曹高明

摘要：大數(shù)據(jù)是未來的“石油”。對于企業(yè)而言，誰掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù)，誰將是下一代企業(yè)的“王者”。未來，企業(yè)決策行為會日益基于數(shù)據(jù)分析而作出，具體而言，其革命性改變主要體現(xiàn)在決策主體、決策技術(shù)、決策組織與文化、決策信息等。未來，大數(shù)據(jù)與企業(yè)決策相伴而生，這就必須要求企業(yè)樹立大數(shù)據(jù)思維意識；正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)價值與效益；大數(shù)據(jù)決策遠(yuǎn)景美滿，但近期需謹(jǐn)慎；重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)決策面臨的挑戰(zhàn)；考慮大數(shù)據(jù)決策技術(shù)的成本。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)：企業(yè)決策：企業(yè)戰(zhàn)略

自2012年大數(shù)據(jù)被提及以來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越被各行各業(yè)研究人員及管理者所關(guān)注并重視。一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)開啟。對于大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的潛在大價值，瑞士達(dá)沃斯論壇（2012）上發(fā)布的《大數(shù)據(jù)大影響》明確指出，數(shù)據(jù)已成為一種全新經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，好比貨幣或黃金一樣；美國政府認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是未來新石油，一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性的大小及解釋運(yùn)用能力將成為綜合國力重要組成部分，未來對數(shù)據(jù)的占有與控制甚至有可能將成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外國家的另一個核心資產(chǎn)。

在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)也得到國家政府、地方政府、企業(yè)及各類社會組織的高度重視。2014年，“大數(shù)據(jù)”首次被寫入中國《政府工作報告》：《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出，支持海量數(shù)據(jù)的存儲、處理技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化；廣東、上海等地政府則在積極籌劃大數(shù)據(jù)管理局，其他各地方政府，如四川、陜西等地也在籌劃大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)?？梢詳嘌?，在未來，誰擁有了大數(shù)據(jù)以及對大數(shù)據(jù)的發(fā)掘處理能力，誰就將占領(lǐng)新一輪科技競爭和產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。對于企業(yè)而言，誰掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù)，誰將是下一代企業(yè)的“王者”。

一、大數(shù)據(jù)的概念及內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)，到目前為止還沒有一個統(tǒng)一的定義。被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”的舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)的“大”并不是指數(shù)據(jù)本身絕對數(shù)量大，而是指處理數(shù)據(jù)所使用的模式“大”，盡可能地收集全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)，同時使用數(shù)學(xué)計(jì)算方法對其進(jìn)行分析、建模，挖掘背后相關(guān)關(guān)系，從而預(yù)測事件背后發(fā)生的概率。全球著名管理咨詢公司麥肯錫（Mckinsey&Company）將大數(shù)據(jù)定義為，“無法在一定時間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?！蔽覈畔⒐芾韺＜彝孔优嬲J(rèn)為，大數(shù)據(jù)中的“大”非實(shí)指，而是虛指，指的是人類通過科技手段有能力去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的巨大價值，這才是“大”的真正內(nèi)涵。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)特征可以用4個V來概況（Volume、Variety、Value和Veloeity），即體量大、多樣性、價值密度低和處理速度快。海量、快速、多樣性和不確定性的特點(diǎn)以及呈幾何級數(shù)增長的速度與規(guī)模，給數(shù)據(jù)的收集、存儲、構(gòu)架、查詢、管理、利用等帶來更大的挑戰(zhàn)，且前所未有。

大數(shù)據(jù)的核心價值是預(yù)測。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于數(shù)據(jù)的“大”，而在于挖掘其中隱藏的大價值。把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上，通過分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可以自動搜索出其中有價值的信號和模式，預(yù)測事情發(fā)生的可能性，進(jìn)而作出準(zhǔn)確研判。這種能力被視為人工智能，是大數(shù)據(jù)的核心。例如，在零售業(yè)，對大數(shù)據(jù)的分析可以讓零售商實(shí)時掌握具體銷售動態(tài)，迅速調(diào)整相關(guān)庫存，同時制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在醫(yī)療、教育、零售、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)得到應(yīng)用，它的開發(fā)和利用將深刻改變傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)作方式并大幅提高行業(yè)運(yùn)作效率。未來，企業(yè)決策行為會日益基于數(shù)據(jù)分析而作出，大數(shù)據(jù)決策必將成為信息技術(shù)下一次重大突破的重要方向之一。

與此同時，利用大數(shù)據(jù)決策也將成為企業(yè)決策的必然。能夠被企業(yè)隨時簡易獲取的數(shù)據(jù)，可以幫助、指導(dǎo)企業(yè)對企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行有效優(yōu)化，幫助企業(yè)作出科學(xué)決策。企業(yè)“智商。的基礎(chǔ)就是各式各樣各類的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在重新定義企業(yè)“智商”同時，對企業(yè)核心資產(chǎn)同時也進(jìn)行了重新定義，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以說必然成為現(xiàn)代商業(yè)社會的企業(yè)核心競爭力。

二、大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營決策影響分析

大數(shù)據(jù)就是信息時代的“石油”，可以這樣說，“數(shù)據(jù)興則企業(yè)興，數(shù)據(jù)強(qiáng)則企業(yè)強(qiáng)”。對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)時代的到來，將對企業(yè)經(jīng)營決策產(chǎn)生重大影響，甚至可以說是顛覆性影響。相關(guān)調(diào)研顯示，3/4的企業(yè)正使用大數(shù)據(jù)來支持營銷戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略及人力資源發(fā)展戰(zhàn)略。來自于行業(yè)資深數(shù)據(jù)管理解決方案供應(yīng)商Stibo Systems的調(diào)查顯示，越來越多公司已經(jīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略決策的極為重要的支撐手段。

傳統(tǒng)企業(yè)決策程序，一般都要通過長時間的資料搜集、調(diào)查研究、分析論證、方案選擇與評估等幾個程序。但是，現(xiàn)代市場的激烈競爭客觀上要求企業(yè)能先他人動而動，迅速決策，實(shí)施戰(zhàn)略部署與推進(jìn)，爭搶市場戰(zhàn)略制高點(diǎn)，最終在市場競爭中占有強(qiáng)有力的一席之地。但是，由于傳統(tǒng)決策程序的復(fù)雜，極有可能導(dǎo)致決策相對滯后，最終錯失發(fā)展良機(jī)。相對而言，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)不僅要制定科學(xué)戰(zhàn)略決策，更要求決策程序高度簡化易行，即企業(yè)未來競爭將基于大數(shù)據(jù)決策的競爭。通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的挖掘、分類、整合、分析，找出對決策有價值信息，并快速作出決策方案。

1.對決策主體的影響

大數(shù)據(jù)時代來臨，對企業(yè)決策主體的影響是顯而易見的。傳統(tǒng)的決策主體，因企業(yè)高管，即決策者擁有的數(shù)據(jù)具有相對壟斷性及數(shù)據(jù)可能的缺乏，企業(yè)經(jīng)營決策基本上依靠高管的思維與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行；在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)決策主體將不僅僅局限于高管，企業(yè)普通管理者及員工可以相對方便地獲得決策所需相關(guān)信息，決策能力在一定程度上可以說大幅增強(qiáng)，參與決策意愿也越來越強(qiáng)，決策在某種程度上可以說越來越傾向于依靠企業(yè)一線員工。此外，因民眾科學(xué)素養(yǎng)提升，特別是加上媒體宣傳與教育及企業(yè)決策相關(guān)數(shù)據(jù)的易獲性，普通民眾也可通過大數(shù)據(jù)參與決策?？梢?，決策主體在大數(shù)據(jù)時代將從傳統(tǒng)的商業(yè)精英向社會大眾參與轉(zhuǎn)變。多元決策在大數(shù)據(jù)環(huán)境下將變得更加突出、更加重要，決策參與者將越來越廣泛且關(guān)系也更加復(fù)雜。全員參與將成為大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)決策的重要特點(diǎn)之一。

2.對決策技術(shù)的影響

傳統(tǒng)上，企業(yè)決策一般依據(jù)決策所面臨風(fēng)險的大小而采取不同決策方式，如針對確定型決策，可以采用線性規(guī)劃法等，針對不確定型決策，一般采取大中取大、小中取大、最小最大后悔值法等。而大數(shù)據(jù)時代到來，對企業(yè)決策技術(shù)產(chǎn)生的影響也是顯而易見的，甚至可以說有可能顛覆傳統(tǒng)決策技術(shù)，具體表現(xiàn)在三方面：一是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)。云計(jì)算作為管理、處理大數(shù)據(jù)的一種有效工具，可以為數(shù)據(jù)收集、整理、分析等提供技術(shù)上支撐，能夠有效幫助企業(yè)提升信息服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)決策難題加速解決；二是大數(shù)據(jù)下的知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)可以有效提升決策質(zhì)量與決策速度。因大數(shù)據(jù)類型多且價值密度相對較低，可以通過建立面向半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化存儲數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法、面向流數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法以及多源海量信息的知識發(fā)現(xiàn)和知識融合技術(shù)，找出隱藏其中的對提升決策有價值的信息。三是大數(shù)據(jù)下的決策支持系統(tǒng)?；诖髷?shù)據(jù)決策環(huán)境越趨的復(fù)雜性，相對于傳統(tǒng)受限于少數(shù)人群使用且不能利用分散于其他處的系統(tǒng)資源等傳統(tǒng)決策系統(tǒng)，可在傳統(tǒng)決策系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行變革，就是通過大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)建立適應(yīng)全員參與的決策方法，從而能夠適應(yīng)全員參與的大氣候。

3.對決策組織與文化的影響

大數(shù)據(jù)決策對企業(yè)組織及企業(yè)文化的影響將極為深遠(yuǎn)，甚至可以說是重塑。在大數(shù)據(jù)時代，全員決策成為可能，事實(shí)上這將會對企業(yè)決策權(quán)力進(jìn)行重新分配，而決策權(quán)變化必然會對傳統(tǒng)的決策組織及其文化帶來沖擊。在企業(yè)決策中，集中決策、分散決策的選擇和決策權(quán)分配問題是影響決策組織相關(guān)因素中兩項(xiàng)極為重要的因素。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面臨的相關(guān)環(huán)境將會越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)變化也會越來越快，對決策時效性要求必然會越來越高。在此形勢下，分散決策將成為必然，在決策權(quán)力的具體分配過程中，企業(yè)必須給予員工或企業(yè)利益相關(guān)者相關(guān)決策權(quán)力，以提高組織決策水平。而這對企業(yè)文化的影響是顯而易見的，主要體現(xiàn)在以下兩方面：一是對管理者決策思維模式的改變，改變傳統(tǒng)的以往收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行決策的模式；二是創(chuàng)新企業(yè)文化。將企業(yè)文化從過去依靠經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向依靠數(shù)據(jù)決策，且將形成基于大數(shù)據(jù)形成“互聯(lián)網(wǎng)+決策”的全新模式。

4.對決策信息的影響

相對于傳統(tǒng)企業(yè)決策信息來源的單一性、狹隘性、局部性，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面對的數(shù)據(jù)信息將呈現(xiàn)幾何級增長，信息來源更廣、速度更快、渠道更寬、更新頻率更高且噪音更多。但是企業(yè)面臨的市場競爭環(huán)境變化也越來越快，競爭水平也越來越高，對信息質(zhì)量的要求必然會水漲船高，客觀上對信息的敏感度也會越來越高。在需要獲得高質(zhì)量決策背景前提下，相對于傳統(tǒng)決策所需的少量信息，如一般意義上的企業(yè)內(nèi)部信息、相關(guān)競爭者信息、消費(fèi)者信息、行業(yè)發(fā)展信息等等，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。若干看似不相干的信息，在大數(shù)據(jù)時代，都有可能對企業(yè)決策產(chǎn)生至關(guān)重要、不可忽視的影響。因此，企業(yè)需要的信息可以說要涵蓋與企業(yè)看起來貌似無關(guān)的信息。如生產(chǎn)啤酒的企業(yè)可能需要關(guān)注生產(chǎn)帳篷或生產(chǎn)輪胎的企業(yè)信息等等。在此類信息中，尤其是因偶然的、不可控因素導(dǎo)致的事件而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會源源不斷不斷發(fā)生，客觀上要求企業(yè)在數(shù)據(jù)收集、整理及分析上加快效率，充分挖掘信息價值并形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

三、未來，大數(shù)據(jù)與企業(yè)決策相伴而生

將來，數(shù)據(jù)將不再是簡簡單單的為決策服務(wù)的工具，大數(shù)據(jù)將和決策相伴相生，有大數(shù)據(jù)的地方就有決策的產(chǎn)生，甚至是不需要人類參與，大數(shù)據(jù)將根據(jù)之前人類設(shè)定好的參數(shù)自動化的制定策略，從而達(dá)到為人類服務(wù)的目的，當(dāng)然，不管何時，都應(yīng)以人為本大數(shù)據(jù)應(yīng)以輔為主，可以看出，大數(shù)據(jù)對決策的影響是深遠(yuǎn)的，不僅僅是在當(dāng)下，在了解了大數(shù)據(jù)對決策的影響，才能為企業(yè)決策提供一個方向，慢慢的改變，慢慢的適應(yīng)，這樣才能走的更遠(yuǎn)。

1.樹立大數(shù)據(jù)思維意識

大數(shù)據(jù)時代的到來，對人類社會各個層面，特別是人們的決策思維帶來巨大的影響。一是看待大數(shù)據(jù)要用歷史的眼光。相對于農(nóng)業(yè)社會和工業(yè)社會，信息時代的生產(chǎn)要素與發(fā)展驅(qū)動力明顯不同，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用將對社會發(fā)展產(chǎn)生前所未有革命性的顛覆性的影響，在推動社會進(jìn)步的同時，對人的思維也將產(chǎn)生顛覆性影響，應(yīng)積極跟上。二是積極適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代，樹立大數(shù)據(jù)決策思維。大數(shù)據(jù)不僅僅是先進(jìn)信息技術(shù)的外在表現(xiàn)，更是對企業(yè)決策者世界觀、方法論的改造。在新形勢下，如若不及時轉(zhuǎn)變決策思維則會被時代說淘汰，要學(xué)會緊跟時代步伐，學(xué)會收集、分析、處理數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在大價值，全方位高效地實(shí)施決策。

2.正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)價值與效益

處于經(jīng)濟(jì)社會中的任何人都期望中大數(shù)據(jù)中盡快挖掘出意想不到的“大價值”。對于企業(yè)決策而言，就是通過各類數(shù)據(jù)分析解決企業(yè)面臨的困難或?qū)崿F(xiàn)價值增值。例如，非常經(jīng)典的“啤酒+尿布濕”案例即告訴企業(yè)決策者，大數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)貌似極不相干的事件之間可能存在某種必然的有價值的商機(jī)值得去探索。在這之中，不是簡單的看到二者之間的聯(lián)系，而是通過現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)問題存在的根本緣由，并通過緣由去發(fā)現(xiàn)新知識、新規(guī)律，事件相關(guān)性本身是無價值的。

3.大數(shù)據(jù)決策遠(yuǎn)景美滿，但近期需謹(jǐn)慎

與世界上其他任何新生事物一樣，如交流電的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用也將前途無限，因此，無須擔(dān)心大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場前景。與其他信息技術(shù)一樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣遵循指數(shù)發(fā)展規(guī)律，即指經(jīng)過一段時間發(fā)展（通常要30年以上），且前期發(fā)展相對緩慢，經(jīng)過相當(dāng)一段時間逐步積累（可能需要20年以上）會出現(xiàn)一個拐點(diǎn)，經(jīng)過該拐點(diǎn)后，則會出現(xiàn)暴發(fā)性增長。一般而言，暴發(fā)性增長一段時間后，最后進(jìn)入良性發(fā)展穩(wěn)定階段或消亡。因此，展望歷史發(fā)展長河，大數(shù)據(jù)技術(shù)也僅僅是歷史長河中一朵浪花，對當(dāng)前近年來的大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用可能還不能保存不切實(shí)際的幻想。

4.重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)決策面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)仍不夠成熟，面對海量的、動態(tài)的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)決策技術(shù)還難以應(yīng)對，而現(xiàn)有技術(shù)效率低、成本高、不穩(wěn)定，應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策還困難重重。具體而言，表現(xiàn)在以下幾方面：一是數(shù)據(jù)復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，知識的匱乏制約了人們對大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建和方法的設(shè)計(jì)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策，還很難對所有不同類型、不同形式的數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)或規(guī)律作出準(zhǔn)確判斷。二是計(jì)算復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。對于PB級別以上的數(shù)據(jù)，即使是傳統(tǒng)的線性計(jì)算方法也已經(jīng)顯得捉襟見肘，甚至是無效的計(jì)算。因此，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)決策不可能像過去處理小數(shù)據(jù)那樣做全局性統(tǒng)計(jì)與分析，需要重新構(gòu)建全新的算法。三是數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)復(fù)雜性帶來的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的處理對計(jì)算機(jī)運(yùn)行系統(tǒng)提出了超前挑戰(zhàn)，對于許多碎片化的信息處理與應(yīng)用大大增加了信息系統(tǒng)的復(fù)雜性，特別是在運(yùn)行效率及能耗上。

5.考慮大數(shù)據(jù)決策技術(shù)的成本

利用大數(shù)據(jù)決策，構(gòu)建大數(shù)據(jù)決策平臺是前提。目前，全國各地政府、部分企業(yè)，如阿里巴巴、百度等，都在積極建立自己的大數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)處理中心，但這些系統(tǒng)的成本十分高昂。挖掘數(shù)據(jù)決策價值應(yīng)以開發(fā)利用成本為導(dǎo)向，抓住企業(yè)當(dāng)前最迫切需要的大數(shù)據(jù)決策技術(shù)環(huán)節(jié)，積極發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)。與發(fā)展信息技術(shù)一樣，發(fā)展大數(shù)據(jù)決策技術(shù)也要目標(biāo)宏遠(yuǎn)、起步準(zhǔn)穩(wěn)、發(fā)展快穩(wěn)。