■ 呂 雪(廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院 廣州 510507)
區(qū)域物流發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)收斂的影響探討
■ 呂雪(廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院廣州510507)
本文對我國省域經(jīng)濟(jì)增長的空間效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)我國省際經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性較強(qiáng)。因此,采用納入空間相關(guān)性的空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,對1991-2014年我國 31個省市的經(jīng)濟(jì)條件β收斂情況進(jìn)行了實(shí)證分析,并探討了區(qū)域物流發(fā)展對經(jīng)濟(jì)收斂的影響。結(jié)果表明:空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)性較強(qiáng),包含空間誤差項(xiàng)的空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型比基礎(chǔ)模型的收斂速度更快;在考慮區(qū)域物流發(fā)展的影響基礎(chǔ)上,我國省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長存在較為顯著的條件收斂。說明不同省區(qū)物流發(fā)展水平的差異和由此引發(fā)的溢出效應(yīng)使相對落后的地區(qū)具有了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“后發(fā)優(yōu)勢”,并逐漸縮小省區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,從而促進(jìn)了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的收斂。
區(qū)域物流收斂性空間效應(yīng)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型
我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展自1978年改革開放之后取得了舉世矚目的成就。但是,由于發(fā)展起點(diǎn)和發(fā)展條件的不同,特別是我國非均衡發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,使我國東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)得到了跨越式的發(fā)展。同時,非均衡發(fā)展戰(zhàn)略使得生產(chǎn)要素向東部地區(qū)聚集,導(dǎo)致我國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距日益擴(kuò)大。雖然區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在發(fā)展中國家的發(fā)展過程中是一種比較普遍的現(xiàn)象,但是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差距過大不利于經(jīng)濟(jì)資源的有效配置,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和我國和諧社會的建設(shè)。區(qū)域物流是連接區(qū)域間生產(chǎn)和消費(fèi)的紐帶,有利于優(yōu)化資源配置和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。區(qū)域內(nèi)的物流發(fā)展不僅可以降低該區(qū)域內(nèi)的交易成本,提高該區(qū)域的生產(chǎn)效率,同時也有利于與其相鄰省區(qū)的交易效率提高,使一個落后的區(qū)域在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中獲得 “后發(fā)優(yōu)勢”,從而步入快速的發(fā)展階段,促進(jìn)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的收斂。因此,研究我國區(qū)域物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)收斂的內(nèi)在關(guān)系機(jī)理,對于縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。
“收斂”的實(shí)質(zhì)是驗(yàn)證在一些初始收入水平相同、結(jié)構(gòu)相似的國家或地區(qū)的人均收入經(jīng)過一段時期的發(fā)展后是否會相互趨同。索羅和斯旺(1956)最早提出了經(jīng)濟(jì)的收斂性。該模型認(rèn)為落后經(jīng)濟(jì)體在資本邊際報酬遞減規(guī)律的作用下,其發(fā)展速度比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體快,并且從長期上看,各經(jīng)濟(jì)體的人均產(chǎn)出水平具有收斂的趨勢。20世紀(jì)80年代,收斂假說得到進(jìn)一步發(fā)展,收斂假說細(xì)化為絕對β收斂、條件β收斂和俱樂部收斂等類型。在絕對β收斂的研究方面,Baumol(1986)利用16 個工業(yè)化國家1870-1978 年的人均收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)這16 個國家的經(jīng)濟(jì)增長存在收斂性。魏后凱(1997)沿用Barr的分析方法,利用1978-1995年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,認(rèn)為中國各地區(qū)人均國民收入水平存在絕對β收斂。劉強(qiáng)(2001)通過計(jì)算1981-1998年省區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長的變異系數(shù)和絕對差率分析我國省區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長的收斂性,認(rèn)為我國省區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長存在明顯的階段性收斂和區(qū)域性收斂。郭騰云(2005)通過構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,實(shí)證研究了我國三個時期的經(jīng)濟(jì)收斂性。尹偉華和張煥明(2007)分析了改革開放后我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的收斂性,認(rèn)為我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長先發(fā)散,然后趨于收斂,并預(yù)測了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的結(jié)果。王絲雨和劉嘉夫(2012)對我國31個?。ㄊ?、自治區(qū))進(jìn)行了σ-收斂、β-收斂和俱樂部檢驗(yàn),認(rèn)為我國省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長σ收斂和β收斂比較顯著。郭佩穎(2012)利用偏離-份額模型分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對區(qū)域間經(jīng)濟(jì)收斂影響,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動促進(jìn)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)收斂。王欣亮(2014)利用莫蘭指數(shù)測算法分析了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異的變動狀況、發(fā)展現(xiàn)狀及演進(jìn)特征。在條件β收斂的研究方面,趙自芳(2006)引入技術(shù)引進(jìn)的模型,研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂中技術(shù)溢出的作用機(jī)制,分析表明技術(shù)溢出顯著地促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂。湯學(xué)兵(2007)認(rèn)為對外開放水平、工業(yè)化水平和市場化程度促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的收斂。孫?。?008)采用變異系數(shù)分析了我國1992-2004年省際經(jīng)濟(jì)收斂性的特征,并采用產(chǎn)業(yè)集聚度指標(biāo)詳細(xì)分析了產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)收斂的關(guān)系,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚狀況促進(jìn)了我國省際經(jīng)濟(jì)的收斂。牛沖槐(2010)通過實(shí)證分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與科技型人力資本的內(nèi)在聯(lián)系,認(rèn)為科技型人才聚集是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂的重要因素。喬寧寧(2010)利用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析了西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的收斂性,認(rèn)為西部大開發(fā)后,西部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長由條件β收斂變?yōu)榘l(fā)散性的增長。
從以上文獻(xiàn)的梳理可以看出?,F(xiàn)有的對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂性的研究主要基于β收斂,并且探討的問題主要是區(qū)域經(jīng)濟(jì)是否存在收斂的趨勢。但是對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)間其內(nèi)在收斂機(jī)制及影響因素的研究卻相對較少,并且已有的關(guān)于條件β收斂的研究主要是對于勞動力流動、技術(shù)溢出、制度體制變革和技術(shù)擴(kuò)散等因素在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂中作用的研究。另外,采用的方法為主要包括Theil 指數(shù)、基尼系數(shù)、變異系數(shù)、Kernel估計(jì)量和阿特金森指數(shù)等。區(qū)域物流作為連接區(qū)域間生產(chǎn)和消費(fèi)的紐帶,是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,對于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等方面具有重要意義。鑒于此,本文選取1991-2014年我國31個省區(qū)(西藏地區(qū)、港澳臺除外)經(jīng)濟(jì)增長和物流發(fā)展的數(shù)據(jù),首先對我國省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間的效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),然后通過構(gòu)建納入空間相關(guān)性的空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分析區(qū)域物流發(fā)展與省域經(jīng)濟(jì)增長收斂之間的內(nèi)在聯(lián)系,以期促進(jìn)我國省域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
空間效應(yīng)包括空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性,對模型中的變量進(jìn)行檢驗(yàn)稱為空間相關(guān)性檢驗(yàn)。作為空間相關(guān)性檢驗(yàn)的經(jīng)典方法,Moran's I檢驗(yàn)在1950年由Moran首次提出,Moran's I檢驗(yàn)備擇假設(shè)是變量之間存在一定形式的空間相關(guān)性,原假設(shè)是變量之間不存在空間相關(guān)性。莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果為負(fù)值表示變量之間具有負(fù)相關(guān),莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果為正值說明變量之間具有空間正相關(guān)性,莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果為零值表示變量之間不具有空間相關(guān)性,即為空間隨機(jī)分布。1972年Cliff和Ord推導(dǎo)了Moran's I統(tǒng)計(jì)量在滿足大樣本條件下的分布。
Moran's I的計(jì)算公式如下:
空間權(quán)重矩陣Wij是省區(qū)間空間地理效應(yīng)的體現(xiàn),在空間效應(yīng)的分析中,研究對象的特點(diǎn)決定了空間權(quán)重矩陣的選擇。因此,空間權(quán)重矩陣的確定是空間計(jì)量模型的關(guān)鍵之一,正確地選擇空間權(quán)重矩陣是模型估計(jì)的前提和基礎(chǔ)。實(shí)際運(yùn)用中常用的空間權(quán)重矩陣是基于鄰接關(guān)系的空間權(quán)重矩陣和基于距離關(guān)系的空間權(quán)重矩陣?;卩徑雨P(guān)系的權(quán)重矩陣是根據(jù)研究對象之間的直接相鄰關(guān)系,將觀測對象的空間位置鄰接關(guān)系定義為直接4鄰域鄰近(Rooks)、8鄰域鄰近(Queen或Kings)和對角線方向4鄰域鄰近(Bishops)等三種簡單、直觀的情形。而基于距離關(guān)系的空間權(quán)重矩陣中,其距離是所觀測對象的直線距離或球面距離,在小尺度地區(qū)空間數(shù)據(jù)的測算研究中,距離的計(jì)算一般可以忽略地球的曲率,通常采用歐氏距離或曼哈頓距離,進(jìn)而衍生出諸如距離n次方倒數(shù)、K-最近點(diǎn)權(quán)重和高斯距離衰減等基于距離關(guān)系的空間權(quán)重矩陣。
我國各省區(qū)省會城市一般是該省區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心。一般而言,各省會城市之間的交通距離越近,跨區(qū)域的經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)系越強(qiáng),各省會城市之間的交通距離越遠(yuǎn),跨區(qū)域的經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)系也就越弱。因此,本文將不同省會城市間實(shí)際距離的倒數(shù)作為空間權(quán)重矩陣Wij的元素,即采用距離標(biāo)準(zhǔn)(inverse distance)定義省區(qū)間的空間相互鄰近關(guān)系。
通過運(yùn)行Arcgis軟件可以得到1991-2014年我國省際GDP的莫蘭指數(shù)。為了直觀地觀察1991-2014年我國省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間效應(yīng)的變化趨勢,本文將1991 -2014年我國省際GDP的莫蘭指數(shù)的計(jì)算結(jié)果反映在變化趨勢圖上,如圖1所示。
根據(jù)圖1可以看出,1991-2014年我國省際GDP的Moran's I 指數(shù)均通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。盡管我國省際GDP的Moran's I指數(shù)在這24年間存在波動,但是整體趨勢呈現(xiàn)出了波動上升的態(tài)勢,并且Moran's I指數(shù)都在1.5以上,說明我國省際經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性較強(qiáng)。即我國省際經(jīng)濟(jì)活動在地理空間上呈現(xiàn)出集聚現(xiàn)象,并且隨著時間的推移不斷增強(qiáng)。
(一)變量選取和模型構(gòu)建
本文采用各省區(qū)GDP的對數(shù)值代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析。fi,to表示各省區(qū)的初始經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,fi,t表示我國i個省份的期末經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,ln(fi,t/fi,to)表示經(jīng)濟(jì)的增長速度。按照新古典經(jīng)濟(jì)增長理論,β反映的是經(jīng)濟(jì)增長速度和初始經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間的關(guān)系。如果β<0,說明在控制了其它影響經(jīng)濟(jì)增長的外生變量后,經(jīng)濟(jì)的增長速度和期初經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,意味著經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)呈現(xiàn)更快的經(jīng)濟(jì)增長速度,出現(xiàn)如新古典經(jīng)濟(jì)增長理論所預(yù)期的經(jīng)濟(jì)增長收斂。反之,如果β>0,則表明即使控制了影響經(jīng)濟(jì)增長的外生變量,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省區(qū)比經(jīng)濟(jì)落后省區(qū)仍有更快的經(jīng)濟(jì)增長速度,各省區(qū)間的經(jīng)濟(jì)增長是發(fā)散的。
物流產(chǎn)業(yè)是一個新興的生產(chǎn)服務(wù)型產(chǎn)業(yè),物流產(chǎn)業(yè)的精確數(shù)據(jù)無法準(zhǔn)確獲得。為了與物流業(yè)相關(guān)的研究保持一致,故選取相關(guān)研究學(xué)者普遍采用的交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值作為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展(Xi,t)的指標(biāo)。在樣本選取方面,本文選取我國31個省區(qū)進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
為了與考慮空間效應(yīng)的空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行比較,首先利用線性回歸分析,構(gòu)造的基礎(chǔ)模型如下:
其中,t0=1991,t=2014,i=1,2,3,…,24。式(1)中斜率系數(shù)β如果小于零,則表明我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1990-2014年期間存在收斂(下同)。平均收斂速度的計(jì)算公式如式(2)所示:
根據(jù)Moran's I的檢驗(yàn)結(jié)果可知,應(yīng)該建立空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)。
首先是空間滯后模型(SLM),空間滯后模型就是引入了每個省區(qū)的GDP的空間滯后項(xiàng),反映的是一個省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受與其相鄰的省區(qū)和整個國家的經(jīng)濟(jì)增長的影響??臻g滯后模型(SLM)如式(3)所示:
另一種是空間誤差模型(SEM),該模型所表示的省區(qū)間空間相關(guān)性是由誤差項(xiàng)所體現(xiàn)??臻g誤差模型(SEM)如公式(4)所示:
(二)實(shí)證分析
為了與考慮空間效應(yīng)的空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行比較,本文運(yùn)用R軟件的相關(guān)程序包把上述的三個模型進(jìn)行運(yùn)算,采用的估計(jì)方法為極大似然法。上述三個模型的估計(jì)結(jié)果如表1所示。其中收斂速度根據(jù)(2)計(jì)算得出。
對于表1中的3種模型,根據(jù)Log likelihood的估計(jì)值可知,OLS模型的Log likelihood的估計(jì)值最小,這說明沒有考慮空間相關(guān)性的基礎(chǔ)模型的擬合效果明顯要低于納入空間效應(yīng)的空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。通過空間滯后模型和空間誤差模型的對比可以看出,這兩個模型的Log likelihood的估計(jì)值比較接近,同時空間誤差模型的赤池信息準(zhǔn)則(AIC)的估計(jì)值略高于空間滯后模型的赤池信息準(zhǔn)則(AIC)的估計(jì)值。因此,需要通過LMLag和LM-Error檢驗(yàn)選擇適合的模型,檢驗(yàn)的結(jié)果如表2所示。
從表2中的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,無論是LM-Error檢驗(yàn)還是穩(wěn)健LM-Error檢驗(yàn),其結(jié)果都比LM-Lag和穩(wěn)健LM-Error的結(jié)果顯著,這說明空間誤差自相關(guān)性要顯著強(qiáng)于空間滯后自相關(guān)性。因此,應(yīng)采用空間誤差模型分析我國省域間經(jīng)濟(jì)條件β收斂。
通過表1中空間誤差模型的實(shí)證結(jié)果可以看出:
第一,收斂系數(shù)β為負(fù),且在1%水平下顯著,說明我國省域經(jīng)濟(jì)存在收斂性。在以鄰近矩陣作為權(quán)重矩陣的空間計(jì)量模型分析我國省域經(jīng)濟(jì)條件β收斂時,空間誤差模型的空間誤差系數(shù)λ在1%水平下顯著,誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)性較強(qiáng)。說明我國省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的空間相關(guān)性,其經(jīng)濟(jì)收斂速度顯著增大。
第二,通過空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果可知,當(dāng)空間誤差模型中納入物流發(fā)展水平時, 1991-2014年我國省域經(jīng)濟(jì)條件β收斂的空間誤差參數(shù)λ為-0.91699,并且通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。說明我國區(qū)域物流的發(fā)展促進(jìn)了省際間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂,并逐漸縮小省區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。另外,回歸系數(shù)α1為0.01427915,并且在5%水平下顯著,這說明省區(qū)的物流發(fā)展水平每提升一個百分點(diǎn),能使我國省區(qū)經(jīng)濟(jì)的收斂速度提高1.42 個百分點(diǎn)。因此,我國物流的發(fā)展有利于增強(qiáng)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動程度。
本文首先對我國省域經(jīng)濟(jì)增長的空間效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)我國省際經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性較強(qiáng)。因此,本文采用了納入空間相關(guān)性的空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,對1991-2014年我國 31 個省區(qū)的經(jīng)濟(jì)條件β收斂情況進(jìn)行了實(shí)證分析,并探討了區(qū)域物流發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)收斂的影響。結(jié)果表明:空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)性較強(qiáng),包含空間誤差項(xiàng)的空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型比基礎(chǔ)模型的收斂速度更快,說明一個省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受與其相鄰的省區(qū)和整個國家的經(jīng)濟(jì)增長的影響顯著;在考慮區(qū)域物流發(fā)展的影響后,我國省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長存在較為顯著的條件收斂。說明不同省區(qū)物流發(fā)展水平的差異和由此引發(fā)的溢出效應(yīng)使相對落后地區(qū)具有了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“后發(fā)優(yōu)勢”,并逐漸縮小省區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,從而促進(jìn)了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的收斂。
表1 我國省域經(jīng)濟(jì)條件β收斂相關(guān)模型的估計(jì)結(jié)果
表2 我國省域經(jīng)濟(jì)條件β收斂空間相關(guān)性檢驗(yàn)
圖1 我國省區(qū)GDP的莫蘭指數(shù)趨勢圖
我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,縮小區(qū)域發(fā)展差距、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是當(dāng)前我國亟待解決的重要問題。根據(jù)本文的研究結(jié)果可以看出,區(qū)域物流發(fā)展有利于增強(qiáng)省區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動程度,對經(jīng)濟(jì)收斂的速度有顯著的影響。因此提出以下建議:首先,相關(guān)政府部門應(yīng)該在充分考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間相關(guān)性的前提條件下制定物流發(fā)展政策。促使各區(qū)域加強(qiáng)合作,以期縮小區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。其次,完善交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),利用現(xiàn)代化的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù),提高交通網(wǎng)絡(luò)化水平。物流產(chǎn)業(yè)是一種跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門的產(chǎn)業(yè),因而應(yīng)該通過構(gòu)建與各區(qū)域物流中心地能力相匹配的集散通道,配備現(xiàn)代化的物流中轉(zhuǎn)設(shè)施,促進(jìn)多種運(yùn)輸方式順暢銜接和高效周轉(zhuǎn),提高區(qū)域物流一體化發(fā)展的水平。進(jìn)而加強(qiáng)各省區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,并加快我國經(jīng)濟(jì)增長的收斂速度,縮小地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。
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