王　玲，許健洲

（南開大學(xué)　經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院，天津　300071）

?

基于歐式范數(shù)的應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)

王玲，許健洲

（南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院，天津300071）

針對應(yīng)急物流追求時(shí)間效益最大化和災(zāi)害損失最小化的目標(biāo)，在前人研究的基礎(chǔ)上，將快速響應(yīng)能力、物資質(zhì)量、生產(chǎn)柔性、地理位置、成本控制和企業(yè)狀況作為一級指標(biāo)，同時(shí)給出了相應(yīng)的二級指標(biāo)，建立了應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系，把歐式范數(shù)引入其中，建立了歐式范數(shù)評價(jià)模型，以相對劣質(zhì)隸屬度為基礎(chǔ)，建立加權(quán)向量，將備選方案與最不理想方案的幾何偏差作為擇優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)，最后給出算例驗(yàn)證了方法的有效性，為應(yīng)急物流供應(yīng)商的客觀評價(jià)提供了科學(xué)依據(jù)。

應(yīng)急物流；供應(yīng)商評價(jià)；歐式范數(shù)

1　引言

雖然人類的科學(xué)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)已高度發(fā)達(dá)，但突發(fā)性企業(yè)事件、自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、局部性軍事事件、恐怖事件等仍時(shí)有發(fā)生。應(yīng)急物流逐漸被人們重視，而應(yīng)急物流供應(yīng)商的選擇作為應(yīng)急物流的重要部分，其評價(jià)體系顯得尤為重要。

韓景倜（2006）從時(shí)間性、經(jīng)濟(jì)性、可靠性、柔性這四項(xiàng)指標(biāo)考慮應(yīng)急物流供應(yīng)商的選擇［1］。李翠（2012）針對應(yīng)急物資的特點(diǎn)，分別從時(shí)間、質(zhì)量、柔性、供應(yīng)能力、成本以及信息化水平和地理位置等幾個(gè)方面建立了適合應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇的指標(biāo)體系，構(gòu)建了基于AHP/ GRAP/線性規(guī)劃相結(jié)合的應(yīng)急物流供應(yīng)商選擇模型［2］。商麗媛等（2013）從質(zhì)量、成本、服務(wù)、柔性、環(huán)境五個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系，并將灰熵理論應(yīng)用于應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)中，建立了灰熵綜合評價(jià)模型［3］。沈蕓銘（2011）認(rèn)為指標(biāo)體系過大、層次過多將分散應(yīng)急物流評價(jià)體系的關(guān)注點(diǎn)，建立了快速響應(yīng)能力、服務(wù)質(zhì)量、配置能力和成本控制能力四個(gè)一級指標(biāo)，采用G1法和熵權(quán)法結(jié)合的組合賦權(quán)法對應(yīng)急物流供應(yīng)商進(jìn)行評價(jià)［4］。韓瑞珠等（2007）提出一種權(quán)重向量和屬性變量都是三角模糊數(shù)的模糊層次分析法，并把該方法引入到應(yīng)急物流外包供應(yīng)商的績效評價(jià)領(lǐng)域［5］。賀純純等（2013）從快速響應(yīng)能力、服務(wù)質(zhì)量水平、資源配置能力、企業(yè)信譽(yù)水平和成本控制水平五個(gè)方面考察應(yīng)急物流供應(yīng)商，利用ANPTOPSIS模型確定指標(biāo)的客觀權(quán)重，對供應(yīng)商進(jìn)行計(jì)算和排序［6］。

王瑛等（2002）認(rèn)為應(yīng)急物流供應(yīng)商的評價(jià)是復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題，現(xiàn)實(shí)中人的主觀意識(shí)經(jīng)常是“向后看”，將備選方案與最不理想方案對比［7］。張發(fā)明等（2014）指出歐式范數(shù)是一種以相對劣值隸屬度為基礎(chǔ)，測度評選方案與最不理想方案之間距離的評價(jià)方法［8］。本文在前人基礎(chǔ)上建立應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)體系，把歐式范數(shù)評價(jià)模型應(yīng)用于應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)問題中，為合理選擇應(yīng)急物流供應(yīng)商提供方案。

2　應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系

針對應(yīng)急物流追求時(shí)間效益最大化和災(zāi)害損失最小化的目標(biāo)，在前人的研究成果上，本文建立了快速響應(yīng)能力、物資質(zhì)量、生產(chǎn)柔性、地理位置、成本控制和企業(yè)狀況六個(gè)一級指標(biāo)，并選取了一級指標(biāo)下具有代表性的二級指標(biāo)，見表1。

（1）快速響應(yīng)能力C1。用于體現(xiàn)供應(yīng)商面對應(yīng)急需求時(shí)的處理能力。緊急響應(yīng)比率C11=企業(yè)及時(shí)處理緊急響應(yīng)的次數(shù)/緊急響應(yīng)供貨次數(shù)，準(zhǔn)時(shí)交貨率C12=定時(shí)定量的交貨批次/訂單確定的交貨總批次，物資供給率C13=實(shí)際交貨量/總訂貨量，信息反饋及時(shí)率C14=供應(yīng)商及時(shí)反饋次數(shù)/需要反饋的總次數(shù)。

（2）物資質(zhì)量C2。用于檢驗(yàn)產(chǎn)品的總體質(zhì)量水平。產(chǎn)品合格率C21=產(chǎn)品合格數(shù)/產(chǎn)品總數(shù)，產(chǎn)品故障率C22=發(fā)生故障產(chǎn)品數(shù)/產(chǎn)品總數(shù)，質(zhì)量保障力C23=退貨品數(shù)/產(chǎn)品總數(shù)。

（3）生產(chǎn)柔性C3。用于評價(jià)供應(yīng)商在需求變化時(shí)能對自身生產(chǎn)計(jì)劃做出調(diào)整的能力。時(shí)間柔性C31=可減少的交貨松弛時(shí)間/總松弛時(shí)間，數(shù)量柔性C32=可滿足的交貨量/需求總量，品種柔性C33=可生產(chǎn)的新產(chǎn)品數(shù)/總產(chǎn)品數(shù)。

（4）地理位置C4。用于衡量供應(yīng)商能否及時(shí)滿足應(yīng)急需要。包含空間距離C41、道路狀況C42、配套運(yùn)輸設(shè)施C43。

（5）成本控制C5。用于反映獲得產(chǎn)品所付出的成本。包含產(chǎn)品成本C51、運(yùn)輸成本C52、庫存成本C53。

（6）企業(yè)狀況C6。用于反映供應(yīng)商的綜合實(shí)力。包含售后服務(wù)C61、企業(yè)品牌C62、信息化程度C63、社會(huì)責(zé)任C64。

表1　應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系

表1中的定量指標(biāo)通過數(shù)據(jù)測量和公式計(jì)算得出，十分制定性指標(biāo)由專家打分做出相關(guān)評級。

3　基于歐氏范數(shù)的應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)模型

3.1歐式范數(shù)基本理論

假設(shè)有n個(gè)應(yīng)急物流供應(yīng)商可供選擇，分別用x1，x2，...，xn表示，存在m個(gè)應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)，分別用表示，則供應(yīng)商群表示n個(gè)供應(yīng)商，關(guān)鍵因素目標(biāo)集表示目標(biāo)空間。用Wi表示因素的目標(biāo)權(quán)重，權(quán)重向量為：

3.2非統(tǒng)一模型

在應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系中，對指標(biāo)的要求是不同的，比如物資質(zhì)量要求越高越好，成本控制要求越低越好，這里用文獻(xiàn)［9］中的非統(tǒng)一模型（VP）*對指標(biāo)進(jìn)行分類：

3.3構(gòu)建相對劣值隸屬度矩陣

按照最劣原則確定最不理想點(diǎn) f0，?。?/p>

式中：

采用相對劣值隸屬度ui（xj）表示供應(yīng)商xj目標(biāo)函數(shù)值的優(yōu)劣：

3.4計(jì)算加權(quán)向量選最優(yōu)

加權(quán)向量A（xj）=［］w1（1-r1j），w2（1-r2j），...，wm（1-rmj）的歐式范數(shù)為：

于是轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題（SP）：

求得（SP）的最優(yōu)解，即為（VP）*的最大加權(quán)距離意義下的最優(yōu)解。

4　應(yīng)用舉例

現(xiàn)用歐式范數(shù)評價(jià)模型對備選的三家應(yīng)急物流供應(yīng)商A、B、C進(jìn)行評價(jià)，其指標(biāo)體系原始值見表2。

表2　原始指標(biāo)值

4.1構(gòu)建相對劣值隸屬度矩陣

根據(jù)表1中指標(biāo)體系可知產(chǎn)品故障率C22、空間距離C41、產(chǎn)品成本C51、運(yùn)輸成本C52和庫存成本C53為越小越好的指標(biāo)，其他為越大越好的指標(biāo)，按照式（3）取：

按照式（5）求得相對劣值隸屬度矩陣見式（7）。

4.2計(jì)算加權(quán)向量選最優(yōu)

在應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)中，所選出的評價(jià)指標(biāo)相同重要，因此各指標(biāo)權(quán)重均為0.05，即權(quán)重向量

因此，供應(yīng)商的綜合排序?yàn)锳＞C＞B，即A為最佳供應(yīng)商。

5　結(jié)語

本文針對應(yīng)急物流的目標(biāo)，在前人研究的基礎(chǔ)上建立了應(yīng)急物流供應(yīng)商的評價(jià)指標(biāo)體系，將快速響應(yīng)能力、物資質(zhì)量、生產(chǎn)柔性、地理位置、成本控制和企業(yè)狀況作為一級指標(biāo)，同時(shí)給出了相應(yīng)的二級指標(biāo)，對企業(yè)單位和政府部門開展應(yīng)急物流采購工作具有一定的借鑒意義。采用歐式范數(shù)評價(jià)模型正是看中了人們面對問題總喜歡“向后看”的特點(diǎn)，以相對劣質(zhì)隸屬度為基礎(chǔ)，建立加權(quán)向量，通過確定各指標(biāo)相對最劣點(diǎn)的距離來確定最優(yōu)方案，方法簡單可行，對應(yīng)急物流供應(yīng)商的客觀評價(jià)提供了科學(xué)依據(jù)。

［1］韓景倜，覃正，徐穎凱.應(yīng)急物流體可靠性指標(biāo)仿真［J］.計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2006，（11）：134-136.

［2］李翠.基于AHP/GRAP/線性規(guī)劃法的應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇研究［D］.大連：大連交通大學(xué)，2012.

［3］商麗媛，譚清美.基于灰熵模型的應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2013，（3）：45-47.

［4］沈蕓銘.基于組合賦權(quán)法的應(yīng)急物流供應(yīng)商評價(jià)選擇研究［J］.陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，（1）：165-169.

［5］韓瑞珠，曹國，魯邦旺.基于FAHP的應(yīng)急物流外包供應(yīng)商績效綜合評價(jià)［J］.東南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2007，37（11）：348-354.

［6］賀純純，林倩，王應(yīng)明.基于ANP-TOPSIS方法應(yīng)急物流外包商的評價(jià)與選擇［J］.物流工程與管理，2013，（11）：93-95.

［7］王瑛，孫林巖，趙沂蒙.基于歐氏范數(shù)的供應(yīng)商評價(jià)方法［J］.系統(tǒng)工程，2002，（1）：46-50.

［8］張發(fā)明，聞琴.基于IOWA算子的歐式范數(shù)綜合評價(jià)方法［J］.運(yùn)籌與管理，2014，（5）：155-159.

［9］胡秦生，鄭春勇，王惠卿.模糊多目標(biāo)系統(tǒng)實(shí)用最優(yōu)決策法及應(yīng)用［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1996，（3）：1-6.

Evaluation of Emergency Logistics Supplier Based on Euclidean Norm

Wang Ling，Xu Jianzhou
（College of Economics Social Development， Nankai University， Tianjin 300071， China）

In this paper， in view of the objectives of the emergency logistics process and on the basis of previous studies， we establishedthe emergency logistics supplier evaluation index system with rapid response competence， material quality， manufacture flexibility，geographic position， cost control and enterprise status as the primary indexes and a series of secondary indexes， then introduced in theEuclidean norm to build the Euclidean norm based evaluation model， and at the end， through a numerical example， verified the effectivenessof the method.

emergency logistics； supplier evaluation； Euclidean norm

F274

A

1005-152X（2016）08-0116-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.08.029

2016-07-11

王玲（1966-），女，山東章丘人，管理學(xué)博士，副教授，美國賓夕法尼亞州立大學(xué)訪問學(xué)者，南開大學(xué)現(xiàn)代物流研究中心主任，研究方向：供應(yīng)鏈管理、區(qū)域物流規(guī)劃；許健洲（1994-），男，安徽滁州人，南開大學(xué)碩士研究生，研究方向：供應(yīng)鏈管理。