的標準系數(shù)為正，不代表犯規(guī)越多得分越高，而是在其它變量保持均衡的情況下，合理的增加犯規(guī)可以提高得分。

表4 高水平球隊方差分析表（ANOVA）

經(jīng)剔除，留下作用顯著8個變量進行方差分析，檢驗P=0.00＜0.01，建立回歸模型有意義Y=-63.408+0.984X1+0.862X2+0.446X4+0.521X5+0.584X3+0.284X13+0.086X6+0.346X9，該模型就是高水平球隊得分能力的方程定量表達式。

2.3.2 低水平球隊得分逐步回歸分析

表5 低水平球隊模型匯總表

根據(jù)2.3.1得出，此處復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.982，經(jīng)檢驗P＜0.01，說明建立低水平球隊得分方程高度準確。

表6 影響低水平球隊得分變量表

低水平球隊經(jīng)逐步回歸被剔除6個變量，分別為進攻籃板、防守籃板、搶斷、蓋帽、失誤、犯規(guī)。留下的變量對得分具有高度影響，影響低水平球隊得分程度大小依次為助攻、2分命中率、2分投籃次數(shù)、3分命中了、罰球次數(shù)、3分投籃次數(shù)和罰球命中率。

表7 低水平球隊方差分析表（ANOVA）

經(jīng)過剔除后留下起作用7個變量進行方差分析，經(jīng)檢驗P=0.00＜0.01，建立回歸模型有意 Y=-53.060+0.228X9+0.567X5+0.997X2+0.744X1+0.4096X4+0.619X3+0.0994X6該模型就是低水平球隊得分能力的方程定量表達式。

2.4 得分能力與比賽排名的秩相關(guān)分析

為了進一步檢驗高、低水平建立方程式的有效程度，不同水平隊伍得分必然和比賽排名具有顯著性相關(guān)，將13支球隊的比賽排名作為效標，得分能力Y與比賽排名進行秩相關(guān)分析。

表8 得分能力與比賽排名秩相關(guān)表

經(jīng)檢驗r=0.655，P=0.039＜0.05，高、低兩水平球隊的得分模型能夠有效反映球隊的得分能力。

表9 高、低水平球隊得分能力與比賽排名表

表9數(shù)據(jù)顯示高水平球隊整體得分能力比低水平球隊高，處理結(jié)果恰好解釋了把球隊分不同水平進行分析的合理性。另外，值得一提的是，得分能力的強弱是決定一支球隊整體實力的重要因素，但比賽的排名并不是完全取決于得分能力，決定比賽的勝負還包括了許多其它的因素。

2.5 各技術(shù)指標在高低水平球隊異同點分析

2.5.1 影響高低水平球隊得分因素作用大小比較分析

從以上研究結(jié)果顯示可知，影響高水平球隊得分能力程度的大小依次為：2分投籃次數(shù)、2分命中率、3分命中率、罰球次數(shù)、3分投籃次數(shù)、犯規(guī)、助攻和罰球命中率。而影響低水平球隊得分程度大小依次為助攻、2分命中率、2分投籃次數(shù)、3分命中率、罰球次數(shù)、3分投籃次數(shù)和罰球命中率。得分指標的統(tǒng)計可以反映球隊整體得分能力，得分越高，球隊的進攻能力越強，進攻運用的技戰(zhàn)術(shù)運用更合理［6］。在高水平球隊中，2分投籃次數(shù)、2分命中率、3分命中率排在了前三位，很好地解釋了高水平球隊在進攻端上得分指標是取得好成績的殺手锏。而在低水平球隊，影響其得分的因素排在第一位的是助攻，助攻是以熟練的控制、支配球能力為基礎(chǔ)，以變幻莫測的傳球和隊員之間的積極跑位結(jié)合的戰(zhàn)術(shù)配合，是反映一支球隊隊員之間配合的默契程度，進攻技戰(zhàn)術(shù)的運用合理程度，隊員技術(shù)和對戰(zhàn)術(shù)理解程度的重要體現(xiàn)。因此，助攻成為低水平球隊得分影響的最大因素恰好作出合理的解釋。在其他因素上，高低水平球隊的得分影響因素無明顯差別。

2.5.2 高低水平球隊被剔除因素間分析

上文處理結(jié)果得出：高水平球隊中被剔除因素分別為進攻籃板、防守籃板、搶斷、蓋帽、失誤，低水平球隊中被剔除因素分別為進攻籃板、防守籃板、搶斷、蓋帽、失誤和犯規(guī)，在這些被剔除因素中，高低水平球隊間無明顯區(qū)別，唯獨犯規(guī)這一指標出現(xiàn)了異同，高水平球隊中運用了一些戰(zhàn)術(shù)性等有利于球隊利益的犯規(guī)，合理的犯規(guī)在一定程度上可以提高得分，主要原理是抑制對方得分。而低水平球隊由于犯規(guī)意識比較差，造成無意的和失誤性的犯規(guī)比較多，整體來說對比賽得分影響作用不大，因此犯規(guī)這一指標被剔除。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

3.1.1 通過Q型聚類，把首屆廣東省女子籃球聯(lián)賽的13支隊伍分為高、低兩個水平的球隊，高水平球隊分別為：廣州隊、東莞隊和順德隊；低水平球隊分別為：陽江隊、清遠隊、湛江隊、肇慶隊、珠海隊、河源隊、中山隊、江門隊和惠州隊。

3.1.2 運用逐步回歸分析處理結(jié)果顯示：影響高水平球隊得分能力程度的大小依次為：2分投籃次數(shù)、2分命中率、3分命中率、罰球次數(shù)、3分投籃次數(shù)、犯規(guī)、助攻和罰球命中率；影響低水平球隊得分程度大小依次為助攻、2分命中率、2分投籃次數(shù)、3分命中了、罰球次數(shù)、3分投籃次數(shù)和罰球命中率。3.1.3 建立得分數(shù)學模型以及結(jié)合秩相關(guān)分析能夠有效反映不同水平球隊的自身情況，另外，低水平球隊與高水平球隊得分能力相距較大。

3.2 建議

各隊可根據(jù)本文研究結(jié)果結(jié)合自己球隊的自身狀況，進行針對性的訓(xùn)練，提高得分能力，特別是低水平球隊要努力縮短與高水平球隊之間的差距。

［1］ 岳冀陽，宋君毅.籃球訓(xùn)練體系理論的構(gòu)建［M］.北京：人民體育出版社，2013,10.

［2］ 劉毅，蔣燦輝.2009-2010賽季CBA各隊得分的回歸分析［J］.體育成人教育學刊，2011,4（2）：64-66.

［3］ 趙利慶.影響CBA各隊得分的回歸分析［J］.北京體育大學學報，2007,2（2）：268-269.

［4］ 隗金水.SPSS統(tǒng)計學講義［Z］.廣州體育學院，2010,9(31).

［5］ 劉毅.因子分析法對第16屆女子籃球世錦賽各球隊技術(shù)指標的分析［J］.體育科技文獻通報,2012,03：40-41.

Regression Analysis of the Score of Different Levels of Teams in the 1st Guangdong Women's Basketball League

LIU Haisheng
(Guangzhou sports university,Guangzhou 510500,Guangdong,China)

劉海生（1992-），廣東紫金人，研究生，研究方向：體育教育訓(xùn)練學。