張　丁

（中國聯合網絡通信有限公司 廣東省分公司，廣東 廣州 510000）

電信運營商大數據變現關鍵技術環(huán)節(jié)研究

張丁

（中國聯合網絡通信有限公司 廣東省分公司，廣東 廣州 510000）

目前，數據資產對各個行業(yè)的商業(yè)價值愈發(fā)重要，引發(fā)了社會各產業(yè)的產業(yè)改革。然而，我國的電信運營商在大數據資源上具有較好的發(fā)展優(yōu)勢，若關鍵技術變革得當，將成為國內首個通過大數據應用改革成功的產業(yè)。文章對電信運營商在進行大數據變現的關鍵技術環(huán)節(jié)進行了分析。

電信運營商；大數據變現；關鍵技術環(huán)節(jié)

在大數據時代的環(huán)境下，全球的各行各業(yè)均在向大數據應用的方向發(fā)展，而作為擁有無數用戶資料和通信的龐大數據資源庫為依托的電信運營商，在這一方面已經具有得天獨厚的優(yōu)勢。合理應用并做好關鍵技術的處理工作，會在很大程度上提高電信運營商在市場上的影響力。電信運營商若能夠將自身具有的龐大數據充分發(fā)揮作用，一定能夠對電信運營商帶來不可估量的商業(yè)價值。

1　大數據簡要分析

1.1 特征和含義

大數據指的是從眾多渠道所收集起來的龐大數據信息，其具有極強的時效性。大數據所包含的數據量非常龐大，計量單位最低從PB開始（1PB=1 000TB），同時具有較高的多樣性，其內容可包含音頻、圖片等各種用戶信息，這也給相關行業(yè)對大數據的變現增加了難度，往往大數據所包含的內容非常多，在有效數據的收集方面極為困難。把如此龐大的信息資源進行整合，將其中有效的資料提取出來，是行業(yè)最大程度發(fā)揮大數據資源作用的關鍵所在。

1.2 分析方法

大數據的分析方法對于該方面的應用價值起到非常重要的影響，往往起到了決定數據是否存在利用價值的作用。常見的分析方法有4種，第一種是可視化分析法，這種方法能夠非常顯著地突出大數據的實用價值，是最能夠讓客戶接受相關資料的方法；第二種是數據探討法，這種方法的主要分析原理就是通過對數據整合，是該方面理論核心的最佳方法；第三種是預測法，在所有大數據分析方法中這種方法是整個應用領域中最為有效的分析方法，通過搭建分析系統，在把數據整合到系統中，從而達到對數據的預測作用。第四種是語義引擎法，由于大數據的多樣在運用中需要通過這種方法來達到提料數據、進行系統整合的目的。然而這一方法需要較為先進的人工智能技術才能得以實現。總而言之，若要實現大數據的應用就必須通過各種方法來保證數據的質量與價值，具體運營情況如圖1所示。

圖1 大數據運營圖

2　關鍵技術分析

2.1 收集與整合

通常情況下的電信經營模式都是以處理用戶的費用清單、業(yè)務訂購等為主要經營方面。然后把大批與客戶相關文件數據集中載入到數據抽取、轉換、裝載（Extract-Transform-Load，ETL）數據倉庫，這種方法完全不符合整合接入毫秒級的網絡側海量信令與位置數據的要求。因此，必須采用更為先進的技術，即以Hadoop為核心搭建兩個端口間互相傳輸數據的管理平臺?？梢圆捎肵 86平臺，兩個端口間互相傳輸數據從而達到支撐ETL和主庫外匯總計算的目的，另外應對搭建的Hadoop平臺進行整合優(yōu)化，從而使數據能夠快速增長。

在以往BSS，CRM和ERP等采集數據平臺的基礎上，實現對OMC/設備、參數等數據進行集中采集與管理，利用Gn口收集數據相關整合成xDR，另外對音頻、位置采用A口或MC口信令得以實現。

2.2 存儲與處理

在以往使用的電信架構中，業(yè)務管理點（Service Management Point，SMP）數據庫與大規(guī)模并行處理系統（Massively Parallel Processing，MPP）數據庫等電信構架具有時效高、成本低、使用性能高等許多優(yōu)點，其能夠滿足多數業(yè)務的需求。然而與數據模型相關業(yè)務不可直接應對非結構化數據的問題導致這些構架不適合在大數據環(huán)境使用。另外，SMP數據庫需要較高的成本與內有良好的線性擴展能力等原因已經很少使用數據倉庫中。MPP數據庫則可與Hadoop分布式文件系統（Hadoop Distributed File System，HDFS）混搭組合使用，通過非關系數據編程使用靈活與具有較強的分布式系統擴展的特點來掩蓋成本造價高的不足，進行混合組合搭建。而NoSQL數據庫則直接放棄了與數據庫中一些繁瑣的關聯步驟、事務處理等類似的功能，只保留了簡便的鍵值來進行對數據的存儲工作，從而達到擴展與高數據處理的性能。通過加入NoSQL技術，將所有文字類數據全部收集在RDBS里，用于閱讀的數據統一歸類到NoSQL數據庫內，而總數據庫主要工作室寫操作，其他數據庫用于讀操作，采用寫讀分開管理的方式能夠有效地提高大數據處理能力。

2.3 實時數據處理

在進行實時數據處理過程中所采用的互聯網營銷特別強調因先進行分析用戶的網絡行為數據而后進行相關營銷。相關部門首先在收集、保存和處理環(huán)節(jié)上通過采用分布式技術降低時延外，另外還引入相關網絡技術與大容量數據庫，從而達到加快處理速度與緩存速度的目的。S to RM是一種簡單、高效、可靠的開源分布式實時計算系統，能夠進行大量數據的出料。Spark Streaming是在Spark的基礎上研發(fā)的開源流處理器，通過采用批量管理的方式進行一部分數據的處理。以上兩種計算處理技術能用在營銷、推廣、服務以及其他相關管理方面。內存數據庫主要工作原理是通過把數據載入到RAM中完成計算與查詢，全面發(fā)揮數據庫的CPU性能，讓客戶使用起來更方便。

3　電信運營商運用大數據的優(yōu)勢

目前，我國使用手機的人數已超過12億，另外有3億的人在使用不可移動電話，2億人在使用寬帶。科學技術的不斷進步，進一步推進了互聯網的發(fā)展，這也使得電信運營商網絡數據的不斷增加。并且經過多年的累積，其信息、資料的價值得到提高，比移動互聯網的數據、信息更具有存在意義。在信息化發(fā)達的今天，大量的網絡信息、資料是運營商的巨大財富。與其他網絡相比，電信運營商大數據運用的優(yōu)勢較大。例如：人們在辦理電信網絡時，需保留其身份信息，而人們在使用電信網絡時，其虛擬信息會通過智能化管道得以保存下來。這就使得運營商在獲取人們真實的信息、資料的同時，還獲有其虛擬資料。運營商通過這些數據資料，能充分了解人們的網絡需求，從而設置出人們需要的電信互聯網功能。

電信運營商的大數據運用優(yōu)點主要體現在以下幾個方面：（1）獲取的資料全面具體。使用電信網絡的人非常多，這就確保了數據、資料的廣闊與多樣。電信運營商不僅擁有人們的真實資料、信息、數據，并且能掌握人們的使用情況、使用地點等信息。其數據十分龐大。（2）獲取的資料、數據可多次使用。網絡通信的好處是能長久地保存數據，并在以后需要的時候再拿出來使用。（3）運營商對數據的運用準確到位。運營商通過這些數據資料，能充分了解人們的網絡需求，從而設置出人們需要的電信互聯網功能。

4　結語

隨著時代的不斷發(fā)展，大數據應用必將成為時代發(fā)展的主流，電信運營商對于大數據運用具有先天優(yōu)勢，對于電信運營商而言，這必將是一個無比重要的機會，能夠掀起電信行業(yè)發(fā)展的又一波高潮。若電信運營商能夠首先把握機會，完成對大數據的相關改革，就有可能在市場競爭中起到主導作用。通過大數據來對電信運營商進行相關改革建設已經成為未來其發(fā)展創(chuàng)新的主要手段。另外，對于大數據的相關處理是完成大數據變現的重中之重，在進行資產變現過程之中仍有許多問題需要解決。比如保障數據安全、用戶資料加密識別等問題。當前仍然沒有一項單獨的技術能夠滿足電信運營商完成所有數據的整合、處理與存儲等相關需求。然而將Hadoop，MPP，流計算，NoSQL和內存數據庫等許多先進技術在大數據環(huán)境下相結合從而達到對大數據的整理是當前主要的應用手段，文章針對這些方面作出了合理介紹，以提供參考。

［1］黃勇軍，馮明，丁圣勇，等，電信運營商大數據發(fā)展策略探討［J］.電信科學，2013（23）：6-11.

［2］王珊，王會舉，覃雄派，等.架構大數據：挑戰(zhàn)、現狀與展望［J］.計算機學報，2011（10）：46-48.

［3］沈拓.電信運營商的互聯網戰(zhàn)略［J］中國新通信，2011（16）：35-40.

Study on the key technology segment of telecom operators' big data realization

Zhang Ding
（Guangdong Branch of China United Network Communications Corporation， Guangzhou 510000， China）

At present， the commercial value of data assets is becoming increasingly important to various industries， which has led to the industrial reform of various social industries. However， China's telecom operators have better development advantage in large data resources， if the key technology changes properly， it will be the frst sucessful domestic industry through reforming big data application. The key technology segment of big data realization of telecom operators is analyzed in this paper.

telecom operators； big data realization； key technology segment

張?。?977— ），男，山東菏澤，碩士，中級工程師；研究方向：通信，大數據。