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        輸入無模型動態(tài)擾動非線性系統(tǒng)的反演控制

        2016-10-22 09:36:28張磊李世雄王哲程春華
        海軍航空大學(xué)學(xué)報 2016年3期
        關(guān)鍵詞:模型系統(tǒng)設(shè)計

        張磊,李世雄,王哲,程春華

        (1.海軍航空工程學(xué)院a.科研部,山東煙臺264001;b.青島校區(qū),山東青島266041;2.海裝裝備采購中心,北京100071)

        輸入無模型動態(tài)擾動非線性系統(tǒng)的反演控制

        張磊1a,李世雄2,王哲1b,程春華1b

        (1.海軍航空工程學(xué)院a.科研部,山東煙臺264001;b.青島校區(qū),山東青島266041;2.海裝裝備采購中心,北京100071)

        研究了輸入無模型動態(tài)擾動的不確定非線性系統(tǒng)的全局鎮(zhèn)定?;诳刂评钛牌罩Z夫函數(shù),設(shè)計了反演控制律,利用自抗擾的思想,構(gòu)建擴展狀態(tài)觀測器來處理輸入無模型動態(tài),仿真結(jié)果驗證了本方法的有效性。文章提出的控制方法適用于很多非線性系統(tǒng)。

        輸入無模型動態(tài);不確定非線性;反演;擴展狀態(tài)觀測器

        目前,魯棒自適應(yīng)理論和反演技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于無模型動態(tài)的非線性系統(tǒng)的控制,并且取得了很多成果[1-4]。文獻[5-7]針對線性輸入無模型動態(tài)的系統(tǒng)展開了研究,提出了再設(shè)計方案,其結(jié)果被成功擴展到具有非線性輸入無模型動態(tài)的系統(tǒng)的控制[8-10]。上述文獻有些需限制為滿足小增益,有些需假設(shè)無模型動態(tài)是嚴格無源的、零動態(tài)、最小相位等[11]。文獻[12]針對輸入非線性無模型動態(tài)的不確定非線性系統(tǒng)提出了基于再設(shè)計的動態(tài)縮放控制方案,但該方案穩(wěn)定性分析復(fù)雜。文獻[13]研究了具有輸入未知動態(tài)的一階電機系統(tǒng),提出了魯棒非線性PI控制,但很難擴展到高階系統(tǒng)。文獻[14-18]結(jié)合自抗擾思想和反演技術(shù)研究了非仿射非線性系統(tǒng),實現(xiàn)了未知項和外來擾動的補償。本文為解決非線性輸入無模型動態(tài)系統(tǒng)的控制,引入自抗擾的思想,實現(xiàn)了該類問題的控制。

        1 問題描述

        考慮下面系統(tǒng):

        假設(shè)1:對于X子系統(tǒng),可以將x1視為虛擬控制輸入,則可選取控制李雅普諾夫函數(shù)V0(X)和虛擬控制,使得對所有的X≠0,滿足:

        式中,U0(X)是正定函數(shù)。

        2 LGV-反演控制設(shè)計

        反演設(shè)計開始前,假設(shè)已經(jīng)為了X子系統(tǒng)設(shè)計好了V0(X)和虛擬控制。

        將-η0LGV0(X)加入到,可得到虛擬控制律為:

        式中,當η0>0時,增加了LF+Gx1dV0(X)的負性。

        定義誤差變量e1=x1-x1d,則x2可視為(X,x1)子系統(tǒng)的虛擬控制輸入,(X,x1)子系統(tǒng)如下:

        Step 1:為了給()X,x1子系統(tǒng)設(shè)計虛擬控制器,可以引入控制李雅普諾夫函數(shù)如下:

        沿著式(5)、(6)微分得:

        目標是設(shè)計x2d使得負定。又

        則式(8)可寫成

        從而可以設(shè)計虛擬控制x2d為

        式中,k1>0是待設(shè)計的參數(shù)。

        如果x2=x2d(X,x1),則有

        之所以將該設(shè)計方法稱之為LGV-反演,是因為通過設(shè)計了-η0LGV0(X)項在虛擬控制中,從而主導(dǎo)了式(8)中的符號不確定項。在抵消反演設(shè)計中,式(4)中的η0=0,即虛擬控制律,則在這步設(shè)計中,項必須要被抵消。結(jié)合LGV-反演和抵消反演,虛擬控制律可以設(shè)計為:

        式(13)中:當λ1=1時為抵消反演設(shè)計;當λ1=0時為LGV-反演設(shè)計。

        當i<n時,可以設(shè)計虛擬控制律xi,d為:

        定義變量ei+1=xi+1-xi+1,d。

        Stepn:在最后控制律設(shè)計之前,引入自抗擾設(shè)計的思想,不妨將xn子系統(tǒng)分離為

        則系統(tǒng)可擴展為:

        式中,G(t)是未知項f(X,x,u)的導(dǎo)數(shù),則可構(gòu)建ESO:

        式(20)中:E1是估計誤差;Z1、Z2是觀測器的狀態(tài);β01和β02是觀測器增益(即待設(shè)計的參數(shù))。函數(shù)fal(·)定義形式為[8-9]:

        式(21)中:α1∈(0,1);δ>0。

        構(gòu)建控制李雅普諾夫函數(shù)如下:

        則控制律可選擇為

        式(23)中:kn>1為待設(shè)計參數(shù);Z2是擴展觀測器的狀態(tài)。

        對Vn(X,x)求導(dǎo)可得:

        根據(jù)文獻[8-9]可以知道f(X,x,u)-Z2是個很小的值。綜合上述設(shè)計過程,可以得出下面的定理。

        定理1:由式(1)、(2)、(4)、(11)、(17)和控制律式(23)構(gòu)成的閉環(huán)系統(tǒng)是穩(wěn)定的,并且所有的閉環(huán)信號都是全局一致有界的。

        證明:由上述設(shè)計過程可以看出,整個閉環(huán)系統(tǒng)是穩(wěn)定的。由式(24),有:

        求解式(25),可以得出:

        當t→∞時,b(t)會趨近于一個非常小的值(由擴展狀態(tài)觀測器的設(shè)計決定了),同時eat→0,從而可以得出所有的閉環(huán)信號都是全局一致有界的。

        3 仿真分析

        考慮參考文獻[6]中的對象,形式如下:

        式中,η為未知輸入動態(tài)。

        在仿真過程中,初始值設(shè)置為:x(0)=[1,1,1]T,η(0)=0.5,Z1(0)=Z2(0)=0;觀測器參數(shù)設(shè)置為:β01=100,β02=1 500,α1=0.25和δ=0.1;控制器參數(shù)設(shè)置為k1=k2=k3=5。仿真結(jié)果如圖1~3所示。

        圖1 狀態(tài)-時間曲線Fig.1 Time response of states

        圖2 控制律-時間曲線Fig.2 Time response of control law

        圖3 擴展狀態(tài)觀測器估計效果Fig.3 Effect of estimation by ESO

        圖1可以看出所有狀態(tài)都收斂到0點附近。圖2可以看出控制律是有界的。圖3可以看出擴展狀態(tài)觀測器狀態(tài)可以很好的估計未知項。

        4 結(jié)論

        本文針對一類具有輸入無模型動態(tài)的非線性系統(tǒng),提出了魯棒反演控制。控制律設(shè)計中,直接在子系統(tǒng)n中引入了關(guān)于輸入的未知非線性項,以替代無模型動態(tài)的影響。為了補償這種替代,引入了自抗擾的思想,為其設(shè)計了擴展狀態(tài)觀測器。該設(shè)計方案簡單易實現(xiàn),通過穩(wěn)定性分析以及仿真研究驗證了該方案的有效性。

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        Backstepping control for Uncertain Nonlinear Systems with Input Unmodeled Dynamics

        ZHANG Lei1a,LI Shixiong2,WANG Zhe1b,CHENG Chunhua1b
        (1.Naval Aeronautical and Astronautical University a.Department of Scientific Research,Yantai Shandong 264001;b.Qingdao Branch,Qingdao Shandong 266041,China;2.Outfit Purchasing Centre of NED,Beijing 100071,China)

        The global asymptotic stabilization problem for a general class of uncertain nonlinear systems with dynamic input uncertainties(input unmodeled dynamics)was considered.A backstepping control law was constructed from a control Lyapunov function(CLF).In the control scheme,extend state observer based on active disturbance rejection ideal was designed to deal with the input unmodeled dynamics.The proposed control method was applicable to a wide class of nonlinear systems,meanwhile,the simulation result was presented to illustrate the effectiveness of the proposed control scheme.

        input unmodeled dynamics;uncertain nonlinear;backstepping;extend state observer

        TP273

        A

        1673-1522(2016)03-0337-04DOI:10.7682/j.issn.1673-1522.2016.03.007

        2016-03-15;

        2016-04-20

        張磊(1979-),男,工程師,博士。

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