［李鳳花 遲明仁 楊?。?/p>

大數(shù)據(jù)分析提升LTE網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃質(zhì)量

［李鳳花 遲明仁 楊?。?/p>

大數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)性 價值區(qū)域 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

李鳳花

工程師，現(xiàn)就職于山東省郵電規(guī)劃設(shè)計院有限公司，從事移動通信工程規(guī)劃、設(shè)計工作。

遲明仁

工程師，現(xiàn)就職于山東省郵電規(guī)劃設(shè)計院有限公司，從事移動通信工程規(guī)劃、設(shè)計工作。

楊健

工程師，現(xiàn)就職于山東省郵電規(guī)劃設(shè)計院有限公司，從事傳送網(wǎng)通信工程規(guī)劃、設(shè)計工作。

1 概述

隨著LTE無線網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模部署，國內(nèi)三大運營商在市區(qū)、縣城、校園等重要場景均實現(xiàn)了LTE廣覆蓋，用戶規(guī)模在逐漸壯大，移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的需求逐漸增長，LTE網(wǎng)絡(luò)的各類相關(guān)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。相比2G/3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，LTE網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和建設(shè)問題需從多維度數(shù)據(jù)分析，進而提升網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的精準(zhǔn)性，網(wǎng)絡(luò)資源精確投放。面對龐大的用戶原始數(shù)據(jù)清單，僅僅依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式分析的話，將會存在一定的困難，降低了規(guī)劃建設(shè)效率。鑒于此，目前提出了大數(shù)據(jù)處理平臺解決方法，借助大數(shù)據(jù)處理平臺可完成對海量用戶數(shù)據(jù)的多維度分析，實現(xiàn)用戶行為分析、業(yè)務(wù)趨勢分析、價值用戶挖掘、終端能力分析等方面的內(nèi)容分析，通過多維度網(wǎng)絡(luò)問題分析，提升LTE網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的精準(zhǔn)性，進而提升運營商的網(wǎng)絡(luò)競爭力。

本文主要介紹大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用情況，通過運用大數(shù)據(jù)分析方法從用戶業(yè)務(wù)感知、用戶聚類及分布分析、終端能力及分布分析、價值基站等多維度全面分析網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)問題，為提出完整的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案做好基礎(chǔ)分析工作，提升LTE網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的精準(zhǔn)性，進而提升用戶感知體驗。

2 LTE網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃新要求

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法僅基于KPI指標(biāo)分析，未考慮用戶感知、用戶行為等相關(guān)信息，不能做到良好的網(wǎng)絡(luò)資源配置。LTE網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃新要求是要聚焦價值區(qū)域，在市場互動引領(lǐng)下，低成本建設(shè)有競爭力的網(wǎng)絡(luò)。這就要求LTE網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃必須做到聚焦區(qū)域、聚焦網(wǎng)格、聚焦場景的精準(zhǔn)性規(guī)劃建設(shè)。

鑒于上述新要求，LTE網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)調(diào)研除了常規(guī)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)外，如業(yè)務(wù)量、KPI指標(biāo)、測試數(shù)據(jù)、MR數(shù)據(jù)、投訴數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，又增加了對O+B側(cè)數(shù)據(jù)分析。O+B側(cè)數(shù)據(jù)是指Gn口、BSS側(cè)等數(shù)據(jù)，包括用戶通話詳單及用戶賬單等信息。主要用來分析用戶等級統(tǒng)計及分布分析（鉆石、金卡、銀卡、普通用戶，VIP用戶）及用戶終端統(tǒng)計及分布分析（重點關(guān)注明星終端用戶、4G終端用戶等）。

表1 無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃常規(guī)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

通過提取大數(shù)據(jù)分析所需的Gn口、BSS側(cè)等數(shù)據(jù)，并導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺處理分析。對用戶聚類及分布、業(yè)務(wù)分布、終端能力及分布、用戶業(yè)務(wù)感知、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和性能等方面進行分析及應(yīng)用聚焦，發(fā)掘制約網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵問題，確定投資價值區(qū)域，為資源的精準(zhǔn)投放、建設(shè)差異化領(lǐng)先的移動網(wǎng)絡(luò)提供數(shù)據(jù)支撐。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

3.1 大數(shù)據(jù)分析重點

通過運用大數(shù)據(jù)分析方法從用戶、業(yè)務(wù)、承載、終端、感知等多個維度全面分析LTE網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的價值區(qū)域。

（1）用戶分析

從消費能力、業(yè)務(wù)使用習(xí)慣等方面，重點對VIP用戶、潛在價值用戶和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶進行分析；分析各用戶群的地理分布和軌跡，為3G/4G網(wǎng)絡(luò)資源的精準(zhǔn)投放提供支撐。根據(jù)用戶分析確定價值維度，給出站點選取優(yōu)先級的標(biāo)準(zhǔn)。

（2）終端分析

不同能力的終端統(tǒng)計，發(fā)展趨勢分析；終端分布分析（重點關(guān)注明星終端、4G終端等）。根據(jù)終端分析確定價值維度，給出站點選取優(yōu)先級的標(biāo)準(zhǔn)。

（3）承載分析

機卡網(wǎng)聯(lián)合承載分析，用戶遷移思路、用戶遷移策略分析；針對4G終端業(yè)務(wù)承載進一步細致分析，對提升4G駐留比給出建議。

（4）業(yè)務(wù)分析

主要從業(yè)務(wù)密度和分布規(guī)律方面進行分析，涉及主流業(yè)務(wù)的地理聚集特征以及時間分布特征分析等內(nèi)容。

（5）感知分析

根據(jù)業(yè)務(wù)分類，對主流業(yè)務(wù)的用戶感知進行評判和分析。對4G業(yè)務(wù)感知速率分析、4G語音回落、下載速率等內(nèi)容分析。

3.2 案例說明

以某省聯(lián)通的無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃為例，運用大數(shù)據(jù)分析平臺進行分析?；?015年8月份語音原始詳單、數(shù)據(jù)原始詳單及用戶原始信息詳單進行大數(shù)據(jù)分析。相關(guān)情況如下所述。

3.2.1用戶分析

（1）用戶總體情況分析

出賬用戶總計2 400萬戶，2G/3G/4G用戶數(shù)占比分別為46%，33%和21%；從趨勢來看，總用戶數(shù)保持平穩(wěn)，2G、3G用戶逐步下降，4G用戶快速增長。 另外從用戶分布情況發(fā)現(xiàn)，2G用戶分布比較分散，3G和4G用戶主要在城區(qū)和高等交通線比較集中。 圖1列舉了2015年3月至8月的出賬用戶數(shù)統(tǒng)計情況。

圖1 2G/3G/4G用戶數(shù)統(tǒng)計分析（單位：萬戶）

（2）用戶ARPU值及VIP用戶分布

對用戶ARPU值及VIP用戶分布情況進行分析，全網(wǎng)低于100元用戶占93%，高于200元用戶占比1.68%；3G、4G用戶的ARPU值相近，其中4G用戶為64.17元，3G用戶為65.73元，2G用戶ARPU值較低，為16.56元。

高流量的基站主要分布在經(jīng)濟發(fā)達的地市及其他地市的市區(qū)、縣城、校園等區(qū)域。

3.2.2終端分析

從終端品牌來看，品牌居前的為蘋果、三星、小米、華為和聯(lián)想數(shù)量排前5；從終端型號來看，前5種都是iPhone系列的終端，其次為小米的終端，相關(guān)占比統(tǒng)計情況如圖2。

圖2 不同終端品牌、型號的占比統(tǒng)計情況

表2 用戶ARPU值統(tǒng)計表格

VIP用戶（含鉆石卡、金卡、銀卡）主要集中于經(jīng)濟發(fā)達的地市及其他地市的市區(qū)、縣城熱點區(qū)域及高等交通干線。

（3）用戶流量分布

全網(wǎng)低于100MB用戶占比80%，高于1GB用戶占比4%，高于1GB的用戶貢獻了大部分流量，總體來說，低流量用戶較多，應(yīng)加強對潛在用戶的習(xí)慣培養(yǎng)。

表3 用戶流量值統(tǒng)計表格

另外對基站下的終端價格加權(quán)平均得出平均價格，高價格終端集中于經(jīng)濟較發(fā)達地市，高鐵交通線是高價格終端帶狀區(qū)域的集中地，市區(qū)及5A景區(qū)是高價格終端聚集較高區(qū)域。

3.2.3承載分析

全網(wǎng)機卡網(wǎng)聯(lián)合分析，3G網(wǎng)絡(luò)承載了絕大部分流量，按現(xiàn)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，有近70%的流量集中在3G網(wǎng)絡(luò)；

2G/3G/4G終端產(chǎn)生的流量占比分別為5.4%，42.6%和52.0%。

由表4可知，按用戶套餐終端來統(tǒng)計，4G套餐4G終端貢獻了絕大部分流量，占比為39.6%，其次為3G套餐3G終端和4G套餐3G終端相當(dāng)，占比分別為21.8%和20.2%左右；3G套餐4G終端用戶，為11.9%。

4G網(wǎng)絡(luò)駐留比是反映4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)精準(zhǔn)性的重要指標(biāo)，指標(biāo)含義是指使用過4G網(wǎng)絡(luò)的用戶在4G網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的流量占4G活躍用戶全部流量的比例，4G網(wǎng)絡(luò)駐留比已經(jīng)剔除非4G終端影響，4G網(wǎng)絡(luò)駐留比與4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積占3G網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積的比例有關(guān)，也與4G用戶駐留區(qū)域有關(guān)。

因此，根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)對4G網(wǎng)絡(luò)駐留比的情況分析。未布署4G區(qū)域的回落流量占總回落流量56%，4G布署區(qū)域內(nèi)占44%，4G駐留比需要提升。建議對于4G未覆蓋區(qū)域，根據(jù)基于單站的4G終端和高端用戶的承載情況，進一步擴展4G部署區(qū)域；對于4G已覆蓋區(qū)域，一方面對回落比超過30%的站作為重點優(yōu)化調(diào)整站點；另一方面，還需要省進一步分析從未駐留在4G網(wǎng)絡(luò)的4G終端用戶情況，再由市場部出臺相關(guān)政策，設(shè)法推進某些品牌終端軟件升級。

表4全網(wǎng)機卡網(wǎng)聯(lián)合分析表

3.2.4業(yè)務(wù)分析

某省瀏覽業(yè)務(wù)占比最大，約為40%，其次為流媒體業(yè)務(wù)約為26%，二者之和占全部業(yè)務(wù)的66%；由此可見，瀏覽業(yè)務(wù)和流媒體業(yè)務(wù)的滲透率很高。如圖3業(yè)務(wù)類型占比情況。

圖3 業(yè)務(wù)類型占比統(tǒng)計分析

以高校用戶為例，進一步分析出用戶的業(yè)務(wù)偏好。對于高校瀏覽類業(yè)務(wù)滲透率最高的應(yīng)用是騰訊網(wǎng)、微信朋友圈、QQ空間，戶均流量最高的是QQ空間、手機淘寶、騰訊網(wǎng)。高校流媒體業(yè)務(wù)滲透率最高的應(yīng)用是QQ音樂、騰訊視頻、愛奇藝，戶均流量最高的應(yīng)用是WO186.tv、PPLIVE、樂視視頻。

3.2.5感知分析

瀏覽類業(yè)務(wù)頁面響應(yīng)成功率、流媒體業(yè)務(wù)初始播放時延、流媒體業(yè)務(wù)停頓時長占比對用戶感知影響較大。

在此以某地市用戶業(yè)務(wù)使用情況分析舉例。

表5 用戶業(yè)務(wù)使用情況分析舉例

由表5分析可知，目前的手機業(yè)務(wù)中用戶感知度好的是瀏覽業(yè)務(wù)，對于下載業(yè)務(wù)用戶感知度較低。

對業(yè)務(wù)的感知情況并進行地理化展示。

由圖4可見，市區(qū)、密集熱點區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)質(zhì)量良好，用戶的業(yè)務(wù)感知較好。

另外我們分析了3G/4G網(wǎng)絡(luò)端到端的業(yè)務(wù)速率情況，如表6。

表6 端到端業(yè)務(wù)速率統(tǒng)計分析

從表6可知，3G網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)速率均值為1 123.61kbit/s，端到端業(yè)務(wù)良好率均值為85.22%；4G網(wǎng)絡(luò)平均速率2 111.81kbit/s，整體端到端業(yè)務(wù)良好率均值為93.87%，業(yè)務(wù)發(fā)展較好。

3.3 應(yīng)用情況總結(jié)

綜合以上用戶、終端、承載、業(yè)務(wù)、感知等多維度綜合分析，可確定價值區(qū)域及價值用戶的區(qū)域范圍，為規(guī)劃方案提供準(zhǔn)確性判斷，這部分區(qū)域?qū)⑹潜敬我?guī)劃中需要重點投入網(wǎng)絡(luò)資源的區(qū)域。

基于對網(wǎng)絡(luò)多維度細致分析，利用大數(shù)據(jù)工具進行綜合價值、收入、用戶數(shù)、業(yè)務(wù)量、終端均價及終端能力等數(shù)據(jù)的疊加分析，梳理出網(wǎng)格重要性，進一步優(yōu)化網(wǎng)格分級，并可查找出現(xiàn)網(wǎng)存在的問題，形成網(wǎng)絡(luò)問題庫；根據(jù)網(wǎng)格的等級，設(shè)定不同的網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能力目標(biāo)，并聚焦到相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)，通過規(guī)劃與優(yōu)化深入結(jié)合方式進行需求分析，采用合理的建設(shè)方案解決問題。

4 結(jié)束語

綜上所述，借助大數(shù)據(jù)處理平臺可提升LTE網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃質(zhì)量，提升用戶感知和資源效能。通過對現(xiàn)網(wǎng)用戶的等級、ARPU值、流量分布、終端分析、業(yè)務(wù)承載及感知等多維度分析，發(fā)掘價值區(qū)域、價值網(wǎng)格、價值場景，提高了LTE網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的精準(zhǔn)性目標(biāo)。

1李興龍.大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用研究［J］.郵電設(shè)計技術(shù)，2015，（5）：23-27

2黃勇軍，馮明，丁圣勇.電信運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展策略探討［J］.電信科學(xué)，2013，（3）:6-11

3劉旭峰，耿慶鵬，許立群.運營商獲取移動互聯(lián)網(wǎng)用戶價值的策略研究［J］.郵電設(shè)計技術(shù)，2012，（8）:9-12

4李梅，杜翠鳳，沈文明.基于大數(shù)據(jù)分析的移動通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法［J］.移動通信，2015，（10）：22-27

5皮立儒，，田元兵，谷磊，劉林華.基于用戶感知及行為分析的LTE無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法探討［J］.郵電設(shè)計技術(shù)，2014，（10）:26-31

10.3969/j.issn.1006-6403.2016.09.004

2016-09-01）

主要介紹大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用情況，通過運用大數(shù)據(jù)分析方法從用戶業(yè)務(wù)感知、用戶聚類及分布分析、終端能力及分布分析、價值基站等多維度全面得分析網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)問題，為提出完整的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案做好基礎(chǔ)分析工作，提升LTE網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)的精準(zhǔn)性，進而提升用戶感知體驗。