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        基于GIS 的河池市暴雨洪澇災(zāi)害風險評估與區(qū)劃

        2016-10-31 03:39:00黃冬梅黃卓帆黃肖寒
        氣象研究與應(yīng)用 2016年1期

        黃冬梅,黃卓帆,黃肖寒

        (河池市氣象局,廣西 河池 547000)

        基于GIS 的河池市暴雨洪澇災(zāi)害風險評估與區(qū)劃

        黃冬梅,黃卓帆,黃肖寒

        (河池市氣象局,廣西 河池 547000)

        利用1981-2010年氣候統(tǒng)計資料,分析河池市暴雨洪澇災(zāi)害時間變化、空間分布特征;結(jié)合地形地貌、人口密度分布、社會經(jīng)濟狀況等資料,利用GIS系統(tǒng)分析河池市暴雨洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子的危險性、孕災(zāi)環(huán)境的敏感性、承災(zāi)體易損性與防災(zāi)抗災(zāi)能力,最后給出基于上述4個條件的暴雨洪澇災(zāi)害風險區(qū)劃。結(jié)果表明,河池市暴雨洪澇災(zāi)害呈波動式增加趨勢,年均暴雨日為4.7-7.6天,東部各縣暴雨洪澇開始和結(jié)束時間都較西部早;暴雨洪澇災(zāi)害綜合風險的高風險區(qū)在河池市南部,北部為暴雨洪澇災(zāi)害低風險區(qū)。

        暴雨洪澇;變化特征;災(zāi)害風險評估;河池市

        河池市位于廣西壯族自治區(qū)西北部,境內(nèi)地形多樣,結(jié)構(gòu)復雜,山嶺綿亙,巖溶廣布,屬典型喀斯特地貌區(qū)。河池市是廣西氣象災(zāi)害較嚴重的地區(qū)之一,氣象災(zāi)害種類多、分布廣、活動頻繁、危害嚴重。其中暴雨洪澇是河池市最嚴重的氣象災(zāi)害,其主要特點是:暴雨日數(shù)多且強度大,洪澇頻率高、季節(jié)性明顯。每年4-9月,是河池市暴雨洪澇災(zāi)害的頻發(fā)期,由此引起的災(zāi)害也最為嚴重,已成為制約河池市經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要因素。因此,必須對歷史資料進行系統(tǒng)性的分析研究,開展暴雨洪澇災(zāi)害風險評估與區(qū)劃,做到有計劃、有準備的防御暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生,使洪澇災(zāi)害處于可控狀態(tài),減輕災(zāi)害造成的影響,切實保障人民生命財產(chǎn)安全。

        區(qū)劃分析是比較簡便有效的一種災(zāi)害管理方法。近年來,隨著全球氣象災(zāi)害研究的深入開展,許多學者在暴雨洪澇災(zāi)害風險評估與區(qū)劃分析上已取得一定的成果[1-16],但目前的風險評估大多在省域尺度上進行,市級尺度的風險評估較少;由于各地的致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體等因素各不相同,現(xiàn)有的評價模型、方法不適宜進行區(qū)域外推。

        本文旨在建立一套基于河池市暴雨氣候狀況、自然環(huán)境及人口經(jīng)濟狀況的暴雨洪澇災(zāi)害風險區(qū)劃評估,為該地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害的科學預(yù)測預(yù)報和防災(zāi)減災(zāi)工作提供科學依據(jù)。

        1 資料選取和方法介紹

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        氣象數(shù)據(jù)采用河池市10個國家氣象觀測站(1981—2010年)和區(qū)域自動站(2007—2012年)的降雨數(shù)據(jù);人均國民生產(chǎn)總值、人口數(shù)據(jù)來自《河池統(tǒng)計年鑒》(2011年);1:25萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)由廣西氣象減災(zāi)研究所提供。

        1.2 評估方法

        反距離加權(quán)法用于空間插值,它以插值點和樣本點間的距離為權(quán)重進行加權(quán)平均,離插值點越近的樣本點賦予的權(quán)重越大。

        專家打分法是指通過征詢有關(guān)專家的意見,對專家意見進行統(tǒng)計、處理、分析和歸納,客觀地綜合多數(shù)專家經(jīng)驗與主觀判斷對大量難以采用技術(shù)方法進行定量分析的因素做出合理估算,經(jīng)過多輪意見征詢、反饋和調(diào)整后最終確定各因子權(quán)重。

        自然斷點法用于等級分區(qū),它用公式確定屬性值的自然聚類,減少了同一級中的差異,增加了級間的差異。

        加權(quán)綜合法用于計算各個評價因子對暴雨災(zāi)害綜合風險的影響,該方法是假設(shè)由于指標量化值不同,而使每個指標對于特定因子的影響程度存在差別,它綜合考慮了各個因子對總體對象的影響程度。

        1.3 暴雨風險區(qū)劃的評價指標及分析

        基于自然災(zāi)害風險形成理論,暴雨災(zāi)害風險是致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和防災(zāi)抗災(zāi)能力綜合作用的結(jié)果。其中致災(zāi)因子是表征引發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害的直接因素,它主要包括暴雨過程降水量、日最大降水量及暴雨日數(shù)等氣象因子;孕災(zāi)環(huán)境是指災(zāi)害發(fā)生區(qū)域的外部環(huán)境,如地形地貌、水系、植被分布等;承災(zāi)體是指氣象災(zāi)害作用的對象,包括人員、牲畜、農(nóng)作物、房屋等;防災(zāi)抗災(zāi)能力是指研究區(qū)域?qū)λ馐軞庀鬄?zāi)害的抵御能力??紤]到各自對災(zāi)害風險的影響程度不同,對每個因子賦予權(quán)重。

        在對上述前4種因子進行分析評價的基礎(chǔ)上,通過暴雨洪澇災(zāi)害風險指數(shù)評估模型,借助于GIS軟件的空間分析工具和柵格計算器,得到河池市暴雨洪澇災(zāi)害風險區(qū)劃圖。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 暴雨洪澇變化特征

        2.1.1 時間變化

        1981-2010年,河池市年暴雨日數(shù)(24h降雨量≥50mm)呈現(xiàn)波動式上升的趨勢,各地年暴雨日均在20站日以上,2000年之前總體上是增多的趨勢,2001-2006年出現(xiàn)小幅下降,2008年出現(xiàn)明顯躍增(圖1)。由于受季風氣候的影響,各地暴雨一般出現(xiàn)在4-10月,占全年總數(shù)的95-99%,暴雨日數(shù)以夏季各月最多,其中以6月和7月出現(xiàn)概率最高,其次是春季,冬季各月最少,春季多于秋季。

        圖1 1981-2010年河池市年暴雨日數(shù)(站日/年)

        2.1.2 空間變化

        1981-2010年,河池市各縣(市、區(qū))平均年降水量為1159-1497毫米,年降水分布具有自南向北減小趨勢,多雨區(qū)主要分布在都安、鳳山、東蘭和巴馬,其次是金城江和羅城。各地年均暴雨日數(shù)為4.5天-7.6天,年平均發(fā)生5次以上洪澇的有都安、東蘭、巴馬和鳳山,其余平均每年在4次左右。暴雨洪澇開始時間東部各縣(市、區(qū))較西部提前10-15天,結(jié)束期也比西部早。

        2.2 致災(zāi)因子危險性分析及區(qū)劃

        致災(zāi)因子危險性是指造成暴雨災(zāi)害的主要氣象因子的變化特征和異常程度,致災(zāi)因子越大,則暴雨造成的損失越嚴重,風險越大。其指標主要考慮日降水量≥50mm暴雨日數(shù)、日降水量≥50mm暴雨過程降水量、日最大降水量3個致災(zāi)因子,將致災(zāi)因子的數(shù)據(jù)序列進行標準化處理,利用GIS進行IDW插值和柵格計算后,采用自然斷點分級法將致災(zāi)因子危險性指數(shù)按4個等級分區(qū)劃分(高危險區(qū)、次高危險區(qū)、中等危險區(qū)、低危險區(qū)),得到河池市暴雨災(zāi)害致災(zāi)因子分布區(qū)劃圖(圖2,見彩頁)。

        從圖2(見彩頁)可以看出,高危險區(qū)主要集中在都安縣和大化縣的南部;北部的天峨、南丹、環(huán)江、羅城、宜州等縣的暴雨災(zāi)害致災(zāi)因子危險性低。

        2.3 孕災(zāi)環(huán)境敏感性分析及區(qū)劃

        從暴雨災(zāi)害形成的背景與機理分析,孕災(zāi)環(huán)境脆弱度主要考慮地形(高程和地形變化)、水系(河網(wǎng)密度和距離水體的遠近)、喀斯特地貌等因子對暴雨災(zāi)害形成的綜合影響。在同等強度的災(zāi)害情況下,敏感度越高,氣象災(zāi)害風險越大,造成的損失也越嚴重。分析時對海拔高度、水系分布和喀斯特地貌3個因素各通過1:25萬數(shù)字高程模型提取的。通過專家打分的方式獲得暴雨洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性因子的權(quán)重(海拔高度、水系分布和喀斯特地貌的權(quán)重分別為0.4、0.5、0.1)。將上述3個因子進行標準化處理后,利用GIS空間分析的柵格運算功能,并采用自然斷點分級法將孕災(zāi)環(huán)境敏感性進行等級劃分,得到河池市暴雨洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性分布圖(圖3)。

        由圖3(見彩頁)可知,低敏感區(qū)主要包括鳳山、東蘭及巴馬三縣交界、大化東部、南丹、金城江東部至環(huán)江西部、都安除縣城之外的大部。這些地區(qū)主要以高山丘陵、喀斯特地貌主要為主,地勢較高,高差較大,水系不發(fā)達,植被以林地和灌草為主,植被覆蓋度較高,具有較強的水土保持功能,孕災(zāi)環(huán)境敏感性較低,較不容易孕育洪澇災(zāi)害。高敏感區(qū)主要包括天峨、南丹西部、巴馬南部、大化西部、環(huán)江東部至羅城、宜州大部,這些區(qū)域地勢較低,高差較小,河網(wǎng)較密集,有紅水河、盤陽河、澄江河、龍江河、大小環(huán)江等主要河流,植被主要以林地、農(nóng)作物為主,植被覆蓋率較低,孕災(zāi)環(huán)境敏感性高,較容易孕育洪澇災(zāi)害。

        2.4 承災(zāi)體易損性分析及區(qū)劃

        暴雨造成的危害程度與承受暴雨災(zāi)害的載體有關(guān),它造成的損失大小一般取決于發(fā)生區(qū)域的經(jīng)濟、人口密集程度及耕地面積等。人口越密集、經(jīng)濟越發(fā)達及耕地面積越大,易損性越高,暴雨洪澇造成的損失越嚴重。本文選取研究區(qū)域的人均GDP、人口密度、耕地面積占全市總耕地面積的比重作為易損性評價指標。采用專家打分結(jié)果構(gòu)建暴雨承災(zāi)體易損性模型,并基于GIS繪制綜合承災(zāi)體易損性指數(shù)區(qū)劃圖(圖4),

        由圖4可知,我市西部的天峨、南丹、鳳山、東蘭、巴馬、大化大部都處于低易損區(qū)主。這些區(qū)域人均GDP及人口密度都較小,同時多高山,耕地面積占全市總耕地面積的比重小。東部的金城江、都安、羅城,特別是環(huán)江中南部和宜州大部都為高易損區(qū)。這些地區(qū)人均GDP及人口密度較高、耕地面積占全市總耕地面積的比重大。

        圖4 暴雨洪澇災(zāi)害承災(zāi)體易損性區(qū)劃

        2.5 防災(zāi)抗災(zāi)能力分析及區(qū)劃

        防災(zāi)減災(zāi)能力表示受災(zāi)區(qū)在短期和長期內(nèi)能夠從氣象災(zāi)害中恢復的程度,是為應(yīng)對暴雨災(zāi)害所造成的損害而進行的工程和非工程措施,是災(zāi)害風險度評價中不可或缺的重要因素。本文選取人均GDP和除澇面積比例作為抗災(zāi)力等級評估因子,得出防災(zāi)抗災(zāi)能力區(qū)劃(圖5,見彩頁)。

        由圖5(見彩頁)可知,東部的宜州、環(huán)江、金城江、都安及西北部的南丹的經(jīng)濟較為發(fā)達,工程和非工程措施的建設(shè)有當?shù)卣慕?jīng)濟支持,因此抗災(zāi)力等級最高,而天峨、巴馬及羅城為低抗災(zāi)力等級區(qū)域。

        2.6 暴雨洪澇災(zāi)害綜合風險與評估

        根據(jù)河池市實際情況,對暴雨洪澇災(zāi)害風險指數(shù)評估模型中的4個因子權(quán)重賦值。利用GIS軟件,將評估模型中的4個因子按照各自權(quán)重進行疊加,得到河池市暴雨洪澇災(zāi)害綜合風險區(qū)劃圖(圖6,見彩頁)。

        由圖6可知,除環(huán)江和天峨大部、南丹西部、宜州和羅城西北部為暴雨洪澇災(zāi)害低風險區(qū)外,其余縣(市、區(qū))都為中風險以上,其中又以大化東部及都安中部以南為暴雨洪澇災(zāi)害風險區(qū)最高。

        3 結(jié)論

        在分析暴雨洪澇時間、空間變化特征及災(zāi)害風險成因的基礎(chǔ)上,結(jié)合災(zāi)害學理論,從暴雨洪澇災(zāi)害的致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和抗災(zāi)力4方面出發(fā),并結(jié)合相關(guān)文獻的研究成果,制定了暴雨洪澇災(zāi)害風險評價指標及其標準,對河池市暴雨洪澇災(zāi)害風險評估及其區(qū)劃進行了一定研究,得到以下結(jié)論:

        (1)1981-2010年,河池市年暴雨日數(shù)呈現(xiàn)波動式上升的趨勢,各地暴雨一般出現(xiàn)在4-10月,夏季最多,其中6月和7月出現(xiàn)概率最高,其次是春季,冬季各月最少,春季多于秋季。

        (2)1981-2010年,河池市平均年降水量為1159-1497mm,年降水分布具有自南向北減小趨勢,年均暴雨日數(shù)為4.5天-7.6天,暴雨洪澇開始時間東部各縣(市、區(qū))較西部提前10-15天,結(jié)束期也比西部早。

        (3)就各縣區(qū)而言,除環(huán)江和天峨大部、南丹西部、宜州和羅城西北部為暴雨洪澇災(zāi)害低風險區(qū)外,其余縣(市、區(qū))都為中風險以上,其中又以大化東部及都安中部以南為暴雨洪澇災(zāi)害風險區(qū)最高。

        (4)研究所用數(shù)據(jù)在統(tǒng)計時大都是以縣為單位,精度還不能滿足實際需求。因此,必須繼續(xù)完善暴雨洪澇災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警體系,進一步收集、整理精準度至鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上加強精細化的暴雨洪澇災(zāi)害風險區(qū)劃評估和研究,為城市建設(shè)規(guī)劃、重點工程建設(shè)等提供科學依據(jù),最大限度減小災(zāi)害造成的損失。

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        Heavy-rain flood disaster risk assessment and regionalization by GIS in Hechi

        Huang Dong-mei,Huang Zhuo-fan,Huang Xiao-han
        (Hechi Municipal Meteorological Service,Hechi Guangxi 547000)

        According to the statistical climate data of 1981-2010,spatial and temporal distribution characteristics of rainstorm floods in Hechi were analyzed;Combined with landform,population density,social economic conditions and other data,heavy-rain flood risk zoning based on hazards of disasterinducing factors,sensitivity of hazard inducing environment,vulnerability of hazard-affected body and ability of prevent and fight natural adversities is given by using GIS system.The results show that the hechi city rainstorm floods have experienced a fluctuant increase;and the numbers of annual average raining day is 4.7to7.6,the start and end time of rainstorm floods in eastern counties is earlier than that in western;High risk area of the heavy-rain flood disaster risk distributes in southern of Hechi while the northern part is mainly low risk area.

        heavy-rain flood;variation characteristics;disaster risk assessment;Hechi

        P46

        A

        1673-8411(2016)01-0021-04

        2015-11-15

        黃冬梅(1988—),女,壯族,廣西都安人,工程師,從事天氣預(yù)報工作

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