杜 鵑 李華中 段亞敏
(河北地質(zhì)大學(xué) 河北石家莊 050031)
基于大數(shù)據(jù)的畢業(yè)研究生就業(yè)質(zhì)量多元線性回歸研究
杜鵑 李華中 段亞敏
(河北地質(zhì)大學(xué) 河北石家莊050031)
對畢業(yè)研究生進(jìn)行就業(yè)質(zhì)量評價(jià)是高校的重要職責(zé),也是高校學(xué)科、專業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。本文從招生、培養(yǎng)、就業(yè)期望調(diào)查、就業(yè)質(zhì)量調(diào)查四個(gè)方面匯總畢業(yè)研究生的數(shù)據(jù),構(gòu)建起畢業(yè)研究生大數(shù)據(jù)庫,然后在數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的基礎(chǔ)上運(yùn)用多元線性回歸方法對畢業(yè)研究生的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行了建模評價(jià),分析其關(guān)鍵的影響要素和提升策略。
畢業(yè)研究生 大數(shù)據(jù) 就業(yè)質(zhì)量 多元線性回歸
1978年我國恢復(fù)研究生招生,經(jīng)過近四十年的發(fā)展,研究生教育已經(jīng)取得了顯著的成就。從招生規(guī)模上來看,1978年我國僅招生研究生一萬人,到2015年全國共招收研究生63.1萬人,招生規(guī)模增長了60余倍;尤其2003年研究生招生實(shí)現(xiàn)了32.73 %的擴(kuò)招增長以后還保持著7.37 %的年均增長率。研究生招生數(shù)量的高速增長既體現(xiàn)了我國研究生教育的良好態(tài)勢,但是也存在著本科生規(guī)避就業(yè)困境所做無奈選擇的原因,而研究生招生數(shù)量增長所帶來的研究生就業(yè)人數(shù)的增多更是導(dǎo)致了研究生就業(yè)困境的產(chǎn)生。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度下行、用人單位占主導(dǎo)地位、就業(yè)形勢嚴(yán)峻的背景下,研究生必須放低姿態(tài)、委曲求全、降低心理和薪酬預(yù)期,堅(jiān)持“就業(yè)為先,擇業(yè)為后”的原則,才能實(shí)現(xiàn)就業(yè)的最終目標(biāo)。
就業(yè)應(yīng)當(dāng)是研究生教育的邏輯起點(diǎn),更應(yīng)當(dāng)成為學(xué)科、專業(yè)設(shè)置的出發(fā)點(diǎn)。就業(yè)質(zhì)量應(yīng)當(dāng)成為衡量研究生培養(yǎng)質(zhì)量高低的重要標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)也應(yīng)當(dāng)為成為研究生招生、教育改革的重要參考。而在當(dāng)前日益嚴(yán)峻的就業(yè)形勢下,對畢業(yè)研究生進(jìn)行就業(yè)質(zhì)量跟蹤調(diào)查和評價(jià)研究成為研究生教育的一項(xiàng)緊要要?jiǎng)?wù)。
為體現(xiàn)畢業(yè)研究生就業(yè)質(zhì)量評價(jià)的全面性,項(xiàng)目組從研究生入學(xué)、培養(yǎng)數(shù)據(jù)收集,畢業(yè)研究生的就業(yè)期望和就業(yè)質(zhì)量跟蹤調(diào)查四個(gè)方面匯總相關(guān)數(shù)據(jù)而制作包含111個(gè)字段信息的畢業(yè)研究生大數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)具體收集方法和內(nèi)容如下:
(1)招生數(shù)據(jù)。招生數(shù)據(jù)體現(xiàn)了研究生入學(xué)時(shí)的所有狀態(tài)信息,招生數(shù)據(jù)以研究生入學(xué)數(shù)據(jù)庫作為主要的數(shù)據(jù)源。招生數(shù)據(jù)包含61項(xiàng)內(nèi)容,其中最核心的包括年齡、性別、婚姻狀況、學(xué)歷畢業(yè)院校、畢業(yè)時(shí)間、入學(xué)成績和復(fù)試成績等信息。
(2)培養(yǎng)數(shù)據(jù)。培養(yǎng)數(shù)據(jù)體現(xiàn)了研究生在就讀期間的表現(xiàn),培養(yǎng)數(shù)據(jù)以研究生培養(yǎng)課程成績數(shù)據(jù)庫為主要數(shù)據(jù)源。培養(yǎng)數(shù)據(jù)包括研究生在校期間所有課程的成績數(shù)據(jù),包含2科英語成績、2科政治成績和14科專業(yè)課成績3大類、18個(gè)字段。
(3)就業(yè)期望數(shù)據(jù)。就業(yè)期望數(shù)據(jù)以對畢業(yè)研究生進(jìn)行就業(yè)期望問卷調(diào)查的方式獲取,調(diào)查時(shí)間定位于研究生畢業(yè)前半年至一年之間,調(diào)查維度包含就業(yè)形勢判斷、求職心態(tài)、求職定位與信息獲取等20項(xiàng)信息內(nèi)容。
(4)就業(yè)質(zhì)量跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)。就業(yè)質(zhì)量跟蹤調(diào)查以對畢業(yè)研究生的就業(yè)質(zhì)量滿意度問卷調(diào)查的方式獲取,調(diào)查時(shí)間定位于畢業(yè)后一年內(nèi),調(diào)查維度包含畢業(yè)研究生對收入水平、發(fā)展機(jī)會(huì)、工作狀況、崗位情況等內(nèi)容的滿意程度信息等12項(xiàng)內(nèi)容。
3.1評價(jià)方法
從畢業(yè)生主體滿意維度進(jìn)行畢業(yè)研究生就業(yè)質(zhì)量評價(jià),運(yùn)用多元線性回歸的方法和SPSS軟件。
3.2評價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)
(1)招生數(shù)據(jù)指標(biāo)
從招生數(shù)據(jù)庫中挑選性別、入學(xué)成績、復(fù)試成績作為招生數(shù)據(jù)指標(biāo)。具體指標(biāo)如表1所示。
表1 招生數(shù)據(jù)指標(biāo)表
(2)培養(yǎng)數(shù)據(jù)指標(biāo)
將研究生的課程成績按照英語、政治和專業(yè)課進(jìn)行分類,以各類課程的加權(quán)平均分作為培養(yǎng)數(shù)據(jù)指標(biāo),其中各課程的權(quán)重即為其學(xué)分值。具體指標(biāo)如表2所示。
表2 培養(yǎng)數(shù)據(jù)指標(biāo)表
(3)就業(yè)期望數(shù)據(jù)指標(biāo)
就業(yè)期望共選取9項(xiàng)指標(biāo),采用實(shí)名的調(diào)查方式,以便與招生、培養(yǎng)數(shù)據(jù)有效銜接,就業(yè)期望指標(biāo)均應(yīng)用李克特量表獲取數(shù)據(jù)。具體的指標(biāo)如表3所示。
表3 就業(yè)期望數(shù)據(jù)指標(biāo)表
(4)就業(yè)質(zhì)量跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)指標(biāo)
就業(yè)質(zhì)量跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)指標(biāo)共選取12項(xiàng)指標(biāo),同樣采用實(shí)名的調(diào)查方式,應(yīng)用李克特量表對各評價(jià)指標(biāo)賦值。具體的指標(biāo)如表4所示。
表4 就業(yè)質(zhì)量跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)指標(biāo)表
3.3評價(jià)過程
(1)數(shù)據(jù)描述
本次對畢業(yè)研究生的就業(yè)質(zhì)量大數(shù)據(jù)共匯集106名畢業(yè)研究生的信息,其中男生占49.06 %,女生占50.94 %;獨(dú)生子女占到了29.25 %;從畢業(yè)研究生對就業(yè)質(zhì)量情況的整體滿意度來看,其均值為3.69,處于中游偏上的水平。
(2)信度分析
對問卷所涉及的就業(yè)期望和就業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。應(yīng)用Cronbach’s系數(shù)評價(jià)法進(jìn)行信度分析,得到α系數(shù)值為0.846,大于目前國際通用的Cronbach’s α0.7的標(biāo)準(zhǔn),因此可以將本次調(diào)研所獲的數(shù)據(jù)認(rèn)定為具有較高的信度。
(3)數(shù)據(jù)處理
考慮到就業(yè)期望和就業(yè)質(zhì)量跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)指標(biāo)較多,因而應(yīng)用SPSS軟件對這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,根據(jù)處理結(jié)果可以得到降維后的指標(biāo)如表5所示。
表5 降維處理結(jié)果表
(4)多元線性回歸
以畢業(yè)研究生的就業(yè)總體滿意度為因變量Y,以X1-X17為自變量,進(jìn)行多元線性回歸,得到表6,從表6中可以看到線性回歸計(jì)算的相關(guān)系數(shù)值R=0.817,判定系數(shù)值R2=0.668,F值為10.054,Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量=1.800,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量值在2左右時(shí),說明模型成立并且具有統(tǒng)計(jì)意義。也就是說采用以上的自變量可以有效解釋因變量“總體滿意度”。
表6 線性回歸檢驗(yàn)結(jié)果
匯總整理線性回歸的數(shù)據(jù),得到回歸系數(shù)與共線性數(shù)據(jù)如表7所示。
表7 線性回歸系數(shù)與共線性數(shù)據(jù)列表
從表7中可以看到,招生數(shù)據(jù)中的性別、獨(dú)生子女、入學(xué)時(shí)數(shù)學(xué)成績和復(fù)試成績指標(biāo),培養(yǎng)數(shù)據(jù)中的英語讀寫成績、政治成績指標(biāo),就業(yè)期望的薪酬期望指標(biāo)以及就業(yè)質(zhì)量中的社會(huì)環(huán)境支持指標(biāo)均與 “就業(yè)質(zhì)量總體滿意度”自變量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。而自變量對總體滿意度影響顯著的指標(biāo)有性別、求職技巧、工作待遇與發(fā)展機(jī)會(huì)三個(gè)指標(biāo),其中性別指標(biāo)達(dá)到了0.05的顯著標(biāo)準(zhǔn),求職技巧和工作待遇與職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)呈現(xiàn)出0.001的顯著標(biāo)準(zhǔn),也就是影響非常顯著。根據(jù)方差膨脹因子介于0~10范圍內(nèi)即不存在多重共線的經(jīng)驗(yàn),可以看到本次線性回歸不存在共線性問題。因此,可以構(gòu)建出多元線性回歸模型如下:
通過構(gòu)建畢業(yè)研究生大數(shù)據(jù),進(jìn)而運(yùn)用SPSS軟件多元線性回歸方法建模分析,得到了線性回歸的模型,從線性回歸的數(shù)據(jù)中可以得出以下結(jié)論:
(1)對畢業(yè)研究生就業(yè)質(zhì)量高低具有最大影響的是工作待遇和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì),該指標(biāo)的t值達(dá)到10.334,說明從畢業(yè)研究生的視角來看,工作待遇和職業(yè)發(fā)展是關(guān)系其認(rèn)可就業(yè)質(zhì)量高低的核心要素,這就需要研究生就業(yè)部門為其提供更多的就業(yè)信息,為其提供更多的就業(yè)選擇;而認(rèn)為自身求職技巧高的畢業(yè)研究生獲得了較大的就業(yè)質(zhì)量滿意度,因而對研究生進(jìn)行充分的就業(yè)指導(dǎo)與技能、技巧訓(xùn)練應(yīng)當(dāng)成為高校就業(yè)指導(dǎo)部門的重要工作;此外,性別也是影響畢業(yè)研究生就業(yè)質(zhì)量滿意度的重要指標(biāo),從線性回歸的結(jié)果可以看到,女性畢業(yè)研究生的就業(yè)滿意度要低于男性畢業(yè)研究生,這與當(dāng)前女性畢業(yè)研究生的就業(yè)困境具有較高的吻合性,而研究生就業(yè)部門如何通過制定策略和方案為女性研究生畢業(yè)生提供針對性的指導(dǎo)和服務(wù)成為提升其就業(yè)滿意度的重要內(nèi)容。
(2)招生數(shù)據(jù)和培養(yǎng)數(shù)據(jù)對畢業(yè)研究生就業(yè)質(zhì)量的滿意度影響較小,這與本次從研究生主觀維度的調(diào)查方式存在一定關(guān)系,即研究生可能更注重當(dāng)前利益而忽視其知識和能力積累的作用。但是招生數(shù)據(jù)和培養(yǎng)數(shù)據(jù)中存在負(fù)相關(guān)的指標(biāo)也不容忽視,其中獨(dú)生子女的就業(yè)質(zhì)量滿意度相對非獨(dú)生子女的學(xué)生更低,說明獨(dú)生子女對就業(yè)的期望值更高,其滿意度也更難達(dá)到;而入學(xué)時(shí)數(shù)學(xué)成績和復(fù)試成績指標(biāo),培養(yǎng)數(shù)據(jù)中的英語讀寫成績、政治成績等指標(biāo)與就業(yè)質(zhì)量的負(fù)相關(guān)關(guān)系,可能是由于具備較強(qiáng)公共課成績的研究生具備更強(qiáng)的學(xué)科基礎(chǔ)和綜合能力,而其會(huì)對工作產(chǎn)生更高期望的原因。對高校而言,充分考慮招生數(shù)據(jù),制定個(gè)性化的培養(yǎng)方案,拓展研究生的綜合能力,是提升研究生就業(yè)滿意度的重要工作。
(3)就業(yè)期望中的薪酬期望指標(biāo)與就業(yè)質(zhì)量滿意度呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系,說明當(dāng)前就業(yè)市場提供的薪酬未能滿足畢業(yè)研究生期望;而就業(yè)質(zhì)量中的社會(huì)環(huán)境支持指標(biāo)與就業(yè)質(zhì)量滿意度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,可能是由社會(huì)環(huán)境良好的支持與薪酬不能滿足的差異所導(dǎo)致。對高校而言,對研究生進(jìn)行就業(yè)形勢的分析與教育,引導(dǎo)研究生適度降低就業(yè)期望值和對社會(huì)環(huán)境支持的期望,構(gòu)建理性的就業(yè)觀,從而提升研究生的就業(yè)滿意度。
(4)專業(yè)成績好、求職心態(tài)好、工作環(huán)境好的畢業(yè)研究生均呈現(xiàn)出較高的就業(yè)質(zhì)量的滿意度。因而,高校應(yīng)注視研究生專業(yè)課程的建設(shè)與改革,通過研究生深厚專業(yè)基礎(chǔ)的構(gòu)建提升研究生的就業(yè)滿意度;適時(shí)開展求職教育,讓研究生既能正確認(rèn)識當(dāng)前的就業(yè)形勢,又能保持理性、耐心的求職心態(tài),進(jìn)而提升研究生的就業(yè)滿意度;積極邀請大型企業(yè)走進(jìn)校園,為研究生提供更多、更好的就業(yè)環(huán)境和市場也是高校提升研究生就業(yè)滿意度的重要職責(zé)。
(5)整體上來看,本次研究樣本畢業(yè)研究生的就業(yè)質(zhì)量處于中游偏上的水平,較靠近比較滿意的維度,說明樣本畢業(yè)研究生的當(dāng)前就業(yè)態(tài)勢基本良好,但是考慮到日益就業(yè)形勢的日益嚴(yán)峻,高校研究生就業(yè)部門依然任重道遠(yuǎn)。
[1]楊其勇.“五個(gè)滿意”:高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評估體系的思考[J],西南師范大學(xué)學(xué)報(bào),2013(1):151-156
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On the Multiple Linear Regression of Employment Quality of Graduated Postgraduates Based on the Big Data
DU Juan LI Hua-zhong DUAN Ya-min
(Hebei GEO University ShijiazhuangHebei050031China)
It is the duty of universities or colleges and also the foundation for development of disciplines and majors to make an evaluation about the employment quality on graduated postgraduates. This paper gathers data about graduated postgraduates from recruitment, cultivation, expectation of employment, and employment quality, so as to build a big database about graduated postgraduates, then gives a modelling evaluation on the employment quality of graduated postgraduates through the way of multiple linear regression based on the data processing, and lastly gives an analysis of the key influential factors and promoting strategy.
graduated postgraduates big data employment quality multiple linear regression
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1673-1816(2016)03-0054-06
2016-06-18
杜鵑(1982-),女,漢,河北石家莊人,講師,研究方向大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)。