王輝

摘 要 本文主要采用了模糊識別的方法對不同課程的成績之間的相互影響程度進行了計算，為同學(xué)們?nèi)绾我哉_地態(tài)度面對學(xué)習提供了建議。

關(guān)鍵詞 專業(yè)課 基礎(chǔ)課 均衡 知識系統(tǒng) 相關(guān)關(guān)系

中圖分類號：G642.4 文獻標識碼：A

在高校學(xué)生學(xué)習過程中，有時會存在著這種情況：有的同學(xué)只關(guān)注專業(yè)課，不重視基礎(chǔ)課程，認為及格就行；同時又有一些同學(xué)由于在中學(xué)階段成績比較好，所以保留了偏愛一些基礎(chǔ)課程的習慣，專業(yè)課成績相對較差。作為教師，我們主張同學(xué)們在學(xué)習時間和精力允許的條件下盡可能的均衡發(fā)展自己，做到一專多能。事實上，很多課程之間都存在著相輔相成的關(guān)系，過于偏科對于學(xué)生整個知識系統(tǒng)的建立是不利的。下面將以本校某班學(xué)生學(xué)習成績?yōu)橹笜死孟嚓P(guān)關(guān)系進行評價。

說明：（1）事實上，在這一個學(xué)期里考察班級所開課程還有英語、體育和政治，本文主要討論數(shù)學(xué)課程與專業(yè)課程以及專業(yè)課程之間的相關(guān)關(guān)系，所以在上表中略去了這三門的成績。（2）由于本班學(xué)生較多，所以按學(xué)號選取了前15名同學(xué)的數(shù)據(jù)作為研究對象。

兩個模糊集、之間的接近程度可以用貼近度函數(shù)來描述，

距離貼近度：。

下面通過計算選取的15位同學(xué)對應(yīng)的5門課程成績指標之間的貼近程度來分析各門課程評價指標之間的相關(guān)程度的大小。首先，15位同學(xué)對應(yīng)的5個課程評價指標的相對隸屬度值經(jīng)過歸一化處理后得到：

（數(shù)學(xué)成績）=（0.067，0.062，0.070，0.066，0.073，0.071，0.076，0.060，0.069，0.062，0.066，0.068，0.074，0.052，0.064）

（CAD成績）=（0.070，0.071，0.060，0.067，0.074，0.073，0.074，0.036，0.032，0.070，0.075，0.070，0.080，0.072，0.076）

（電工成績）=（0.061，0.067，0.067，0.065，0.069，0.071，0.072，0.060，0.070，0.070，0.065，0.065，0.072，0.065，0.058）

（計算機文化基礎(chǔ)成績）=（0.076，0.056，0.056，0.057，0.070，0.073，0.082，0.055，0.055，0.074，0.073，0.073，0.077，0.058，0.064）

（機械制圖成績）=（0.062，0.064，0.064，0.064，0.070，0.069，0.089，0.053，0.051，0.065，0.070，0.062，0.089，0.067，0.063）

計算結(jié)果見表2。

由擇近原則可知，模糊集與模糊集，模糊集與模糊集，模糊集與模糊集，模糊集與模糊集，模糊集與模糊集都很貼近，其中以模糊集與模糊集最為貼近?？梢哉J為貼近的兩個模糊集具有緊密的相關(guān)關(guān)系。從數(shù)據(jù)可以看出：數(shù)學(xué)課作為基礎(chǔ)課與多門課程都有密切的相關(guān)關(guān)系，學(xué)好數(shù)學(xué)課程與學(xué)好其他課程有直接的聯(lián)系。特別是電工課，雖然看似與數(shù)學(xué)關(guān)系不大，但從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看兩者卻非常緊密，從中可以看出學(xué)好數(shù)學(xué)明顯的提高了同學(xué)的分析、理解和邏輯能力，從而間接的幫助了專業(yè)課的學(xué)習；另一方面，在專業(yè)課的學(xué)習過程中也會用到基礎(chǔ)課的知識，這種實踐會促進基礎(chǔ)課程知識的吸收和升華。另外電工和機械制圖評價指標貼近度也較高，可以看出這兩門專業(yè)課的學(xué)習有著相輔相成的關(guān)系。

參考文獻

[1] 劉合香.模糊數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2012.

[2] 羅承忠.模糊集引論（上下冊）[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，1989.