董文+李雪

摘 要：本文基于P-S-R模型法建立耕地利用集約度評價的指標(biāo)體系，利用主成分分析法得出各指標(biāo)權(quán)重，進而計算各市州耕地利用集約度得分值。利用ARCGIS10.0建立四川省耕地利用集約度分區(qū)。最后，通過對四川省耕地質(zhì)量和集約利用度進行回歸分析，得到四川省耕地質(zhì)量和耕地利用集約度的線性回歸方程。

關(guān)鍵詞：耕地質(zhì)量；耕地集約利用度；回歸分析；四川省

近年來，耕地集約利用度評價成為研究熱點，但是諸多研究中很少考慮到耕地質(zhì)量對耕地利用集約度的影響。每個地區(qū)耕地質(zhì)量有差異，不能片面地橫向比較各市州耕地利用集約度。鑒于此，本文以四川省為例，采用回歸分析法定量分析耕地質(zhì)量與耕地利用集約度的相關(guān)關(guān)系，得出回歸模型y=1.7864x+0.25856（R2=0.69508）?；诖斯絼澏▽⑺拇ㄊ?1個市州耕地分為三類：即保持原狀型、應(yīng)提高集約利用度型、可適當(dāng)降低集約利用度型。

一、研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)域概況

根據(jù)四川省的自然環(huán)境、土地利用結(jié)構(gòu)和特點并參考農(nóng)業(yè)區(qū)劃資料和社會經(jīng)濟發(fā)展特點，四川省共劃分為5個土地利用大區(qū)，分別是盆西平原區(qū)、盆地丘陵低山區(qū)、盆周山地區(qū)、川西南山地區(qū)、川西北高山高原地區(qū)。

（二）數(shù)據(jù)來源

耕地利用等指數(shù)、耕地面積數(shù)據(jù)來源于四川省農(nóng)用地綜合生產(chǎn)能力調(diào)查與評價成果；社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于2014年《四川統(tǒng)計年鑒》。

二、耕地質(zhì)量計算及分區(qū)

（一）可實現(xiàn)單產(chǎn)計算

將采集到的樣本數(shù)據(jù)根據(jù)該類新區(qū)的熟制情況、基準(zhǔn)作物情況，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)糧換算系數(shù)，構(gòu)建利用等指數(shù)和可實現(xiàn)產(chǎn)量之間的數(shù)學(xué)模型。

（二）可實現(xiàn)單產(chǎn)分區(qū)

按上述方法求算出各市州耕地可實現(xiàn)單產(chǎn)并將結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化，使得結(jié)果投射在（0，1）之間。借助ArcGIS10.0根據(jù)可實現(xiàn)產(chǎn)能由高到低劃分耕地質(zhì)量分區(qū)圖，共分為五級。0-0.08為極低，0.09-0.43為低0.44-0.84為中，0.85-0.93為高，0.94-1.0為極高。阿壩藏族自治州由于地處高原、熱量不足，加之耕作制度影響，耕地可實現(xiàn)單產(chǎn)最低。涼山州地處川南，熱量條件較好，但是受山地地形和水文條件影響，本區(qū)耕地可實現(xiàn)單產(chǎn)也是極低。成都地處成都平原，土壤肥沃，富含有機質(zhì)，且有都江堰水利工程灌溉，可實現(xiàn)單產(chǎn)極高。攀枝花位于川南，熱量和光照條件最好，可實現(xiàn)單產(chǎn)最高。

三、耕地利用集約度評價

（一）評價方法及指標(biāo)體系

“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”（PSR）框架最早是由經(jīng)濟合作組織提出并用于評價世界環(huán)境狀況的評價模型。由于PSR模型具有較強的因果邏輯關(guān)系且適用于可持續(xù)發(fā)展有關(guān)事務(wù)的評價，所以本文采用此模型建立評價指標(biāo)體系。在可獲得數(shù)據(jù)的前提下，根據(jù)四川省耕地實際情況，選取共12個指標(biāo)反映耕地“壓力”、“狀態(tài)”、“響應(yīng)”情況。

（二）耕地利用集約度分區(qū)

利用ARCGIS10.0對四川省各市州耕地利用集約度進行分區(qū)。將四川省耕地利用集約度分為五個等級。0-1.13為極低，1.13-1.36為低，1.36-1.76為中等，1.76-2.0為高，2.0-2.4為集約利用度極高。由此分區(qū)可以看出，德陽市和遂寧市耕地利用集約度最高，阿壩、涼山兩州耕地利用集約度最低。成都、攀枝花等市耕地質(zhì)量高，但狀態(tài)指標(biāo)得分較低，耕地利用集約度居中等。

四、耕地質(zhì)量和耕地利用集約度的相關(guān)性分析

通過回歸分析，得到反映四川省耕地質(zhì)量與集約利用度的線性模型

y=1.7864x+0.25856 （R2=0.69508）（3）

對此模型進行F檢驗，令α=0.05，則Fɑ=F0.05（1，19）=4.38.本例F=43.3118，遠(yuǎn)大于分位點Fɑ，固可認(rèn)為回歸方程的線性關(guān)系顯著。再對此模型進t檢驗，t=SxySxy～t（n-2），在給定α=0.05的情況下，t0.025（1，19）=2.093。本例中的t=6.58117>t（α/2），因而可以認(rèn)為此回歸方程的系數(shù)顯著。

五、結(jié)論及建議

總體來說，四川省耕地質(zhì)量和耕地利用集約度呈高度正相關(guān)，即耕地質(zhì)量越好，利用集約度也越高。在回歸分析的基礎(chǔ)上，利用圖形法定量分析各市州基于耕地質(zhì)量的耕地利用集約度。通過平移回歸直線，計算各市州耕地利用集約度分布點與回歸直線之間的截距。利用截距大小來劃定耕地利用區(qū)。按照各市州耕地利用集約度分布點與回歸直線之間的截距大小將四川省21個市州耕地分為三類地區(qū)：即保持現(xiàn)有耕地利用集約度型、應(yīng)提高集約利用度型、可適當(dāng)降低集約利用度型。

1、保持現(xiàn)有耕地利用集約度型。這類市州耕地質(zhì)量分等和集約利用度分等處于平衡狀態(tài)，即截距在0.1以內(nèi)的市州。有涼山、達州、眉山、樂山、巴中、宜賓、資陽7個市。這些地區(qū)耕地質(zhì)量屬于中等和較高等，集約利用度也相應(yīng)處于中等和較高等，當(dāng)?shù)囟紤?yīng)保持現(xiàn)有耕地集約利用度。忌過度開墾，盲目提高耕地利用集約度。

2、應(yīng)既提高集約利用度型。這類市州耕地質(zhì)量較高或極高，但耕地利用集約度不足。即分布在回歸直線右下方且與到回歸直線之間截距大于0.1的市州，有瀘州、自貢、甘孜、阿壩、綿陽、成都、廣元、攀枝花8各市州。以成都、攀枝花這兩市為例，這兩市耕地質(zhì)量均極高，但是耕地利用集約度僅為中等。據(jù)“PSR”模型分析，這兩市州都是F1指標(biāo)即狀態(tài)指標(biāo)得分較低。因而在以后的開發(fā)利用中，這類市州應(yīng)當(dāng)著力于提高耕地復(fù)種指數(shù)、灌溉面積指數(shù)、勞動力投入指數(shù)、化肥投入指數(shù)，以提高耕地利用集約度。

3、可適當(dāng)降低集約利用度型。此類市州耕地質(zhì)量較高、中等，集約利用度極高，有遂寧、雅安、德陽、內(nèi)江、廣安、南充6個市。以遂寧和雅安市為例，這兩市州壓力層和狀態(tài)層得分均較高，受此影響，耕地利用集約度極高。這類市州應(yīng)當(dāng)適度降低耕地集約利用度，重視耕地可持續(xù)利用和生態(tài)保護。（作者單位：四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院）

參考文獻：

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